针刺结合桂枝加葛根汤治疗颈型颈椎病的疗效

目的探究针刺结合桂枝加葛根汤治疗颈型颈椎病的临床价值。方法 120例颈型颈椎病患者随机分为实验组和对照组,每组各60例,两组均采用针刺治疗,实验组在此基础上给予方剂桂枝加葛根汤,疗程均为20 d。比较两组患者的临床疗效、疼痛积分和临床症状的改善情况。结果治疗后,两组患者较治疗前症状均有显著改善,实验组愈显率高于对照组(P<0.01)。两组患者疼痛积分治疗后与治疗前对比均明显改善(P<0.01),实验组较对照组降低更明显(P<0.01)。两组主要临床症状评分均明显改善(P<0.01),且实验组较对照组降低更明显(P<0.01)。结论针刺结合桂枝加葛根汤治疗颈型颈椎病,安全有效,疗效显著,优于单纯的针刺治疗,其针药并用的指导思想值得推广。

分泌型卷曲相关蛋白家族成员在多囊卵巢患者不同成熟度卵母细胞周围的卵丘颗粒细胞中的基因表达

目的探讨在多囊卵巢综合征(PCOS)患者与非PCOS患者中,分泌型卷曲相关蛋白(sFRPs)家族成员基因在不同成熟度卵母细胞周围的卵丘颗粒细胞上的表达差异。方法收集27例接受体外受精-胚胎移植(IVF-ET)助孕治疗的不育女性患者(其中11例PCOS患者,16例非PCOS患者),通过控制性促排卵治疗后,采用标准长方案促排卵,经阴道超声引导下穿刺取卵后,获得共198枚卵丘-卵母细胞复合体(PCOS患者98枚,非PCOS患者100枚);采用机械剥离法获取卵丘颗粒细胞,根据卵母细胞成熟度不同,将对应的卵丘颗粒细胞分为4组:非PCOS患者成熟卵母细胞周围的颗粒细胞组(CCN-MII),非PCOS患者非成熟卵母细胞周围的颗粒细胞组(CCN-MI+GV),PCOS患者成熟卵母细胞周围的颗粒细胞组(CCP-MII)和PCOS患者非成熟卵母细胞周围的颗粒细胞组(CCP-MI+GV)。通过实时荧光定量聚合酶链反应(qRT-PCR)技术检测部分sFRPs家族基因成员(sFRP1、sFRP2、sFRP3、sFRP4、sFRP5)在PCOS及非PCOS患者不同成熟度卵母细胞周围的卵丘颗粒细胞上的表达情况。结果 (1)PCOS患者中,在未成熟卵母细胞周围的颗粒细胞中sFRP4的表达显著高于在成熟卵母细胞周围的颗粒细胞中的表达,即sFRP4在CCP-MⅠ+GV组表达高于CCP-MⅡ组[(7.80±1.21)vs.(1.00±0.00)](P<0.05);(2)在非PCOS患者中,sFRPs家族成员sFRP4和sFRP5在不同成熟度卵泡母细胞周围的卵丘颗粒细胞中表达变化显著,CCN-MⅠ+GV组中的表达量均显著高于CCN-MⅡ组[sFRP4(7.04±1.30)vs.(1.00±0.00)](P<0.05)和[sFRP5(2.84±0.73)vs.(1.00±0.00)](P<0.05);(3)sFRP4的表达在PCOS及非PCOS患者间成熟卵母细胞对应的颗粒细胞组间均无显著性差异。结论在PCOS患者中,仅sFRP4在卵丘颗粒细胞上的表达与卵母细胞的成熟度相关;而在非PCOS患者中,sFRP4和sFRP5的表达均与卵母细胞的成熟度相关,其表达量随卵母细胞成熟而降低。

基于自适应回归算法的导弹表面温度预测

为预测导弹高速飞行时由于气动加热而升高的表面温度,根据已知的物理模型和试验数据,建立了一种基于自适应回归算法的导弹表面温度预测模型,使用该模型预测出温度数据,然后与实际试验数据进行对比。抽样选取含有55个个体的样本,按个体时间顺序排列样本个体,使用样本中的前50个个体训练预测模型,再使用剩余5个个体对预测模型进行检验。在前50个个体的相应时刻,预测值比实际值平均减小1.24%,标准差为1.27%;在最后5个个体的相应时刻,预测值比实际值平均减小1.42%,标准差为0.16%。结果表明,采用基于自适应回归算法的导弹表面温度预测模型对导弹的表面温度进行预测具有较高的精度,达到了预测导弹表面温度的目的。

大数据时代下财务管理创新研究

随着现代社会经济不断发展,在企业发展过程中财务管理工作的作用也越来越明显,在整个企业管理中占据越来越重要的地位。在当前大数据时代背景下,为能够使财务管理取得更加理想的效果,应当使财务管理实行创新,以保证其能够更好符合大数据时代需求,保证财务管理工作得以更好开展,在此基础上促使企业实现更好发展。本文就大数据时代下财务管理创新进行简单分析。

基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法研究

由于检测工艺的不完善和外界因素的影响,织物疵点检测过程中会存在目标漏检和误检的情况,并且为了在移动设备和嵌入式设备中部署,提出了一种基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法(LFD-YOLOv7)。首先,针对YOLOv7算法网络结构复杂和参数量较大的问题,结合GhostNet网络构建EGM模块来取代主干网络中的ELAN模块,降低了网络的复杂度和计算瓶颈,增强网络的学习能力;其次,基于ShuffleNetv2的思想,将其与残差网络相融合构造了S-SPPCSPC模块,使网络更加轻量化;然后,引入CA注意力机制来抑制背景噪声对目标检测的影响,提高小目标的准确率;最后采用SIoU损失函数来优化输出预测框边界,提高算法收敛速度。试验结果表明:与YOLOv7算法相比,LFD-YOLOv7算法平均检测精度提升了5.59个百分点,参数量减少了30.3%,检测速度达到41帧/s,满足纺织工业生产对织物疵点的准确性和实时性要求。

妊娠合并卵巢幼年型颗粒细胞瘤病例回顾并文献复习

目的:分析妊娠合并幼年型颗粒细胞瘤(juvenile granulosa cell tumor, JGCT)的临床特点、诊断要点、治疗及预后,提高诊断水平。方法:回顾性分析一例妊娠合并JGCT患者的诊治经过,并复习国内外发表的6例病例报道。结果:患者29岁,孕2产1,因“停经39 + 6周,发现羊水减少半天”入院,入院完善检查后行球囊引产失败,遂急症剖宫产术分娩一健康男婴,术中见左侧卵巢一大小约4.0 * 3.0 cm囊实性肿物,行子宫下段横切口剖宫产术 + 左侧卵巢囊肿剥除术,术后病理回报:符合幼年型颗粒细胞瘤。患者因个人因素拒绝行二次手术。结论:妊娠合并早期卵巢幼年型颗粒细胞瘤非常罕见,术前诊断困难,目前确诊依据组织病理及免疫组织化学染色检查,治疗首选手术治疗。

结合精英初始化和K近邻的蛇优化算法

蛇优化算法(SO)是一种受自然界中蛇生存行为启发产生的元启发式优化算法。原始蛇优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,因此提出了一种结合精英初始化和K近邻的改进蛇优化算法(elite initia-lization and K-nearest neighbors improved snake optimizer,EKISO)。首先,为了提高初始种群质量,在种群初始化阶段提出精英初始化的方法,根据种群精英个体产生优质初始种群个体;其次,通过振荡因子优化螺旋觅食策略扩大全局勘探阶段的搜索范围、提高算法的局部逃逸能力;最后,在局部开发阶段提出K近邻思想的位置更新方法,增强种群个体之间的信息交互能力,从而加快收敛速度、提高收敛精度。利用14个经典测试函数和4个CEC2017测试函数将该方法与其他7种优化算法进行对比,证明EKISO收敛速度更快、精度更高且不易陷入局部最优。为了进一步验证EKISO的实用性与可行性,将EKISO应用于压力容器设计问题中,通过实验对比分析可知,EKISO在处理实际优化问题上具有一定的优越性。

柔性体飞翼无人机着舰动力学仿真研究

为研究将飞翼无人机机体考虑为柔性体对无人机气动特性和着舰过程的影响,采用双向流固耦合的方式计算气动力、结构重心和惯性矩,然后建立飞翼无人机的着舰动力学模型,分别对将飞翼无人机考虑为刚体和柔性体时的动力学模型进行仿真。算例表明:将飞翼无人机考虑为柔性体后,其着舰滑跑时间增加了大约0.5秒,着舰滑跑距离增加了大约14.27米,相对于将无人机考虑为刚体时,着舰滑跑时间和着舰滑跑距离分别增加了14.3%和21.2%。结果表明在将无人机考虑为柔性体后对拦阻着舰的性能有很大影响,因此在精确仿真时不能忽略无人机柔性体对仿真结果的影响,在研发舰载无人机的过程中应当对机体柔性产生的影响给予足够重视。

会计电算化对会计基本理论的影响

在当前会计工作中,会计基本理论属于十分重要的内容,也是影响会计工作开展的重要因素,因而了解并掌握会计基本理论也就显得十分必要。在现代会计电算化的背景下,会计基本理论也受到了一定影响,因而为能够更好地应用会计基本理论开展会计工作,应当充分认识会计电算化对会计基本理论产生的影响,在此基础上保证会计基本理论得以进一步完善,为其更好的应用奠定理想的基础与支持。

艾灸防治绝经后骨质疏松的实验研究

目的观察艾灸对可造成卵巢切除大鼠骨质疏松的各项指标的影响,探讨艾灸对绝经后妇女骨质疏松的治疗作用。方法将30只大鼠随机分为对照组、模型组、艾灸组,每组10只。除正常对照组外,其余两组大鼠摘除双侧卵巢。3 d后对艾灸组经行治疗,三组均正常摄食饮水,之后观察并测定每组大鼠血清雌二醇(E2)、骨钙素(BGP)含量及尿Ca、肌酐(Cr)的含量。结果卵巢切除的模型组与正常对照组相比血清E2明显下降(P<0.05);艾灸组治疗后与模型组比较E2水平有显著差异(P<0.05),与正常对照组E2水平没有显著差异(P>0.05);艾灸组的血清骨钙素明显高于模型组与对照组。尿钙与肌酐的比值艾灸组明显低于模型组(P<0.05),而与正常对照组比较差异无统计学意义。结论艾灸对骨质疏松症具有明显的防治作用,值得临床应用推广。

基于铁死亡相关lncRNA的结肠癌预后模型的构建与分析

结肠癌是世界上第三大诊断癌症,也是癌症相关死亡的第二大原因。随着生物技术的不断发展,人们发现长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)和铁死亡在结肠癌的预后中起着重要的作用。因此,研究铁死亡与lncRNA之间的关系将对改善结肠癌患者的预后生存有所帮助。本文筛选了结肠癌组织和正常组织中差异表达的铁死亡相关基因,并进行GO(Gene ontology)和KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and genomes)富集分析。筛选出与结肠癌预后相关的铁死亡相关lncRNA,通过LASSO分析构建了基于5个lncRNA基因的预后模型。将结肠癌样本分为高、低风险组,对该模型进行KM(Kaplan-meier)生存分析和ROC分析,KM分析结果显示高风险组的预后较差;ROC结果表明,该模型能较好地预测结肠癌的生存。本文构建的基于铁死亡相关lncRNA的预后模型可以准确预测结肠癌患者的预后状态,这为结肠癌的预后和治疗提供了一定的理论依据。

多光谱星敏感器的辐射定标与光谱反演

为实现星敏感器对未知空间光环境的测量,提出一种将宽谱段多光谱滤光片装置于星敏感器中的设计,所采集的星图可覆盖星点信息与空间光环境光谱信息,并以此为基础设计了光谱响应定标、辐射定标的实验方案与空间光环境辐亮度分布反演算法。实验结果表明,反演的光环境辐亮度与实测值较为符合,该方法能根据单张星图实时便捷地估算星敏感器应用空间的光环境,可为后续星敏感器的设计优化和观星窗口的选择提供依据。

中医保健干预对老年人慢性腰腿疼痛的影响

随着年龄的增加，老年人的运动系统功能发生退行性改变，特别是慢性腰腿疼痛，困扰着绝大多数的老年人^[1]，严重的导致功能障碍甚至生活不能自理，进而引起一系列的焦虑、抑郁、睡眠障碍等问题^[2]，严重影响老年人的生活质量。目前，对慢性腰腿疼痛的治疗常常服用止痛剂以缓解病情，但治愈极其困难；同时，长期服用镇痛剂会产生很多副作用，不但影响老年人的脏腑功能，甚至影响老年人的心理健康^[3]。中医养生保健疗法（如按摩、刮痧、针灸等）以其独特的疏通经络、行气活血、调整脏腑、滑利关节、修复组织等功效，对许多慢性疾病均有很好的疗效。本研究拟观察中医康复简易技术在改善慢性腰腿疼痛患者运动功能和情绪等方面的作用及意义。

推进建筑工业化发展面临的问题与对策

分析建筑工业化发展对建筑业转型升级的作用,阐述建筑工业化发展中存在的设计技术不够完善、法律法规不够健全等问题,从建立技术支撑体系、建立健全相关政策、合理控制成本以及提高从业人员综合素质等方面,提出加快推进建筑工业化发展的对策。

温督通督法治疗强直性脊柱炎的疗效

目的观察温督通督法和温针灸华佗夹脊法治疗强直性脊柱炎的疗效对比。方法将69例患者随机分为治疗组、对照组。治疗组35人,对照组34人。治疗组采用温督通督法进行治疗,对照组则采用温针灸华佗夹脊穴进行治疗。结果治疗组显效率为45.7%,总有效率为88.0%;对照组显效率为29.4%,总有效率为73.5%;治疗组显效率及有效率明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论温督通督法治疗强直性脊柱炎效果优于常规的温针灸华佗夹脊法,疗效确切,缓解症状明显,缩短病程。延缓病情发展。为今后应用针灸治疗强直性脊柱炎提供最佳方案,值得临床推广应用。

窄脉冲MSK信号数字解调设计与实现

针对敌我识别信号Mode5格式中脉内调制码的解调问题,利用过零检测法提出了在窄脉冲中提取最小频移键控(MSK)信号的非相干数字解调方法,在现场可编程门阵列(FPGA)中实现了信号实时解调,同时对误码率进行了理论推导。试验结果表明,该方法适用于敌我识别信号中Mode5的解调,并具有简单、实用和对载波频偏不敏感等优点。

大连地区大学生业余时间利用情况调查及对策研究

该项目是针对大连地区大学生是否充分利用业余时间而做的一项深入性的调查与研究。结果显示,大学生对于业余时间的利用存在着许多不合理之处,本稿对这些不合理进行了总结,并提出相应对策。

大学生创业倾向的形成机理与对策建议——基于SEM模型的实证研究

大学生创业问题是社会普遍关注的热点问题。通过问卷调查,基于SEM模型,利用统计分析软件AMOS24.0和SPSS21.0进行分析,揭示了大学生创业倾向的现状和形成机理。结果表明:大学生个人特质与创业倾向存在显著的正向关系,而创业环境与大学生创业倾向不存在显著的正向关系,个人特质和创业环境目前都不足以支撑大学生创业,大学生的创业倾向普遍较低。要提升大学生的创业倾向,使大学生成为真正的创新创业生力军,必须着力提高大学生的创业能力和信心,完善高校创新创业教育体系,营造更加良好的创业环境。

基于多特征融合的细胞特异性lncRNA的亚细胞定位预测

长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)在细胞生物学过程和疾病发展中扮演着关键性角色。由于lncRNA的亚细胞定位和其生物学功能密切相关,因此确定lncRNA的亚细胞定位具有重要意义。目前已有一些基于机器学习的方法来识别lncRNA的亚细胞位置,但在识别人类lncRNA的细胞特异性定位方面的相关工作仍然有限。该模型对人类细胞系lncRNA亚细胞定位问题进行了研究,提取了k-mer、CKSNAP、SRS和TSS特征信息,并对各类特征信息进行了融合,基于XGBoost和LightGBM结合的算法来预测人类细胞系lncRNA的亚细胞位置,并通过10倍交叉检验对模型进行了评估。结果表明,该模型预测人类细胞系lncRNA亚细胞定位的方法与现有的预测方法相比,预测成功率均有一定改进,其基准数据集的AUROC值最高达到92.26%。

我国南方地区水稻投入与产出、利润关系的解析——以江西省进贤县为例

于2023年采用田间地头访谈和调查问卷的方式,在江西省进贤县选取5个乡镇,调查了水稻生产中种子、化肥、农药、水电、改良剂、有机肥、机械等投入因素及产出情况,并通过回归拟合方法解析了水稻投入与产出、利润的关系。结果表明:当地93.1%的农民对水稻生产的投入总成本过高,95.1%的农民过量施用化肥且钾肥施用不足,超过80%的农民过量施用农药;过度投入的增产效果不明显,反而降低利润;相对于常规稻,杂交稻平均产出显著提高了21.1%,但杂交稻在早稻生产中的占比不足1/3;施用土壤改良剂石灰可以减少农药投入,从而提高利润33.4%,但仅有不到20%的农民施用石灰。基于上述研究结果,提出了相应的建议。