藏粮于地:土地利用对粮食单产的影响

基于“藏粮于地”战略背景,采用全国10省(区、市)950户农户数据,在将土地利用分为规模经营、可持续耕作、结构调整的基础上,利用普通最小二乘法、两阶段最小二乘法和调节效应模型实证分析土地利用对农户粮食单产的影响效应与路径。结果表明:规模经营对粮食单产的影响呈先增后减趋势,即呈倒“U”形关系,可持续耕作能够显著提升粮食单产,而结构调整显著负向影响粮食单产;规模经营在可持续耕作、结构调整影响农户粮食单产中具有正向调节效应;对于耕地禀赋不同的农户,规模经营、可持续耕作对农户粮食单产的影响存在差异性。

反算法歧视与平等观念的重构——群体主义平等观下反屈从原则的启示

算法歧视的规制范式及时回应了紧迫的现实需求,需进一步在反歧视的理论层面对其深入展开研究。算法加剧身份歧视并纳入社会偏见,打破分类样态固化群体劣势,并隔离数据贫困群体,同时面临技术治理与反歧视法的双重困境。反算法歧视亟须突破工具性应对视角,深入挖掘平等理论的内核指引,特别关注个人主义平等观与群体主义平等观在算法时代的适用。在反歧视法下,“个人主义”的反归类和“群体主义”的反屈从原则提供了认知框架并在算法时代展现出新的内容。目前主流的呼声和应对策略,无论是算法透明化或是用户信息自决权,都建立在个体主义平等观之上,却不足以应对新的挑战。面对算法歧视中的群体劣势、算法权力的支配结构,以及社会结构性偏见,需要引入群体主义的视角。反屈从所确立的群体主义的、实质性的价值纠偏的立场,着眼于评估算法对不同群体的广泛影响,在改善受算法权力支配的消费者、劳动者和弱势群体劣势地位上,为反算法歧视提供了更好的指引。

数字警务赋能重大活动安保新模式探究

社会数字化转型背景伴生的新风险与新机遇对重大活动成功举办提出新要求,亟须探索数字警务赋能重大活动安保新模式,充分挖掘数据价值,深度应用数字技术,优化传统警力配置,虚实交互融合提升重大活动安全风险监测预警与应急管理质效。在安保实践中,面临新兴业态风险预警不足、数据驱动协同算力不强、数字伦理规制约束滞后等现实挑战,还需持续加强数字警务理念普及推广,促进数字警务软硬件基础升级,完善数字警务综合保障体系建设,更好地助力数字时代重大活动安保工作高质量发展。

湖南现代种业强省建设的对策研究

湖南是育种大省和用种大省。在调查研究的基础上,梳理湖南种业发展的现状和短板,并提出相应对策。就湖南种业发展的基础而言,湖南种质资源保护利用体系加快建立,多种产业育种水平全国领先,种业龙头企业发展势头强劲,人才及创新平台集聚优势明显。就湖南种业发展的短板而言,湖南种质资源保护与创新利用不足,种业创新的结构性失衡凸显,种业企业综合实力、创新能力不强,种业与农业产业融合发展不够充分。因此,从巩固优势种业、提升特色种业,加强种业关键技术联合攻关,培育提升种业企业综合竞争力,加强政策支撑、优化发展环境等方面探讨了湖南现代种业强省建设的路径。

一种基于信息检测的卫星处理载荷健壮性提升策略

为了以尽量小的代价提升处理载荷的在轨健壮性,提出了一种不增加硬件且工程易实现的策略。该策略引入一种新的信息流设计,在单机间信息传输时插入特殊设计的测量帧,通过该测量帧在处理载荷之间的信息闭环检测实现在轨故障判断与定位,以很小的代价实现单机间完好性监视以便故障快速恢复,提升了在轨处理载荷的可用度和健壮性。仿真结果表明,针对单粒子事件引起的在轨故障,所提策略理论上相比传统方式的检测概率能够提升3~4倍,故障恢复时间能够缩短至1/6以下,配合其他在轨故障处理与快速恢复方法,还可进一步降低单粒子事件对业务的影响。

表面平齐的并联微穿孔板吸声结构特性仿真研究

针对火箭发动机燃气高温高速射流通道内噪声控制的工程需要,提出了一种表面平齐的并联微穿孔板吸声结构设计方案。基于微穿孔板吸声理论,建立了COMSOL微穿孔板吸声结构吸声性能仿真模型,对该类并联微穿孔板吸声结构的吸声特性进行了仿真研究,分析了并联结构的背腔深度比、周期和单体宽度等多种参数对吸声性能的影响。结果表明,通过合理选择微穿孔板参数,以及并联共振腔深度、周期比、单体宽度等参数,可以得到吸声带宽、吸声系数较优的吸声结构,且加工制造与安装维护简单,研究成果可用于高温高速射流通道内的强噪声辐射环境控制。

2020—2023年江苏省淮安市毒蘑菇中毒事件流行病学分析

目的 分析淮安市毒蘑菇中毒事件流行病学特点,为采取针对性的防控措施提供科学依据。方法 收集整理2020—2023年淮安市“食源性疾病暴发监测报告系统”监测到的毒蘑菇中毒事件,采用描述性和分析性流行病学方法对淮安市2020—2023年食源性疾病暴发监测系统报告的毒蘑菇中毒事件流行病学特征进行分析。结果 2020—2023年,淮安市共报告毒蘑菇中毒事件20起,发病人数47人,其中2023年毒蘑菇中毒事件数(6/10)、发病人数(41.17%)占比最高,2022年毒蘑菇中毒事件住院人数及重症人数占比最高(3/3),毒蘑菇中毒的住院率(36.2%)和重症发生率(12.8%)明显高于其他食源性疾病(12.0%、0.2%)。事件主要集中在6—9月,高发地区为农村和城郊,事件发生场所均为家庭,病人主要以50~<70岁人群为主(63.8%)。中毒症状主要包括消化道症状和肝肾功能损伤,不同类型毒蘑菇潜伏期、症状、病程不同。结论 毒蘑菇中毒严重威胁淮安市居民健康的食品安全,应开展针对性的宣传教育,加强食源性疾病监测网络的建设,及时对毒蘑菇中毒风险进行预警。

直肠癌基于磁共振成像的深度学习研究进展

直肠癌(rectal cancer,RC)是一种在全球范围内发病率较高的恶性肿瘤,对其的管理和治疗均面临着显著的挑战。MRI是评估RC的常规手段,然而常规MRI及功能MRI由于各自固有的局限性常常无法为RC患者提供足够的信息,以支持个性化的治疗计划。随着近年来人工智能在医疗界的迅速进展,深度学习技术在评估RC分期、治疗反应、RC分割和基因分型等方面已经展现出极大的潜力和广阔的应用前景。本文就基于MRI的深度学习技术在RC中的应用作一综述,以期为RC患者选择最佳治疗方案提供参考,从而改善患者的预后,并希望能对未来的科研工作提供新思路与新方向。

新世纪湖南粮食生产的特征、问题与对策研究

湖南是全国13个粮食主产省份之一,目前水稻面积、产量分别居全国第1、2位,双季稻生产常年居全国前列,为保障我国粮食安全发挥着不可替代的作用。基于新世纪以来湖南粮食生产的统计数据,解析新世纪湖南粮食生产特征、面临的问题并提出对策建议,以促进湖南粮食持续稳产增产。新世纪湖南粮食生产的特征主要包括种植面积下降,产量增长;财政投入不断增长;新品种、新技术较多并得到广泛推广应用;农业基础设施不断改善等。新世纪以来湖南粮食生产面临着稳定粮食种植面积的难度增大;农业基础设施建设仍然存在薄弱环节;种粮效益比较低下,农民积极性不高;良种对粮食增产的贡献率不高,单产提升较为缓慢等问题。在此基础上,提出新世纪湖南粮食生产的对策建议,包括稳定生产面积、提升单产水平、完善补贴政策等方面。

年轻与中老年女性乳腺癌的多模态超声对比分析

目的比较年轻组(≤40岁)和中老年组(>40岁)女性乳腺癌患者的常规超声、超声弹性成像和超声造影特征,以找出两组乳腺癌患者的多模态超声差异特征,并探讨年轻乳腺癌患者的恶性风险是否被低估。方法收集2019年4月至2022年12月南京鼓楼医院乳腺外科收治的经手术或穿刺病理证实为乳腺癌的302例患者。根据年龄将患者分为两组:年轻组(≤40岁,n=42)、中老年组(>40岁,n=260)。对两组患者的常规超声、弹性成像及超声造影特征进行对比分析。结果年轻组乳腺癌患者的BI-RADS评分多集中在4 b(45.24%),中老年组乳腺癌患者BI-RADS评分则多集中在4c(45.77%);年轻乳腺癌患者的弹性评分主要集中在4分(52.38%)与3分(30.95%),中老年乳腺癌患者的弹性评分集中在4分(55.77%)与5分(24.23%),两组的BI-RADS评分与弹性评分比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组造影增强后病灶形态、边界以及造影后预测病灶性质差异有统计学意义(P<0.001)。年轻组平均达到峰值时间显著低于中老年组(P<0.05)。结论中老年女性乳腺癌患者在BI-RADS分类、弹性评分及超声造影的恶性征象方面表现出更高的评分,但年轻患者的超声造影达峰时间较短,表明年轻乳腺癌患者的恶性风险被相对低估。

医科院校中非法医学专业医学生开设《法医学》选修课助力医学生综合素质提升

当前,一些社会热点问题如医闹、暴力伤医、杀医等事件的频发,导致医务工作者身心受损等一些现实问题的出现,结合新医科建设发展的需要,我们对339名选修《法医学》课程并考核合格的本科生以无记名方式进行调查,了解医学生对法医学知识的需求,分析课程建设改革,助力新医科人才培养,帮助医学生在今后的工作中真正实现知识和技能从“学”向“用”的过渡,以期让学生通过学习更好地适应未来岗位和社会需要。

配电网5G通信架构及其时延可靠性研究

5G在数字配电网领域的核心价值在于发挥5G的超高可靠、低时延技术优势,为配电网涉控业务提供高可靠、低时延的通信。为了系统地提供配电网5G通信时延与可靠性理论分析方案,结合数字配电网业务给出了配电网5G通信典型架构,深入分析了针对配电网5G通信的时延模型,针对国内四大运营商5G帧结构逐一进行了端到端时延分析,并通过5G链路级仿真了3GPP Rel-15和Rel-16的5G可靠性数值,提出了配电网5G通信的时延与可靠性联合分析方法。

领域知识与数据驱动的混合交通流车辆轨迹预测

自动驾驶车辆需具备预测周围车辆轨迹的能力。诸多发展中国家普遍存在弱规则、强交互的混合交通流道路,高密度混合交通流的车辆轨迹预测是极具挑战性的任务。为了兼顾混合交通流道路环境下轨迹预测的高精度和可解释性,设计一个融合领域知识和经验的深度学习模型(DKConv-LSTM)实现车辆的长、短时轨迹预测。该模型采用卷积结构(Conv)提取交互特征,并将融合车辆历史信息的特征向量送入长短时记忆网络(LSTM)模型实现轨迹预测。知识经验通过嵌入损失函数的方式引导深度学习模型的训练。与基础的LSTM相比,仅添加卷积层结构的Conv-LSTM模型可提升终点轨迹误差(FDE)约30.46%,提升平均轨迹误差(ADE)约34.78%;而DK-Conv-LSTM模型可分别提升FDE 46.81%和ADE 49.08%;同时DK-Conv-LSTM模型可还原多前车跟驰、超车行为的驾驶轨迹。

10种药剂处理对杨梅凋萎病的防控效果评价

为有效控制杨梅凋萎病发生,减少农残,保证果品安全,在湖南省通道县杨梅基地设置4月25日和5月10日(采果前)喷施0.5%小檗碱水剂500倍液等5种药剂各1次+7月5日(采果后)30%苯甲·咪鲜胺悬浮剂3000倍液等2种药剂1次,共10个药剂组合处理,比较不同药剂处理的病枝减退率、病情指数减退率和相对防效。结果表明,不同药剂处理的杨梅凋萎病的病枝减退率为15.29%~74.07%,相对防效为22.23%~80.00%。其中,杨梅成熟前喷施0.5%小檗碱水剂500倍液2次+采果后喷施30%苯甲·咪鲜胺悬浮剂3000倍液1次处理的防控效果最佳,其病枝减退率达到74.07%,相对防效达到80.00%;杨梅成熟前喷施0.5%小檗碱水剂500倍液2次+采果后喷施40%吡醚·戊唑醇悬浮剂3000倍液,防控效果次之,其病枝减退率为65.35%、相对防效为75.56%;其他处理的相对防效均低于55%。因此,杨梅生产上推荐在杨梅成熟前喷施0.5%小檗碱水剂500倍液,采果后喷施30%苯甲·咪鲜胺3000倍液防控杨梅凋萎病,以避免杨梅果实农残超标且达到较好防控效果。

枝节直波导与开口方环耦合谐振腔的Fano谐振特性研究

本文构建了一个枝节直波导与带开口方环耦合谐振腔.基于金属-绝缘体-金属结构的Fano谐振原理,采用有限元法分析了该波导结构的透射谱线对谐振腔结构参数的依赖关系.在开口方环与直波导间距G=90 nm,枝节高度H=140 nm时,该谐振腔结构中可以产生中心波长分别为λ=746 nm和1521 nm具有反对称线型的双重Fano共振透射峰.研究表明:左侧谐振峰值先随H增高而升高,至H=140 nm达到最大值,之后随H增高峰值缓慢减弱,直至消失.右侧谐振峰值则几乎不受H变化影响.传输谷受H影响最大,随着H增大,枝节谐振腔的传输谷向长波长方向移动,而右侧两个传输谷基本保持不变.当H=210 nm时,左边Fano谐振完全消失,只剩下右边的谐振,且谐振峰基本保持不变.设置参数化扫描,观测Fano谐振的变化,在波长1500 nm~1700 nm之间,设置最佳参数,经拟合计算得到该谐振耦合腔可以作为一个灵敏度S为1496 nm/RIU,FOM=60.1的折射率传感器.该结构可以为纳米级折射率传感器设计提供有效依据.

数字素养驱动农民乡村治理参与的行为转变逻辑

在乡村治理数字化转型过程中,具备数字素养是农民主体参与数字治理的基础,关系着共建共治共享的乡村治理体系的构建。以知信行理论为基础,构建“数字素养—应用情境—行为转变—深层逻辑”的分析框架,综合分析数字素养对农民乡村治理参与行为转变的驱动作用。研究发现,在基础层、应用层和价值层三个维度数字素养的驱动下,农民能在村务服务、智慧党建、民主监督、智慧应急四大场景中开展参与行动,农民数字参与行为遵循从“被动型”参与到“能动型”参与再到“反思型”参与的动态转变过程,且服从“数字知识—数字认同—数字参与”的行为转变逻辑。可以通过农民数字素养分类培育和数字资源重整、坚持民需为导向和建立激励机制、加强公开监管和精准施策等路径不断优化农民参与乡村数字治理的实践过程。

天津“小站稻”储藏过程中的品质变化

为探究储藏过程中大米品质变化的特征规律,以天津特产小站稻为试验对象,37℃储藏180 d,研究大米储藏过程中的糊化特性、流变学特性、蒸煮特性及质构特性等理化特性的变化规律。研究发现:随着储藏时间的延长,大米中蛋白质的含量先升高后降低,但大米胶稠度逐渐降低,储藏180 d后,大米呈现出更高的峰值黏度和谷值黏度;流变学特性显示大米形成的凝胶网络结构呈现弹性增强、黏性减弱的变化规律;蒸煮特性显示米饭吸水率和体积膨胀率逐渐增大,而米汤pH值逐渐减小,米饭综合评分逐渐降低;质构特性显示米饭硬度逐渐增大,但黏着性整体减小。

ReaxFF MD方法揭示的JP-10热解吸热与氧化放热机理

认识裂解吸热和氧化放热反应机理对发展高超声速飞行器所需要的吸热型碳氢燃料极为重要。通过基于ReaxFF力场的反应分子动力学模拟(ReaxFF MD),揭示了JP-10热裂解吸热与氧化放热的微观反应机理。升温模拟结果表明,JP-10氧化体系总反应热效应由吸热转变为放热的转折点在2600 K附近,吸热阶段开环反应的吸热量约占总吸热量的64%。在JP-10氧化阶段,H自由基和O_(2)反应生成HO_(2),进而生成HO自由基以及含氧自由基生成H_(2)O的反应会大量释热,约占总放热量的54%。结果表明:基于ReaxFF MD模拟、通过反应热分析识别重要反应是一种有潜力认识燃料分子结构对燃料裂解吸热能力及裂解产物组成对燃料氧化释热能力影响规律的新途径。

基于层次聚类分场景的光伏汇聚趋势量化方法

持续功率曲线能反映长时间波动特性规律,通过研究已建设光伏集群持续功率曲线,建立预测模型揭示不同规模集群的汇聚演化规律,最终得到待建光伏集群的持续功率曲线。首先,利用层次聚类算法确定光伏集群汇聚规模的分层顺序,得到装机容量逐层递增的光伏集群,并提出汇聚效应指标验证顺序的有效性;其次,为了更好地判断和预测光伏持续功率曲线的变化趋势,对持续功率曲线进行出力场景划分;最后,为避免单一模型预测偏差,在各出力场景下,通过改进的信息熵组合预测模型掌握汇聚过程中规模演变规律,完成规划待建设集群持续功率曲线的预测。利用河北某地区实测数据仿真结果表明:验证聚类方法得到的集群分层顺序更能体现汇聚效应,并有效提高预测精度;出力场景划分准确刻画集群持续功率曲线汇聚趋势;通过模型对比表明分场景下改进信息熵组合预测模型更能精确完成待建光伏集群持续功率特性的量化分析。

基于ISSA-XGBoost的电能质量扰动识别方法研究

针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别中特征提取有冗余,识别精度不高等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化特征选择和极致梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)的电能质量扰动识别方法。首先对电能质量扰动信号进行S变换,提取61种电能质量特征。再通过ISSA同时选择最优特征子集和XGBoost中最优参数,剔除冗余特征,提高识别精度。最后根据优化后的最优特征子集和XGBoost实现电能质量扰动的识别。仿真结果表明,所提出的方法能有效选择最优特征子集,对噪声环境下的19种电能质量扰动信号进行高效识别,并且具有较高的识别精度。