多源多负荷直流微电网的稳定裕度分析及控制参数优化设计方法

为研究多源多负荷参数间的耦合交互对系统稳定运行的影响,该文建立多源多负荷直流微电网的小信号模型,基于系统振荡模态以及参与因子进行电压稳定性分析。在考虑同类参数耦合的系统稳定裕度分析中,发现全新规律为三台电源供电时,源侧线路长度采用“两长一短”比“两短一长”时系统稳定裕度更大。在考虑异类参数交互的系统稳定裕度分析中,详细解释了多源中下垂系数和虚拟惯性系数的交互作用。基于多控制参数的耦合交互影响,提出控制参数优化设计方法,实现系统稳定裕度最大,并使多源具有提供较大惯性的能力。最后,实验结果验证了上述分析的正确性。

深层动力与成就策略型自主学习能力的培养

本文提出培养学生深层动力与成就策略能力,引导其脱离学习动力匮乏的困境,唤醒各阶段学习的深层动力,激发其求知旨趣。同时启发学生进行成就策略型自主学习,独立设置明确的学习目标,创建学习计划,并有效地进行过程监控和调节,高效完成任务,进而为学生奠定一生获取知识的良好习惯。从重视学习过程质量、“探究”型培养模式构建、应用型项目练习和口试考核机制等四个方面具体实施,实现基础向高阶思维的转变,以及学生思辨能力、发现问题、分析问题和解决问题能力的养成,促使自主学习能力的大幅度提升。

PCSK9抑制剂在治疗心力衰竭中的作用机制

心力衰竭是一种病理机制复杂的心血管疾病,目前临床治疗心力衰竭的方案尚不完善,仍处于不断优化的过程中。前蛋白转化酶枯草溶菌素9(PCSK9)抑制剂作为一种新型降脂药,可显著降低低密度脂蛋白胆固醇水平,有效减轻心脏负担,改善心功能。此外,PCSK9抑制剂还可通过减少肿瘤坏死因子-ɑ和白细胞介素等促炎性细胞因子的产生抑制炎症反应,从而延缓心力衰竭的进展。改善血管内皮细胞功能是PCSK9抑制剂的另一重要机制,但PCSK9抑制剂在心力衰竭治疗中的具体作用机制和长期疗效尚不明确,未来需要进一步评估,以为心力衰竭患者提供更全面的治疗选择。

基于纵横交叉算法的直流微电网趋优稳定性分析

在直流微电网稳定性分析中,为解决多指标趋优化运行提高系统稳定性问题,提出了一种纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)求解参数趋优解方法,该算法能够实现全局并行搜索,有效地规避参数局部解对稳定性分析的影响。首先建立多源多负荷直流微电网的小信号模型,利用特征根分析方法计算出系统主导模态,通过参与因子法解耦状态变量对主导模态的影响程度,将主导模态实部作为CSO的目标函数并引入条件约束的惩罚函数进行稳定性分析。通过CSO的搜索优化能力找寻到电源下垂系数趋优解,以此增大阻尼、提高系统稳定性,并利用CSO发现源侧线路采用两长一短输电也可提高系统稳定性。最后,通过仿真分析和实验验证所提控制策略的正确性与有效性。

基于庐山三维场景的图算法虚拟仿真系统研究

为应对传统计算机算法教学中理论知识存在逻辑性强、抽象程度高、教学与实验脱节、缺乏交互性等现实问题,本文借助虚拟现实技术,基于江西知名旅游胜地庐山的三维场景,使用Unity3D引擎设计图算法虚拟仿真系统。该系统实现5种图算法的仿真实验过程,每种图算法均提供“自动展示”和“用户交互”这2种运行模式,还提供用户进入景点(对应图的结点)分场景的自由控制视角浏览庐山景观的功能;同时,探讨本虚拟仿真系统存在的理论问题,并给出解决这些问题的关键技术和实施方案;最后,通过Prim最小生成树算法验证本虚拟仿真系统的实用性和灵活性。与传统的算法讲授、个性化问题驱动教学方式相比,本文设计的图算法虚拟仿真系统具有趣味性、交互性、沉浸性,既能激发学生学习的探索性和主动性,又为算法与数据结构课程提供了一种新的教学和实验方法。

非侵入式负荷监测系统数据隐私保护方法研究

非侵入式负荷监测技术有助于用电精细化管理,但细粒度的电力消费数据也导致了用户隐私信息暴露在攻击者面前。首先分析了非侵入式负荷监测数据所面临的安全风险,并从密码学角度提出了基于AES+RSA的混合加解密信息安全方案。方案采用对称算法AES加密数据、非对称算法RSA加密AES密钥来实现高效的密钥管理。利用Visio Studio 2017+Qt软件开发测试界面,通过数据总线将算法写入STM32单片机进行方案性能测试,优选出最佳的运行模式,同时验证了混合加解密方案的有效性。总结得到,方案的耗时长短取决于RSA算法的加解密或签名验签的效率。

今天,我要对您说

爸爸，以前，有些话我总是不好意思开口。今天，我已经是个名符其实的少年了，个头比您还高，我想把那些话说出来给您听。爸，您是山，我是山上的小树，您这座大山给我风雨，给我磨炼，给我阳光，也给我依靠。

导游人才素质对其执业效果的影响——以成都市为例

随着社会经济的不断发展,旅游成为大众日常生活的重要组成部分,同时,导游人才素质成为旅游活动顺利开展的重要保障。本文以四川省成都市在册导游人才素质对其执业效果的影响为研究对象,通过问卷调查收集一手数据,运用Logit模型,分析导游人才素质对执业效果的影响,并对如何提升导游人才素质提出对策建议。

一种适用于仿生复眼系统的多路图像拼接算法研究

仿生复眼系统解决了传统单孔径光学系统中视场与分辨率的矛盾关系,兼具了较大的视场和高分辨率。但随着视场和分辨率的增加,图像信息增多,随之带来了图像拼接中效率和质量问题。针对该问题,提出一种基于改进尺度不变特征转换(SIFT)算法和主成分分析(PCA)算法的仿生复眼多路图像拼接融合方法。该方法缩小了特征点提取区域,减少了多路图像特征点匹配次数,降低了图像特征点描述符的维度。再利用改进的自适应迭代随机抽样一致(RANSAC)算法对特征点进行提纯增加鲁棒性,最后通过加权平均算法来完成对多幅子图像的高质量融合。实验结果表明,该算法设计合理,且随着图像信息的复杂程度增加,相较传统算法的拼接效率不断提升,同时保证了较好的拼接质量,可有效拼接融合仿生复眼系统多路图像,对多路图像类系统拼接融合提供借鉴。

堵车

放学了,我急急忙忙挤上了学校的班车。车终于开了,我一边和同学们说笑着,一边欣赏着车窗外的景色。可是,车刚开到北京大学西门,就不动了。我好奇地伸长了脖子,透过窗户向外望去。呀,前面的车真多!什么桑塔纳、夏利、奥拓……红的、蓝的、银白的、黑的。

引入概率分布的深度神经网络贪婪剪枝

目的深度学习在自动驾驶环境感知中的应用,将极大提升感知系统的精度和可靠性,但是现有的深度学习神经网络模型因其计算量和存储资源的需求难以部署在计算资源有限的自动驾驶嵌入式平台上。因此为解决应用深度神经网络所需的庞大计算量与嵌入式平台有限的计算能力之间的矛盾,提出了一种基于权重的概率分布的贪婪网络剪枝方法,旨在减少网络模型中的冗余连接,提高模型的计算效率。方法引入权重的概率分布,在训练过程中记录权重参数中较小值出现的概率。在剪枝阶段,依据训练过程中统计的权重概率分布进行增量剪枝和网络修复,改善了目前仅以权重大小为依据的剪枝策略。结果经实验验证,在Cifar10数据集上,在各个剪枝率下本文方法相比动态网络剪枝策略的准确率更高。在Image Net数据集上,此方法在较小精度损失的情况下,有效地将Alex Net、VGG(visual geometry group) 16的参数数量分别压缩了5.9倍和11.4倍,且所需的训练迭代次数相对于动态网络剪枝策略更少。另外对于残差类型网络Res Net34和Res Net50也可以进行有效的压缩,其中对于ResNet50网络,在精度损失增加较小的情况下,相比目前最优的方法 HRank实现了更大的压缩率(2.1倍)。结论基于概率分布的贪婪剪枝策略解决了深度神经网络剪枝的不确定性问题,进一步提高了模型压缩后网络的稳定性,在实现压缩网络模型参数数量的同时保证了模型的准确率。

脑出血患者气管切开后呼吸道护理的研究新进展

脑出血发生后会对患者呼吸中枢神经造成不同程度的损伤,患者多存在呼吸困难、呼吸受阻等症状,因此需要予以气管切开治疗,以便保障患者正常呼吸,减轻患者脑缺氧造成的脑组织损伤。而为了能够促使患者机体有效恢复,便需要重视对患者的护理工作。因此,本文对脑出血气管切开的内容做出相关概述,并对相关的护理措施进行阐述。