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题名人工智能技术下中国古代家具形态谱系研究
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作者
苏晨
刘品卓
郑佳勇
郑晓如
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机构
湖北工业大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第22期183-192,共10页
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基金
2021年湖北省教育厅项目——哲学社会科学研究重点项目(ZXKY202155)。
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文摘
目的以人工智能技术为工具,挖掘中国古代家具形态演变及发展脉络,借助智能技术完成家具形态谱系的整理、提取与归纳,解决传统人工收集分类效率低下问题。方法以宋代以来的椅类家具为例,首先利用机器视觉技术完成宋元时期,明代时期和清代时期的椅类家具形态特征度量分析;然后综合特征度量结果,应用人工智能图像分类技术开展古代家具图像分类工作;最后引入知识图谱与数据库的技术,构建古代家具形态知识网络,建立起中国古代家具形态谱系数据库。结论针对宋元、明代、清代时期的椅类家具进行特征提取与分类,并建立相对应的家具形态谱系库,多维度呈现古代家具形态嬗变历程,为我国古代家具的研究、传承与数字化保护提供参考,拓展人工智能在传统文化领域研究的应用。
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关键词
人工智能
中国古代家具
形态谱系
数据库
知识图谱
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Keywords
artificial intelligence
ancient Chinese furniture
morphological genealogy
database
knowledge graph
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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