前列腺健康指数与总前列腺特异性抗原在前列腺癌诊断中的多因素及相关性分析

目的:比较前列腺健康指数(PHI)与总前列腺特异性抗原(tPSA)在前列腺癌(Pca)诊断中受临床各因素影响的程度,探讨这些因素与上述指标之间的相关性,旨在为临床医师判断疑似Pca患者是否穿刺活检提供依据。方法:收集自2021年3月至12月于延边大学附属医院接受治疗的82例因tPSA异常而行穿刺活检患者的术前检查资料及其病理检查结果。根据病理结果将数据分为良性组和恶性组,分析前列腺体积(PV)、炎症、膀胱结石、留置导尿管等因素对tPSA以及PHI值的影响,并进一步分析比较了tPSA以及PHI在诊断Pca方面的灵敏度以及特异度。结果:良性组与恶性组tPSA、PHI、PV相比差异均有统计学意义(P<0.05);留置导尿管、泌尿系感染差异无统计学意义(P>0.05)。有无导尿管与tPSA的Spearman相关性为正相关关系(P<0.05);与PHI无相关性(P>0.05)。PV、病理评分与tPSA、PHI的Spearman相关性为正相关关系(P<0.05)。结论:有无导尿管以及PV均影响血清tPSA和PHI值水平,其中PV是影响两者的独立因素,相比之下,PHI受导尿管的干扰较tPSA小。

基于RMDLPP的雷达空中目标分类

针对鉴别局部保持投影(discriminant locality preserving projections, DLPP)在窄带雷达目标数据降维时出现的类内离散度矩阵奇异和对孤立点敏感进而导致类别之间可分性弱的问题,提出了基于鲁棒性边界DLPP(robust margin DLPP, RMDLPP)的窄带雷达空中目标分类方法。首先,在计算样本之间距离时将两样本点的欧氏距离与同类样本均值相关联。然后,挑选一定数量的边界样本点进行处理并对优化DLPP目标函数进行降维。最后,使用高性能分类器对降维后的数据进行区分,实现对空中目标的分类。通过对X波段对空警戒雷达实测数据的对比实验表明,所提方法具有更好的分类准确率和对孤立点的鲁棒性。

流域生态环境损害赔偿制度完善

“长江经济带发展”及“黄河流域生态保护和高质量发展”国家战略是中国新发展格局中的重要组成部分,流域成为实现中国式现代化的新型空间治理单元。鉴于流域自然生态系统的特性以及流域生态环境损害的特质,流域生态环境损害赔偿在价值定位、适用范围、责任方式、协调机制等方面区别于一般生态环境损害赔偿。而目前我国流域生态环境损害赔偿制度只是对一般生态环境损害赔偿制度的简单移植,存在着流域整体生态系统服务保护不足、适用范围过窄、赔偿责任方式单一、缺乏全流域利益协调机制等问题,难以契合国家“江河战略”的实施要求。流域生态环境损害赔偿制度安排应当树立整体性、系统性理念,确立全流域整体性利益实现、流域整体生态系统服务救济等制度价值,拓展流域生态环境损害赔偿范围、扩大流域生态环境损害赔偿责任方式,并确立流域生态环境损害赔偿的上下游利益协调机制。

学术论文学科领域层次标签分类方法

针对学术论文在学科领域内进行层次标签分类问题,提出了一种基于知识增强的语义表示与图注意力网络的文本层次标签分类(text hierarchical label classification based on enhanced representation through knowledge integration and graph attention networks, GETHLC)模型。首先,通过层次标签抽取模块提取学科领域下层次标签的结构特征,并通过预训练模型对学术论文的摘要、标题和抽取后的层次标签结构特征进行嵌入;然后,在分类阶段基于层次标签的结构分层构造层次分类器,将学术论文逐层分类至最符合的类别中。在大规模中文科学文献数据集CSL上进行的实验结果表明,与基准的ERNIE模型相比,GETHLC模型的准确率、召回率和F1值分别提升了5.78、4.31和5.02百分点。

面向财务审计的数据异常侦测算法研究

为更好地推进审计数字化,实现财务审计的数据异常侦测任务,设计了采用独立研究的改进注意力机制CMA(channel mixed attention mechanism)的CMA-Resnet18模型,提出一种基于数图转换思想的财务审计侦测数据集构建方法。使用CMA网络对样本各通道进行全局加权,对样本不同通道进行融合特征加权,实现对样本数据的全局“注意力”数据增强。通过Resnet18模型(residual network18)提取样本数据的局部特征。结果表明,在财务审计异常侦测数据集上,经典分类网络的评估结果都高于90%,验证了数据集构建方法的有效性;CMA-Resnet18模型的F1值为94.31%,相比Resnet18提高了1.49%,证明了CMA-Resnet18模型能够更好的实现侦测任务;通过经典分类网络及其CMA变种网络在Cifar10公开数据集上进行实验,表明CMA变种网络的准确率普遍高于其原始网络,证明CMA模块的有效性和泛化性。

立德树人视阈下高校武术课程思政建设研究

武术作为我国传统文化的重要内容,已成为中外文化交流与传播的“明信片”。在高校开展武术教育,不仅可以继承和传播中华优秀传统文化,还能有效发挥武术独特的育人作用,引导学生建立文化自信,有效贯彻落实立德树人根本任务。武术教育作为高校体育教育工作中的一项重点内容,应着力推进新的发展理念和战略发展思想的构建,将武术教育推向新的平台。同时,挖掘武术的育人价值,深入开展武术课程思政教学改革,既有利于实现高校全员全方位全过程育人目标,也有利于形成身体教育与立德树人教育相得益彰的教学模式,更是满足新时代高等院校对教师和专业人才思想道德修养的客观要求。文章结合当前高校武术教育以及武术课程思政发展的现状,探析武术教育发展的新途径,为高校武术教育事业的发展提供理论参考。

基于深度学习的实体关系联合抽取研究综述

实体关系抽取是信息抽取领域的核心任务.从文本中抽取的实体关系三元组是构建大规模知识图谱的基础.传统的流水线方法将实体关系抽取分解为独立的命名实体识别和关系抽取两个子任务.首先,构建一个高效的命名实体识别器,从大规模非结构化文本语句中识别实体边界和类型.然后,将该命名实体识别器识别的实体与类型作为关系抽取任务中所用数据的标注.最后,通过关系抽取器得到两个实体之间的关系类别,进而组合成为结构化的实体关系三元组.命名实体识别任务存在的误差会影响后续的关系抽取任务的性能,这使得流水线方法具有错误累积问题.这是因为关系抽取任务中使用的标注数据来自于前面的命名实体识别任务,这会有一定的误差,进而影响关系抽取的结果质量.此外,流水线方法减弱了两个子任务之间的特征关联,这会出现冗余实体的问题.命名实体识别任务和关系抽取任务独立进行学习训练,导致这两个子任务间缺乏交互,使得文本信息没有得到充分利用,限制了流水线方法的性能瓶颈.由于非结构化文本信息没有得到充分利用,流水线方法在抽取实体间长依赖关系时具有一定局限性,很难达到联合抽取模型的性能指标.实际应用中,实体间往往存在多种关系,流水线方法无法充分使用全局文本信息,且命名实体识别会产生冗余实体,在抽取多元重叠关系时,该方法具有一定的局限性.因此,在构建高准确率实体关系抽取模型时,流水线方法具有欠缺之处.本文对实体关系联合抽取的研究发展全景进行了综述,简要阐明整数线性规划、卡片金字塔解析模型、概率图模型和结构化预测模型这四类基于特征工程的联合模型的共同缺点.本文聚焦基于深度学习的实体关系联合抽取技术,根据近年来实体关系联合抽取前沿研究成果,总结了实体关系联合抽取模型的主流构建方法.按照建模思想的特点总结为三种建模方法:多模块-多步骤、多模块-单步骤以及单模块-单步骤.多模块-多步骤建模方法主要包含实体域映射关系域、关系域映射实体域和头实体域映射关系-尾实体域这三种类别.这三类模型的共同特点都是将三元组的提取过程分为多个模块,通过共享参数的方式整合各个模块,逐步迭代得到三元组.这种方法推动联合模型性能提升,初步解决了流水线方法存在的问题.但每个步骤使用独立的解码算法,导致解码误差累积问题.且共享参数整合各个模块的冗余误差会互相影响预测性能,从而产生级联冗余问题.多模块-单步骤建模方法旨在构建一个最优化的联合解码算法,并对其求取最优解进而得到最优超参数.这种方法设计了简单精确的联合解码算法,并加强了多个子模块间的交互性,减弱了因为逐步迭代导致的解码误差和级联冗余对联合模型性能的影响.然而,模块的分离依然会产生冗余错误,具有一定局限性.单模块-单步骤建模方法可以直接从文本语句中抽取三元组,有效缓解了多模块-多步骤和多模块-单步骤建模方法的级联错误和实体冗余等问题.本文以前沿文献中具有代表性的联合模型为例,详细分析了这些模型的建模思路,剖析了各个模型的优缺点,将多个具有共同建模思路的经典模型进行归类,以阐述实体关系联合抽取模型的发展趋势.本文将单模块-单步骤建模方法的代表模型在公开基准数据集上的模型性能与多模块-多步骤和多模块-单步骤的代表模型性能进行对比分析,阐明实体关系联合抽取模型的建模思路正在从基于多模块-多步骤和多模块-单步骤的复杂建模方法,逐渐向单模块-单步骤的高效建模方法转变的客观趋势.最后,本文对三个实体关系联合抽取的研究方向进行了展望.当下主流的联合模型聚焦于限定域的实体关系抽取任务,对于开放域问题研究得不够.开放域实体关系联合抽取任务是未来的研究人员亟待解决的问题之一.在实际工业应用中,文本语料包含多元信息,如时序信息.而当前的实体关系联合抽取模型大多依据单一文本上下文信息进行特征抽取,从而忽略了时序信息.若融入像时序信息这样的多元信息或能进一步提升联合模型性能,这是未来一项具有重大意义的课题.此外,对于跨文本的实体关系联合抽取模型研究较少,这也是该领域未来的一个研究趋势.本文旨在建立一个完整的基于深度学习的实体关系联合抽取领域研究视图,以对相关领域研究者有所帮助.

青枯病生物防治研究进展

青枯病是由青枯雷尔氏菌引发的细菌性病害,是一种重要的植物土传病害,可造成植物大量死亡甚至绝收,危害十分严重,目前尚无有效的解决办法.利用生防菌防治植物病害能够很好地保证无毒、安全、无公害农业产品的生产.近年来,在青枯病的生物防治方面取得了一定的研究进展.本文着重综述了4种生防菌(芽孢杆菌、链霉菌、丛枝菌根真菌、噬菌体)应用于青枯病的研究进展,阐述了其防治青枯病的原理,指出了生物防治的现存问题及可深入研究的方向,并对青枯病的生物防治作出了展望.

功能性体能训练对大学生身体素质的影响

将功能性体能训练应用于大学生体育教学中,发挥出功能性体能训练的应有价值,对于提高当下大学生的身体素质具有重要的意义。文章概述了功能性体能训练及其核心优势,通过设计实验研究具体论证了功能性体能训练对大学生身体素质发展所发挥的作用,并在分析了功能性体能训练对大学生身体素质影响的基础之上,提出了借助功能性体能训练来提高大学生身体素质的相关建议。

基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法

为了解决窄带雷达空中3类飞机目标难以细分类的问题,提出了一种基于改进辅助生成对抗网络(auxiliary classifier generate adversarial networks,ACGAN)方法,将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合堆叠的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-termmemory,Bi-LSTM)嵌入到ACGAN中,使ACGAN具有处理目标频域内部时序特征的能力。通过对X波段对空警戒雷达实测数据对比实验表明,提出的方法能够有效地对空中目标进行细分类,并具有较高的识别正确率。

基于深度学习的实体关系抽取研究综述

实体关系抽取作为自然语言处理的主要任务之一,在知识图谱、智能问答等领域发挥着重要作用。为清晰综述实体关系抽取所用技术,以深度学习技术为切入点,就实体关系抽取研究方法进行概述。首先,对实体关系抽取任务的定义和建模方法进行简要描述;其次,为分类梳理各种实体关系抽取方法特点,从深度学习技术层面进行分类剖析;然后,为清晰对比总结各种方法的性能,统计了各大开源数据集模型指标参数;最后,为分析和展望其未来发展方向,根据实体关系抽取任务的不同呈现形式进行讲述。

烟草苗期病原微生物病害发生及综合防治

烟草苗期主要病原微生物病害(如炭疽病、猝倒病、立枯病和根黑腐病)的发生流行对我国烟草生产的影响逐渐加剧,研究烟草苗期病害的防治措施变得尤为重要.探索烟草苗期主要病原微生物病害的发生规律和流行趋势,以及当前的防治手段,可以保障烟草生产的质量和数量.基于此,本文对烟草病原微生物苗期病害的防治方法进行了概述,为烟苗病害的研究提供了参考和思路.

拔节期阶段性干旱对小麦茎蘖成穗与结实的影响

【目的】针对黄淮海地区自然降水季节分布不均、阶段性干旱频发导致小麦产量和水分利用效率低的问题,探索拔节期阶段性干旱对冬小麦主茎和分蘖成穗与结实的影响,可为该地区冬小麦节水栽培提供理论和技术支持。【方法】于2017—2019年冬小麦生长季,在室外遮雨条件下进行盆栽试验。以小麦品种山农29和衡0628为试验材料,在拔节后0—10 d期间设置5个水分处理:充分供水(CK,保持土壤相对含水量75%—80%,土壤有效含水量为42.2—46.7 mm);拔节后0—5 d轻度干旱(T1,保持土壤相对含水量为65%—70%,土壤有效含水量为33.4—37.8 mm)、重度干旱(T2,保持土壤相对含水量为45%—50%,土壤有效含水量为15.6—20.1 mm);拔节后0—10 d轻度干旱(T3,保持土壤相对含水量为65%—70%,土壤有效含水量为33.4—37.83 mm)、重度干旱(T4,保持土壤相对含水量为45%—50%,土壤有效含水量为15.6—20.1mm),测定了茎蘖幼穗发育进程及茎蘖成穗和结实性状等指标。【结果】在拔节后0—10 d期间不同程度干旱对小麦主茎成穗无明显影响,但是随着干旱时间的延长和干旱程度的加大,低位蘖(Ⅲ和Ⅰp)成穗率迅速下降,而高位蘖(Ⅱp和Ⅰ1)成穗率呈先升高后下降趋势。拔节后0—5 d轻度或重度干旱,高位蘖成穗率均较高,单位面积成穗数与CK无显著差异;拔节后0—10 d轻度干旱,高位蘖成穗率虽与CK相近,但由于低位蘖(Ⅲ、Ⅰp)成穗率下降幅度较大,导致单位面积成穗数显著降低,山农29和衡0628单位面积穗数下降幅度分别为4.94%—5.06%和6.77%—8.33%;拔节后0—10 d重度干旱,Ⅱ蘖以上分蘖成穗率均下降,山农29和衡0628单位面积成穗数下降幅度分别为10.97%—11.52%和15.00%—15.55%。拔节后0—5 d轻度干旱,2个品种主茎和各蘖位分蘖的结实性、单穗产量和单位面积产量均与CK无显著差异。拔节后0—5 d重度干旱,2个品种各中位蘖的结实小穗数和穗粒数均显著减少,主茎和高位蘖受影响不明显;山农29各茎蘖单粒重不受影响而单穗产量显著降低;衡0628各茎蘖单粒重和单穗产量显著降低;山农29和衡0628单位面积籽粒产量均显著降低,分别比CK减少5.14%—5.46%和5.45%—6.24%。拔节后0—10 d轻度和重度干旱,2个品种茎蘖的总小穗数、结实小穗数、穗粒数、单粒重、单穗产量和单位面积籽粒产量均显著降低,且以中位蘖下降幅度较大;重度干旱处理各茎蘖的穗粒数和单穗产量及单位面积籽粒产量显著低于轻度干旱处理。山农29和衡0628单位面积籽粒产量在T3处理下分别比CK减少12.87%—13.30%和15.52%—16.59%;在T4处理下分别比CK减少23.18%—25.92%和26.05%—31.22%。【结论】拔节后短时间轻度干旱(拔节后0—5 d保持土壤相对含水量65%—70%,土壤有效水含量33.4—37.8 mm)对小麦成穗和结实无显著影响;干旱时间过长、程度过大则会大幅度降低低位蘖(Ⅲ和Ⅰp)成穗率、总小穗数、结实小穗数、穗粒数、单粒重和单穗产量,导致单位面积籽粒产量显著下降。在拔节后5 d干旱或拔节后10 d轻度干旱条件下,高位蘖(Ⅱp和Ⅰ1)成穗率有所提高,在一定程度上可弥补干旱造成的损失,这可能与低位分蘖受旱后成穗率降低,群体变小,动摇分蘖分配的营养增多、生存空间增大有关,为生产中通过合理措施调控,实现小麦稳产提供了理论依据。山农29对拔节期阶段性干旱的抗性高于衡0628。

拔节后补灌对不同穗型冬小麦耗水和籽粒产量的影响

为探究拔节期和开花期不同补灌方案对不同穗型冬小麦耗水特性、籽粒产量和水分利用效率的影响,于2017-2019年在山东省泰安市以大穗型品种山农23和中多穗型品种山农29为试验材料,以拔节后无灌水(T1)为对照,设置拔节期补灌目标为0~20 cm土层相对含水率达100%田间持水率(T2)、拔节期和开花期补灌目标为0~20 cm土层相对含水率达100%田间持水率(T3)和拔节期补灌目标为0~40 cm土层相对含水率达100%田间持水率(T4)3种补灌方案。结果表明,拔节后不同补灌方案对大穗型和多穗型小麦品种影响基本一致。与T1处理相比,T4处理显著提高了0~100 cm土层土壤相对含水率,使60~100 cm土层土壤相对含水率在开花期仍保持较高水平;T3处理显著提高了拔节期0~60 cm和开花期0~40 cm土层土壤相对含水率。与T3处理相比,T4处理的拔节至开花阶段耗水量增加了28.9%,其中对上层土壤总供水的表观消耗量增加了66.4%;T4处理在开花至成熟阶段对深层土壤总供水的表观消耗量增加了68.0%,对上层土壤总供水的表观消耗量降低了37.4%。在开花至成熟期降水较多(121.2 mm)的年份,T4处理的开花至成熟阶段耗水量、开花后旗叶净光合速率和籽粒产量相对于T3处理均无显著变化,但总耗水量较高,水分利用效率显著降低;在开花至成熟期降水较少(45.2 mm)的年份,T4处理的开花至成熟期的阶段耗水量、开花后旗叶净光合速率、籽粒产量和水分利用效率较T3处理均显著降低。因此,在小麦全生育期降水量为111.6~220.2 mm、开花后降水量为45.2~121.2 mm的条件下,大穗型和中多穗型小麦品种均以在拔节期和开花期将0~20 cm土层补灌至100%田间持水率的补灌方案最优,可同时实现高产和高水分利用效率。

基于性能可调阶梯型变幅杆的超声波振子调谐研究

为减小超声波振子外接负载时其谐振频率漂移的幅度,使用机电等效电路法和COMSOL Multiphysics5.3有限元仿真软件设计制造了一种基于性能可调阶梯型变幅杆的超声波振子。对该超声波振子的谐振频率进行有限元仿真和现场测试。以超声清洗机为例,搭建与其原理相似的试验装置,以不同液面高度的水作为变幅杆的外接负载,探究在不同外接负载情况下,调节连接在变幅杆处压电晶堆的调谐电感对解决超声波振子谐振频率漂移问题的有效性。试验结果表明:随着水杯中液面高度的增加,超声波振子的谐振频率整体呈上升趋势;通过在变幅杆的压电晶堆处外接调谐电感,超声波振子的谐振频率会得到一定的补偿,可重新回归到原始设定的谐振频率值附近。研究表明在使用超声波振子进行超声辅助加工时,该超声波振子对减小外接负载引起的谐振频率漂移幅度具有一定作用。研究结果可为超声波振子的调谐提供新思路和新方法。

一种基于漫画场景复原的情境教学方法——以地理信息系统原理与方法课程改革为例

本文提出了一种基于漫画场景复原的情境教学方法。首先参考人才培养方案,构建漫画人物角色;然后依据课堂教学目标设定漫画中相应任务,利用故事情节建构漫画情境;最后以漫画情境中的任务为导向,组织学生分组扮演角色,并模拟漫画场所及其装备等,以复原漫画场景,完成相应任务,从而达到教学目的。该方法在地理信息系统原理与方法课程改革实践中得到应用,结果表明,学生普遍对这种教学模式给予了肯定,不仅激发了其自主学习兴趣,还提高了团队协作能力,同时思政元素通过漫画剧情以“润物细无声”的方式自然融入课堂,使学生在岗位技能和专业素养方面都有了显著提高。

地理信息工程本科专业计算机程序设计课程改革

地理信息系统本质上是一种计算机信息系统,因此地理信息工程本科专业计算机程序设计课程在专业教学中具有极其重要的地位,设置合理与否、教学水平高低直接关系到人才培养质量与专业学科建设水平。信息工程大学地理信息工程本科专业在多年的理论积累和实践教学基础上,针对专业计算机程序设计课程存在的问题和不足,以紧扣专业、强化基础、兴趣牵引、目标考核为原则,对课程进行初步改革探索,并在三届教学班次进行实践,取得良好效果,以期推动课程进一步完善,提高整个学科专业教学水平。

贵阳市碳足迹与碳承载力分析研究

本文通过分析研究2003—2016年贵阳市碳足迹及碳承载力演变趋势,得出贵阳市常年存在着严重的碳赤字问题,其碳足迹由2003年的3041.81(万吨CO2)逐年上升至2013年的6855.29(万吨CO2),在2013年至2016年有所控制,渐渐下降至2016年的6543.61(万吨CO2);碳承载力呈微弱的上升趋势,由2003年的395.49(万吨CO2)上升至2016年的500.76(万吨CO2)。虽然碳赤字问题严重,但万元GDP碳足迹从2003年的7.985442(吨CO2/万元)下降至2016年的2.0722652(吨CO2/万元),说明贵阳市在发展过程中能源利用效率有显著提高。通过计算贵阳市近年来的碳足迹相关指标,可为其今后的低碳发展提供思路与借鉴。

周口市初级中学校园足球开展现状调查与分析

本文通过运用文献资料法、问卷调查法、访谈法和数理统计法等,对周口市5所初级中学的300名学生,300名家长,30名足球教师,20名学校领导进行问卷调查。调查显示:周口市初级中学校园足球开展不均衡,有些开展的特别好,有些校对校园足球开展不够重视,多数学校缺少专业的足球教师,学生家长对校园足球开展大部分是赞成的。通过调查发现问题并提出建议,为周口市初级中学校园足球更好的开展提供参考。

纳秒脉冲激光对钕铁硼材料表面清洗试验研究

利用激光清洗技术对钕铁硼材料进行清洗试验,探究不同激光功率对钕铁硼材料清洗效果的影响。通过扫描电子显微镜(scanning etectron microscope,SEM)和X射线能谱仪(energy dispersive spectroscopy,EDS)分析清洗后钕铁硼材料表面形貌及元素组成成分;利用白光干涉仪检测清洗后钕铁硼材料表面的粗糙度。结果表明,清洗后钕铁硼材料的表面粗糙度随着激光功率的增大先增大后减小随后又增大;激光功率较小时,钕铁硼材料表面存在烧蚀划痕和残留的腐蚀坑,表面C、O元素不能有效去除,清洗效果不佳;在激光功率为12 W,清洗后的材料表面光洁平整,无C、O元素,表面晶相组织完整清晰无破坏,说明此时激光清洗效果最佳;当激光功率更大时,超过材料的损伤阈值,表面出现微裂纹和细小的孔洞,说明清洗效果变差。