地震图纸数字化及数据库管理系统

介绍应用 Delphi3开发的“地震图纸数字化及数据库管理系统”(SDDMS) .该系统功能齐全 ,可方便地完成地震图纸数字化、档案管理和数据分析全过程 ,使利用计算机分析处理历史上积累下来的地震图纸成为可能 ,对地震预报和地震科学研究十分有利 .

视频检索中镜头分割方法综述

视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一。镜头变化是指视频序列中场景内容的变化。该文介绍了目前镜头分割的常用方法,包括灰度分割法、边缘分割法、彩色直方图分割法、MPEG视频的分割方法、块匹配镜头分割方法、统计判决镜头分割方法、基于聚类的镜头分割方法、镜头渐变的检测等,指出了研究场景内容的表征方法、特征提取方法、特征的检测尺度以及稳健可靠的实用镜头分割方法是目前主要的研究方向。

遥感图象中波谱混迭象元分离方法的研究

提出用层次神经网络模型来解决遥感图象中波谱混迭象元的分离问题 ,即所谓的“同谱异构”问题 .该模型由两级或多级神经网络级联而成 ,第一级神经网络主要用于波谱非混迭象元的分类 ,采用带一个稳含层的BP网络 ,输入节点数目等于输入波段向量的维数 ,输出节点数目等于期望类别数 ;第二级和后续层次的神经网络用于波谱混迭象元的分离 ,也采用只有一个稳含层的BP网络 ,其输入节点数目仍然等于波谱向量的维数 ,输出节点数目等于形成该混迭波谱的类别数 .该模型可以高度精确地分离出波谱混迭的象元 .

Kohonen自组织特征映射模型的推广

基于拓扑特征保持的观点，对Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射模型进行了推广和理论分析。实验结果表明。采用推广后的模型，能够使自组织特征映射更好地保持特征空间的拓扑性质，从而达到更好的应用效果。

均匀运动所产生的电视图象模糊的消除

本文分析了电视图象运动模糊的机理,建立了匀速直线运动模糊的模型。本文采用了改进的投影恢复方法,对电视运动模糊图象进行了原图象的恢复。文中给出了计算机模拟实验和实际的恢复结果。

非均匀反投影重建方法

本文提出了一种新的计算机断层象(CT)的重建方法——非均匀反投影重建法.该方法是根据射线上各象元灰度的大小对投影差值进行非均匀加权分配的,而不是采用传统重建方法中的均匀分配.这种重建方法较好地消除了重建图象中普遍存在的干涉条纹,可明显改善图象质量.特别是在只有少数几个投影方向数据的非完全投影情况下,该方法效果更好.

多媒体通信技术讲座 第二讲 多媒体数据压缩（上）

多媒体通信技术讲座 第二讲 多媒体数据压缩（上）刘政凯（中国科学技术大学多媒体通信实验室２３００２６）数据压缩是多媒体通信的一项关键性技术，没有它，许多多媒体通信技术就无法实现。例如，一路可视电话的信息量是普通电话的成百上千倍，如果不用数据压缩，一路...

多媒体通信技术讲座──第二讲 多媒体数据压缩（下）

多媒体通信技术讲座──第二讲多媒体数据压缩（下）刘政凯（中国科学技术大学２３００２６）３多媒体数据压缩的国际标准多媒体数据压缩技术的标准化对多媒体通信技术的发展有着非常重要的意义。ＺＩ世纪是多媒通信的黄金世纪，数据压缩技术在其中扮演了非常重要的角色。...

多媒体通信技术讲座──第一讲 信息高速公路

多媒体通信技术讲座──第一讲信息高速公路刘政凯（中国科技大学合肥２３００２６）编者按“信息高速公路”、“多媒体技术”已在国人的语言中日益普及和流行。为了供从事遥测遥控专业的读者对这一席卷世界的新技术有一个准确、深入而又扼要的了解，我们特邀请多年从事这...

基于SUSAN算法的航空影像的自动配准

图像配准技术是图像融合、图像镶嵌以及影像三维重建的基础。提出了一种基于SU SAN(SmallestUnivalueSegmentAssimilatingNucleus)算子的图像配准方法。该方法利用SU SAN算子提取两幅图像的角点,通过粗匹配和细匹配两个步骤得到匹配角点对。然后再根据这些角点对对图像进行配准。试验表明此方法能有效地实现航空影像自动配准。

基于分形理论的航空图像分类方法

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式 ,然后 ,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q_D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征 ,同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征 ,采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验 ,结果证实该方法行之有效。

复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术

车牌图像分割是车辆牌照自动识别系统的关键部分 .本文提出和提取了车牌标准模式的多种重要特征 ,综合利用数学形态学运算、连通域形状测量和彩色图像分析 ,有效地解决了复杂背景下提取车牌的问题 ,并实现了牌照的倾斜校正和边框线与铆钉去除 ,最后分离出牌照的各个字符 .实验表明该技术方案在实时性、鲁棒性和正确率都达到实用技术指标 .

基于B/S模式的远程教学平台的设计

该文在分析B/S模式特点的基础上,讨论了远程教学平台的设计与开发,分析了已有系统的不足,提出了系统的总体结构,并进一步对系统设计中ASP/ADO、系统安全控制、数据库设计等一些关键技术提出了解决办法。

基于核邻域保持投影的人脸识别

提出了一种有效的非线性子空间学习方法:核邻域保持投影.其主要思想是通过引入线性变换矩阵来近似经典的局部线性嵌入(LLE),然后通过核方法的技巧在高维空间里求解.经过推导,实际的子空间的计算可归结为标准的特征值分解问题而非推广的特征值分解问题.在AR人脸数据库上的试验表明该方法是有效的.

TM图像中桥梁目标识别方法的研究

提出了一种新的TM图像中桥梁目标的识别方法。算法充分利用了TM图像的特点 ,在底层处理中运用形态学的方法提取出潜在桥梁目标 ;在中层处理中使用链码表示目标并提取其特征参数 ;最后在高层处理中进行桥梁识别和一些后处理。算法识别速度快、准确率高 ,整个算法可以进行自动的识别 ,也可以有少量人工干预使得算法更稳健。

融合奇异值分解和主分量分析的人脸识别算法

提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义上),但敏感于位移、旋转等几何变换。而SVD则具有位移、旋转不变性。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的PCA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和PCA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。