新时代高校师生关系的伦理分析及建构

师生关系是教育活动中最核心的关系,高质量的师生关系是实施高水平教育活动的必要保障。将高校师生关系置于新时代背景之下,审视当前师生关系存续中存在的伦理问题,探讨良性师生关系应有的伦理精神,从优化教师职业道德规范、提升学生思想道德修养、加强校园伦理环境建设、营造尊师爱生社会氛围等方面着手构建“亲清”师生关系的伦理策略,为高校师生确立立德修身、遵纪守法的规范性要求,也为优化并发挥师生教育共同体的价值功能、践履立德树人的职责使命注入深厚的伦理意蕴。

基于CMIP6的长江中下游未来水稻高温热害时空变化特征

在全球气候变化背景下,高温热害频发已严重影响了中国水稻的产量和品质。长江中下游地区是中国重要的单、双季稻种植区,其产量和种植面积均占全国1/3以上。预估未来不同气候情景下水稻高温热害演变规律有助于合理制定应对气候变化策略,保障中国粮食安全和农业可持续发展。该研究基于观测数据对CMIP6中14种气候模式的日最高气温数据进行偏差校正处理,并进一步结合贝叶斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)算法,评估了长江中下游地区当前和未来单、双季稻关键生育期的危害热积温Ha的时空演变特征。结果表明:(1)偏差校正方法可以有效地减少气候模式数据的系统偏差,大多数模式与实测数据的均方误差改善40%以上,BMA集合平均方法能够有效提升气候预估结果的可靠性。(2)水稻全生育期的高温热害集中发生在江汉平原、湘中丘陵区以及鄱阳湖平原等地区,并且未来这些地区Ha有着更大幅度的增长。(3)随着温度的持续升高,越来越多的地区将暴露在高温热害之下。到21世纪末,在SSP2-4.5情景下,单季稻和双季早稻的Ha相较于历史时期(2001-2014年)增长超过20℃·d的区域大于1/3,而在SSP5-8.5情景下,增长超过60℃·d的区域更是大于80%。(4)单季稻、双季早稻和双季晚稻Ha的最大增长均出现在SSP5-8.5情景的远期,其中全生育期(孕穗—成熟)的最大增长分别为70.8、76.1和14.9℃·d。单季稻和双季晚稻的高温热害增加集中在孕穗—乳熟阶段,而双季早稻的高温热害增加集中在抽穗—成熟阶段,在其余生育期,Ha的变化受气候变化的影响较小。研究结果对水稻生产应对气候变化、积极防御高温灾害和保障粮食安全具有重要的科学意义和参考价值。

某储罐顶升纠偏工程实例分析

近年来由于地球进入湿润期,中国北方城市降水量明显增多,特别是对湿陷性黄土区域建筑造成很多影响。以陕西省某储罐顶升纠偏为例,针对2号水泥库周边地面出现裂缝、西侧排水渠混凝土盖板因受挤压变形出现断裂、库侧钢结构支撑点脱落、钢平台局部变形等现象,从土方开挖及护坡及钢管预压桩基础托换施工进行优化调整,加固后满足设计及规范要求,以期为类似工程顶升纠偏方案选择提供参考。

大气CO_(2)浓度升高对长江中下游地区水稻灌溉需水量的影响

利用1981—2013年长江中下游地区127个气象站的观测资料与历史大气CO_(2)浓度数据,对考虑和不考虑大气CO_(2)浓度变化的水稻需水量进行模拟,分析了大气CO_(2)浓度上升对长江中下游地区水稻需水量的影响。结果表明:不考虑大气CO_(2)浓度时,长江中下游地区水稻需水量多年平均值为400.16 mm,空间分布具有明显差异;考虑大气CO_(2)浓度会使水稻需水量比未考虑大气CO_(2)浓度时平均下降1.6%左右;大气CO_(2)浓度每上升1μmol/mol,研究区水稻需水量平均下降0.071 mm;各子流域的灌溉需水量因有效降水量不同而具有一定差异,考虑大气CO_(2)浓度变化时,长江中下游地区水稻年需补充灌溉总量减少4.24 km^(3)。

基于红外热成像的精馏塔冷凝器液位识别装置及算法研发

在传统原油精馏热旁路法控制塔压过程中,当塔顶不凝气含量较高时,塔压控制存在一定滞后,极端情况下存在回流泵抽空损伤、压力失控等风险,严重影响装置安全生产。为了解决上述问题,提出一种热旁路红外液位识别装置设计方案,在热旁路法塔压调节工艺中加入红外液位识别控制流程,当不凝气大量集聚造成操作大幅波动时,自动触发冷凝液位识别控制回路,精准调节液位,从而降低热旁路塔压控制风险,提升装置安全水平。建立的基于数字图像处理算法的液位识别模型,经验证综合准确率达97.63%,能够满足工业需要。

差分进化算法在三峡电站厂内经济运行中的应用

差分进化算法是一种基于群体进化的算法,具有记忆个体最优解和种群内信息共享的特点,即通过种群内个体间的合作与竞争来实现对优化问题的求解,其本质是一种基于实数编码的具有保优思想的贪婪遗传算法。本文将差分进化算法用于求解三峡电站厂内经济运行问题,同时又将该算法与标准遗传算法相比较,结果显示差分进化算法优化效果明显优于标准遗传算法,差分进化算法的全局的收敛性比标准遗传算法强,差分进化算法是求解大型水电站经济运行问题的有效方法。

水库短期优化调度改进选择算子的遗传算法应用研究

针对传统遗传算法寻优能力差、易出现早熟的问题,对遗传算法的选择算子进行了改进,提出了对优秀个体进行比例复制的方法,并在种群交叉和变异之后增加了最优保存策略,以保证改进遗传算法的收敛性。用改进的遗传算法求解水库短期优化调度模型,结果表明,改进选择算子的遗传算法趋近于全局最优解的能力更强,收敛速度更快。

论学风建设与大学生思想政治教育的结合

学风建设与思想政治教育相辅相成,相互促进,辩证统一于高等学校人才培养的全过程。思想政治教育是学风建设的导向与动力,为学风建设提供了动力支持和思想保障。学风建设是大学生思想政治教育的重要依托和抓手,为加强和改进大学生思想政治教育提供了有效载体和平台。二者有机结合的实现,关键在于学术诚信与大学生诚信品德教育的有机结合、教风建设与大学生行为养成教育的有机结合、校园文化活动与大学生实现自我教育的有机结合。

大学生压力应对方式与人际关系敏感度研究

压力是人们在环境中受到各种刺激因素的影响而产生的生理和心理上的异常反应。它不仅是社会存在的普遍现象,也是现在大学生面临的一个重要问题。大学生要承受着来自学习、感情、就业、人际关系等多种压力。通过简易应对方式问卷和SCL-90问卷中人际关系敏感维度,在性别、年级、专业、兼职经历等方面探讨在校大学生压力应对方式与人际关系的敏感度。

浅议校园文化建设与大学生思想政治教育的结合

校园文化建设与大学生的思想政治教育相互联系、相互作用,大学校园文化能够充实和发展思想政治教育,思想政治教育又能影响和提升大学校园文化。实现校园文化建设与大学生思想政治教育的有机结合,需要在校园文化建设中努力克服泛政治化和泛活动化倾向,需要弘扬高雅文化,需要"多管齐下",使物质文化、精神文化、制度文化三方面相辅相成,互相促进,和谐统一。

“90后”大学生的教育与管理探析

针对"90后"大学生暴露的突出问题及成因,高校德育工作者应注重弘扬主流价值观,开展学生自我教育,加强网络道德教育和心理咨询。要创新管理模式,实现"四个转化",即"家长式"管理转化为师生"和谐"沟通,统一管理转化为分层管理,单一学校管理转化为学校管理与自我管理的有机结合,学生自主成才转化为科学规划大学生涯。

工程伦理教育融入工科大学生人才培养的思考与实践--以材料成型及控制工程专业为例

开展工程伦理教育是工科大学生人才培养的时代要求,有利于推动高校教育教学改革实践、促进高校思想政治教育提质增效、激发大学生科技报国的家国情怀和使命担当。工程伦理教育融入工科大学生人才培养的现实困境主要表现在课堂教学“主渠道”尚需强化、校园文化“主场所”有待拓展、伦理建设“大团队”需要充实。基于此,高校应优化人才培养目标,引导大学生在受教的过程中学会做人、做事、做学问。

大学生心理不适的矛盾冲突及应对措施

文章从大学生普遍具有的导致心理适应不良的深层原因中归纳出8对矛盾冲突及20种常见的表现形式,并提出了在3方面提高心理适应能力的应对措施。

系统论视阈下大学素质教育的路径分析

大学素质教育本身是一个系统。立足于系统论视阈,高校对大学生开展素质教育,要搞好顶层设计,实现素质教育的整体优化;要关注态势变化,把握素质教育的动态特征;要加强实践创造,打造素质教育的实践平台。

数字经济对居民消费升级的影响——基于空间计量模型分析

本文基于我国2011-2020年省级面板数据,运用空间自相关分析法、空间杜宾模型及中介模型实证分析数字经济对居民消费升级的影响。结果表明,居民消费升级具有显著的空间集聚性;数字经济的发展可以促进当地居民消费升级水平的提升,并对相邻地区居民消费升级水平也产生正向溢出效应,缩小了各地区居民消费升级的空间差异;中介效应表明,数字经济能通过促进产业升级,进而推动居民消费升级。因此,为推动居民消费持续升级,我国应继续推动数字经济高质量发展,加快传统产业升级转型,统筹各地区数字经济协调发展。

当前大学生几个常见心理问题的分析及对策

大学阶段是一个人心里迅速发展的阶段,对成年期的发展具有深远影响,从心理上正确引导大学生健康的学习和生活是学生工作的当务之急。本文针对当前大学生的几个常见心理问题及其产生的原因,进行了较为深入的分析,并提出了切实可行的解决办法。

对高校辅导员队伍专业化几个问题的思考

高校辅导员是大学生的人生导师,对大学生的学习和成长起着重要的指引作用。因而高校辅导员队伍的专业化显得尤为重要,它是辅导员队伍建设的目标和辅导员队伍职业化发展的趋势,也是一个提升辅导员队伍专业水准和业务能力的过程。笔者结合自身的工作经历就辅导员的职业定位、辅导员选聘及晋职等制度设计以及辅导员如何实现专业化三个焦点问题谈了一些自己粗浅的思考。

三峡梯级短期优化调度大系统分解协调法的应用

针对梯级间流量传播对梯级水电站短期优化调度影响的问题,采用实测资料率定梯级间流量传播系数,构建了计算梯级间下游水电站入库流量的变系数线性回归方程,建立了"以水定电"模式下考虑流量传播影响的梯级水电站群短期优化调度系统分解协调模型.三峡梯级应用实例表明,当上游水库出库流量较小时,流量传播对梯级短期优化调度结果影响较大,且分解协调算法较轮库迭代法可有效减少解算时间,提高模型运算效率.

三角函数选择算子的遗传算法在梯级水库优化调度中的应用

针对遗传算法求解水库优化调度时传统选择算子无法克服适应度非负问题,提出了一种三角函数选择算子遗传算法的梯级水库优化调度求解方法,并通过实例对正弦函数轮盘赌选择与单纯轮盘赌选择的自适应遗传算法做了比较.结果表明,由于基于正弦函数的选择算子克服了轮盘赌对适应值非负的要求,非常适用于求解水库优化调度,且能够很好地保持种群多样性,因此在进化后期能够找到更加优良的解.在实例的选择上,选用"以水定电"的三峡梯级调度模型,并采用由大量实测资料建立的三峡出库流量和葛洲坝入库流量变系数线性回归方程来处理水库间流量传播问题.本文提出的梯级水库优化调度求解方法,有效地改善了遗传算法的收敛性能,而且由于考虑了流量演进,提高了模型精度,具有较高的实用价值.

考虑空蚀振动区的水电站厂内经济运行方法研究

机组在实际运行中处于某些出力范围时会产生振动,这给厂内经济运行方法研究增加了难度。通过引入惩罚因子,对处于空蚀振动区的流量特性曲线进行变换处理,在此基础上应用动态规划方法得到水电站厂内最佳运行方式。并以三峡左岸电站为实例,制定了考虑空蚀振动区的最佳负荷分配方案。