深水气井井下节流工况井筒水合物生成风险分析与预防

水合物流动障碍的形成已经成为深水气井测试和生产过程最为严峻的流动保障问题之一,在分析了深水气井井筒外部环境温度分布的基础上,针对井下节流工况,探究了井下节流对井筒中水合物生成区域分布的影响。结果表明:深水井筒外部环境温度由地面至储层呈现先减小后增大的趋势,泥线处水温为沿程温度的最低点;海水上部200 m以内的混合层和温跃层海水水温受表层温度和季节的影响很大,恒温层海水温度低、变化小;由泥线至储层近似呈线性增大,达储层后温度到达最高值;测试气量增加,井筒流温曲线右移,由于高产气量下携热量升高,受外界低温环境影响更小,温度曲线更加平缓;节流后的水合物生成区域和过冷度分布由受Joule-Thomson效应影响的流体流温和水合物相平衡温度的下降幅度决定;低深度节流往往导致流体温降大于水合物相平衡温降,促使水合物生成区域扩大和过冷度升高,加剧水合物堵塞风险;合理的高深度节流能有效避开水合物生成条件,起到水合物预防的作用。

基于BOPPPS教学模式在儿科血液系统疾病临床教学中的应用探索

目的:探讨BOPPPS教学模式在儿科血液系统疾病临床教学中的应用效果。方法:将2021年1月-2022年6月在安徽医科大学第二附属医院儿科临床实习的90名本科学生按随机数表法分为两组,实验组45名学生采用BOPPPS教学模式,对照组45名学生采用传统教学模式,课程内容为营养性缺铁性贫血章节。课后进行考试以评估学生对课程理论知识和技能操作的掌握程度,并使用问卷调查评估学生对课程的满意度和效果评价。结果:实验组学生理论考试和技能操作成绩显著高于对照组。此外,在教学方式满意度、学习互动性、学习主动性、理论内容掌握度、技能操作掌握度和自学能力等方面,学生对BOPPPS教学模式的评价也明显高于传统教学模式(P<0.05)。结论:相较于传统教学模式,将BOPPPS教学模式应用于儿科血液系统疾病临床教学,能够更好地激发临床医学生对儿科学习的热情,提高其综合能力。

HAZOP、LOPA和SIL分析评价方法在液氯包装装置的应用

应用危险与可操作性分析(HAZOP)、保护层分析(LOPA)与安全完整性等级(SIL)3种分析评价方法对液氯包装装置进行全面风险评价。首先,利用HAZOP分析识别装置工艺过程当中可能会出现的操作问题与危险因素,同时结合风险矩阵开展风险测评,提出改进方案及措施。其次,使用LOPA分析从定量角度测评当前使用的保护方式,并通过SIL评估当前的安全仪表系统设计是否合理,是否可以有效控制事故风险。使用这三种分析评价方法,可以全面地评估液氯包装装置的风险,并提出相应的安全改进措施。

基于改进K-均值聚类算法的汽车用户行为分析方法研究

汽车用户的驾驶行为和操作习惯等决定着驾驶是否存在风险,对于道路交通安全具有重要的意义,针对这种情况,提出一种用于预测汽车用户驾驶行为风险等级的模型。该模型为了提高模型的分类效率,在自组织映射神经网络算法中采用遗忘第二名的策略,然后结合自组织映射神经网络改进K-均值聚类分析方法,实现对于车辆驾驶人员的风险行为等级进行划分,通过聚类分析得到风险标签后,利用XGBoost算法实现对于用户风险行为的辨识。实验结果表明,改进算法的聚类精确度和运行效率都得到了提高,预测准确率为98%,召回率为98%,F1值98%,kappa系数高达0.97,远远超过其他集成辨识模型,表明本文模型在汽车用户行为的分辨准确率上得到有效提高。

H_(2)S/CO_(2)酸性条件下储气库管道腐蚀特性实验研究

储气库井流物中常常含有CO_(2)、H_(2)S等酸性气体,致使储气库管道的腐蚀穿孔,成为影响储气库安全的重大隐患之一,甚至可能会引起气体泄漏和火灾爆炸等恶性事故。据此,本研究以实验为主要手段,开展储气库管道在H_(2)S/CO_(2)酸性条件下的腐蚀模拟与腐蚀规律分析。研究表明:(1)在CO_(2)/H_(2)S/Cl-环境中,当CO_(2)和H_(2)S的浓度比在10:1至200:1的范围内时,管线钢腐蚀特征表现为氢鼓泡,并往往伴有氢致开裂;(2)CO_(2)/H_(2)S饱和溶液造成的腐蚀形态与H_(2)S饱和溶液存在差异。CO_(2)/H_(2)S饱和溶液中腐蚀速度较快,铁素体首先发生腐蚀,珠光体中的渗碳体得到了保留;而饱和H_(2)S溶液中,材料首先在晶界处发生腐蚀,使材料出现晶粒脱落,从而影响材料强度;(3)为了有效控制腐蚀现象,采取的重要措施包括以下几项:加强对现场腐蚀的实时监测,特别是针对液体积聚区和管道弯头等敏感区域,以及高效缓蚀剂的应用。

基于遗传算法的模糊聚类分析

模糊C-均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感。该文提出了一种基于遗传算法的模糊聚类方法,首先用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后利用FCM进行聚类。实验结果表明:该方法可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果很好。

无线传感器网络中DV-Hop定位算法的改进

针对无线传感器网络非基于测距的DV-Hop定位算法中,信标节点与未知节点之间平均跳距估计的不足以及三边定位过程中信标节点的选择对定位误差的影响,提出一种改进的DV-Hop定位算法.在改进策略中,对平均跳距采用加权处理进行修正,并有选择性的选取信标节点参与最后的三边定位.仿真结果表明,改进后的DV-Hop算法能够更准确地对平均跳距进行估计,并且有效地降低了未知节点的定位误差.

基于多维数据雷达图表示的图形分类器研究

分析介绍了用雷达图表示多维数据以及雷达图的图形特征选取和融合的基本方法,提出了一种基于多维数据雷达图表达的可视化图形分类新方法,该方法用雷达图表示多维数据,不同类别的多维数据对应不同的雷达图形,形成以雷达图形特征为表达主要特征的分类方法。并通过模糊推理方来来自动识别雷达图形,完成自动分类。实验表明,此方法简单、直观,实现了分类过程可视化、分类结果可视化,并且有良好的分类效果。

一种新的TCP拥塞控制慢启动策略

分析了现有的 TCP拥塞控制慢启动策略及其存在的问题 ,提出了一种能使拥塞窗口平滑增长到慢启动阈值的新策略 ,NS仿真表明 ,新的慢启动策略能明显减少丢包数和突发数据量 .

可直接计算的高效的可分电子现金系统

针对现有的基于可信第三方的可分电子现金存在用户花费电子现金效率低、用户花费时要从根节点一层一层计算的缺点,在无可信第三方的基础上,首次将节点可直接计算与可再分的方法引入到离线可分电子现金中,提出了一种新型的无可信第三方的离线可分电子现金系统.该协议在基于同一棵二叉树时,用户所能花费的电子现金总额是原来的n倍(n是二叉树层数),由同一电子现金分出的不同节点具有不可链接性,而且花费二叉树上任一节点所做的计算量是一样的,从而提高系统的整体效率.

大数据知识发现

随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临。大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势。大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识。大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题。本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考。

满足原子性和公平匿名性的AFAP协议研究

在分析电子交易的原子性和公平匿名性基础上 ,应用两阶段提交协议思想 ,实现了电子交易的原子性 ,改进了Brands教授提出的公平盲签名协议 ,不仅实现了交易中的匿名性 ,还提供了非法支付的所有者追踪和货币追踪 ,实现了公平匿名性 ,并提出了一个可同时实现原子的公平匿名的电子交易协议 ,给出了协议的五个子协议 ,详细描述了各子协议的执行过程 ,并非形式化地证明了协议原子性和公平匿名性 ,保证了公平电子交易和私密性 .

基于突变理论的近海船舶航行安全评价

基于船舶航行安全评价在海事预防与管理中的重要性,从"人-机-环境-管理"指标体系出发,结合近海航行船舶的特点及影响安全的因素,建立一个定量指标为主、定性指标为辅的4级安全评价体系;结合突变级数法和模糊综合评价对近海船舶航行安全进行评价和预测;最后以秦皇岛海域的5艘航行船舶为例进行实例演示。结果表明:用突变级数法对近海船舶航行进行安全评价得出的结论与实际情况基本吻合。应用突变级数法对近海船舶的安全状况进行实时监控、评价和预测,有助于海上运输的安全管理。

IRP中基于广义聚合度的主题数据库划分技术

提出了广义聚合度的概念,利用广义聚合度分析技术进行主题数据库划分克服了聚合性分析过程中出现的双向性问题,使实体之间的联系更加清晰,从而更有利于主题数据库的划分。基于广义聚合度的主题数据库的划分方法为信息资源规划中主题数据库的划分打下了稳定的基础。

基于信道状态信息子载波特征差分的人体移动检测方法

无线信号在室内易受到多径效应、小尺度衰落等影响,使得现有基于射频信号的人体移动检测方法无法保证缓慢行为识别的鲁棒性和可靠性。该文通过分析人体行为与CSI子载波的相关性发现不同子载波对人体行为存在敏感差异性,进而提出基于离散小波变换的信道状态信息子载波特征差分算法,设计设备无关的人体移动检测。在多径丰富和稀疏两种室内场景下的实验结果表明,该方法对人体移动检测的平均精度可达到93%。

基于遗传算法的模糊规则的生成

模糊控制是人工智能的一重要研究领域 ,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分 ,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者。遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化进程的计算模型 ,它是一种高度并行的随机化搜索的自适应的组合优化算法。该文提出了一种利用遗传算法自动生成模糊规则的方法 ,因为遗传算法的全局优化能力 ,所以可以得到相对较为合适的模糊规则 ,通过仿真结果 。

原子和公平匿名的电子交易协议的研究

基于公平盲签名技术、两阶段提交技术以及混合加密和数字签名技术,该文首次提出了一个能同时实现原子性和公平匿名性的电子交易协议。协议除了具有很好的原子性和匿名性外,对于非法的交易还提供了疑点追踪。文章详细描述了协议的工作过程,并分析了协议的原子性和匿名性。

基于优序图加权的多维稀疏模糊推理方法

在稀疏规则库条件下,多数的多维稀疏规则条件近似推理方法都难以保证推理结果的凸性和正规性,且没有考虑到多维变量对结论的影响权值。提出一种基于优序图加权的多维模糊推理方法,运用优序图确定权值,实验结果表明,该方法不仅减小推理结果的误差,而且能较好地保证推理结果的凸性和正规性。

地磁信息辅助的多维指纹室内移动轨迹映射方法

该文提出一种基于多维指纹地磁信息辅助的室内移动轨迹映射方法。利用Wi-Fi指纹获得初始位置,手机内置的惯性传感器指纹实时收集数据,结合室内平面图推算用户的瞬时位置;利用地磁感应器指纹实时收集行人真实位置的磁场数据,采用最小均方根算法校准移动设备的轨迹;利用规范向量和单位向量滤除预测错误的位置。实验表明,该文方法与现有的室内轨迹映射方法相比,在减小计算量的条件下提高了轨迹映射精度。

一种新的面向集合的空间关键字查询方法

面向集合的空间关键字查询处理是数据库领域近年来的热点研究课题.针对已有查询的不足,定义一种新的描述集合质量的Cost函数,提出一种新的面向集合的空间关键字查询方法,并证明基于该Cost函数的查询问题是NP完全问题.对于给定的对象数据集D={o1,o2,…,on},q为包含位置信息和关键字集合的查询点,查询返回的是在对象数据集D中,既满足查询点q的全部关键字,又能成为q的近邻且较紧凑的对象集合.为处理该查询,利用最小圆覆盖包含全部关键字的对象集合,并采用有效的裁剪策略分别实现了该查询的近似查询算法和精确查询算法.最后通过实验验证了所提算法的有效性.