教育部高教司副司长刘志鹏同志在98全国五年制高等职业教育例会上的讲话

各位领导、各位同志:首先我代表教育部对第四次五年制高职例会的召开表示热烈的祝贺,同时向多年来积极探索我国职业教育而辛勤工作的各位老师、各位领导表示深深的、崇高的敬意。在这次国家机构调整过程中,高等职业教育、成人高等教育。

教育部刘志鹏副司长在中国高等职业技术教育研究会第六届理事会暨第八次学术年会上的讲话

本文分析了高职高专教育发展的现状及面临的一些困难 ,介绍了国内外这方面的一些先进做法 ,对高职高专教育工作提出了一些指导性意见和具体要求 。

国家教委高教司工科处刘志鹏处长在高等工程专科教育金工实习检查评估工作会议上的发言

同志们: 我们这次会议带有现场会的性质。湘潭机电高专在金工实习方面做得比较好,请大家来看一看,参观他们的实习工厂。刚才高主任的讲话,就金工实习评估一事讲得还是非常深刻的。我想利用这个机会,一是介绍一下国家教委高教司今年在工科教育方面要做的一些工作的安排,二是就开展金工评估一事谈点看法。讲三个题吧。一、当前工科教育基本状况和看法去年以来,我们工科教育基本上是在两个背景开展工作的。一个是经济体制改革加快了,尤其是社会主义市场经济的建立带来巨大的冲击,要求高等学校加速体制改革。

国家教委高教司工科处处长刘志鹏同志在“高工专教改咨询评议委员会扩大会议”上的讲话

今年工程专科教育方面的工作思路是贯彻《中国教育改革发展纲要》和第四次全国高教工作会议精神,也包括即将召开的全国教育工作会议的精神。具体讲就是继续贯彻91年3号文件精神。主要的工作任务是以适应社会主义建设需要,包括政治、科技、体制需要,尤其是社会主义市场经济体制的需要,工作目标是要办出专科特色。

基于多序列MRI影像组学与深度迁移学习特征的脑胶质瘤分级预测研究

目的:探讨基于多序列磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)手工影像组学(hand⁃crafted radiomic,HCR)和深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征的机器学习(machine learning,ML)模型在术前预测脑胶质瘤分级的效能。方法:选取BraTS2019数据集中332例患者的影像数据[高级别胶质瘤(high⁃grade glioma,HGG)258例,低级别胶质瘤(low⁃grade glioma,LGG)74例],随机抽取30例HGG和8例LGG作为测试数据集,其余294例作为训练集和验证集。从T1、T2、T1c和Flair序列中提取病灶的HCR特征和DTL特征,并筛选出影响力前10的特征子集,基于HCR特征、DTL特征和两者组合的深度学习影像组学(deep learning radiomics,DLR)特征,分别建立7种ML模型,评估模型预测HGG和LGG的效能。选择最佳模型后,使用SHAP法对模型特征重要性进行量化及归因分析。结果:基于HCR和DTL组合的DLR特征构建的ML模型预测效能最高,当使用支持向量机的递归特征消除(support vector machine⁃recursive feature elimination,SVM⁃RFE)筛选特征后,使用T2+T1c+Flair序列组合的支持向量机(support vector machine,SVM)分类器的预测模型效果最佳。在验证集上,受试者工作特征曲线下面积达到0.996(95%CI:0.991~1.000),约登指数、准确度、灵敏度和特异度分别为0.920、0.976、0.988和0.932,在测试集上同样具有较高的分级预测效能。SHAP特征权重分析显示Flair序列的特征贡献较大,其次为T2及T1c序列,HCR和DTL特征均有重要贡献。结论:基于多序列MRI的DLR特征构建的ML模型可有效预测脑胶质瘤的肿瘤分级,其中经过SVM⁃RFE筛选后的T2+T1c+Flair序列组合的SVM分类器模型效能最佳。

混凝土缺陷信号变分模态分解与超声成像方法

混凝土的强散射特性限制了其中缺陷声波成像的分辨率。该文采用一种依据变分模态分解与全聚焦成像相结合的方法,将接收信号分解成多个本征模态函数,计算各本征模态函数与激励信号的相关系数,对信号加权重构以实现对特征信号的提取,从而提高成像算法对混凝土缺陷间散射波互干扰的鲁棒性。通过设置对比试验,研究了不同缺陷混凝土结构中该信号处理方式对于成像结果的影响。试验结果表明,该方法对于弱散射及散射干扰具有更好的鲁棒性,相比基于原始数据的成像方法能够更好地还原混凝土内部结构。

基于双参数MRI影像组学构建的支持向量机模型对乳腺癌人表皮生长因子受体-2和激素受体表达的预测效能

目的构建基于磁共振T_(2)WI反转恢复压脂(TIRM)及扩散加权成像(DWI)序列图像的支持向量机(SVM)模型,评估其对乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)和激素受体(HR)表达水平的预测效能。方法收集128个于术前或治疗前接受乳腺MRI检查的乳腺癌病灶。根据免疫组织化学(IHC)或原位荧光杂交(FISH)检测结果进行分组。使用ITK-SNAP软件在磁共振TIRM和DWI序列图像上勾画三维容积感兴趣区(VOI),并导入Pyradiomics程序提取影像组学特征。对数据进行归一化处理后使用基于支持向量机的递归特征消除法(SVM-RFE)筛选特征。采用随机分层抽样方法将108例病例按照8∶2比例分为训练组及验证组,另外20例作为外部测试组。采用SVM机器学习分类器构建影像组学模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效能。采用DeLong检验评估各影像组学模型ROC曲线下面积(AUC)。采用SHAP算法进行可视化分析,并筛选最具贡献力的预测特征。结果联合模型(训练组AUC=0.94;验证组AUC=0.90)对HER-2的预测效能均高于TIRM模型(训练组AUC=0.85;验证组AUC=0.80)、单DWI模型(训练组AUC=0.88;验证组AUC=0.66)。外部测试组联合模型的AUC为0.89。SHAP算法得出DWI序列的特征贡献较大。基于TIRM和DWI序列联合特征(训练组AUC=0.96;验证组AUC=0.88)、单DWI序列特征(训练组AUC=0.92;验证组AUC=0.86)构建的影像组学模型预测HR效能优于单TIRM序列特征(训练组AUC=0.84;验证组AUC=0.68)构建的模型。外部测试组证明联合模型具有较好的预测效能,AUC为0.90。SHAP算法得出TIRM序列的特征贡献较大。结论基于磁共振成像TIRM和DWI序列联合特征构建的影像组学模型对于HER-2水平具有良好的预测效能,对HR表达具有较大的预测潜力,可为乳腺癌患者制订个性化治疗方案提供依据。

激波冲击下液滴的雾化特性研究

液滴与激波之间的相互作用存在于旋转爆轰发动机、推进技术和云雾爆轰等应用中.本文目的是探究液滴与激波相互作用时其行为和演变特征,建立可靠的数值计算模型并分析液滴的变形和雾化机理.利用激波管生成不同马赫数的激波冲击液滴并采用高速摄影相机拍摄液滴的演变特征.基于VOF模型和自适应网格技术建立了数值计算模型,将数值计算的结果与实验结果对比验证了数值计算模型的正确性.实验结果表明,在激波作用下,液滴先后经历了变形阶段和雾化阶段.马赫数的增加会显著加快液滴变形和雾化的过程.数值计算结果表明,激波后的诱导气流在液滴表面存在边界层分离现象.边界层分离导致了液滴表面压力分布不均,致使液滴变形和压缩.液滴剥离则是液滴侧面的气流和背风面的驻涡流动对液滴表面的剪切作用共同造成的.

基于联盟区块链的高校数据平台安全共享研究

为打破数据孤岛,确保学校各部门之间高校数据共享时不被非法访问,提出一种基于联盟区块链的高校数据平台安全共享方法。在分析联盟区块链模式下高校数据平台共享的技术架构后,设计一种基于联盟区块链智能合约的高校数据平台安全共享机制,此机制使用基于改进RSA加密算法的数据安全共享方法为数据发布方提供数据加密服务,为数据需求方提供数据解密服务。双方的数据共享交易主要由联盟区块链智能合约完成,智能合约按照高校数据共享的加解密信息授权结果、共享约束条件,在无第三方干预的情况下进行数据共享交易。经测试,使用所提方法进行业务数据共享时,提升了数据传输速率,且业务数据非法提取次数为0。

加固机动发射车外形结构对其稳定性影响研究

爆炸场中发射车受冲击作用存在倾覆可能,从而丧失战斗能力,在针对发射车抗爆加固设计中,对车体外形结构的考虑是必要的。为分析发射车不同外形结构在冲击波作用下的稳定性差异,使用激波管分别对矩形箱体、半圆形箱体、等腰梯形箱体进行冲击试验,并利用高速摄影观测箱体受冲击后的运动响应。为在激波管口获得预想的冲击波超压,使用AUTODYN对爆炸驱动激波管内流场进行仿真计算并与试验结果对比验证,通过仿真数据拟合了爆炸驱动激波管超压的经验公式。冲击试验表明,爆炸场中半圆形箱体比矩形箱体在质量更小的条件下具有更强的抗平动位移优势;等腰梯形箱体比矩形箱体在质量更小的条件下具有更强的抗倾覆能力。在发射车的加固设计中,采用等腰梯形截面结构比传统矩形截面结构在质量更小的条件下会有更好的抗倾覆稳定性。

用于火箭炮炮口振动测量的机械滤波器设计

为了减小火箭炮炮口振动测量时应力波的干扰,设计了一种机械滤波器。通过对组建的落球试验系统进行试验,验证了应力波会影响加速度传感器的测量结果,解释了机械滤波器的滤波机理。通过扫频试验研究了机械滤波器的频率响应特性,其频率响应特性与理论计算相符合。通过对比分析加速度传感器在安装和未安装机械滤波器两种情况下所采集的振动加速度的时域、频域信号,结果显示机械滤波器在火箭炮炮口振动测量中有着良好的滤波效果。对加速度的积分运算表明机械滤波器在一定程度上提高了振动测试的精度,火箭炮振动测试时安装机械滤波器是有必要的。

基于综合权重分析的医用气体管道系统风险评估与管理

为保障医用气体管道系统的安全运行与工作质效,针对其日常管理中存在的隐患难检度高、排查工作繁重等问题,需要优化管理方法与人力配置,优先处理高风险等级项目。现提出利用综合权重值大小代表风险项目重要程度的方法,以FMEA(FailureModeandEffects Analysis,失效模式与影响分析法)为框架、GB50751-2012《医用气体工程技术规范》为参考,在“人-机一环”模型下列举“气源”“监管”“终端”三个子级系统所涵盖的28项风险项目。经专家评分得到相关数据后,利用层次分析法与熵权法相结合的综合权重法计算各风险项目的综合权重,以此划分风险等级并得到综合权重下的风险管理优先级。为降低FMEA中RPN赋分指标SOD的权重缺乏合理分配的影响,在与RPN分值相比较后,利用模糊综合评价修正异常排序,最终得到主客观相符的风险管理优先级。结果表明,在日常的使用和维护过程中,应注重工作人员责任意识的培养,重视病房、医用氧气气源的日常巡检与室内环境维护,谨防漏检问题的发生。

交通碳排放研究综述::核算方法、影响因素及作用机理

交通运输业是碳减排的重要行业,关于交通碳排放核算方法、影响因素及作用机理的研究一直是交通碳排放研究领域的一个热点。本文从交通碳排放量核算方法、交通碳排放影响因素辨识、交通碳排放作用机理分析三个方面来进行综述。在交通碳排放量核算方法部分按照直接获取、“自上而下”法、“自下而上”法、机动车排放模型四种方法进行分类。在交通碳排放影响因素辨识部分从IPAT模型、Kaya恒等式、直接选取三点进行综述,并对近年学者们选取的影响因素进行了总结。在交通碳排放作用机理分析部分综述了脱钩模型、因素分解法、计量经济学方法、系统动力学方法,进而对用不同方法分析的交通碳排放作用机理进行了总结,其中Tapio脱钩模型和对数平均迪氏指数分解法是应用较为广泛的方法。最后,探讨了交通碳排放核算方法、影响因素及作用机理研究中的关键问题,指出本领域的研究难点主要集中于交通碳排放核算方法的优化及统一、影响因素选取体系的形成上。

老年女性骨质疏松患者髋部骨折的危险因素及骨转换标志物、髋部骨密度与25-羟基维生素D和雌激素的相关性

目的:分析老年女性骨质疏松患者髋部骨折的危险因素及骨转换标志物、髋部骨密度与25-羟基维生素D[25(OH)D]和雌激素的相关性。方法:选取156例老年女性骨质疏松患者作为研究对象,按照有无髋部骨折分为骨折组(n=61)与未骨折组(n=95)。Logistics回归分析探讨影响老年女性骨质疏松患者髋部骨折的危险因素,Pearson相关性分析探讨老年女性骨质疏松患者25(OH)D和雌激素与髋部骨密度、股骨颈骨密度(FN-BMD)、转子间骨密度(IT-BMD)、股骨干骨密度(FS-BMD)、骨转换标志物Ⅰ型原胶原氨基端肽(P1NP)及Ⅰ型胶原羧基端肽交联(β-CTX)的相关性。结果:骨折组BMI、高血压史、孕次、产次、绝经年龄、母乳喂养时间及β-CTX、P1NP水平均高于未骨折组,髋部骨密度、FN-BMD、IT-BMD、FS-BMD、25(OH)D和E2水平均低于未骨折组(P<0.05)。Logistics回归分析显示,髋部骨密度、FN-BMD、IT-BMD、FS-BMD、25(OH)D及E2水平降低是影响老年女性骨质疏松患者髋部骨折的危险因素(P<0.05),BMI、绝经年龄、P1NP和β-CTX水平降低是影响老年女性骨质疏松患者髋部骨折的保护性因素(P<0.05)。血清β-CTX、P1NP与25(OH)D和雌激素均呈负相关(P<0.05),髋部骨密度、FN-BMD、IT-BMD和FS-BMD与25(OH)D和雌激素均呈正相关(P<0.05)。结论:影响老年女性骨质疏松患者髋部骨折的危险因素较多,25(OH)D和雌激素与骨转换标志物呈负相关,与骨密度呈正相关,临床应加强对合并危险因素患者的防治工作,并重视25(OH)D和雌激素在骨质疏松性骨折中的作用。

EPC联合体模式下豪华酒店项目设计管理的解决方案

在工程建设中,设计方不仅通过图纸影响工程造价,也具有全过程项目管理的把控潜力,因此由设计方主导的EPC联合体模式在国内市场中的占比也在逐渐增高。文章分析了EPC联合体模式在建筑行业当下阶段的优势与难点,并以江苏某豪华酒店的建设为研究对象,通过对项目实践的总结,针对性地提出了相应的设计管理流程与具体解决方案。

“双循环”新发展格局下中小城市居民体育消费特征及提升策略

新发展格局下,“双循环”经济是释放中小城市居民体育消费潜力、扩大体育消费规模、优化体育消费结构的重要抓手。以三明市居民体育消费调查结果为研究对象,对三明市居民体育消费性别、年龄、城乡、职业、受教育程度及收入等进行数据分析。结果显示:男性居民人均体育消费水平高于女性,男性侧重实物型消费,女性侧重参与型消费;青年是体育消费主力,青少年主导参与型消费;城乡居民消费水平相差显著;职业差异导致居民体育消费差距扩大;受教育程度与居民人均体育消费水平呈正相关。基于双循环理论,应从供给侧发力,优化内部产业结构,提升居民体育消费内循环;从需求侧发力,激发体育消费意愿,提升内外消费循环。

工作专班:一种中国式新型议事协调机构

依托于现代社会出现的传统科层制存在着先天设计不足和无法及时回应社会发展等问题,而广泛设立在各级党和政府中的工作专班,正是当前我国公共管理实践中为促进部门间合作、应对治理环境不确定性的新型议事协调机构。该新型议事协调机构通过将责任和治理目标分解到人,促进政策执行,推进注意力分配更加聚焦,从而完成各类治理任务。本文基于对学术概念的辨析,对工作专班进行了界定,对其历史发展过程以及主要类型进行了整理;从比较视野分析了工作专班的特征,总结了其运行的主要机制,并重点探讨了关于工作专班研究的相关争论。最后,基于科层制的理论视角,本文分析了工作专班对科层制优化方案的功能和作用机制,对工作专班的研究前景进行了展望。

无痛经食管超声心动图检查后并发症发生现状及影响因素

目的:调查无痛经食管超声心动图(TEE)检查后并发症发生现状,并分析其影响因素。方法:选取2021年12月—2023年5月在北京大学第三医院行无痛TEE检查的396例住院病人为研究对象。对其一般资料及无痛TEE检查后并发症发生情况进行调查。结果:396例病人中,发生检查相关并发症的病人为51例,占12.9%。Logistic回归分析结果显示,年龄、检查体位是无痛TEE检查后并发症发生的影响因素(P<0.05)。结论:无痛TEE检查后并发症发生率较低,左侧卧位检查可进一步减少吸入性肺炎发生,高龄病人需给予更多的护理措施以减少并发症发生。

利用VMD-SSA-LSTM的电离层总电子含量预报研究

针对太阳活动影响下机器学习模型对电离层总电子含量(TEC)短期预报精度不高的问题,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短期记忆神经网络(LSTM)的组合模型(VMD-SSA-LSTM),以期提高TEC短期预报精度。利用VMD算法对不同时期太阳活动程度影响下的东、西半球TEC格网点数据分解,利用SSA优化LSTM模型,将分解的TEC样本分量及模型最优初始权值和阈值输入到LSTM模型中,将分量预测序列合并重构,得到电离层TEC预测值。实验表明:VMD-SSA-LSTM组合模型在东、西半球太阳活动强烈、适中、较弱时期的均方根误差分别为0.77、0.56、0.69;0.92、0.76、0.73个TECu,平均绝对误差平均值分别为0.69、0.47、0.56;0.79、0.65、0.58个TECu,平均相对精度分别达到94%、94%、93%;93%、91%、91%以上,残差绝对值分布在0~1个TECu的比例均值分别为75.56%、96.11%、85%;74.44%、80.55%、78.33%,较VMD-LSTM、LSTM两种模型预报精度有显著提升。