基于小波变换的心电图信号中QRS综合波检测算法

在心电图（ECG）数据分析中，其QRS综合波检测是关键。本文应用小波变换，首先对ECG信号进行数字滤波，提高信噪比，然后再通过自学习过程确定多个判据来实现QRS综合波的精确检测。经GKD－405A多导智能分析仪实测数据检测，QRS综合波正确检测率达98％以上。

反馈电路教学的几点体会

本文结合电子技术基础课程中反馈电路的内容特点，介绍了反馈电路教学的几点体会；强调要根据教学内容设最教学模式，针对不同重点难点灵活设计教学方法；实践证明，该方法能加深学生对反馈电路基本概念的理解，提高分析反馈电路的能力。

基于多微处理器的多参数监护系统的设计

本文介绍了以486微机为基础，SOU微处理器和6418O微处理器并行处理，系统间事行通信，能同时检测心电（ECG）、元创血压（NBP）、血氧饱和度（S102）和。：率等多种参数的床边手术监护系统的设计方法和原理，并给出临床使用结果。

交直流供电无缝连接电源控制系统设计

文中介绍一种交直流供电无缝连接电源控制系统的设计,该系统具有电池过放电保护,电池充电和充电保护等功能,能输出3A(+5V)电流,可用于使用大电流的便携式设备和仪器控制等。

Windows与DOS网络通信技术

介绍了局域网中ＮｅｔＢＩＯＳ基本应用原理；以及基于ＮｅｔＢＩＯＳ的ＤＯＳ和Ｗｉｎｄｏｗｓ的通讯方法，并给出了ＮｅｔＢＩＯＳ在局域网中央监控系统中的具体应用．

微弱正弦信号在有噪声的FN神经元模型中的传输特性研究

长期以来弄清神经系统中的信号是如何传输的一直是广大研究人员努力的目标。针对一种被普遍研究的神经元简化模型——FitzHugh-nagumo(FN)模型,采用二阶随机龙格-库塔算法分析了该模型对加性噪声和微弱正弦信号的响应特性。时域和频域的统计参数表明适当强度的噪声有利于信号的传输,存在随机共振现象,即与噪声强度关联的输出信噪比曲线为倒钟形;另外值得关注的是,与正弦信号频率关联的输出信噪比曲线也为倒钟形,分析可见正弦信号的无量纲频率在区间0.2~0.8时模型的输出信噪比最大,表明该神经元模型有频率敏感性,即更易于检测到该范围内的弱信号。上述结果与生物学的发现是一致的,将有助于进一步揭示周期信号在神经元中的传输方法,建立更加准确的神经元数学模型。

基于小波变换与支持向量机的虹膜识别新算法

为了提高虹膜识别的速度和可靠性,根据虹膜图像的纹理特征,提出了基于修正的精定位和小波变换提取特征向量及基于支持向量机SVM的WED与DSIM虹膜分类识别ISD算法,抽样实验证实了该算法的有效性和可靠性。

自适应遗传算法在脑电逆问题中的应用

脑电逆问题是指利用脑电图 (EEG)数据去反演可以反映脑电活动等效偶极子源的参数信息。优化方法是解决这一问题的有力工具。自适应遗传算法根据算法的不同情况自动改变遗传算子 ,将这一算法应用于脑电逆问题 。

电阻抗成象技术

电阻抗成象技术是国外近十几年来发展起来的一门崭新的医学成象技术。它根据人体内部各组织器官具有不同阻抗的特性，借助分布于体表的电极阵列，施加一定模式的注入电流，然后通过测量电极上的电压得到人体内部的阻抗数据，再将这些阻抗数据，依据重建算法，构造出体内组织器官的图象，供临床医生作出判断。本文介绍了电阻抗成象技术的原理、国外发展概况、研究重点和系统实现，以期引起国内医学电子同行的关注，并促进这一新技术在我国的发展。

噪声在脉冲耦合神经网络图像增强中的作用

神经系统中广泛存在着噪声,大量研究表明噪声有助于弱信号的检测和传输。脉冲耦合神经网络是建立在生物神经系统上的第三代人工神经网络,被广泛应用于图像处理。为了研究噪声对脉冲耦合神经网络图像处理的影响,通过在网络中引入加性噪声,用于图像增强。直观视觉效果和图像直方图均表明适当的噪声有助于图像增强,噪声过小或过强则减弱图像增强效果;图像的峰值信噪比随噪声强度增强呈现倒钟形,表明存在随机共振现象。本研究表明适当强度的噪声能够提高脉冲耦合神经网络图像处理的效果,并显示出随机共振,有助于开展基于生物神经系统的智能化图像处理方法的研究。

一种基于LUV均匀颜色空间的彩色分割方法

本文提出一种通过转换颜色空间和颜色聚类的方法来实现对彩色图像的分割。由于 RGB颜色空间是非均匀空间 ,算法首先把 RGB颜色空间转换到 L UV均匀颜色空间 ,然后对颜色进行相似合并 ,最终由几种颜色表示待分割的图像 。

放大电路反馈判断问题的教学方法

放大电路反馈判断是"模拟电子技术基础"课程的重点和难点之一,本文结合笔者的教学实践,针对学生在反馈判断学习过程中容易出现的一些问题,探讨了相应的处理、讲授及教学方法。实践表明,这些处理、讲授及教学方法可有效地提高反馈判断的教学效果,使学生在较短的时间内,较好地掌握反馈判断。

基于Laplace方程的脑电逆问题求解方法

目的针对近似于球形的脑生物医学电磁逆问题求解 ,以实现对脑电活动的源定位。方法本文基于拉普拉斯方程给出由头皮测量脑电逆推皮层电位分布的两种方法 ,方法建立在无源似稳电场的基础上 ,可以逐层递推头皮下各层组织结构上的电位分布。结果我们针对人头接近于球形或椭球形的特点 ,由给出的两种方法进行了仿真推演。

人眼晶状体前囊膜的非线性有限元仿真分析

在临床试验获得的形态数据和物理数据的基础上,建立了连续环形撕囊后前囊膜的物理模型,利用非线性有限元分析法对撕开口大小与囊膜最大拉伸长度之间的关系进行了仿真计算。结果表明,随撕开口的增大,囊膜所能承受的最大拉伸长度显著增加,最大拉伸状态下的撕开口周长Cr与撕开口初始周长Cc的比值(Cr/Cc)也增大。该结论与实验研究的结论一致,表明前囊膜的可拉伸性能随着撕开口的增大而增大。进一步分析指出,拉伸时,撕开口边缘处外力作用的范围会显著影响最大拉伸长度:外力作用范围越大,囊膜所能承受的最大拉伸长度也就越大;增大幅度随作用范围的增加而减小。研究结果表明,仿真分析取得的结果与实验研究结果相符。

鼾症自动诊断及其算法的设计

鼾症是一种常见疾病，但其准确诊断往往要借助于必要的仪器设备。本文介绍一种鼾症的计算机全自动诊断的原理，建立了相应的数学模型和ＧＫＤ—４０５Ａ六导睡眠监测仪中诊断算法的设计以及临床应用情况。

意识和联想记忆模型

文中使用了一个"动态核"的概念,从组成动态核的各功能神经系统间的相互作用关系,来阐述意识在对视网膜所传递的信息进行处理的过程,并从实例出发,对动态核的形成过程进行了详细的描述.在动态核模型的基础上,推导出了一种联想记忆模型.结合动态核模型中使用的"苹果"的例子,通过对模式(这里把它叫做属性或特征)划分方式的不同与经典的联想记忆模型进行了比较.通过对记忆与回忆的机制进行描述,我们能够对所有的实体进行更为简单的分类.

“数字电子技术”章节内容的调整

将传统的脉冲信号的产生与整形章节的内容进行大的改革，从555定时器入手讲解单稳态触发器、施密特触发器和多谐振荡器，使该章节的内容简单明了。这种方法保持了数字电路教学方法的一致性，对理解脉冲信号的产生和整形的原理有很大的帮助。

光线投射算法中重采样的设计和实现

体绘制技术在医学成像和科学可视化领域有着极为广泛的应用 ,但由于其巨大的计算开销 ,限制了其实时动态体绘制的应用 ,因此许多研究人员致力于静态体绘制加速算法的研究 .为了提高体绘制速度 ,分析了三维规则数据场重采样的原理 ,光线投射算法中对 3D数据场重采样的实现方法 ;根据具体重建对象 ,提出了在 3D数据场重采样中采用球形包围盒的方法 .给出了人体头部和眼球的三维可视化结果 .实验表明 :这种算法能有效地减少重采样的计算量 ,并使求交计算更加简单 .

具有分流型抑制机制的视网膜细胞神经网络模型及其应用

视觉细胞之间存在的侧抑制机制能够对接收到的视觉信息进行选择性的提取。运用数学方法模拟视觉细胞之间存在的这种生理机制,提出了一种具有分流型抑制机制的视网膜细胞神经网络模型(SIRCNN),分析了该模型的稳定性,给出了等价电路图,并且基于此模型提出了一种边缘检测算法。将该算法应用于图像边缘检测中,试验结果表明,这种以生物视觉感知机理为基础的神经计算方法可有效地增强图像反差,检测图像边缘。由于细胞神经网络具有高速并行运算、便于硬件实现等特点,因此这种方法在图像实时处理中也具有很大的潜力和应用前景。

基于FPGA的FIFO设计和应用

为实现目标识别与跟踪的应用目的,在基于TMS320DM642的FIFO基础上扩展存储空间,提出一种基于FPGA实现SDRAM控制器的方法。分析所用SDRAM的特点和工作原理,介绍FPGA中SDRAM控制器的组成和工作流程,给出应用中读SDRAM的时序图。FPGA采用模块化设计,增强SDRAM控制器的通用性,更方便地满足实际需求。