面向分布式数据库的算子并行优化策略

随着网络技术的不断发展,数据规模呈现爆发式增长,使得传统的单机数据库逐步被分布式数据库所取代。分布式数据库采用节点协同工作方式解决了大规模数据存储问题,但由于增加了节点间通信开销,查询效率却不如单机数据库。分布式架构下,存储节点的数据仅用作多备份的冗余,为系统故障时提供数据恢复,并未被利用起来改善查询效率。针对上述问题,提出了一种面向分布式数据库的算子并行优化策略,通过对关键物理算子进行拆分,将拆分后的子请求均匀分配到存储层多个节点,由多个节点并行处理,从而减少查询响应时间。上述策略已经在分布式数据库CBase上进行了应用,实验表明,提出的并行优化策略可显著缩短SQL请求查询时间,并提高系统资源利用率。

人机界面设计课程思政教学探索与实践

为了推进计算机专业课程思政建设,在人机界面设计课程中强化思想政治教育,培养学生正确的人生观和价值观,提出融入思政教育的人机界面设计课程框架,结合课程的培养目标和毕业要求,阐述如何应用该框架设计课程思政案例,最后通过实际教学效果说明融入思政教育教学方式的有效性。

肌电生物反馈疗法与脊髓损伤患者运动功能的恢复

背景:肌电生物反馈技术具有非侵入性、实时反馈、个性化治疗和促进神经可塑性等独特优势,加速了脊髓损伤患者的功能恢复。目的:综述肌电生物反馈联合运动疗法、外骨骼机器人以及虚拟现实技术在脊髓损伤运动功能恢复中的应用现状及治疗效果。方法:应用计算机检索中国知网、PubMed数据库建库至2024年5月期间的相关文献,英文检索词为“Spinal cord injury,EMG biofeedback,physical therapy,robotic exoskeleton,VR,motor function,exercise”,中文检索词为“脊髓损伤,肌电生物反馈,运动疗法,外骨骼机器人,虚拟现实,运动功能,运动”,最终纳入71篇文献进行综述。结果与结论:肌电生物反馈疗法促进脊髓损伤康复的机制包括促进神经可塑性变化、增强神经肌肉连接和改善运动模式。肌电生物反馈作为新兴的技术手段,通常与运动疗法、外骨骼机器人以及虚拟现实联合用于脊髓损伤后运动功能的恢复,综合治疗效果得到明显提升。然而目前仍存在一些问题和挑战,例如缺乏机制的详细解析、缺少为结合疗效提供有力证据的大规模试验、技术适应性有限等。未来的研究可以集中在这些方面:提高肌电生物反馈的个性化和精准性;可以探索将肌电生物反馈与更先进的技术或工学设备相结合开发新型康复设备,扩大应用领域;将肌电生物反馈应用到步态训练系统、呼吸训练系统以及四肢联动康复系统中,提高反馈的准确性和个性化治疗方案的效果,同时提高设备的易用性和舒适性。

基于LSM-Tree的分布式数据库异步融合机制研究与实现

信息技术的不断发展,使得分布式数据库成为研究热点。由于NoSQL架构的分布式数据库对SQL支持有限且在事务处理及一致性方面存在缺陷,基于LSM-Tree的NewSQL数据库逐渐成为应用的主流,例如TiDB、OceanBase等。分布式LSM-Tree的存储架构将数据分为基线数据与增量数据,通过合并操作将不同分区的增量数据与基线数据不断融合,并存储在磁盘,从而减少内存压力。但合并会占用大量系统资源,严重影响系统可用性。因此提出了一种基于LSM-Tree架构的异步融合机制,通过细分合并流程,将数据融合异步化,有效地缩短了单次数据合并的时间。实验表明,提出的异步融合机制可显著缩短数据合并时间,提高系统在高频写入场景下的鲁棒性和可用性。

硫酸铝法制备拟薄水铝石过程研究

采用硫酸铝法制备拟薄水铝石,设计正交试验考察多种因素对拟薄水铝石物化性质的影响。用X射线衍射、氮吸附-脱附、扫描电镜等方法分析了制备样品的三水铝石含量、晶相结构、孔结构以及微观形貌。正交试验结果表明:样品的三水铝石含量与成胶pH密切相关;在所考察的因素中,成胶pH、成胶温度、酸浓度、碱浓度、成胶时间、老化时间是影响拟薄水铝石孔性质的主要因素;制备比表面积大于280 m^2/g且孔体积大于0.70 m L/g的拟薄水铝石,需控制成胶pH在8.5左右,成胶温度高于70℃,硫酸铝的浓度大于130 g/L,偏铝酸钠的浓度200 g/L左右,成胶时间60 min,老化时间5 min;本试验得到的高比表面积、大孔体积的拟薄水铝石微观晶粒为棍棒状,这些晶粒的疏松堆积形成了较大的空隙。

国产奥美沙坦酯治疗轻中度原发性高血压的单中心疗效和安全性评价

目的：通过与进口奥关沙坦酯（商品名傲坦）比较，单中心评价国产奥美沙坦酯单药治疗轻、中度原发性高血压的疗效和安全性；验证本药与原研药等效。方法：采用随机、双盲、双模拟、阳性对照方法进行研究。57例轻、中度原发性高血压患者分为奥关沙坦酯组（27人、国产奥关沙坦酯20mg＋傲坦模拟片1片20mg）和傲坦组（30人、傲坦20mg＋国产奥关沙坦酯模拟片1片20mg），治疗期为8周，每2周随访1次，观察降压效果和不良反应；治疗2周后若患者坐位舒张压≥90mmHg（1mmHg===0．133kPa）和（或）收缩压≥140mmHg，则将剂量加一倍，至疗程结束。若坐位舒张压〈90mmHg，则维持原剂量。结果：与治疗前比较，治疗8周后奥关沙坦酯组和傲坦组收缩压分别下降（22．5士9．5）mmHg和（21．4±9．5）mmHg（均P〈0．001），舒张压分别下降（16．1±5．5）mmHg和（14．7±4．4）mmHg（均P〈0．001），两组间比较差异无统计学意义（P〉0．05）。国产奥美沙坦酯组与傲坦组降压总有效率（96．30％VS92．60％）和不良反应发生率比较，差异均无统计学意义（P〉0．05）。结论：国产奥关沙坦酯片20～40mg，每日1次是治疗轻中度原发性高血压的安全有效药物。

广州市中老年人对新媒体健康信息使用研究

目的:了解广州市中老年人使用新媒体健康信息情况,探索解决中老年人获取健康信息存在问题的对策。方法:以分层整群随机抽样方法,对广州市40岁及以上的254名中老年人进行问卷调查。结果:广州市中老年人广泛使用新媒体,倾向通过传统媒体获取健康信息,手机应用途径已凸显优势。结论:政府、媒体开发商、社会各界等应协力做好中老年人使用新媒体获取健康信息的支持工作,帮助其提高健康素养。

苍耳叶挥发油化学成分及其抗肿瘤活性(英文)

本文采用水蒸气蒸馏萃取法对苍耳叶中挥发性成分进行提取,利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分离鉴定出其中67种化学成分,占挥发油总量的80.370%。其中主要成分为1-甲基-5-甲基-8-(1-甲基乙基)-1,6-环癸二烯(28.490%),叶绿醇(12.253%)和1-石竹烯(5.237%)。所得的挥发油抗肿瘤活性筛选表明其对人胃癌细胞(SGC-7901)和人肝癌细胞(BEL-7402)表现出很好的抑制活性,IC50分别为14.56和17.99μg/mL。

波致土体液化下水体含沙量垂向分布试验研究

本文利用波浪水槽试验,对底床粉质土液化状态下水体垂向含沙量分布特征进行了研究。试验结果表明,波浪导致粉质土液化情况下,水体含沙量在近底边界层出现激增,含沙量垂向分布形态呈现出近于L型的特征。

葡萄籽油提取工艺的研究

葡萄籽中油脂含量一般在14%～17%,其中不饱和脂肪酸含量在90%以上,亚油酸含量在70%以上。主要研究了提取溶剂、提取温度、提取时间、料液比、葡萄籽的含水量和粉碎度对葡萄籽中油的提取得率的影响,并采用正交试验对提取条件进行了优化。结果显示,提取溶剂、提取温度、提取时间、提取料液比、葡萄籽的含水量和粉碎度对提取效果均有显著性影响。通过研究,初步确定了葡萄籽油的适宜提取条件。即:以石油醚(30～60)作为提取剂;提取温度65℃;提取时间3h;提取料液比为1∶12,葡萄籽含水量为9.5%,葡萄籽粒度80目。以该优化条件进行提取,葡萄籽中毛油的得率达到20.78%(w/w)。将在正交试验所得的最优条件下制得的葡萄籽油的理化性质及脂肪酸组成进行检测,结果为:相对密度为0.907,酸价为3.21mgKOH/g,皂化值为136.4mgKOH/g,过氧化值为6.65mmol/kg,碘价为127.2I2g/100g。葡萄籽油中的主要不饱和脂肪酸为亚油酸和油酸,其中亚油酸占整个脂肪酸含量的71.20%,油酸占17.53%。

一种面向海量分布式数据库的游标构造方法

游标是传统关系数据库所提供的一种能从包括多条数据记录的结果集中,每次提取一条记录的机制。这种机制能够缓存SQL查询结果集,提高重复查询的效率,并能以指针的方式,逐一访问缓存结果集的记录,非常灵活。但是,在现有的海量分布式数据库中,由于数据的分布式存储和数据量的庞大,游标的功能很难支持。文章提出了一种面向海量分布式数据库的游标构造方法,可以实现分布式数据库的游标功能,在研究了海量分布式数据库Oceanbase的基础上,构造了游标关键字共通的语法树、逻辑计划和物理计划;设计了游标整体的执行流程,并实现了游标功能。实验结果表明,在大数据量的查询过程中,文中所提出的游标构造方法所设计游标的查询速度,优于商业数据库DB2的游标查询速度。

葡萄籽原花青素化学降度工艺的研究

对葡萄籽原花青素在提取过程中的降度工艺进行研究,结果表明,在本实验条件下,葡萄籽原花青素化学降度的最佳工艺条件为:60%(v/v)乙醇-水溶液为浸提剂,亚硫酸作为降度试剂,料液比(g/mL)1:21,反应时间140min,温度80℃,亚硫酸用量7mL。在最佳工艺条件下,原花青素的提取率为76.36%,mDP为3.01,累积提取3次,原花青素提取率达到91.20%,既达到提高原花青素提取率的目的,同时降低了mDP,大大提高了其利用价值。

虚拟化技术在基于自律计算的高可用性系统中的应用

针对服务器集群的管理复杂度高的问题,在对自律计算和大型可分区服务器硬件特征研究的基础上,提出了一种虚拟化技术,通过对硬件资源的虚拟化,实现了物理资源向逻辑资源的映射,从而统一管理所有物理资源。此外,在资源统一管理的基础上,对服务器集群的资源配置提出了完整的解决方案,实现了系统的自我管理。

一种基于自律计算的性能监视工具

设计和实现了一种分布式环境下的性能监视工具,该工具采用.Net Remoting技术作为通信协议,能够有效解决分布式设备的性能信息的获取问题.该工具能够实时监视分布式环境下的不同种类的操作系统各个性能指标,用统计量对取得的性能值进行统计和处理,并在性能值超过阈值时向自律计算系统进行通报,从而为自律计算系统的自我分析和自我修复提供了依据.

一种面向云资源调度的热点迁移策略

在云环境下的大数据中心,虚拟机数目和虚拟机的负载会随用户和应用的需求而经常变化,虚拟机需要进行动态资源调整,及时移除系统中的热点资源,从而达到整个系统的负载均衡。现有的方法主要采用启发式算法计算迁移调节方案,选择CPU、内存、网络等资源的混合负载最小的机器作为迁移对象。此类方法由于没有区分资源类型,可能会导致从物理机上迁移了单一资源负载高而其他资源负载低的虚拟机。提出了一种云环境下,面向云资源调度的热点迁移方法,其特点是通过判断物理机上所承载虚拟机的CPU或内存各自的容量总和,来判断是否有热点发生,并根据对热点虚拟机迁移代价进行计算的结果来选择合适的目标物理机进行迁移。该方法可以区分不同资源种类的热点,能快速准确地找到热点虚拟机,并保证在迁移过程中代价最小,避免误迁移。

微波辅助双功能渣油加氢催化剂的研究

利用微波选择性加热的特性,在制备过程中加入微波敏化剂制得2种微波辅助双功能渣油加氢催化剂C-Fe和C-Si。对比微波辅助双功能加氢催化剂与相同活性金属含量的商业催化剂,用X射线衍射、氮吸附-脱附、红外光谱、氢气程序升温还原、场发射透射电镜等方法分析了催化剂的物相结构、孔结构、酸性质和酸强度分布、还原性、微观形貌等。在相同的微波反应条件下进行微波辅助渣油加氢反应。结果表明:催化剂在C-Fe制备的焙烧阶段,微波敏化剂Fe_3O_4氧化生成Fe_2O_3;C-Fe中的Fe_2O_3和C-Si中的SiC均未与载体以及活性金属发生化学反应;包含微波敏化剂的催化剂孔体积减小,中低温B酸量增加,C-Fe的还原峰面积增大,且还原峰向高温方向移动;微波辅助催化剂中敏化剂被Al_2O_3包裹;C-Si的微波辅助脱硫性能与商业催化剂相当,C-Fe的微波辅助加氢脱硫性能较好。

高职院校师资队伍建设的现状分析及对策

办好高职教育的关键在于要努力建设一支德才兼备、教育观念新、改革意识强、具有较高教学水平和较强实践能力、专兼结合的教师队伍。通过对当前我国高职师资队伍建设的现状和存在的问题的分析和研究,提出高职师资队伍建设的具体措施和建议。

一种基于WBEM的自律计算模型

针对现有的自律计算系统不能管理混合资源的问题,在分析WBEM的技术体系结构的基础上,提出一种基于WBEM的自律计算模型,该模型在统一管理各种异构的网络资源的基础上,加入策略支持,从而具有自我决策和自我管理能力,能够进行实时的故障监视,在故障发生时进行灵活的资源替换,完成自我诊断、自我配置、自我修复等自律管理功能。阐述了模型各部分的功能,给出基于策略的自律管理方法,实现了系统的自律计算特征和网络资源的统一管理。