基于OpenCV的人脸黑头识别算法

目前越来越多的人受到人脸黑头问题的困扰,为了更加直观地看到人脸黑头的情况,基于OpenCV提出了一种智能识别黑头的算法,通过黑头仪设备获取到人脸照片,先通过灰度化,去噪滤波,图像增强算法对图像进行预处理改善图像质量,再进行自适应阈值二值化去除图像背景,获取到疑似黑头的特征,再根据黑头预设特征对疑似目标进行筛选得到最终识别为黑头的结果,并进行标记和计数。将算法移植到黑头仪设备中,经过测试,算法识别准确率达到85.55%。

铝材极板冲压成形晶体塑性有限元仿真分析

为研究双极板微成形过程中的尺寸效应问题,采用多通道结构,选用0.1 mm厚的1060纯铝片作为研究材料,通过Neper软件建立不同晶粒尺寸的多晶Voronoi模型,利用Python脚本为每个晶粒赋予随机取向,以模拟微冲压变形过程。通过晶体塑性有限元仿真成形研究晶粒尺寸对微冲压过程和质量的影响,包括极限成形深度、载荷-行程关系、尺寸精度以及成形厚度分布等方面。研究结果表明:随着晶粒尺寸的增加,板材极限成形深度在减小,最大变形载荷逐渐减小,厚度分布也更加不均匀,尤其是在拐角区域出现最薄的位置。

一种用于变电站高压触点温度在线监测的新方法

提出了一种利用示温腊片测温原理和图像处理技术进行变电站高压触点温度在线监测的新方法,并基于该方法设计实现了一个能够实现无人值守的低成本触点温度在线监测告警系统。介绍了该系统的工作原理、组成、功能及其软、硬件设计中的几个关键问题。室内外实验表明,该系统运行可靠、效果良好,可以准确实现变电站高压触点温度的在线监测。

Flying-V型仓储布局货位分配优化方法研究

Flying-V是一种典型的非传统布局方式,根据其布局方式的特性,针对仓储货位分配优化问题,以货物出入库效率最高和货物存放的重心最低为优化目标,建立了货位分配多目标优化模型,并采用自适应策略的遗传算法(GA),以及粒子群算法(PSO)进行求解。根据货位分配的优化特点,在GA算法的选择、交叉和变异环节均采用自适应策略,同时采用惯性权重线性递减的方法设计了PSO算法,有效地解决了两种算法收敛速度慢和易"早熟"的问题,提高了算法的寻优性能。为了更好地表现两种优化求解算法的有效性和优越性,结合具体的货位分配实例利用MATLAB软件编程实现。通过对比分析优化结果表明,PSO算法在收敛速度和优化效果方面相比于自适应GA算法更具有优势,更加合适于解决Flying-V型仓储布局货位分配优化问题。

定子切边对变频空调压缩机电机效率的影响

本研究深入探讨了电机定子外径切边设计对变频空调压缩机用永磁同步电机效率的影响。在确保定子外径切边面积与壳体接触面积满足指定要求的前提下,首先提出了两种切边设计方案,通过采用先进的电磁场仿真技术,对两种方案的铁损及电机性能进行了详细的计算与分析。然后,试制了两台实验样机,以验证仿真结果的准确性。仿真分析表明,尽管两种方案在铁损方面的差异不大,但实验测试结果揭示了一个重要发现:切边形状更为均匀的方案能够显著降低铁损,特别是在低转速和高转速的工作条件下,这种优势表现得尤为突出。这一改进主要归功于加工过程中残余应力区域的有效减少,以及轭部磁路的优化,可以减少旋转磁化导致的铁损值,从而显著提升了电机效率。实验研究结果对于优化压缩机电机的性能,特别是在变频空调应用中,具有重要的实际指导价值。

基于DSP的版面分析和OCR识别的原理及实现

随着光学字符识别 (OCR)技术广泛应用于人口普查、银行票据、各类报表等表格文档自动处理中 ,大大提高了表格文档的处理效率和精度 ,节省了人力物力和财力。 OCR识别系统通常采用扫描仪获取表格文档的原始图像 ,由计算机进行版面分析和字符识别。这里提出了基于 DSP的 OCR识别仪 ,采用接触式图像传感器摄取文档的原始图像 ,数字信号处理器(DSP)实现版面分析和字符识别。将识别结果输入到计算机中进行后处理。这样一台计算机可以联结多台识别仪 ,大大降低了 OCR识别系统的成本 。

基于遗传算法的鱼骨布局多目标路径规划

针对鱼骨布局多目标路径规划问题,建立了以多车协同拣货总移动距离最短和负载不平衡最小的两目标路径规划模型;通过距离检测的方法在帕累托前沿面上寻找knee点,并将该knee点作为偏好信息带入r支配中,引导算法快速搜索到偏好区域,形成更好的帕累托解集,提出一种基于knee点的r支配多目标遗传算法;引入自适应交叉和变异算子,依次提高算法全局搜索能力,加速种群收敛速度,同时防止陷入局部最优,基于标准测试函数测试算法的性能,最后通过实验数据验证了该算法在鱼骨型仓库布局拣选路径优化问题上的有效性。

PVDF传感器实现斜拉桥桥索张力在线监测

斜拉索是斜拉桥的主要承载部件。斜拉桥桥跨结构的重量和桥上活载绝大部分或全部通过斜拉索传递到索塔上。实时监测分布于大桥上的桥索张力变化 ,对于了解斜拉桥的健康状态 ,确保斜拉桥的安全是至关重要的。采用聚偏二氟乙烯 (PolyvinylideneFluoride)通过监测应变得到拉索的振动信号 ,计算出拉索的张力 ,实现斜拉索张力的在线测量。

基于改进粒子群算法Ⅴ型非传统布局仓库通道优化设计

V型仓储布局是一种典型的非传统布局方式,针对V型布局主通道设计的问题,将主通道抽象为若干个点连接而成的折线通道,每条拣货通道按物动量大小对仓库进行分区,采用更加符合实际的存取货物作业的概率不相等的非完全随机存储策略,建立最小化平均拣货距离的仓库主通道设计数学优化模型。其次,设计了基于极值扰动算子的改进粒子群优化算法(EDO-PSO)进行算法求解,利用极值扰动算子解决易陷入局部最优问题,采用并行深度搜索策略,提高算法性能,并用Benchmark函数与其他改进PSO算法对比验证算法性能。最后,结合具体实验数据仿真分析,计算结果表明,该方法在相同货位分配策略下,能有效缩短总拣货距离,验证了方法的有效性。

基于Web方式的工作流管理系统的设计

工作流管理技术是计算机应用领域的一个重要研究方向,它通过计算机来支持企业经营过程的运行,实现对企业经营过程的管理与控制。介绍了工作流管理系统产生的背景以及采用WEB方式体系结构的优势,简述了工作流的基本概念和系统的工作原理。分析了ASP结合COM的技术实现方案,采用以基于脚本语言的描述语言和对象化引擎结构,并通过应用实例进行验证。

基于边框线的版面分析方法应用于选票处理

民主选举过程中选票的统计是一项严肃而繁琐的工作,传统的手工操作方法不仅效率低,而且在统计过程中很容易出错,影响了选举工作的进度及质量。选票信息的自动处理能提高录入速度、准确率和公正性。选票信息自动处理的核心是选票版面结构获取和填写信息识别。该文提出了一种基于边框线的选票版面分析方法,并采用OCR(OpticalCharacterRecognition)识别填写信息,该方法具有对选票的设计更方便灵活、纸张和填写的要求低、精度高、通用性好的特点。

基于蚁群算法的双分区仓库拣货路径的优化

为提高现代仓库作业中拣货这一核心环节的效率,研究了仓库拣货路径的优化,提出了根据双分区仓库中拣货路径的特点,采用蚁群算法优化求解的拣货路径算法,并通过仿真将该算法的性能与传统穿越策略、S形启发式算法进行了比较。比较结果表明,以蚁群算法优化路径问题可以明显减少路径的距离,具有良好的实用性。

一种鱼骨仓储布局下的拣选路径优化方法

根据一种非传统鱼骨(fishbone)布局的特点,基于仓储运作约束条件建立了拣选路径优化模型,构造了非传统货位距离矩阵;在标准遗传算法基础上,通过进化逆转算子克服标准遗传算法存在早熟收敛和局部搜索能力较差等问题,给出了一种多种群遗传算法;为验证算法的有效性,在不同订单规模下,将多种群遗传算法与标准遗传算法和S-Shape算法进行比较,应用MATLAB软件仿真分析,一系列实验结果表明多种群遗传算法计算结果最优,并且寻优速度更快于标准遗传算法,能够很好地解决鱼骨仓储布局下的拣选路径优化问题,提高仓储智能化水平。

接触式图像传感器应用于表格文档信息处理

表格文档在日常生活中运用十分广泛 ,它应用于人口普查、银行票据、各类报表等领域 ,对这类文档进行计算机自动处理具有重要的现实意义。表格文档信息处理系统主要由文档原始图像获取、文档结构提取和填写信息识别等部分组成。在分析了国内外表格文档信息自动录入系统的优缺点后 ,采用一种基于接触式图像传感器 (CIS)摄取表格文档的原始图像信号 ,利用硬件获得了高质量的图像信号。采用光学字符识别 (OCR)技术对填写的表格文档信息进行识别。该表格文档信息处理系统具有对表格文档的纸张和填写的要求低和识别准确度高的特点。

MES中产品物料清单管理研究

首先分析了MES中物料清单的管理现状,指出了物料清单的管理缺陷,提出了基于BOM的信息集成方法。重点介绍了物料清单的获取方法,阐述了物料清单的通用型和模块型两种存储方式,并比较了两者的优缺点。最后给出了物料清单的快速搜索算法。

基于神经网络和学习子空间的OCR识别方法在选票处理中的应用

选票信息的自动处理能提高录入速度、保证选举的公正性。绝大多数的选票信息自动处理系统都是采用光学标记识别的方法，该方法对于选票纸张和填写要求较高，而且误识率较高。该文提出了一种基于神经网络和学习子空间光学字符识别(OCR)方法。该识别方法具有对纸张和填写的要求低，精度高、通用性好的特点。

面向MES基于CBR的设备管理系统设计与开发

设备管理是制造执行系统(MES)的重要组成部分,根据MES的设备管理需求,采用基于CBR的维修方案推理机制,开发面向MES的设备管理系统。论文分析设备管理业务流程,详细介绍系统设计,重点阐述维修方案的CBR推理,选用B/S三层体系结构,最终完成了系统的开发,并在多家制造企业成功实施与运用。

考虑同时取送和时间窗的车辆路径及求解算法

针对带时间窗的同时取送货车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous pickup-delivery and time windows,VRPSPDTW),构建了以车辆使用成本、车辆行驶距离成本总支出最小化的路径优化数学模型,提出自适应头脑风暴算法(adaptive brain storm optimization,ABSO)进行求解。全局搜索阶段,采用多项惩罚方式扩大搜索区域,并使用聚类及三种路径搜索策略进行全局搜索;局部搜索阶段,将六种破坏-修复算子作为备选集合,进而设计自适应动态选择邻域搜索机制,增强局部搜索效能。选取测试数据集和实际案例对算法性能进行测试,实验结果表明针对小规模标准算例,所提算法全部取得了当前已知最优解;对于大规模标准算例,通过与遗传算法、并行模拟退火算法、离散布谷鸟算法对比,所提算法实验计算结果有7.52%~12.03%的提升;对于实际案例,所提算法在收敛速度和寻优能力方面均展示出优越性,充分验证了所提算法对解决VRPSPDTW问题的有效性。

设备动态管理与维护资源需求计划集成系统研究

根据设备管理的敏捷化要求,提出了设备动态管理与维护资源需求计划的集成模式。探讨了设备动态管理工作原理、维护资源库存控制策略和采购量修正算法。为解决设备动态管理、维护计划与资源需求平衡等问题提供了集成解决方法。

民营中小企业财务管理的问题与对策

随着国家鼓励中小企业政策的出台，民营企业成了我国最活跃，发展最迅速的经济队伍，民营企业在增加就业、转移农村富裕劳动力、繁荣经济、创造税收等方面做出巨大贡献。当前。民营中小企业迎来了发展史上的良好机遇。然而民营中小企业存在较多财务管理问题，防范财务风险的意识、能力较差，采取强力措施优化民营中小企业财务管理，为民营中小企业的健康发展做好理财支持是当务之急。