基于脉冲间隔分布矩阵的抗抖性改进算法

为解决利用脉冲间隔分布矩阵(PIDM)进行分选无抗抖性的问题,提出了一种改进算法.借鉴改进PRI变换法交叠PRI箱的思想,以PIDM矩阵中PRI箱交叠范围内的幅度之和替代元素幅度,以此进行主周期行、子序列行和门限计算,并对门限的计算方式进行了改进,对过门限的值进行聚类分析,以簇中均值(子序列提取)或最小值(主周期提取)作为真实PRI值.研究结果表明,改进算法在基本保持了原算法分选成功率的基础上,具有一定的抗抖性(5%~10%),并也能适应于多部辐射源的复杂环境.

一种认知电子战雷达对抗教学训练系统

电子战的迅猛发展使得原有基于手控干扰的雷达对抗训练方式难以完全满足实战教学训练的需求。对此,提出并实现了一种新的、基于认知电子战的雷达对抗训练系统实验方案。该系统由雷达/雷达模拟子系统、干扰子系统和干扰评估子系统3部分构成,其中,干扰子系统在不同干扰模式间切换,干扰评估子系统通过机器学习和人工智能的方法可针对干扰模式进行迭代处理并形成最优干扰策略表,雷达/雷达模拟子系统则形成相应的电磁对抗环境仿真。室内仿真测试和室外真实应用环境测试结果均表明,该系统可有效提高雷达对抗训练的有效性和真实性,大大激发了学生对雷达对抗训练的学习兴趣。

二冲程点燃式航空煤油发动机燃油消耗率及氮氧化物排放特性分析

针对某二冲程火花点火式活塞发动机燃烧航空煤油时燃油消耗率及氮氧化物排放特性的研究,采用GT-Power软件进行了数值模拟分析。首先建立了该发动机的整机模型,并利用发动机转速为6000r/min时的全负荷工况的缸内压力的数值模拟结果以及在3500r/min到6500r/min转速范围内的扭矩及功率等数值模拟结果分别跟试验数据进行对比分析,验证了GT-Power数值模拟计算模型的正确性。然后采用该模型对该发动机工作过程中的压缩比、空燃比、点火提前角、进气压力、进气温度等参数的变化对燃油消耗率以及氮氧化物生成量的影响进行了模拟计算。结果表明:在6000r/min工况下,压缩比增大使燃油消耗率降低,进气压力和进气温度增大均使得燃油消耗率升高,空燃比和点火提前角增大均使燃油消耗率呈现出先减小后增大的特点,燃油消耗率在空燃比为15.5和点火提前角为25°CA时出现了极值点;压缩比、进气压力、进气温度和点火提前角增大均使氮氧化物生成量增多,空燃比增大使得氮氧化物生成量出现了先增多后减少的现象,在空燃比为15.5时氮氧化物生成量达到峰值。

基于强化学习的自动驾驶伦理决策机制研究

由于自动驾驶技术的道德伦理和法律法规研究相对滞后,自动驾驶车辆遇到伦理困境时,还不能做出决策,影响了人类对自动驾驶车辆的信任和认可,阻碍了自动驾驶技术的应用和发展。根据Moral Machine伦理困境下调查结果,选择6个特征作为伦理决策的特征因素,初步建立基于差异化特征的车道危险度预测模型,对车道危险度进行预测和比较,做出一个决策行为。再根据人类决策调查结果,判断自动驾驶车辆所做的决策行为是否符合人类决策,若是,则进行激励和相应特征权重系数的强化,优化车道危险度预测模型,建立自动驾驶车辆伦理决策机制。最后运用测试伦理困境分别对初始和建立自动驾驶车辆决策机制进行测试,测试结果表明两者与人类决策一致率分别为71.4%和85.7%,说明训练后自动驾驶车辆伦理决策机制的决策行为更能符合人类决策标准,为自动驾驶伦理决策提供了一种新的研究思路和方法。

microRNA-338-3p抑制HepG2肝癌细胞的迁移和侵袭

目的研究microRNA-338-3p对HepG2肝癌细胞迁移、侵袭和上皮间质转化的影响。方法取HepG2肝癌细胞,随机分为三组:control组(未转染)、vector组(转染空质粒)、OE组(转染microRNA-338-3p质粒),分别取生理盐水、空质粒、microRNA-338-3p转染,培养48小时。实时荧光定量PCR(qPCR)检测microRNA-338-3p的转染效率;划痕实验检测细胞的迁移指数;Transwell法检测细胞的侵袭能力;蛋白质印迹法(Western blot实验)检测细胞E-cadherin、N-cadherin的相对蛋白表达量。结果(1)microRNA-338-3p的转染阳性率超过90%,符合实验标准。(2)HepG2肝癌细胞的迁移指数,control组与vector组相比较,差异无统计学意义(P>0.05);OE组与control组、vector组相比较,迁移指数明显降低,差异有统计学意义(P<0.01)。(3)HepG2肝癌细胞的侵袭能力,control组与vector组相比较,差异无统计学意义(P>0.05);OE组HepG2与control组、vector组相比较,侵袭能力显著下降,差异有统计学意义(P<0.001)。(4)E-cadherin相对蛋白表达量,control组与vector组相比较,差异无统计学意义(P>0.05);OE组与control组、vector组相比较,E-cadherin相对蛋白表达量均增高,差异有统计学意义(P<0.05)。(5)N-cadherin的相对蛋白表达量,control组与vector组相比较,差异无统计学意义(P>0.05);OE组与control组、vector组相比较,N-cadherin相对蛋白表达量减少,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论(1)microRNA-338-3p可抑制HepG2肝癌细胞的迁移、侵袭能力;(2)microRNA-338-3p通过促进E-cadherin蛋白表达并抑制N-cadherin蛋白表达,从而抑制HepG2肝癌细胞的上皮间质转化。

一种欺骗式SAR干扰信号发生器的设计与实现

针对采用二维卷积干扰算法运算量大的问题,设计了基于CPCI构架的干扰信号发生器,对算法进行了合理划分和映射.该干扰信号发生器采用数字射频存储技术,运用并行处理方法,使用16片DSP并行产生干扰信号,计算的并行效率接近100%.目前,干扰信号发生器已经完成了设计和研制,并通过了实验室和外场实验.实验结果表明,它可以实时产生二维假目标干扰信号对SAR进行连续干扰.

实时操作系统VxWorks在跟踪雷达系统中的应用

实现跟踪雷达系统中各子系统之间的实时通讯,重点是信号处理子系统中信号处理板和网络间的实时通讯。在实时操作系统VxWorks平台下,编写PCI设备的驱动程序和网络通讯程序,以完成通讯功能。VxWorks的高可靠性和强实时性在应用中得到了充分的验证,在VxWorks平台的支持下,信号处理子系统完成了信号处理板和网络之间的实时通讯。

基于模糊C均值聚类法检测发动机舱火灾

针对基于单一参量的阈值方法判别轿车发动机舱自燃时,存在判别准确率低、不能适用于复杂环境等缺点。提出采用模糊C均值聚类算法,对轿车发动机舱自燃火灾早期的过程特征参数进行模糊聚类划分。开发发动机舱火灾自检系统。实验证明,该系统可以准确、可靠地进行轿车发动机舱自燃火灾的检测。

一种基于卷积神经网络的雷达干扰识别算法

干扰识别是雷达抗干扰的前提,但是基于特征参数的识别方法受噪声影响大,且参数的特征提取只是发生在某一脉冲重复周期内,难以识别一些具有时序关系的干扰信号.然而利用特征去识别干扰的思路是可行的,据此,本文提出一种利用两个卷积神经网络级联的干扰类型判别方法,此方法基于信号的伪Wigner-Ville分布,分别利用单周期时频图像完成干扰预分类,多周期合成时频图像完成干扰细分类,实现了8种典型干扰样式的识别,尤其适用于拖引干扰的识别.实验结果表明,在本文生成的数据集上,8种干扰的平均识别正确率达到了98%以上.

基于FPGA的单脉冲雷达信号预处理系统设计与实现

由于单脉冲雷达信号预处理运算量大,算法结构比较固定,本文采用FPGA实现预处理系统,对三路中频进行采样,并将采样结果分别进行下变频得到基带数字信号.考虑到信号有多种模式,并且脉压所占用的资源较多,所以采用一个脉压模块完成三路信号不同模式的脉压处理.通过FPGA产生测试信号,将测试信号输入到ADC中,实现回环测试.将处理结果与仿真结果进行对比分析,二者一致,表明设计的系统合理可行.

基于PLC的盒饭包装饭菜计量控制系统

目的提高盒饭包装饭菜计量控制系统分发饭菜份量的准确性和盒饭打包的效率。方法提出一种基于PLC的盒饭包装饭菜计量控制系统,该系统可在盒饭包装过程中对饭菜进行较准确的计量和分配。结果通过组态软件对该基于PLC的饭菜计量控制系统进行仿真和验证,其结果达到了预期,加快了盒饭包装的效率,并提高了包装的智能化水平。结论该基于PLC的盒饭包装饭菜计量控制系统,可以较好地控制盒饭中饭菜的质量,相比现有盒饭包装方法可大大提高盒饭的包装效率,保证了每个盒饭中的饭菜份量,节约了人力成本。

基于虚拟化的相向行驶车辆间通信机制的研究

随着车联网和无人驾驶技术的不断发展,这两种技术在日常交通领域的应用也不断扩大。而车与车之间(V2V)通信是影响车联网和无人驾驶技术发展过程中的重要因素。当前V2V通信可靠性方面还存在一定问题,特别是相向行驶的车辆之间通信,由于两车辆之间相“接触”的有效时间很短,导致相向行驶车辆间通信链路持续时间很小,可靠性比较差。所以针对上述存在问题,该文提出了一种基于虚拟化的相向行驶车辆之间通信机制,通过Prescan/Matlab仿真结果表明,该虚拟化机制能够增加相向行驶车辆之间通信链路持续时间LDT(link duration time),提高了通信的可靠性,为车联网和无人自动驾驶技术的应用提供了更好的保障。

车辆工程专业实践教学引入PBL教学法的探索

车辆工程实践专业教学是实现理论与实践相结合、着重提高学生创新实践能力的重要手段。本文根据车辆工程专业实践教学的教学大纲要求,借鉴PBL(Problem-based learning)教学法,从PBL教学设计、总体思路、教学主要环节的实施等方面对PBL教学法教学效果的影响进行了教学探索。

点火提前角对航空煤油直喷发动机燃烧及排放的影响

为了分析点火提前角对二冲程点燃式航空煤油直喷发动机燃烧及排放的影响,利用GT-Power和AVL Fire软件分别对该发动机整机及燃烧室建立了仿真模型,选取扭矩、功率等数据验证了模型的正确性,并对发动机在3000 r/min、10%负荷工况下,将喷油结束时刻设定为60°BTDC、过量空气系数为1时的缸内平均压力、平均温度、放热率、累积放热量、温度场分布及排放物组分质量分数等特性进行了研究。结果表明,当点火提前角由15°BTDC增大到40°BTDC时,二冲程点燃式航空煤油直喷发动机的扭矩、功率、缸内混合气燃烧放热量、放热率、平均压力峰值、平均温度峰值及缸内高温区范围等,均呈现逐渐增大的趋势;CO和Soot的质量分数逐渐减小,NO的质量分数略有增加;扭矩和功率最大、缸内CO和Soot排放量最少的点火提前角是40°BTDC,功率和扭矩的最大值分别为5.29 kW和16.97 N·m。

基于RHT的曲线检测在双C6416上的快速实现

随机Hough变换对于实时性要求高的应用场合,仍然存在着计算速度不够快的问题。针对二次曲线检测的随机Hough变换算法,结合该算法的特点,提出其在以两片高性能的DSP芯片TMS320C6416为核心计算单元的并行C6416系统上进行快速实现的方法。该系统的核心部件-数字信号处理板处理能力强,存储容量大,结构简单、对称,易于并行实现随机Hough变换算法。在充分考虑了程序的并行性后,对一幅分辨率为800×600点的灰度图像进行1000次随机抽取,目标为二次曲线,整个检测过程需要约80ms。

基于StarFabric互联的并行雷达信号处理机

提出了一种基于StarFabric互联的并行雷达信号处理机构架,并对其进行了建模,分析了StarFabric网络传输性能,设计了其中的数字信号处理(DSP)模块和其它模块.DSP模块集成8片C64x DSP和2 GB的存储容量;其它模块仅仅功能电路部分不同,互联接口完全相同.所提出的并行处理构架及设计模块已经成功应用于某SAR干扰信号处理中.

软件定义网络环境下停车引导控制系统设计

针对大型停车场车辆多、停车路径复杂的现实情况以及自动停车机器人硬件复杂、制造成本较高等问题,该文设计研发了一种基于SDN方法的停车引导控制系统。通过提出基于地址最大匹配原则的停车路线引导算法,实现车辆的实时停车引导控制,通过引导系统驱动、控制模块硬件设计和PWM调速和循迹等功能软件模块的设计,简化停车引导系统结构。通过在模拟坏境中搭建控制系统模型,并进行停车引导功能的测试和验证,结果表明该停车引导控制系统达到了预期的效果。

“PLC原理及应用”课程开展OBE理念的混合式教学方法实践

由于传统教学中重视理论知识教学,忽视实践能力的培养,不利于学生实践能力的提高。因此,本文提出在“PLC原理及应用”课程教学中,采取OBE理念的混合式教学方法进行改革和实践。这不仅可以促进学生学习的积极性,也可以培养学生高阶能力。通过调查问卷可知,该种教学方法可以取得良好的教学效果,不仅改善了学生学习的积极性和学习效果,而且老师可以根据目标达成度情况对自己教学过程进行反思。

分组传送网发展趋势的研究和分析

随着生活中数据业务不断发展和全IP化不断前进,将来的分组传送网需要实现大颗粒IP业务的调度,以便提高网络的智能性和可生存性。通过对当前现有分组传送网的相关技术进行总结和分析,指出这些新技术的发展趋势和特点,以便对未来分组传送技术的发展趋势研究提供参考和借鉴。

一种时间交替ADC时间失配误差自适应校正方法

时间失配误差是时间交替并行采集系统的失配误差中最主要且影响最大的误差。针对该问题,提出了一种基于Farrow结构分数延迟滤波器结合自适应估计对时间失配误差进行数字校正的方法。分数延迟滤波器可以在有限带宽信号采样点之间进行插值。该方法可以对奈奎斯特频率以内的输入信号进行补偿校正,同时适用于任意通道数的时间交替ADC。仿真结果表明,该方法能够对时间失配误差进行精确估计,同时能够有效地抑制杂散分量,校正效果良好。最后,在实际的时间交替采集系统中验证了该方法的有效性。