基于IRMAnet的全生育期小麦品种识别研究

为了解决小麦种植中品系混乱、劣种降效、假种坑农以及模型参数过多不利于部署到移动端等问题,提出了IRMAnet模型。通过拍摄29种不同小麦的种子期、幼苗期、开花期图片,构建了一个拥有87个类别46 420张照片的小麦多生育时期数据集。基于该数据集,首先将原始ResNet34模型的基本残差块中的第二个卷积块替换为inverted residual block,以降低网络的参数量;其次在网络的Layer1层后加入一层RFB层,增大感受野的同时提高特征提取能力;最后在网络的Layer2、Layer3层后分别加入一层MAPOOL层,以增强泛化能力和准确性。在训练集上进行训练后,IRMAnet的准确率为95.0%,相较于ResNet34提高了1.9个百分点。将在训练集上训练得到的权重加载到验证集上后,除个别品种外,绝大多数品种的精确率、召回率、特异度均达到了90%以上。实验结果表明,IRMAnet能够对多个生育时期的小麦品种进行准确识别,模型性能更加优越,所使用参数量更低。该研究为全生育期小麦品种识别提供了依据,为小麦产业提质增效提供了新的技术选项。

基于机器视觉的胡麻种子自动化考种方法

[目的/意义]胡麻种子的周长、面积、长短轴和千粒重是胡麻考种过程中常用的参数,对于胡麻的育种、栽培,以及种子品质和性状的评估都具有重要的意义。[方法]针对胡麻种子自动化考种时出现的数据统计错误率高、效率低等问题,基于机器视觉研究胡麻种子的轮廓特点、探索形态特征的测量方法,针对籽粒重叠现象提出基于融合角点特征的轮廓拟合图像分割方法,设计胡麻种子自动化考种数据实时分析系统,最终实现胡麻种子自动化考种的研究。本研究在工业相机获取的胡麻种子图像上进行试验。[结果和讨论]提出的自动化考种方法对不同品种胡麻种子的统计识别准确率达97.28%,百粒种子平均处理时长69.58 ms,相较于极限腐蚀算法、基于距离变换的分水岭算法,平均计算准确率比极限腐蚀算法提升19.6%,平均运算时间低于直接使用分水岭算法所需时间。[结论]自动化考种方法具有更好的计算准确率和处理速度,能够更准确地批量获取胡麻种子的形态学特征参数,使测量误差能够保持在10%以内,可为今后胡麻考种相关工作提供技术支撑,助力相关产业发展。

局部深度搜索的混合果蝇优化算法

针对基本果蝇优化算法(FOA)局部深度搜索能力较差且易陷入局部最优的缺点,提出了局部深度搜索的混合果蝇优化算法(SFOALDS)。通过借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的更新策略,循环进行局部深度搜索操作,使得SFOALDS既保持了FOA较快的收敛速度,又增强了FOA局部深度搜索能力,有效避免了基本FOA易陷入局部最优的缺点,提高了进化后期算法的收敛速度和精度。仿真实验结果表明,SFOALDS比基本FOA和SFLA有较强的全局寻优性能,并且在高维函数上的优势更加明显。

HBeAg阴性乙型肝炎患者前S1、前C区变异、HBV DNA载量的相关性研究

目的 探讨HBeAg阴性的乙型肝炎（HBV）感染者前S1抗原阳性与前C区变异发生频率、HBV DNA阳性率之间的关系.方法 用荧光定量PCR检测313例HBeAg阴性HBV感染者血清HBV DNA载量,ELISA法检测前S1抗原,测序分析HBV前C区nt1 762～nt1 764位和 nt1 896位点基因突变.结果 313例血清HBV DNA阳性175例（55.6%）,阴性138（44.1%）;175例HBV DNA阳性的标本中有155例（88.6%）前S1抗原阳性,138例HBV DNA阴性的标本中前S1抗原阳性33例（23.9%）.HBV DNA与前S1抗原结果比较差异有统计学意义（P〈0.001）;总前S1抗原阳性188例,发生nt1 896位变异为160例,nt1 762～nt1 764位变异为117例.前S1抗原阴性的125例中,发生nt1 896位变异为67例,nt1 762～nt1 764位变异为69例.前S1抗原阳性与阴性患者nt 1 896位点变异率比较差异有统计学意义（P〈0.05）.结论 HBeAg阴性的HBV感染者中,前S1抗原不受前C区变异影响,可更客观地反映HBV复制状态.

不同稀释液对高值血清肌酸激酶稀释测定的影响

目的:探讨不同稀释液不同的稀释倍数对高值血清肌酸激酶(CK)稀释后测定结果的影响。方法:对线性范围内的高值血清CK用不同稀释液(蒸馏水、生理盐水、灭活血清、已知CK值的正常血清)不同的稀释倍数(稀释倍数为1∶2、1∶3、1∶4)进行稀释后检测。结果:用4种不同稀释液对高值血清CK稀释后检测结果较原值均有不同程度的升高(P﹤0.01),用蒸馏水和生理盐水稀释不同倍数后检测结果相比差异有显著性(P﹤0.01),用灭活血清和已知CK值的正常血清稀释不同倍数后检测结果相比较差异无显著性(P﹥0.05)。结论:比较容易获得的4种稀释液直接作为高值血清CK的稀释液均不是理想的,其中蒸馏水和生理盐水作为稀释液随着稀释倍数的改变,所测得值没有规律可循,不能作为高值血清CK的稀释液使用。灭活血清和已知CK值的正常血清作为稀释液随着稀释倍数的改变,其所测得值遵循一定的规律(即稀释后所测值为原值的1.09倍左右),能作为日常用来稀释高值血清CK的稀释液使用。

基于EAMnet的小麦开花期品种识别研究

为解决传统识别方法效率低、准确率不佳、相关研究不足等问题,提出一种基于改进Resnet34的小麦开花期品种识别模型。首先,针对现有农业识别模型参数量较多,不利于在移动端部署的问题,使用改进Inceptionv1模块替代Resnet34网络基本残差块的第2个卷积块,使模型参数量降低了一半左右;其次,针对模型参数量减少后识别准确率下降的问题,在模型中加入ECA与simAM注意力机制,以期通过对小麦特征的有效提取提升小麦开花期品种识别准确率。实验结果表明,所提模型在小麦开花期数据集上的平均识别准确率达95.7%,相较原始Resnet34模型提高了2.1%,相较efficientnetv2_s、MobileNet-v2、GoogLeNet模型准确率分别提高了2.4%、3.2%、5.0%。所提模型具有更好的特征提取能力,为小麦开花期品种识别提供了一种有效方法。

基于细菌迁徙的自适应果蝇优化算法

针对果蝇优化算法的早熟收敛问题,提出了一种新的基于细菌迁徙的自适应果蝇优化算法。该算法在运行过程中根据进化停滞步数的大小自适应地引入细菌迁徙操作,提高算法跳出局部极值的能力;并且对每个个体根据适应值大小赋予不同的自适应迁徙概率,避免了迁徙可能带来的解退化的问题。对几种经典函数的测试结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比果蝇优化算法有较大的提高。

慢性乙型肝炎患者HBV前C区A1896变异和BCP T1762／A1764双变异与临床相关性分析

目的探讨慢性乙型肝炎病毒（HBV）前C区和基本核心启动子（BCP）突变与HBV—DNA载量之间的关系，明确检测突变的意义。方法PCR扩增HBV—DNA前C区序列，进行PCR产物直接测序，测序HBV感染者血清中HBV前C区A1896突变及BCP T1762／A1764双突变例数。结果31例慢性乙型肝炎患者血清HBV—DNA发生nt1896住核苷酸G—A点突变18例；发生nt1762位A—T16例；发生nt1764位G〉A18例；发生nt1762位A—T与1764位G—A双突变16例；1762住A—T1764位G—A双变异和1896位G～A变异的联合变异频率明显高于单个变异。用SPSS16．0软件分析突变与HBV—DNA载量的关系。前C区A1896变异，BCPT1762／A1764变异均与HBV—DNA载量差异无统计学意义。结论HBV—DNA载量仅能反映实时病毒载量，HBV前C区A1896变异和BCPT1762／A1764双变异在各种病毒载量感染者中存在，仅依靠血清学指标及HBV—DNA载量来判断传染性是不够的。检测HBV—DNA前C区A1896变异和BCPT1762／A1764双变异，可辅助判断传染性及制定抗病毒治疗方案。

作物生产辅助决策专家系统模型研究

在综合运用分类分析和聚类分析等数据挖掘方法的基础上,提出一种智能农业专家系统构建模式,并给出了一种领域内数据筛选算法,以提高知识获取的自动化程度,探索部分解决基于规则推理的传统农业专家系统中知识获取的瓶颈问题。

农业专家系统构建技术研究

介绍了农业专家系统的基本功能和基于WEB的体系结构,分析了知识库、推理机和人机接口的构建技术,并结合甘肃省优质专业春小麦生产和加工利用专家系统原型对关键开发技术和实现方法做了分析说明.

Visual Basic中数据库应用程序安全模式的设计与实现

主要介绍了如何利用微软数据库引擎提供的安全模式技术在ＶＢ６．０中设计实现数据库系统安全性的方法，并给出了实例。

基于邻域粗糙集的支持向量机在污水处理故障诊断中的应用

提出了利用基于邻域粗糙集的支持向量机算法实现污水处理过程中出现故障的自动诊断.首先,对污水处理厂收集的监控数据进行预处理;其次,利用邻域粗糙集模型中对象邻域的上、下近似,寻找2种类别的交界部分,从而减小问题规模;然后,通过对交界部分样本进行混淆度分析,剔除异常样本或噪声数据;同时对样本集进行属性约简与加权处理;最后,在约简集上进行支持向量机的训练与测试.将试验结果与传统支持向量机方法的结果进行比较,表明该方法不仅提高了故障诊断的效率,而且降低了问题的复杂程度,同时还保持了较好的推广性能.

基于PCA特征提取的SVR地下水位动态预测方法

本文提出了一种基于PCA特征提取的SVR地下水位动态预测方法。PCA用来对地下水位样本值进行相关性分析和特征提取,将得到的最佳特征向量子集输入SVR模型,并通过网格搜索的方法进行SVR参数寻优,进行地下水位预测。通过地下水位的实例分析和UCI标准数据集对模型的有效性进行验证,结果表明该方法不仅降低了预测所需的计算工作量,同时还能提高地下水位的预测精度。

数字图像处理技术在面阵CCD自动检测系统中的应用

介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理,对面阵CCD自动检测系统中应用到的基于样条小波的多尺度边缘检测和基于空间矩的亚像素细分等数字图像处理技术进行了详细的说明。

两种不确定支持向量机分类性能的对比研究

为了克服支持向量机方法对于噪声或孤立野值点敏感的问题,通过引入模糊理论与粗糙集方法,可以分别得到两种不确定支持向量机模型。文中通过分析和比较模糊支持向量机和粗糙支持向量机分类模型构造方法,解释了这两种不确定支持向量机模型克服噪声影响的原理。同时通过一个合成数据集和一组标准数据集对这两种不确定支持向量机的泛化性能进行了对比验证。实验结果表明,相比传统支持向量机,两种不确定支持向量机都能不同程度地提高分类精度,并且模糊支持向量机算法整体表现出了更好的泛化性能。

学位与研究生管理信息系统设计

本文主要探讨了研究生管理信息系统设计的一般原则和方法,描述了系统的业务功能和业务处理流程,并对系统关键开发技术作了说明。

基于全局共享因子的混合蛙跳算法

混合蛙跳算法在进化后期收敛速度慢、优化精度低。为解决该问题,提出改进的混合蛙跳算法。引入共享因子的思想,将其分为全局共享因子和局部共享因子,分别介绍引入2类共享因子后的3种算法,对其中基于全局共享因子的混合蛙跳算法优化性能进行分析,设计算法步骤,分析算法的运行效率。实验结果表明,在全局进化次数和收敛精度分别固定的条件下,该算法在单峰值和多峰值函数寻优问题上均具有较高的收敛速度和精度,能改进混合蛙跳算法的优化性能。

动态双子群协同进化果蝇优化算法

针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出动态双子群协同进化果蝇优化算法(DDSCFOA).该算法在运行过程中根据群体的进化水平,动态地将整个种群划分为先进子群和后进子群;先进子群采用混沌算法在局部最优解邻域内进行精细的局部搜索,后进子群采用基本FOA算法进行全局搜索,较好地平衡局部搜索能力和全局搜索能力;两个子群间的信息通过全局最优个体的更新和种群个体的重组进行交换.DDSCFOA算法能跳出局部极值,避免陷入局部最优.仿真结果表明,动态双子群协同进化的策略有效可行,DDSCFOA算法比基本FOA算法具有更好的优化性能.

陇东耕地净第一性生产力及生态服务价值的时空分异研究

为促进甘肃陇东耕地生态系统和经济持续健康发展,该研究采用生产力和生态服务价值的估算方法,对研究区域耕地净第一性生产力(NPP)和生态服务功能的时空分异进行定量分析。结果表明,1997-2005年陇东黄土高原耕地的NPP和生态服务单位面积价值变化不明显,而总量略有上升。同时,耕地的NPP和生态服务单位面积价值在空间分布上有显著的区域差异性,该区域可分成NPP和生态服务价值相对较低的西北区和相对较高的东南区。在西北区,耕地生态服务单位面积价值为7.7万元/(hm2.a),NPP只有3.54t/(hm2.a);在东南区,生态服务单位面积价值为10.2万元/(hm2.a),NPP为5.94t/(hm2.a)。因此,要通过合理调整种植结构和作物布局,充分利用降水资源,以提高研究区耕地的NPP和生态服务价值。

基于细菌趋化的果蝇优化算法

受细菌趋化行为的启发,将细菌趋化行为中的吸引与排斥转换操作引入到果蝇优化算法中,提出基于细菌趋化的果蝇优化算法。该算法通过判断群体适应度方差是否为零来决定执行排斥操作(逃离最差个体)还是吸引操作(向最优个体靠近),解决果蝇优化算法中只向最优个体靠近,而导致种群多样性丢失引起的早熟收敛问题。对几种经典测试函数的仿真结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比果蝇优化算法有较大的提高。