对话刘均:做适宜的建筑

CA:是什么促成了工作室的成立?刘均:成立工作室之前,我在当时的中南建筑设计研究院股份有限公司五院任总建筑师。作为一个大部门的建筑技术总负责人,要管的事情太多,成立工作室是为了更专注一些,以自己喜欢的方式做自己愿意做的事情,这是一个美好的愿望。

基于推力矢量分配的ROV姿态控制技术研究

针对遥控水下机器人(ROV:Remote Operated Vehicle)在水下作业时,传统滑膜控制(SMC:Sliding Mode Control)方法存在抖振、稳定性差等问题,提出一种新型协同控制律,并设计出一种基于推力矢量分配的ROV姿态控制器。首先,建立ROV运动学和动力学模型,并解耦动力学模型;然后,提出了一种新型协同控制律,通过构造适当的宏变量使其呈指数收敛,从而为ROV姿态控制系统提供连续的控制律,达到消除ROV姿态控制系统抖振的目的;最后,采用新型协同控制律设计出基于推力矢量分配的ROV姿态控制器。通过Matlab/Simulink进行仿真,结果表明,所提出的新型协同控制律可提高ROV姿态控制系统的控制精度与稳定性。该控制策略为ROV姿态控制提供了一种新的可行方案。

皮革编织工艺在现代时尚产品中的应用

随着皮革工艺的不断发展,皮革编织工艺衍生出平纹编织、花纹编织、斜纹编织、打辫编织等更加多元化的类型,体现出美观时尚的“现代美”、编织工艺的“简约美”、充满气韵的“文化美”。本文围绕皮革编织工艺在现代时尚产品设计中的创新运用展开研究。在横向维度上,尝试通过皮革编织材料创新、皮革编织纹路创新、混合材料跨界融入等方式,探索皮革编织工艺在现代时尚产品设计中的创新运用;在纵向维度上,分别探讨了皮革编织工艺在箱包、鞋履、周边等现代时尚产品设计中的案例实践,以期能够为皮革产品设计创新指明道路。

基于子模型分解的船舶舱段结构代理模型协同优化方法

[目的]为解决船舶舱段结构优化设计参数众多、计算耗时的难题,提出一种基于子模型分解的舱段结构代理模型协同优化方法。[方法]每次选择一个板架,根据当前舱段方案的有限元模型建立板架结构子模型,基于子模型构建板架结构响应的代理模型并进行优化,得到板架优化解后更新舱段模型,再进行下一个板架的优化,如此迭代,直到完成一轮或多轮包含所有板架的协同优化后停止。最后对舱段结构尺寸进行小范围调整,得到最终优化解。[结果]某船舶舱段结构优化结果显示,与从整体优化角度出发的基于降维代理模型的舱段结构优化方法相比,在相当计算成本下,所提方法的优化结果重量进一步减小了2.86%,最终实现结构减重4.96%。[结论]所提方法的优化效果较好,在高维船体结构优化问题上具有较好的应用价值。

双层耐压加筋圆柱壳结构承载能力与抗爆性能分析

[目的]为了探究不同层间加强筋形式对双层圆柱壳承载能力与抗爆性能的影响,对4种双层加筋圆柱壳在静水压力与水下爆炸载荷下的响应进行数值研究。[方法]首先,建立等质量不同结构形式加筋圆柱壳的有限元模型;然后,利用有限元软件ANSYS计算分析圆柱壳的结构形式对圆柱壳强度、稳定性和极限承载能力的影响;最后,利用有限元软件Abaqus/Explicit计算分析圆柱壳的结构形式对圆柱壳在爆炸载荷下的变形和塑性应变的影响。[结果]结果显示,与等质量的传统单层加筋圆柱壳结构相比,I形加强筋双层圆柱壳的承载能力具有较大的优势;当爆炸载荷水平较低时,肋骨间距较小的双层圆柱壳的抗爆性能相当,而当爆炸载荷水平较高时,肋骨间距较小的双层圆柱壳的抗爆性能则会降低。[结论]研究表明,合理设计双层加筋圆柱壳的结构形式能够获得承载能力与抗爆综合性能较好的设计方案。

老鹰茶研究现状与未来发展展望

老鹰茶具有特征性的樟香和良好的保健功效,在重庆、贵州等地盛行。目前对老鹰茶的研究尚处于起步阶段,主要集中在化学成分和生物活性方面,缺乏对加工工艺、特征化学物质、感官性状和功效之间相关性的系统概述。老鹰茶在长期储藏过程中的品质变化和老化机理也缺乏深入的探究。文章系统综述了老鹰茶的制备工艺、生物活性物质、健康功效和老化特性,深入探讨了目前研究的不足和面临的挑战,并提出了可能的研究方向和前景,以期为老鹰茶产业发展提供启示。

空爆载荷下斜纹编织碳纤维复合材料夹芯板动响应数值分析

通过数值仿真方法研究相关参数对斜纹编织碳纤维复合材料夹芯板抗爆性能的影响规律。利用有限元软件ABAQUS建立斜纹编织碳纤维复合材料夹芯板在空中爆炸载荷下的动态响应计算数值模型,并对其动响应特性进行计算分析。计算结果表明,将更多数量的碳纤维铺层配置到迎爆面面板,可以有效提高其抗爆性能。以降低背爆面面板中心点最大变形为目的,在等面密度的前提下碳纤维复合材料夹芯板抗爆性能最好的芯层(按密度高低)排列方式为中-高-低,其次为高-中-低排列方式的,最差的是低-中-高排列方式的。研究成果为碳纤维复合材料夹芯板的抗爆设计提供参考。

基于斑马鱼模型评价白茶的降糖作用

研究以白茶为对象,采用新型斑马鱼实验技术开展了白茶降糖比较研究。基于非胰岛素依赖型糖尿病(NIDDM)斑马鱼研究发现,50和100μg/mL老白牡丹茶(AWP)孵育24 h葡萄糖(GLU)值水平分别降低了29.68%和20.51%,孵育48 h GLU值分别降低了42.16%和51.54%,差异均显著(P<0.05);25、50和75μg/mL白牡丹茶(WP)孵育24 h GLU值分别降低了40.18%、52.57%和62.11%,差异均显著(P<0.05)。另外,基于胰岛素依赖型糖尿病(IDDM)斑马鱼研究,20和30μg/mL AWP孵育24 h GLU值分别降低了24.92%和23.66%,孵育48 h分别降低了54.35%和38.38%,差异均显著(P<0.05);40μg/mL WP孵育24 h GLU值降低了22.58%(P<0.05),20μg/mL WP孵育48 h降低了26.51%(P<0.05);30μg/mL茶多酚(TP)孵育48 h GLU值降低了24.53%(P<0.05)。重要的是,在同等生药量下,20μg/mL WP和AWP对NIDDM斑马鱼的降糖效果显著优于TP;30μg/mL AWP对IDDM斑马鱼的降糖效果略优于TP,再明显优于WP。结果表明白茶具有明显的降糖功效,TP也具有明确的降糖作用,但白茶的降糖效应并不仅限于依赖TP,具体何成分起关键作用尚值得关注和研究。

某铜铁矿上向分层充填法采场稳定性研究

某铜铁矿采矿方法中70%为上向分层充填法,由于采深从原来的-300 m左右延伸至现在的-545 m以下,采用上向分层充填采矿方法回采深部矿体存在顶板冒落、充填体强度不足的风险,亟需对其采场稳定性进行研究。采用井下工程地质调查、现场取样、室内试验等手段获取岩体及充填体力学参数,利用midas GTS NX建立简化后矿体模型,采用FLAC3D进行数值模拟以获取采矿和充填后采场的应力及变形情况,分析采场回采-充填的稳定性状况。研究成果可为矿山深部上向分层充填法回采矿体时,采场的稳定性以及工作环境的安全性提供参考。

大数据知识工程发展现状及展望

大数据知识工程是人工智能的“基础设施”、诸多行业和领域面临的共性需求、信息化迈向智能化的必由之路。本文阐述了大数据知识工程产生的背景与概念内涵,提出了“数据知识化、知识体系化、知识可推理”的研究框架;梳理了知识获取与融合、知识表征、知识推理等大数据知识工程关键技术和智慧教育、税务风险管控、智慧医疗等典型场景中的工程应用;总结了大数据知识工程面临的挑战,研判了大数据知识工程的未来研究方向,包括复杂大数据知识获取、知识+数据混合学习、脑启发知识编码记忆等。研究建议,引导多学科交叉融合,设立重大和重点研发专项,推动大数据知识工程基础理论与技术攻关;加强企业和研究机构间交流合作,推广前沿研究成果并形成应用示范,建立大数据知识工程行业标准体系;以重大需求应用为导向,探索校企协同育人模式,加快大数据知识工程技术在重要行业的落地应用。

基于云模型的能源超越保障效能评估

为解决联合岛屿进攻作战能源超越保障效能评估中存在定性模糊和定量随机的问题,构建能源超越保障效能评估的云模型。论文建立能源超越保障效能的评估指标体系,结合云模型的相关概念,采用基于正态云算法模型的评估方法,对能源超越保障效能进行评估,并结合演训数据进行实践验证。实验结果表明,该方法能够更加直观反映能源超越保障效能,有效消减了模糊性和随机性对评估结果的影响,解决了评估过程中定性指标与定量指标之间的转换,该评估模型可靠有效。

基于大规模语言模型的知识图谱可微规则抽取

知识图谱上的推理是预测不完整三元组中缺失的实体或关系,对结构化知识进行补全,并用于不同下游任务的过程。不同于被普遍研究的黑盒方法,如基于表示学习的推理方法,基于规则抽取的推理方法通过从知识图谱中泛化出一阶逻辑规则,实现一种可解释的推理范式。为解决离散的符号空间与连续的嵌入空间之间的鸿沟,提出一种基于大规模预训练语言模型的知识图谱可微规则抽取方法DRaM,将离散的一阶逻辑规则与连续的向量空间进行融合。针对规则中的原子公式顺序对推理过程产生的影响,通过引入大规模预训练语言模型对推理过程进行编码来解决。融合一阶逻辑规则的可微推理方法DRaM,在三个知识图谱数据集Family、Kinship和UMLS上进行的链接预测任务获得了较好的结果,尤其针对链接预测指标Hits@10,DRaM获得了最佳的推理结果。实验结果表明,DRaM能够有效地解决知识图谱上可微推理存在的问题,并且可以从推理过程中抽取带有置信度的一阶逻辑规则。DRaM不仅通过一阶逻辑规则增强了推理效果,同时增强了方法的可解释性。

空爆载荷下碳纤维梯形波纹夹芯结构响应分析

[目的]研究迎爆面和背爆面面板厚度、壁板折角以及芯层高度对碳纤维增强复合材料梯形波纹夹层结构抗爆性能的影响规律。[方法]首先,基于三维Hashin失效准则,利用软件ABAQUS中的VUMAT用户子程序接口,开发纤维增强复合材料损伤演化的子程序模块;然后,通过与公开文献中的实验进行对比,验证爆炸冲击载荷下基于所开发子程序的碳纤维增强复合材料动态响应仿真方法的有效性;最后,基于该数值方法开展碳纤维增强复合材料梯形波纹板的抗爆性能参数化研究。[结果]结果显示,相比增大迎爆面面板的厚度,增大背爆面面板厚度对夹层板抗爆性能的提升更为明显;芯层壁板折角从45°减小至30°时,其抗爆能力提高了1.3%,而当从60°减小至45°时,其抗爆能力提高了6.3%;芯层高度从8 mm增大至20 mm时,其抗爆能力提高了27.7%。[结论]所做研究可为碳纤维增强复合材料夹层结构的抗爆设计提供参考。

耐压液舱极限承载能力的影响因素分析与匹配设计

[目的]旨在讨论相同的强度储备裕度条件下耐压船体与耐压液舱极限承载能力之间的关系,以获得二者极限承载能力相当的匹配设计。[方法]首先,以典型的外置式耐压液舱为研究对象,在评估耐压液舱初始结构方案稳定性与极限承载能力的基础上,分析液舱壳板厚度、液舱实肋板厚度以及液舱横舱壁结构对耐压液舱极限承载能力的影响;随后,适当调整初始方案,获得耐压船体与耐压液舱强度储备裕度相当的设计方案,并在此基础上讨论耐压船体与耐压液舱极限承载能力之间的关系,进一步加强耐压船体,获得匹配耐压液舱与耐压船体承载能力的方案以及对应的强度裕度。[结果]结果显示,减薄液舱壳板30%、液舱实肋板33.3%及液舱横舱壁30%,其极限承载能力将分别降低16.5%,36.4%和0.17%。[结论]研究表明在相当强度储备裕度条件下,耐压船体的承载能力远低于耐压液舱的承载能力;在耐压液舱壳板的强度储备裕度约为25%、耐压船体壳板的强度储备裕度约为40%时,耐压船体与耐压液舱的极限承载压力大致相同。

异质能源资源协同保障模型研究

论文通过对异质能源资源协同保障的研究,归纳了异质能源资源协同保障的背景意义,分析了异质能源资源协同保障存在的突出矛盾,建立了解决异质能源资源协同保障问题的相关模型,提出了异质能源资源协同保障的措施与建议,对探究异质能源资源协同保障新模式具有重要的理论意义。能够为我国异质能源资源应急管理协同保障工作创新发展提供借鉴,通过实际运用也验证了模型的有效性、可靠性和可行性,表明论文研究对于提高多域异质能源资源应急管理协同保障具有重要作用。

高强聚乙烯/负泊松比复合结构抗侵彻性能快速预报研究

本文旨在利用代理模型技术实现高强聚乙烯-负泊松比效应复合结构抗侵彻性能的快速预报,首先对高强聚乙烯层合板抗弹片侵彻数值仿真方法进行验证,建立可靠的高强聚乙烯-负泊松比效应复合结构抗侵彻数值仿真模型,并构建了其弹道极限快速预报的代理模型;分析了不同的代理模型方法和采样方式对代理模型精度的影响规律。结果表明,相较多项式响应面和径向基函数代理模型,Kriging代理模型的预报精度最高,最大相对误差为18.1%,归一化均方根误差为8.8%,相关系数为0.85;正交设计试验方法较拉丁超立方采样方式更适合复合结构弹道极限速度预报,本文为侵彻载荷下结构动态响应快速预报研究提供了参考。

网络学习中学习者个性挖掘方法的研究

提出了一种面向个性化网络学习的学习者个性挖掘方法,以实现网络学习中学习者个性特征的自动获取.该方法首先通过对样本学习者的个性属性归并,去除冗余的个性属性;进而通过对学习者行为模式与个性特征的定量关联规则分析,得到两者间的关联规则;最终据此规则对后续学习者的行为模式进行推理,获取学习者的个性特征.此方法不仅解决了个性化网络学习中学习者个性特征的自动获取问题,而且还可表现出个性与行为间的关系.该方法已在计算机教学管理示范系统中进行了试验,结果表明该方法是有效的.

图像引导鼻咽癌调强放疗技术和质量保征

目的:探讨图像引导鼻咽癌调强放射治疗技术和质量保证(QA)方法。方法:利用千伏锥形束CT(KVCBCT)引导15例初治鼻咽癌患者调强放射治疗,将KVCBCT得到的位置差异,推导得到靶区勾画CTVPTV的边界;以CT模体检验CBCT图像质量和等中心偏差;以矩阵电离室对调强计划进行剂量验证。结果:对15例鼻咽癌280次CBCT扫描中,3个方向偏差,X方向:0.55±1.03mm,Y方向:0.72±2.25mm,Z方向:0.42±1.14mm,3个方向小于2mm的偏差比例分别为86.3%、76.7%、83.8%;大于3mm偏差分别为5.9%、9.4%、6.3%。对KV-MV等中心验证,三个方向融合差值分别为0.2±0.3mm、0.4±0.3mm、-0.2±0.5mm;用矩阵电离室验证调强计划相对剂量,对于单野,Gamma值为93.2%-97.2%,对于整个计划Gamma值为95.0%-97.7%。绝对剂量验证主要是对等中心点、剂量均匀区、高剂量区、较低剂量区、高梯度区选择5个点进行检测,百分偏差范围为-3.7%-4%。结论:图像引导鼻咽癌调强放疗,可以减少摆位引起的摆位误差,并且通过在线的修正可以提高靶区剂量的准确,也可减少CTV-PTV的边界,从而减少正常器官的剂量。保证图像引导部分的成像质量和机械精度是图像引导放疗的关键;而计划剂量的验证是所有治疗的基础。

加筋真空容器稳定性分析

研究塑料加筋容器在真空状态下的稳定性·基于线性和非线性分支屈曲模型 ,用有限元法分析了这种组合壳体的临界载荷·分别计算了圆柱壳和椭圆封头的屈曲 ,并将总体屈曲载荷作为结构承载能力的理论值·利用平衡路径上两点间的割线 ,求解非线性路径的分支点·为了检查壳体稳定性的缺陷敏感度以及理论结果与真实的承载能力间的差别 ,做了两种壁厚容器的真空试验·理论与实验比较表明加筋真空容器稳定性对几何缺陷敏感·根据实验结果 ,建议了一个对于临界载荷理论值的修正系数·

个性化协同学习环境本体的研究

针对计算机支持的协同学习(CSCL)与个体学习存在的问题,提出了个性化协同学习环境(ICLE)的概念,建立了面向ICLE实体的静态本体以及面向实体行为的动态本体.基于该本体实现的ICLE不仅具有正互依赖性、群体异构性以及多模式、多粒度的交互等特点,而且应用之间还具有语义互操作性与模块可重用性.ICLE应用实现了分布环境中学生之间的协同学习以及个体学生的个性化学习.