驾驶人视觉分心与认知分心研究综述

驾驶分心与交通事故有高度相关性。为探索驾驶分心对驾驶行为的影响及其影响方式,系统梳理国内外相关研究内容。首先介绍视觉分心和认知分心对驾驶行为影响方式的区别,归纳分心时视觉行为与操作行为的相关性;然后对比分析视觉分心、认知分心和结合分心对驾驶安全性的作用强度;最后论述驾驶分心研究目前存在的问题以及今后的研究方向。分析结果表明,驾驶分心严重威胁驾驶安全。视觉和操作行为特性是研究分心的主要对象,而不同类型驾驶分心的视觉和操作行为敏感度指标研究还处于初级阶段。3类驾驶分心的区别可为分心的检测和识别提供理论依据,目前对3类分心任务的评级尚未完善,大多数研究采取的强制分心任务与实际驾驶过程之间是否存在差异,能否得出理想的结论仍有待深入研究。

咖啡果小蠹生物学特性及发生动态

咖啡果小蠹(Hypothenemus hampei)是近年来新入侵我国大陆的一种检疫性害虫,对我国咖啡产业的健康发展具有巨大的潜在威胁。本研究旨在明确该虫的生物学特性及田间发生规律,为后期开展监测预报和综合治理提供理论基础。在室内饲养条件[(26.5±1)℃,相对湿度为75%±5%,光照14L∶10D]下,观察咖啡果小蠹各龄期的形态特征、发育历期及繁殖能力,并结合田间观察明确该虫的年生活史;2021—2022年通过田间系统调查,分析该虫在海南省万宁市的发生动态规律及空间分布类型,旨在明确该虫的生物学特性及田间发生规律,为后续进行综合防治提供理论依据。结果表明:咖啡果小蠹卵、幼虫、蛹和成虫的发育历期分别为(6.75±0.65)、(17.41±1.63)、(6.45±1.15)、(42.74±9.55)d,平均世代历期为(73.35±11.26)d。各龄期主要形态特征为:卵椭球形,乳白色,表面光滑有光泽;幼虫通常呈“C”字型,乳白色,略透明,头部呈褐色,无足;蛹初期为乳白色,后期变为褐色,头部藏于前胸背板之下;成虫体呈圆柱形,暗褐色到黑色,有光泽,雄虫比雌虫小。雌成虫通常在黑暗条件下产卵,单雌产卵量为(11.85±1.69)粒,雌雄比为10.25∶0.95。室内和田间观察结果表明,咖啡果小蠹在海南1年发生7代,无明显越冬现象。2021—2022年田间调查结果表明,1月开始咖啡果小蠹种群数量缓慢上升,4—5月咖啡果小蠹发生率呈暴增状态,最高可达到60.15%,5月升至顶峰后又急速下降,6—10月始终维持在相对稳定的水平,11月种群数量又呈增长状态,出现一个小高峰,达到19.87%,12月有所下降但至次年3月均呈现缓慢增长态势,咖啡果小蠹的发生率与上一年遗留的果实数量有关。对空间和方位的调查结果表明,果实发育期内咖啡果小蠹在空间上偏好中层(0.5~1.0m)果实,在方位上偏好东和北2个方向,可能与光照和温度有关。通过4种聚集度参数的结果显示,咖啡果小蠹在水平方向和垂直方向均属于聚集分布。

基于ANFIS神经网络的GPS/INS组合导航信息融合

介绍了自适应神经网络模糊推理技术(ANFIS),在此基础上采取新息自适应调整的思想,设计了一种基于滤波器工作参数调整的GPS/INS组合导航神经网络辅助卡尔曼滤波器,利用神经网络的非线性,根据滤波器的实际输出在线实时动态调整滤波器参数,达到对滤波器的调整和控制。与传统卡尔曼滤波器进行计算机仿真比较表明,基于ANFIS神经网络的GPS/INS组合导航信息融合技术具有较强的自适应性,能够在复杂的环境下抑制数据的发散,提高导航精度。

驾驶人注意力分散的图像检测与分级预警

针对当前驾驶人注意力分散(DAD)图像检测的研究中,眼睛、嘴唇等目标易受到光照与遮挡的干扰,头部姿态模型的鲁棒性与准确性不易保证的问题,提出基于鼻孔图像识别的注意力区域识别方法与DAD层级预警.首先建立基于BF-SSR光照均衡法的Adaboost-肤色模型来识别驾驶人脸区域,在此范围内根据色度、面积与圆度的聚类特征来检测鼻孔,依据成像面上的鼻孔坐标变化来建立头部俯仰与横摆姿态模型,并解决头部平动时的参数初始化问题;然后定义头部横摆角、俯仰角、鼻孔中心坐标偏移量作为特征向量集,建立注意力区域的SVM分类模型;最后根据注意力偏离的时长、分配比例以及偏离的必要性建立DAD分级预警.实验结果表明,该方法对光照、眼镜、头部运动等干扰的鲁棒性好,头部横摆与俯仰姿态的平均误差为5.5°和4.9°,SVM对驾驶人注意力区域的分类准确率为85.8%,DAD预警准确率为85.4%.

基于动态匹配模型的驾驶人嘴部行为识别与分级预警

鉴于嘴部行为能够反映出驾驶人不同的精神状态,本文中提出了一种基于机器视觉的嘴部行为识别与精神状态预警方法。首先采用改进的高斯混合模型进行光照自适应的唇色分割。然后在嘴唇区域内建立了基于灰度能量角点的嘴唇动态匹配模型,用于描述嘴部特征并提取动作参数。最终建立了嘴部行为的判别模式,实现了驾驶人精神状态的分级预警。实验结果表明,动态匹配模型具有较高的嘴部特征匹配精度和动作适应能力。算法能够有效检测"闭嘴"、"说话"和"打哈欠"行为,分心预警和疲劳预警的监测精度分别为85.8%和92.9%。

基于置信度加权的INS/BD/GPS组合导航信息融合

针对联邦卡尔曼滤波算法存在的不足,将标准卡尔曼滤波方法和置信度加权方法相结合,应用于组合导航系统。该方法利用了自适应神经网络模糊推理技术非线性、快速实时、自适应学习的优点,将滤波器的输出数据进行置信度判别,得到各个子系统加权值,最后进行加权融合得到全局输出。仿真结果表明:基于ANFIS神经网络置信度加权的组合导航信息融合技术在一定程度上抑制了数据的发散,提高了导航精度。

协作MIMO在无人机通信中的应用研究

针对无人机组网通信的需求,利用MIMO(多输入多输出)技术可以获得分集增益、提高通信质量的优势,构建了一个无人机协作通信系统模型。提出了一种解决MIMO协作传输的组簇算法,对通信传输过程的信干噪比情况进行了理论分析,得知协作传输相比单节点传输可以有效提高信干噪比。在构建的模型下进行了仿真,验证了分析结果的正确性。同时对组簇算法中嵌入的同步技术进行了仿真,可以有效地解决码间串扰问题。

财会处理中的非货币性交易浅析

随着我国证券市场的发展以及企业经营形式的不断变化,企业之间,特别是上市公司之间进行的资产置换、股权置换等非货币性交易行为也越来越多。财政部于1999年重新颁发了修订后的《非货币性交易准则》意在控制上市公司利用非货币性交易操纵利润的现象。通过实际案例,对财会处理中的非货币性交易进行了简要分析,所得结论对新准则的理解和实践工作将具有一定的指导意义。

关于地铁站务安全管理研讨

新一届政府着手加强交通路线建设,取得了喜人成果。我国地铁的发展突飞猛进,李克强总理在对北车长客进行考察时,亲自站在司机位置上,承载着国人的期待,见证了由我国自主研发的"列车大脑"被激活的全过程。地铁作为一种现代化交通工具在推动我国经济发展方面具有重要的意义。同时,加速了我国的现代化水平。地铁作为一种新型交通工具。目前,已经成为人们日常生活中必不可少的公共交通工具。地铁具有如此重大的作用,那么一旦地铁出现安全事故,将会对人们造成重大的经济损失。基于地铁如此重要的地位,地铁站务安全越来越从被人们所关注。通过对已经发生的地铁安全事故进行科学的分析,得出对地铁站务安全管理的重视,可以在一定程度上减少地铁安全事故的发生。

车辆轮胎动力学仿真模型分析

分析了各种常用轮胎模型的特点和利用范围,介绍了ADAMS中轮胎试验台(tiretesting)这一轮胎参数可视化工具,利用这一工具分析比较一种物理轮胎模型与一种经验-半经验轮胎模型间关于侧向力与纵向力、纵向力与纵向滑移率、回正力矩与纵向滑移率的力学特性,针对一种魔术公式轮胎模型验证了侧向力和纵向滑移率、纵向力和纵向滑移率在不同载荷下的力学关系特性。

车辆轮胎动力学仿真模型分析

分析了各种常用轮胎的特点和利用范围，介绍了ADAMS中轮胎试验台（tiretesting）这一轮胎参数可视化工具，利用这一工具分析比较一种物理轮胎模型与一种经验一半经验轮胎模型间的力学特性，针对一种魔法公式轮胎模型验证了侧向力和纵向滑移率、回正力矩和纵向力、纵向力和纵向滑移率在不同载荷下的力学关系特性。

Internet/Intranet中会计信息安全性研究

随着网络技术的大规模应用和发展，会计电算化系统出现了新的特征，这些特征已经对会计理论和实务造成了一定影响。其中安全性以及涉及的相关法律问题，很可能成为会计电算化和企业电子商务发展的最大障碍。所以笔者认为，研究如何确保会计信息系统的安全性，解决涉及到的法律问题是信息时代会计领域不容忽视和亟待解决的问题。

乙烯利对草地早熟禾水分胁迫及复水过程中抗氧化酶的影响

前期研究显示乙烯利能缓解干旱胁迫下草地早熟禾(Poa pratensis L.)的受胁迫程度,但其作用机制未知。为探究抗氧化酶在乙烯利对草地早熟禾水分胁迫响应中的作用,利用草地早熟禾品种‘Midnight’进行水分胁迫和胁迫后复水处理,以正常浇水作为对照(CK),研究乙烯利(ETH)、水分胁迫(WS)和乙烯利水分胁迫(EWS)4种处理下草地早熟禾的生理指标和各项抗氧化酶活性变化,分析抗氧化酶在乙烯利缓解水分胁迫中的作用。结果表明:乙烯利在水分胁迫条件下显著提高了草地早熟禾过氧化物酶(Peroxidase,POD)以及谷胱甘肽过氧化物酶(Glutathione peroxidase,GPX)活性;在复水恢复阶段,乙烯利大幅提升GPX和脱氢抗坏血酸还原酶(Dehydroascorbate reductase,DHAR)活性。综上所述,乙烯利对草地早熟禾水分胁迫下POD,GPX,DHAR抗氧化酶的活性提高产生积极作用,对其他抗氧化酶活性的影响不显著。

低蛋白日粮调控反刍动物生产性能及瘤胃甲烷排放量研究进展

蛋白质类饲料资源的短缺和畜牧生产过程中温室气体的排放,已成为制约我国畜牧业高质量和可持续发展的两大瓶颈问题。低蛋白日粮技术是基于动物精准营养需要所进行的日粮优化配制技术,可通过降低饲料成本达到畜禽稳产增产的效果。甲烷是反刍动物生理代谢过程中的必然产物,其排放不仅是饲料能量的损失,也成为温室气体污染。近年来,低蛋白日粮对反刍动物生产性能、瘤胃甲烷排放等方面的研究正成为热点和焦点。文章通过简述反刍动物低蛋白日粮的定义,综述了近年来低蛋白日粮对反刍动物生产性能和甲烷排放量影响的研究和可能的作用机制,以期为低蛋白日粮在反刍动物上的研究及在生产中推广应用提供理论参考。

不同生理阶段荷斯坦后备奶牛生长性能、营养物质表观消化率及瘤胃甲烷排放规律研究

本试验旨在研究不同生理阶段(18、21、24月龄)荷斯坦后备奶牛生长性能、营养物质表观消化率及瘤胃甲烷(CH4)排放规律。选用30头体况良好的荷斯坦后备奶牛,按照月龄和体重分为3个组(每组10头):18月龄组,体重为(512.2±11.9) kg;21月龄组,体重为(548.0±6.6) kg;24月龄组,体重为(608.1±6.0) kg。每个阶段的试验期为28 d,其中预试期7 d,正试期21 d。在每个试验期的第1、14、28天测定每头奶牛的体重,第26、27、28天连续采集饲粮和粪便样品,进行常规营养成分分析和营养物质表观消化率计算;采用GreenFeed测定系统测定每头奶牛瘤胃CH4和二氧化碳(CO_(2))排放量。结果表明:1)18、21、24月龄荷斯坦后备奶牛的体重、干物质采食量和总能摄入量随着月龄的增大而显著升高(P<0.05),平均日增重随着月龄的增大而显著降低(P<0.05)。2)18、21、24月龄荷斯坦后备奶牛干物质表观消化率随着月龄的增大而显著升高(P<0.05)。3)18、21、24月龄荷斯坦后备奶牛瘤胃CH4排放量、CH4/代谢体重、甲烷能和甲烷能/总能摄入量随着月龄的增大而显著升高(P<0.05)。综上所述,随着荷斯坦后备奶牛生理阶段的递进(18、21、24月龄),其瘤胃CH4排放量显著增加,主要原因可能是体重和干物质采食量的增加促进了CH4的合成。

基于Imageware和UG的某轿车车身侧围逆向设计研究

通过测量某实物轿车,得到车身点云图。应用Imageware的点云处理功能和UG的曲面造型方法,提出了利用逆向设计来快速构建侧围模型的方法。本文对用逆向工程方法进行车身建模进行了初步探讨,并最终建立了侧围的模型,得到了逆向工程的一般步骤和建模技巧,为其他车型的逆向设计提供了参考。

酶制剂调控反刍动物碳氮减量的研究进展

随着中国畜牧业的发展,反刍动物的碳氮污染成为近年来比较重视的问题。反刍动物养殖业碳氮排放不仅会对环境造成污染,也是对饲料营养的浪费。反刍动物养殖业的发展需要的是绿色可持续和高质量发展。因此,文章拟通过总结近年来酶制剂调控反刍动物碳氮减量及其对瘤胃微生物的影响,旨在为后续研究和应用提供思路和借鉴。

城市道路场景下驾驶注意力需求的影响因素研究

为探索城市道路场景下影响驾驶注意力需求的交通因素,搭建包含多种交通变量的城市道路交通场景,对30位被试进行驾驶模拟器视线遮挡实验。以视线遮挡概率表示驾驶注意力需求等级,采用逐步逻辑回归方法建立各交通变量对驾驶注意力需求等级模型,并分析其影响方式。结果显示,遮挡概率沿驾驶路线波动较大,不同交通变量对驾驶注意力的需求不同。十字路口、公交车站、路边停放车辆、跟车距离、会车距离和弯道曲率等对驾驶注意力需求影响显著。越接近十字路口遮挡概率越小,到达十字路口时几乎没有遮挡。说明被试会主动适应外界交通环境对注意力的需求,有选择的获取与驾驶有关的交通变量信息,并预测各个交通变量的发展趋势。研究结果有助于提高驾驶分心预警系统的环境敏感性。

基于注意力机制和LSTM的文本情感分析

为准确地从文本信息中提取出文本所蕴含的情感,笔者提出一种基于注意力机制的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型。该模型首先将文本转化为词向量矩阵,作为双向长短期记忆网络的输入,进而学习文本词语、句子之间的序列关系,最后引入注意力机制,将双向LSTM的输出与注意力机制相结合,得到的结果经全连接层后输入softmax分类器进行情感极性分析。实验结果表明,引入注意力机制的LSTM模型相较于传统机器学习方法(Support Vector Machine,SVM)以及标准的LSTM模型能够更精确地捕捉文本情感倾向,提升分类精度。

视觉分心程度对跟车运动状态的影响

为明确驾驶人在不同复杂度的交通环境下视觉分心程度对跟车运动状态的影响,在驾驶模拟器上搭建城市、乡村和高速道路3种交通环境,利用视线遮挡方法,设置0、1和2 s等3种固定时长,量化被试视觉分心程度;对26位被试进行模拟器驾驶试验,采集车辆速度、纵向加速度和车辆位置等参数;采用重复测量一般线性模型,分析视觉分心程度对上述参数的影响。结果表明:跟车距离和车道偏移距离在城市、乡村和高速道路上依次增加;在高速道路上,跟车距离、车头时距和车道偏移距离随视觉分心程度的增加而增大;而在城市和乡村道路上,视觉分心1 s并不会对车辆运动状态产生显著性影响,仅当视觉分心2 s时,才会导致车道偏离距离、跟车距离和车头时距显著增加,降低车辆运动的平稳性;驾驶人则通过降低车速和频繁加减速等补偿方式,保证车辆运行的安全性。