为了获取双江县滑坡易发性分区范围和滑坡发育的主要控制因素,采用随机森林模型对滑坡进行了分析研究。通过现场调查和遥感解译等多种手段,利用信息量模型对研究区滑坡易发性进行了快速评判。在滑坡低易发区,选择了典型滑坡样本,确保随...为了获取双江县滑坡易发性分区范围和滑坡发育的主要控制因素,采用随机森林模型对滑坡进行了分析研究。通过现场调查和遥感解译等多种手段,利用信息量模型对研究区滑坡易发性进行了快速评判。在滑坡低易发区,选择了典型滑坡样本,确保随机森林模型能够得到较好的原始数据集。通过计算权重来绘制研究区滑坡易发性评价图,确定了滑坡发生的主要控制因素,进一步绘制了ROC曲线并计算曲线下面积,同时对模型的准确性进行了验证。结果表明:滑坡的主要控制因素为坡度、工程地质岩组和土地利用类型,模型评估指标曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值为80.0%。展开更多
目的:探索正念水平、抑郁情绪与大学生智能手机成瘾的关系。方法:采用抑郁自评量表、五因素正念问卷和智能手机成瘾问卷对808名大学生进行调查。通过SPSS 26.0进行共同方法偏差检验、描述统计和相关分析,使用SPSS PROCESS 3.5宏程序进...目的:探索正念水平、抑郁情绪与大学生智能手机成瘾的关系。方法:采用抑郁自评量表、五因素正念问卷和智能手机成瘾问卷对808名大学生进行调查。通过SPSS 26.0进行共同方法偏差检验、描述统计和相关分析,使用SPSS PROCESS 3.5宏程序进行中介效应分析。结果:(1)被试抑郁平均分46.35±9.14,正念平均分121.07±11.49,智能手机成瘾平均分59.96±11.41。(2)正念水平与智能手机成瘾显著负相关(r=-0.44,P<0.01),抑郁与智能手机成瘾显著正相关(r=0.39,P<0.01),被试的正念水平和抑郁显著负相关(r=-0.43,P<0.01)。(3)正念水平负向预测抑郁(β=-0.34,P<0.001)和智能手机成瘾(β=-0.32,P<0.001);抑郁正向预测智能手机成瘾(β=0.28,P<0.001)。抑郁在正念与智能手机成瘾间起部分中介作用,效应值为-0.10,占总效应量的23.81%。结论:抑郁情绪在正念水平和大学生智能手机成瘾间起部分中介作用。展开更多
文摘为了获取双江县滑坡易发性分区范围和滑坡发育的主要控制因素,采用随机森林模型对滑坡进行了分析研究。通过现场调查和遥感解译等多种手段,利用信息量模型对研究区滑坡易发性进行了快速评判。在滑坡低易发区,选择了典型滑坡样本,确保随机森林模型能够得到较好的原始数据集。通过计算权重来绘制研究区滑坡易发性评价图,确定了滑坡发生的主要控制因素,进一步绘制了ROC曲线并计算曲线下面积,同时对模型的准确性进行了验证。结果表明:滑坡的主要控制因素为坡度、工程地质岩组和土地利用类型,模型评估指标曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值为80.0%。
文摘目的:探索正念水平、抑郁情绪与大学生智能手机成瘾的关系。方法:采用抑郁自评量表、五因素正念问卷和智能手机成瘾问卷对808名大学生进行调查。通过SPSS 26.0进行共同方法偏差检验、描述统计和相关分析,使用SPSS PROCESS 3.5宏程序进行中介效应分析。结果:(1)被试抑郁平均分46.35±9.14,正念平均分121.07±11.49,智能手机成瘾平均分59.96±11.41。(2)正念水平与智能手机成瘾显著负相关(r=-0.44,P<0.01),抑郁与智能手机成瘾显著正相关(r=0.39,P<0.01),被试的正念水平和抑郁显著负相关(r=-0.43,P<0.01)。(3)正念水平负向预测抑郁(β=-0.34,P<0.001)和智能手机成瘾(β=-0.32,P<0.001);抑郁正向预测智能手机成瘾(β=0.28,P<0.001)。抑郁在正念与智能手机成瘾间起部分中介作用,效应值为-0.10,占总效应量的23.81%。结论:抑郁情绪在正念水平和大学生智能手机成瘾间起部分中介作用。