目的系统评价乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型,为临床实践提供依据。方法计算机检索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、CBM、CNKI、WanFang Data和VIP数据库中有关乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的研究,...目的系统评价乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型,为临床实践提供依据。方法计算机检索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、CBM、CNKI、WanFang Data和VIP数据库中有关乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的研究,检索时限为建库至2021年11月29日。由2名研究者独立筛选文献、提取数据,并对纳入文献的偏倚风险和适用性进行评价。结果共纳入7项研究,包括6项模型开发研究和1项模型验证研究,其中:3项为COX比例风险模型、4项为Logistic回归模型,1项进行内部和外部验证、5项进行内部验证、1项进行外部验证。模型的受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)为0.68~0.88,涉及最多的预测因子是体质量指数(body mass index,BMI)和腋窝淋巴结清扫(axillary lymph node dissection,ALND)。7项研究适用性较好,但偏倚风险较高,主要来源统计分析。结论乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型研究偏倚风险较高,正处于发展阶段;未来研究应遵循模型开发与报告规范,选择或构建预测性能优良、偏倚风险低、便于我国临床实际应用的风险预测模型。展开更多
文摘目的系统评价乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型,为临床实践提供依据。方法计算机检索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、CBM、CNKI、WanFang Data和VIP数据库中有关乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的研究,检索时限为建库至2021年11月29日。由2名研究者独立筛选文献、提取数据,并对纳入文献的偏倚风险和适用性进行评价。结果共纳入7项研究,包括6项模型开发研究和1项模型验证研究,其中:3项为COX比例风险模型、4项为Logistic回归模型,1项进行内部和外部验证、5项进行内部验证、1项进行外部验证。模型的受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)为0.68~0.88,涉及最多的预测因子是体质量指数(body mass index,BMI)和腋窝淋巴结清扫(axillary lymph node dissection,ALND)。7项研究适用性较好,但偏倚风险较高,主要来源统计分析。结论乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型研究偏倚风险较高,正处于发展阶段;未来研究应遵循模型开发与报告规范,选择或构建预测性能优良、偏倚风险低、便于我国临床实际应用的风险预测模型。