基于交通环境承载力的城市交通容量的确定方法及应用

基于交通环境承载力的城市交通容量是衡量交通可持续发展的一个关键定量指标,研究城市交通容量的基本理论和确定方法具有十分重要的理论和现实意义。在对各国交通容量的研究现状进行分析的基础上,将交通容量划分为微观交通容量和宏观交通容量,并给出了相应的定义。然后从系统的观点出发提出了一种新的基于交通环境承载力的城市交通容量确定方法并进行了应用。应用结果表明:该方法能够有效地确定城市交通容量,从而为政府部门进行城市交通规划、衡量城市交通可持续发展提供科学决策依据。

基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论和现实意义的问题.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,可以很好地解决旅行商问题(TSP).在分析VRP与TSP区别的基础上,构造了求解VRP的自适应蚁群算法.指出可行解问题是蚁群算法的关键问题,并重点对该问题进行了研究,提出了近似解可行化等解决策略.实验结果表明,自适应蚁群算法性能优良,能够有效地求解VRP问题.

我国职业噪声危害成因分析及总体控制对策

职业噪声不仅属于职业卫生问题 ,也是当今世界上主要的环境公害之一。有效控制职业噪声不仅能够保护劳动者的听力不受损害 ,使其身心安全与健康得到保障 ,同时也是消除安全隐患 ,实现安全生产的重要途径。笔者分析了我国职业噪声危害的现状 ,论述了我国职业噪声危害的严重性以及控制的重要性与迫切性。然后采用“人 -机 -环境”系统工程方法 ,分别从人的行为、物的状态以及工作环境等 3个方面 ,分析职业噪声危害的成因 ,构造了基于宏观管理维、中观人机环境维以及微观技术维等三维结构的我国职业噪声危害控制总体框架 ,并从政府、企业以及劳动者等角度 ,对职业噪声危害控制的运行机制进行了研究 ,以解决我国日益严重的职业噪声危害问题 ,不断改善我国安全生产现状并进一步提高劳动保护工作的整体水平。

蚁群算法及其在有硬时间窗的车辆路径问题中的应用

为求解有硬时间窗的车辆路径问题,提出了一种基于可行解两阶段构造策略的自适应混合蚁群算法。在第一阶段,用蚂蚁的局部遍历代替传统的全局遍历,每个蚂蚁采用蚁群算法进行局部遍历,构造一个回路,蚂蚁转移采用回路两阶段构路策略;在第二阶段,由前一阶段所构造的回路通过采用近似解可行化策略来组合形成可行解。此外,为提高算法的寻优能力,在转移规则中引入了基于时间窗的紧迫性因子和匹配度因子,并与节约算法和爬山法有机结合。实验结果表明,自适应混和蚁群算法性能优良,能够有效地求解有硬时间窗的车辆路径问题。

一种求解车辆路径问题的混合多蚁群算法(英文)

提出一种新的蚁群算法(Multiple Ant Colonies Algorithm based on Sweep Algorithm, SbMACA)用以求解车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)。该方法同以往蚁群算法的不同之处主要体现在两个方面:第一,首次将扫描算法应用于蚁群算法,通过对蚂蚁所构造的初始解中的不同子回路之间的点进行交换优化,该算法可以有效地改进初始解的质量;第二,提出并采用了一种新的多蚁群技术,各个蚁群分别进行各自的搜索,在各个蚁群均停滞后,对蚁群之间的信息素进行交换与更新,以利于蚁群跳离局部最优值。实验结果表明,SbMACA算法具有很强的搜索能力,求取各CVRP的Benchmark问题所得解的质量同最好解相比较而言,平均仅有 0.28%的差距,是求解车辆路径问题的一种十分有效的方法。

车辆路径问题的混合蚁群算法设计与实现

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决TSP问题.在分析车辆路径问题(VRP)与TSP区别的基础上,论文将蚁群算法应用于VRP的求解,针对VRP的具体特点,构造了具有自适应功能的混合蚁群算法.该算法对基本规则作了进一步改进,并有机结合了爬山法、节约法等方法,以减少计算时间,避免算法停滞.指出可行解问题是蚁群算法的关键问题,提出了大蚂蚁数、近似解可行化等四个解决策略.计算机仿真结果表明,自适应混合蚁群算法性能优良,能够有效地求解VRP.

基于解均匀度的车辆路径问题的自适应蚁群算法

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP),但同时也存在计算时间长、易出现停滞等缺陷。在分析车辆路径问题(VehicleRoutingProblem,VRP)与TSP区别的基础上,将蚁群算法应用于VRP的求解,通过引入解均匀度、选择窗口以及吸引力等概念对算法的转移策略和更新策略进行改进,构造了具有自适应功能的蚁群算法。实验仿真结果表明所设计的算法具有很强的搜索能力,计算效率较高,能够有效地解决加速收敛与停滞现象之间的矛盾。

交通环境承载力动态离散计算方法及应用

本文应用系统工程的原理和方法分析了污染物在环境系统中的输入输出模式,然后尝试性地建立了交通环境承载力的动态离散量化模型并给出了该模型的应用,从而为交通管理部门规划城市交通规模,确定交通环境整治方向,实现城市交通可持续发展提供科学决策依据。

我国物联网的体系架构研究

首先分析了物联网的相关概念,指出物联网与传感网的区别,界定了物联网的定义。在此基础上,建立了中国物联网三级体系架构,并对其功能结构、CRS拓扑结构进行了设计,最后分析了9个迫切需要解决的标准和技术问题。

信息共享环境下多级复杂供需链系统的库存成本分析

以一个制造商、多个互异的分销商和多个互异的零售商组成的复杂供需链系统为研究对象,建立了供需链系统库存成本模型,对各个企业的信息共享价值进行了分析计算。结果表明,制造商和分销商均能够从共享零售商的需求信息中获利,而零售商则从信息共享中得不到任何利益,因此需要制订一定的利益分配机制,以促进供需链信息共享的实现。

面向供需链协同的信息共享价值分配机制

为实现供需链协同,合理设计信息共享价值分配机制,针对由一个制造商、多个同质分销商、多个同质零售商所组成的三级供需链系统,从库存持有水平的角度定量分析各成员的信息共享价值。在此基础上,应用多人合作博弈理论,建立了供需链库存效益分配模型,并采用τ值法求解该模型,给出了满意、协调、协同等多种分配方案。数值实验结果表明,基于τ值法的协同分配方案能够促使供需链协同的实现。

基于混合蚁群算法的冷链电动汽车车辆路径问题

用电动汽车进行冷链物流配送符合绿色物流的发展趋势。针对电动汽车冷链配送需消耗更多能源以维持低温环境,而电动汽车续驶里程短、充电时间长,致使运营成本高的现象,思考了电动汽车配送中的冷链车辆路径问题(REVRP)。考虑电动汽车能耗特点和社会充电站的充电需求,构建了以总配送成本最小为优化目标的线性规划模型,而目标函数由固定成本和可变成本构成,其中可变成本包含运输成本和制冷成本。模型考虑容量约束和电量约束,并设计混合蚁群(HACO)算法对其进行求解,其中重点设计了适合社会充电站的转移规则以及4种局部优化算子。在改进Solomon基准算例的基础上,形成了小规模和大规模两个算例集,并通过实验比较了蚁群(ACO)算法和局部优化算子的性能。实验结果表明,在小规模算例集中,传统ACO算法与CPLEX求解器均能找到精确解,而ACO算法在运算时间方面可节省99.6%;而在大规模算例集中,与ACO算法相比,结合4种局部优化算子的HACO算法的平均优化效率提升了4.45%。所提算法能够在有限时间内得出电动汽车REVRP的可行解。

基于运输费用分解法的多周期随机存贮运输问题的研究

在分析传统FPP方法不足的基础上, 提出了一种求解存贮运输问题的新方法———运输费用分解法. 研究了该方法的特点和适应范围, 并应用该方法求解了一类多品种多周期随机需求的存贮运输问题,构造了求解该问题的启发式算法. 实验结果表明,TCPP方法能够有效地求解复杂的多周期随机存贮运输问题.*

基于拉氏方法的道路货物运输价格指数模型及应用

道路运输价格指数的基本职能是反映道路运输市场运输价格波动变化的程度。首先基于阿里平台的样本数据构建了道路运输价格指数模型,该模型中包含总指数、分类指数、个体指数三个层次的指数体系,然后采用拉氏指数的计算方法编制相应指数。最后选取浙江省道路运输市场进行实证分析,并得出相应道路运输价格指数,最后与浙江省港口货运吞吐量指数和PMI指数进行对比分析,从而论证该指数模型的正确性和有效性。

带软时间窗的冷链电动汽车路径问题研究

提出带软时间窗的冷链电动汽车路径问题(CEVRPTW)并建立了线性规划模型.在该模型中,电动汽车在配送途中须解决续驶里程不足的问题.设计了自适应大邻域搜索算法(ALNS)求解该问题,并构建不同节点规模的算例集以验证算法的性能.试验结果表明,ALNS能够有效求解各种规模的CEVRPTW问题,并且ALNS和CPLEX均能得到小规模算例的最优解;客户节点相关移除算子和充电站节点比较插入算子的性能最好,它们的贡献率及权重均随迭代不断增加,且增幅较大;客户地理位置的分布和时间窗的宽度对配送总成本影响较大.

基于GIS和GPS的智能物流实时跟踪服务系统设计及实现

对智能物流实时跟踪服务系统的目标、结构以及功能进行了设计。重点研究了智能库存决策支持系统,并对其工作流程进行了详细设计,最后介绍了系统的实现及应用情况。

交通环境承载力动态计算方法及应用

应用系统工程的原理和方法分析了污染物在环境系统中的输入输出模式 ,尝试性地建立了交通环境承载力的动态量化模型 ,从而为交通管理部门规划城市交通规模 ,确定交通环境整治方向 。

燃气汽车的经济外部性分析及发展策略研究

从经济外部性的角度出发 ,对燃气汽车和燃油汽车进行了比较分析 ,论证了燃油汽车具有负的外部性以及燃气汽车具有正的外部性。为解决外部性问题、促进燃气汽车发展 。

基于信息服务交换的物流信用信息共享研究

针对我国物流市场存在的失信问题,分析了物流信用信息共享的必要性和复杂性。在信息服务交换的概念以及网络架构基础上,设计了物流信用信息共享系统结构模型,将物流信用信息分为基本信用信息和动态信用信息两种类型,并给出物流企业运政信用信息查询实例。

基于数据挖掘的智能交通系统的决策方法研究

建立智能交通系统 ( ITS)是解决当前交通问题的关键 ,以欧洲、美国、日本为代表的发达国家在 ITS方面取得了巨大成果 ,近年来 ,我国政府部门和研究人员也对此非常重视 ,并开展了大量的工作 ,但还只是处于探索阶段 .在介绍国外 ITS研究的基础上 ,以系统工程的方法对智能交通系统进行分析 ,提出了智能交通系统的体系结构 ,就国内的实际情况提出了实现的方法以及解决问题的思路 ,采用数据挖掘及人工智能等技术 ,对交通系统和突发事件提出优化方案 ,为决策者提供决策支持 ,实现交通系统的高效、稳定与可控 .