A strong product graph is denoted by G_(1)■G_(2),where G_(1) and G_(2) are called its factor graphs.This paper gives the range of the minimum strong radius of the strong product graph.And using the relationship betwe...A strong product graph is denoted by G_(1)■G_(2),where G_(1) and G_(2) are called its factor graphs.This paper gives the range of the minimum strong radius of the strong product graph.And using the relationship between the cartesian product graph G_(1)■G_(2) and the strong product graph G_(1)■G_(2),another different upper bound of the minimum strong radius of the strong product graph is given.展开更多
[目的]对草甘膦母液废水进行有效预处理,实现废水COD的降解和有机磷向正磷酸盐的转化。[方法]采用湿式催化氧化技术对草甘膦废水进行预处理,考察不同的工艺条件对废水COD的降解效果及磷酸盐的生成率的影响。[结果]在260℃,停留时间2 h,...[目的]对草甘膦母液废水进行有效预处理,实现废水COD的降解和有机磷向正磷酸盐的转化。[方法]采用湿式催化氧化技术对草甘膦废水进行预处理,考察不同的工艺条件对废水COD的降解效果及磷酸盐的生成率的影响。[结果]在260℃,停留时间2 h,反应液30 m L,双氧水20 m L,催化剂CuO用量为0.15 g,COD去除率和磷酸盐生成率分别可达94.5%和93.4%。[结论]湿式催化氧化技术可以有效的对草甘膦母液废水进行预处理。展开更多
在“十四五”减污降碳协同增效的关键时期,污水处理系统面临着碳排放核算准确性、时效性低和缺少有效的分析评价工具的问题。基于苏州市2001—2020年城镇和工业污水处理厂不同工艺的污染物削减比例,加权建立了本地化碳排放因子和碳排放...在“十四五”减污降碳协同增效的关键时期,污水处理系统面临着碳排放核算准确性、时效性低和缺少有效的分析评价工具的问题。基于苏州市2001—2020年城镇和工业污水处理厂不同工艺的污染物削减比例,加权建立了本地化碳排放因子和碳排放量的时序数据,并构建污水处理系统碳排放拓展Kaya恒等式因素分解模型,定量分析技术效应、能源效应、污水排放强度、产业结构、经济效应、城镇化率和人口规模7个因素对污水处理厂碳排放变化的影响。研究发现,苏州市2001—2020年污水处理系统碳排放量为4306.6082万t CO_(2)eq,CO_(2)为主要贡献者,碳排放因子为1.3687~1.9499 kg CO_(2)eq/m^(3);降低污水处理工序的CO_(2)排放和污泥处置工序的N_(2)O排放是降碳工作的关键;经济和人口规模效应分别是城镇和工业污水处理厂碳排放增量促进的主要因素,技术效应是减量抑制的决定性因素。最后提出城镇污水处理厂碳排放降速、污水低耗能和污泥低N_(2)O排放技术提升、推进全社会节水、科技创新促进产业升级等建议措施。展开更多
基金Supported by National Natural Science Foundation of China(Grant No.11551002)Natural Science Foundation of Qinghai Province(Grant No.2019-ZJ-7093)。
文摘A strong product graph is denoted by G_(1)■G_(2),where G_(1) and G_(2) are called its factor graphs.This paper gives the range of the minimum strong radius of the strong product graph.And using the relationship between the cartesian product graph G_(1)■G_(2) and the strong product graph G_(1)■G_(2),another different upper bound of the minimum strong radius of the strong product graph is given.
文摘[目的]对草甘膦母液废水进行有效预处理,实现废水COD的降解和有机磷向正磷酸盐的转化。[方法]采用湿式催化氧化技术对草甘膦废水进行预处理,考察不同的工艺条件对废水COD的降解效果及磷酸盐的生成率的影响。[结果]在260℃,停留时间2 h,反应液30 m L,双氧水20 m L,催化剂CuO用量为0.15 g,COD去除率和磷酸盐生成率分别可达94.5%和93.4%。[结论]湿式催化氧化技术可以有效的对草甘膦母液废水进行预处理。
文摘在“十四五”减污降碳协同增效的关键时期,污水处理系统面临着碳排放核算准确性、时效性低和缺少有效的分析评价工具的问题。基于苏州市2001—2020年城镇和工业污水处理厂不同工艺的污染物削减比例,加权建立了本地化碳排放因子和碳排放量的时序数据,并构建污水处理系统碳排放拓展Kaya恒等式因素分解模型,定量分析技术效应、能源效应、污水排放强度、产业结构、经济效应、城镇化率和人口规模7个因素对污水处理厂碳排放变化的影响。研究发现,苏州市2001—2020年污水处理系统碳排放量为4306.6082万t CO_(2)eq,CO_(2)为主要贡献者,碳排放因子为1.3687~1.9499 kg CO_(2)eq/m^(3);降低污水处理工序的CO_(2)排放和污泥处置工序的N_(2)O排放是降碳工作的关键;经济和人口规模效应分别是城镇和工业污水处理厂碳排放增量促进的主要因素,技术效应是减量抑制的决定性因素。最后提出城镇污水处理厂碳排放降速、污水低耗能和污泥低N_(2)O排放技术提升、推进全社会节水、科技创新促进产业升级等建议措施。
