智能电网下计及用户侧互动的发电日前调度计划模型

需求响应是智能电网框架下的重要互动资源,在综合考虑供应侧和需求侧作用机理的基础上,将需求响应纳入发电调度,建立智能电网下计及用户侧互动的发电调度模型。考虑了用户用电模式的多样性和选择的意愿性,以基于消费者心理学的分时电价用户响应原理预测的负荷曲线为基础,考虑可中断备用与发电侧备用的协调优化,综合衡量各方利益,选取使发电成本最低的最优分时电价和最优可中断备用容量,并以此制定发电调度方案。IEEE 24节点算例结果表明,所提模型有效降低了发电成本,证明了考虑用户侧互动下将发电侧和需求侧的资源进行综合规划有利于电力系统的安全经济运行。

计及需求侧资源的大规模风电消纳随机机组组合模型

日益增长的风电给电力系统运行带来新的挑战。该文基于两阶段随机规划的特点,综合考虑基于激励和基于电价两类需求响应(demand response,DR)在响应特性上的互补关系,探索建立灵活配置日前电价型和日内激励型需求响应资源参与电力平衡的两阶段随机规划风电消纳机组组合模型。由日前分时电价参与风电消纳一阶段决策,引导用户响应风电出力变化,消纳预测概率较大的风电出力;日内基于激励的需求响应参与二阶段决策,用以满足不同风电场景的差别需求,并在一定程度上降低电价型DR不确定性的影响。算例结果表明模型的有效性,即可以以较低的成本最大限度地发挥需求响应资源的灵活性效用,提升系统风电消纳能力。

基于实时电价的大规模风电消纳机组组合和经济调度模型

基于需求响应消纳风电的积极效用,综合考虑不确定性调度决策的特点,分别建立了基于实时电价的考虑不确定性的风电消纳确定性和随机机组组合模型,并建立了经济调度模型评估2类机组组合决策的效果,还分析了网络约束的影响。基于PJM-5节点系统的算例分析表明,需求侧资源可以灵活部署响应风电出力变化,降低风电不确定性影响,提高风电接入系统的经济性、鲁棒性和风电利用效率。对随机机组组合而言,需求侧资源可以与机组协同优化满足多场景需求;对确定机组组合而言,需求侧资源则可以有效缓解其不确定性信息涵盖较少且备用决策未考虑网架结构造成机组备用无法全部释放等的问题,但确定机组组合对需求侧资源的容量和灵活性要求高于随机机组组合。

高比例清洁能源替代潜力评估模型及关键影响因素分析

在当前应对环境和能源问题的背景下,清洁替代作为实现电力低碳化的有效途径受到广泛关注。简要分析了清洁替代的关键影响因素及发展趋势,建立了综合考虑技术、经济、环保约束的清洁替代潜力评估模型;构建了涵盖不同技术发展水平和减排目标的典型情景,分析了不同情景下的替代潜力,并重点分析了不同减排约束下经济因素和技术因素对清洁替代潜力的影响。分析结果表明,环保因素是提升清洁替代潜力的驱动因素,技术进步有助于提升系统消纳清洁能源的能力;经济因素与技术因素对清洁替代潜力的影响程度则与系统灵活性水平密切相关,在有限的灵活性水平下,随着减排要求的提高和清洁能源装机规模的提升,技术因素将逐步取代经济因素成为影响清洁替代潜力的首要因素。

老年肾病综合征的临床特点及病理类型分析

目的探讨老年肾病综合征的临床表现和病理特点。方法收集60岁以上老年肾病综合征患者41例,对其临床表现及肾活检病理进行分析。结果 41例患者中,原发性肾小球疾病28例(68.29%),病理类型以膜性肾病最常见,其次为局灶节段性肾小球硬化、微小病变性肾病;继发性肾病综合征13例(31.71%)。除肾病综合征表现外,伴血尿25例(60.98%),高血压24例(58.54%),肾功能异常20例(48.78%)。病程中出现感染11例(26.83%)。肾活检后无严重并发症。结论老年肾病综合征最常见的病因为原发性肾小球疾病,病理类型以膜性肾病最常见。主要临床表现为浮肿、血尿、高血压、肾功能减退,并发症主要为感染。行肾活检对老年患者是安全的。

老年人肾脏疾病的临床表现与病理特点分析

目的分析肾脏疾病在老年人中的临床表现和病理特点。方法收集60岁以上老年肾脏病患者51例,对其临床表现及肾活检病理进行分析。结果 51例老年肾脏病患者中,原发性肾小球疾病33例,继发性肾脏疾病18例。临床表现为肾病综合征(NS)28例,肾炎综合征10例,慢性肾功能衰竭(CRF)5例,急性肾损伤(AKI)4例,肾病综合征合并急性肾损伤4例。老年原发性肾小球疾病最常见的病理类型为膜性肾病(17例),其次是Ig A肾病(5例),系膜增生性肾小球肾炎(4例)。在继发性肾脏疾病中,最常见的诊断是乙型肝炎病毒相关性肾炎(4例),其次为ANCA相关性血管炎肾损害和肾淀粉样变(各3例)。结论老年原发性肾小球疾病多见,且以膜性肾病为主。老年继发性肾脏病以乙型肝炎病毒相关性肾炎、血管炎肾损害和肾淀粉样变多见。肾病综合征是老年肾脏病患者最常见的肾活检适应证。对病因不明的老年肾脏病患者,应及早行肾脏病理活检,有助于明确诊断及治疗。

基于横断面研究血液透析患者睡眠障碍的相关因素分析

目的 接受透析治疗的终末期肾病患者症状负荷重,严重影响其生活质量。本研究的主要目的是确定新冠肺炎流行期间接受血液透析(HD)患者的睡眠障碍患病率,并探讨相关预测因素。方法 基于横断面研究,共有202例维持性血液透析患者纳入研究。采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)进行睡眠质量评分。采用视觉模拟评分(VAS)评定有无尿毒症瘙痒(UP)及强度。记录每位患者的临床特征和生物化学资料。应用Logistic回归分析探索与HD患者睡眠质量相关的预测因素。结果 PSQI评估结果显示,HD患者的睡眠障碍患病率为42.57%。甲状旁腺素、碱性磷酸酶、铁蛋白的水平和年龄在睡眠障碍组[228.00(156.80~327.05)pg/m L、86.02(69.05~116.50)U/L、410.65(274.14~539.03)μg/L、62.50(49.80~70.00)岁]明显高于睡眠良好的患者[159.00(119.33~268.06)pg/m L、76.52(63.20~97.07)U/L、368.84(220.71~504.50)μg/L、53.00(40.30~61.00)年],Z=-3.335、-2.464、-2.046、-3.920,P<0.05。同样,两组间尿毒症瘙痒也存在差异(χ;=28.269,P<0.001)。维持性血液透析患者的睡眠障碍似乎与血液透析时间班次及性别无相关性。尿毒症瘙痒、年龄越大、PTH升高是睡眠障碍的独立危险因素(Wald值=11.390、5.951、6.309,P<0.05)。结论在新冠肺炎流行期间,睡眠障碍在血液透析患者中常见。睡眠障碍似乎与血液透析时间班次无相关性。横断面研究表明,尿毒症瘙痒、年龄越大、PTH升高是HD患者睡眠障碍的危险因素。对于透析患者睡眠障碍的诊断和管理应给予更多的关注。

关于《建筑识图与构造》课程教学改革探讨

《建筑识图与构造》是建筑工科类各专业必须学习的一门重要的技术基础课,是一门既有系统理论又强调实践的技术基础课,但传统的教学方法已不适应高职高专的教育特点。根据高职高专的教育特点,应注重学生专业实践技能的培训,以培养应用型专业人才为目的来满足社会需求。因此要求建筑工科类各专业基础课程不断改进教学模式,对教学内容、教学方法和教学手段以及学生能力培养等方面进行一系列的改革。

建筑施工企业安全生产管理

剖析导致施工安全事故频繁发生的原因,强化安全责任,加强法制宣传教育,完善安全管理,强化安全意识、规范安全培训、严格安全奖惩等方面提出几点思考和建议。

面向大容量风电接入考虑用户侧互动的系统日前调度和运行模拟研究

风电的随机波动性增大了系统调度的难度,将需求响应融入传统发电日前调度计划,将风电备用成本纳入目标函数,同时增加了正负旋转备用约束。以基于消费者心理学的分时电价用户响应原理预测负荷曲线,将可中断负荷作为部分系统备用,建立面向大容量风电接入考虑用户侧互动的系统日前调度模型和运行模拟模型。综合考虑发用电侧资源,将分时电价和可中断负荷这两种需求响应措施融入同一模型,用于应对风电的反调峰特性和间歇性。采用蒙特卡洛算法模拟多种风电出力的情况,评估考虑用户侧互动前后系统的弃风量和电力不足情况,并分析风电渗透率和弃风量、电力不足量的关系。IEEE24节点算例验证说明了本文用户侧互动调度模型的作用,可以起到有效降低发电成本,提高风能利用效率和风电容量利用水平的作用。

关于湘潭县小城镇建设的调查与思考

本文从小城镇建设的基本情况入手,对湘潭县小城镇建设存在的主要问题进行了分析,从规划引导、行政管理、创新模式等方面对解决问题的关键进行了论证,指出了促进小城镇持续健康发展的方法。

面向可再生能源消纳的智能用电关键技术分析与思考

以可再生能源逐步代替化石能源是目前应对资源和环境问题的有效途径,智能用电对促进电力系统消纳可再生能源具有重要意义。简要介绍了国内外智能用电技术的发展现状,对涉及信息互动、分布式电源即插即用、用能互动的智能用电关键技术和机制进行分析,总结概括了智能用电通过优化利用分布式电源和实现需求侧柔性化等手段提升系统可再生能源消纳能力的可行性,并针对各关键技术的研究现状给出了可能的发展方向,对智能用电领域亟待解决的关键问题进行了梳理。选取了国内外智能用电实施的典型案例进行印证分析,在此基础上提出了为促进可再生能源发展,我国在智能用电理论和实践方面的相关设想和展望,可为我国智能用电和可再生能源的有机结合提供初步参考。

基于FPGA的矿井电网电流保护系统研究

针对煤矿井下低压电网常见电流故障的保护问题,采用对称分量法建立对称性短路故障和非对称性短路故障的数学模型。依据该模型,在分析各种电流故障电气特征基础上,分别提出了用于识别异步电机启动电流与三相短路电流的相敏保护方案、用于非对称性故障识别的负序保护方案和用于过载故障识别的过载保护方案,进行了基于FPGA的矿井电网电流保护系统软硬件设计。通过Multisim 10和QuartusⅡ软件仿真验证了保护系统的合理性与可靠性。

基于CO_2减排目标的2050年全球能源需求展望

分析展望中长期能源需求,研究和提出相应的能源可持续发展战略,一直是国内外相关机构和学者研究的热点领域。应用时间序列、趋势外推、计量经济、能源系统(平衡)分析等模拟技术构建了全球能源需求分析模型。在此基础上,以2050年能源消费产生的CO_2减排50%为目标设计了2℃情景,对该情景的能源需求进行了分析展望。研究显示:2℃情景下亚太地区特别是印度是全球能源需求增长的重要驱动力,全球一次能源需求总量将在2045年后趋近饱和;一次能源需求结构将实现由化石能源为主向非化石能源为主的转型,非水可再生能源快速发展是这一转型的主要动力;电能替代是终端能源消费结构变化的主旋律,电力将取代石油成为第一大终端用能。

基于光线投射的全GPU实现的地形渲染算法

地形渲染算法需要处理大量的地形及纹理数据,影响三维动画显示的流畅性和性能提高。随着GPU绘制能力提高,CPU与GPU的负载失衡逐渐成为制约性能提高的瓶颈。结合现代GPU体系结构,在GPU上实现了基于光线投射(RayCasting)的地形渲染算法。算法简化了RayCasting算法,把LOD策略和预裁剪统一到GPU中实现,保证了CPU和GPU之间的负载平衡,同时简化了应用程序的编制。为获得较好效果,还采用查找表(Lookup-Table)的实时纹理合成算法合成纹理,进一步降低了CPU处理纹理数据的开销。实验表明,本文算法不仅充分利用了GPU的处理能力,还降低了CPU负载,提高了动态三维重建的帧刷新率,并获得较逼真的渲染效果。

心理资本对大学生创新行为的影响:内在动机的并列中介效应

目的:基于Amabile的内在动机理论,探索心理资本与创新行为的关系,以及内在动机在心理资本与创新行为的中介作用。方法:采用积极心理资本问卷、内在动机问卷、创新行为问卷对1469名大学生进行施测,运用Mplus 7.0建构中介模型检验内在动机的中介效应。结果:①心理资本与挑战困难动机、个人兴趣动机呈显著正相关(r=0.28,0.20,P<0.01),与创新行为呈显著正相关(r=0.34,P<0.001)。挑战困难动机、个人兴趣动机与创新行为呈显著正相关(r=0.57,0.48,P<0.01);②心理资本对大学生创新行为具有正向预测作用(β=0.227,P<0.01),挑战困难动机和个人兴趣动机在心理资本和创新行为之间起并列中介作用。结论:心理资本不仅能直接影响大学生的创新行为,也能通过挑战困难动机或个人兴趣动机间接影响大学生的创新行为。

抑郁症患者的家庭随访及心理干预

目的:了解抑郁症患者回归家庭和社会后存在的问题,及时给予心理干预,防止发生消极的自杀观念或行为,提高患者的生活质量。方法:对32例抑郁症患者进行家庭随访,采用抑郁自评量表(SDS)评估患者抑郁指数,及时给予心理干预及健康教育指导。结果:本组心理干预前后抑郁得分比较有显著性差异(P<0.05),3年后家庭随访56.3%患者抑郁指数达到预期目标。结论:对出院后抑郁症患者开展家庭随访及心理干预,可降低抑郁指数,消除负面心理,预防自杀发生,从而提高患者的生活质量。

医学类本科专业医学统计学试卷分析与教学思考

以2008级临床、口腔和检验医学本科专业共354份医学统计学试卷为研究对象,对试题的难度、区分度以及试卷的信度进行了分析,并评价了不同专业学生知识的掌握情况。结果显示,试卷的难度、区分度适宜,考试结果可信。各专业学生对于医学统计学基础知识部分掌握情况良好,但是在个别章节的得分率以及对难题的解答能力上存在专业间的差异。调查的结果提示,在医学统计学教学活动中,需要了解授课对象的特点并开展有针对性的教学,从而保障教学效果,提高教学质量。

关于绩效预算的思考与探索

绩效预算作为现代预算管理制度的改革方向,在实践和理论上,有一个不断深化的过程。本文试图从广东预算绩效管理的实践入手,谈几点粗浅的认识。

精神病患者家属对精神疾病相关知识了解程度的调查分析

目的:了解精神病患者家属对精神疾病相关知识的了解程度。方法:对280例精神病患者家属进行自制问卷调查。结果:首次发病住院的精神病患者家属对相关知识的了解程度为14.0%,病情复发第二次以上住院者为32.4%,初中以下文化程度者为12.5%,高中以上文化程度为31.0%,非独生子女家庭者为24.2%,独生子女家庭者为30.1%。结论:指导精神病患者家属学习有关疾病的知识及预防疾病复发的常识,可预防意外事件的发生及促进精神疾病的康复,提高患者及家属的生活质量。