收费站入口预称重检测系统方案设计及应用

为了有效提升收费站货车通行效率,缓解收费站拥堵缓行现象,本文对收费站入口拥堵原因进行了深入分析,提出了收费站入口预称重检测系统设计方案.该方案由高速动态称重、图像取证、激光检测、信息发布等子系统组成,对即将驶入高速公路的货运车辆在收费站入口匝道或连接线位置进行预称重,称重检测合格车辆提示可直接通过收费车道,超限超载车辆提示调头驶离,以此提升收费站整体通行效率.通过在山东省淄博西收费站的应用实践,证明收费站入口预称重检测系统可较好地缓解收费站入口拥堵缓行现象,大幅提升收费站入口通行效率,具有较好的应用推广价值.

基于雷视融合的合流区预警系统应用设计

为有效提升高速公路合流区行车安全,针对合流区相对复杂的交通运行状态,提出了基于雷视融合的合流区预警系统。方案通过交通运行状态感知、协同边缘计算、联动预警信息发布等方式,对合流区主线和匝道车辆进行行车安全预警,从而减少高速公路合流区交通事故和拥堵事件的发生。

电力应急用无人机声光报警装置的开发与应用

在电力系统应急救援中,无人机声光报警装置的应用日益显著,该装置凭借其独特的报警机制,为电力应急提供了强有力的支持。文章主要对无人机声光报警装置进行详细的分析研究,通过对装置的概述和原理的深入解读,揭示其在实际应用中的重要性。详细介绍了无人机声光报警装置的开发流程,包括设备架构设计和关键技术实现,具体而言,通过设备的结构设计,对装置的性能进行优化,同时,采用先进的技术手段,提升设备的稳定性和实用性。在论文的后半部分,深入研究了无人机声光报警装置在电力应急中的具体应用和效果,通过实例分析和效果评估,充分展现了无人机声光报警装置的应用价值和意义。综合以上分析,可知无人机声光报警装置在电力应急中的应用,不仅能够提高电力系统的稳定性,还能提升电力救援的效率,具有显著的实用价值。

基于时空相关性的交通流故障数据修复方法

为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时间序列法、空间插值法、基于灰色残差GM模型以及基于统计相关分析的方法得到的结果进行对比.结果表明,该方法的修复结果优于时间序列法和空间插值法,并且修复误差低于其他方法.其中,与基于灰色残差GM模型和基于统计相关分析的方法相比,该方法的修复结果的均绝对误差分别降低了21.33%和43.54%,均方根误差分别降低了12.87%和35.08%.该方法的修复结果的平均绝对值误差率比基于统计相关分析的方法降低了40%.这表明研究中所提方法的修复精度更高,是一种有效的数据修复方法.

乳腺导管内乳头状肿瘤术中冰冻病理诊断价值及延迟诊断的意义分析

目的:探讨乳腺导管内乳头状肿瘤进行术中冰冻病理切片的诊断价值。方法:回顾性分析2020年9月—2022年8月贵州医科大学附属医院乳腺外科收治的196例乳房术后石蜡诊断乳腺导管内乳头状肿瘤患者的临床资料,将术中冰冻切片病理检查与术后石蜡切片病理检查结果进行对比,分析术中冰冻切片与术后石蜡切片病理诊断的符合情况,并探讨病理延迟诊断的价值。结果:术中冰冻病理切片对于导管内乳头状肿瘤确诊150例(150/196,76.53%),其中诊断导管内乳头状瘤133例(133/150,88.67%),诊断导管内乳头状癌为17例(17/150,11.33%);诊断乳腺导管内乳头状瘤伴非典型增生冰冻病理共71例,占乳头状瘤的(71/133,53.38%),不伴非典型增生的乳头状瘤62例(62/133,46.62%),与术后石蜡切片病理比较均有改变,但两者差异统计学比较无意义。另有46例术中冰冻不能确定良恶性时通过延迟诊断术后石蜡诊断证实13例确诊导管内乳头状癌,对于术中不能明确的患者选择进行延迟诊断后,其术后石蜡病理诊断的变化与术中冰冻诊断存在差异,并有统计学意义(P<0.05)。结论:术中冰冻切片病理结果对于乳腺乳管内乳头状肿瘤的诊断及后续手术方式影响巨大,对于良恶性的诊断符合率较高。但当术中冰冻病理不能明确诊断时,选择术后石蜡延迟诊断能更好地减少术中冰冻病理的误差,保护医患的利益。

改扩建高速公路交通安全管控系统设计方案

提出一套改扩建高速公路交通安全管控系统设计方案。结合京台高速公路德州(鲁冀界)至齐河段改扩建工程交通安全管控系统建设案例,分析了高速公路交管部门在视频监控、智能卡口、违法抓拍查处、诱导警示信息发布和恶劣天气管控等方面的基本需求,结合改扩建工程实际情况,详细阐述了交通安全管控系统前端设施、设备供电、数据图像传输、数据共享和现有平台接入等设计要点。

高速公路可变限速控制算法研究

高速公路可变限速控制是减少拥挤和事故发生的有效方法,是近年来高速公路研究领域的热点.对高速公路可变限速控制算法进行综述分析,根据控制区域的不同将算法分成主线可变限速控制和主线与匝道可变限速协调控制两大类,从这两大类算法出发,分别总结不同算法的应用现状,指出目前研究中存在的主要问题,结合最新成果对未来研究的方向进行分析.

计及风光出力相关性的配电网多目标无功优化

风电-光伏机组的大量接入对传统的无功优化模型提出了新的挑战。提出了计及风光出力相关性的配电网多目标无功优化模型,采用粒子群优化神经网络(particle swarm algorithm-BP neural network,PSO-BP)依据过去天气预报和风电出力的历史数据训练得到风电预测出力曲线,利用综合场景概率法生成光伏出力曲线。用斯皮尔曼相关系数将风光之间的出力相关性量化,再考虑风机和光伏机组共同参与无功优化。采用多目标粒子群算法(multi-obj ective particle swarm optimization,MOPSO)求解模型,以改进的IEEE 33节点配电网系统作为仿真样本,求得兼顾网损和电压偏差的Pareto最优解集,从中选择最优方案。算例结果验证了风光出力相关性对无功优化的影响,以及分布式电源接入配电网能有效降低网损和提高节点电压。在实际运行中,各地区的风光出力均满足一定的自然规律,可以以斯皮尔曼相关系数大小为参考依据,实现分布式电源(distributed generation,DG)和静止无功补偿装置(static var compensator,SVC)的协同优化运行,为配电网的安全经济运行保驾护航。

基于不平衡数据集的主动学习分类算法

针对不平衡数据集在分类过程中易产生噪声数据和分类精度低的问题,提出一种基于改进SMOTE的不平衡数据集主动学习SVM分类算法。该算法对训练样本集利用少数类样本的归属值通过多数票选择法控制合成少数类样本的数量,以距离公式为衡量标准划分超平面,在分类超平面两侧选择最近距离的等量对称的多数类样本,组成平衡采样数据集,利用支持向量机(SVM)进行分类得到优化分类器,再用主动学习对去除了训练样本的不平衡数据集利用优化分类器进行分类循环,直到剩余样本为零。利用UCI数据集中的数据实验表明,该算法有效地减少了噪声数据对分类的影响,并有效改善不平衡数据集的分类精度。

基于频谱分析和滑动平均滤波的混合储能容量配置方案

以风电为典型的可再生能源由于其随机性和间歇性的特点,其入网功率波动大,为减小并网时对电网造成的冲击,文中研究一种混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS)来平滑风电出力波动,使入网波动符合并网规范。基于傅里叶变换对风电原始数据进行频谱分析,并得到符合风电接入电网规范的理想目标输出,将两种功率的差值做为混合储能系统的补偿功率,再由滑动平均滤波方法分配混合储能中蓄电池和超级电容器的功率补偿量,考虑并网波动、充放电效率和荷电状态来确定蓄电池和超级电容器的额定功率和容量,在计及蓄电池损耗的基础上,考虑储能折旧和维护因素,计算混合储能系统的配置成本。算例表明混合型储能比单一型储能配置成本更低,更具有经济性,验证了该方法的可行性。

网络时代背景下高校英语教学的应用探讨

网络时代背景之下教育教学方式发生了十分显著的变化,高校英语教师处在这种环境下也需要与时俱进展开教学创新,充分利用先进网络技术来优化高校英语教学,这样才能有效创新传统教学模式,充分发挥出新型教学模式对于英语教学的促进作用。基于此,本文也就网络时代背景下高校英语教学的应用展开了探讨。

基于物联网的高速公路主动发光诱导系统设计

近年来,交通压力与日俱增,高速公路的安全问题也日益凸显。研究表明,低能见度环境会导致交通安全事故发生机率提升。因此,提高高速公路低能见度环境下交通诱导水平从而提升交通运行的安全性愈加重要。为了解决上述问题,提出了一种基于物联网的高速公路路侧主动发光诱导系统。该系统基于智能检测技术和局域网构建技术,通过协同短距离Zigbee通信技术和长距离光纤通信技术,构建高速公路智能化监测控制网络,通过车-路协同控制路侧发光诱导装置对低能见度环境下的高速运行车辆进行有效诱导,提高高速公路的交通安全性。通过模拟实验,该系统能够大大降低设备铺设路段交通安全事故的发生率,且相比于原有LED发光设备,该系统也具有更好的节能效果。

新型UPFC拓扑结构的功率传输增强方案

根据实际工程需求,将统一潮流控制器(Unified Power Flow Controller,UPFC)的拓扑结构进行变换。将UPFC系统的串联换流器和并联换流器接在不同的线路中,为了提高串联侧的输电能力,提出一种可再生能源对UPFC系统提供有功功率支持的方案。由于可再生能源的不确定性,为了系统的安全和稳定,可再生能源提供的功率先由电池储能进行存储,再做接入;对含新型UPFC拓扑结构的输电系统进行数学建模,以传输功率最大化为目标函数,通过遗传算法进行求解;最后通过算例仿真验证所提方案的正确性和有效性。

气电联合系统的双向优化调度

针对气电联合系统双向互联的发展需求,该文提出了含电转气和燃气轮机热电解耦的双向优化调度模型。在电至气与气至电两个方向,分别建立净效益最大电转气容量配置模型与考虑弃风成本、燃气轮机热电解耦的发电总成本最小模型,运用带权极小模函数和遗传算法对电转气设备净效益与系统发电总成本间的矛盾问题进行求解。研究结果表明,电转气设备能够提高风电消纳能力并产生较高的净效益,热电解耦提高了燃气轮机发电的灵活性,且减小了发电成本。

“武猛中郎将”之印年代考辨

“武猛中郎将”诸印散见于各印谱中,以往对其专门的研究,多囿于相关考释、传世文献的匮乏。本文将“武猛中郎将”诸印置于汉至晋时印章的发展过程中,对不同印谱中各印章逐一剖释、对比分析,兼论及“武猛中郎将”官制、印章文字、印纽、年代、篆刻艺术等问题,力求考证其真实性。

浮动车在城市智能交通系统中的应用简述

以浮动车数据处理,基于浮动车的路段车速估计、行程时间估计以及交通状态判别和动态路网OD估计为序,对浮动车技术在城市智能交通系统中的应用进行递进式归纳和总结,并探讨目前研究的不足且对未来研究进行展望。

高速公路智能行车诱导系统设计

针对高速公路环境中能见度较差时更易发生重大交通事故的问题,基于物联网技术设计了一种高速公路智能诱导系统。首先,搭建了系统的整体框架,并通过分析多种设备特性,对采集子系统和发布子系统中的硬件部署方案进行了设计。然后,详细阐述了系统的整体网络架构,并针对诱导节点的组网方式进行了说明。最后,从系统应用角度,在明确了系统工作流程的基础上,给出了不同能见度条件下的四种诱导方案。

论西汉石刻书法中的“篆隶杂糅”

秦汉是中国书法史和文字史上重要的阶段,上承先秦,下启魏晋。秦代确定将小篆作为其通用的官方正体字;西汉时期,小篆作为适用于庄重场合的官方书体,继续发展,而古隶则作为日常应用书写体,与小篆并行发展。古隶的广泛应用,或多或少冲击了小篆的正统地位,出现了“篆隶杂糅”“篆隶相兼”等文字使用混乱的情况。本文以西汉石刻书法中的“篆隶杂糅”现象为研究对象,从秦汉文字改制、汉代书法教育等方面解释这一现象,从而更好、更深入地去理解秦汉书法史中的种种问题。

电力线路日常运行维护与生物多样性保护

超高压输电线路输电距离长、电压等级高,所经区段往往远离城市,周边生态环境较好,栖息着数量较多的野生动物。其中,鸟类对输电线路造成的影响最大,需运行维护人员重点关注。即便如此,鸟类栖息活动带来的各种输电线路缺陷隐患仍然存在。为打造绿色、和谐的线路周边环境,加强生物多样性建设,平衡电力线路日常运行维护与生物多样性保护,本文将对此问题进行探讨,以期为电力线路安全稳定运行与生态保护提供建议和经验。

考虑燃气轮机无功支撑的IEGES有功-无功协调优化模型

燃气轮机作为连接电力网络和天然气网络的重要元件,其无功支撑能力为减小网损和电压偏差提供重要途径。基于此,提出一种考虑燃气轮机无功支撑的电-气互联综合能源系统(IEGES)有功-无功协调优化模型。模型首先对电转气、燃气轮机、有载调压变压器和常规机组等重要元件建模,并采用分段线性化处理燃气轮机有功无功出力耦合特性约束,从而融入燃气轮机的无功支撑能力。接着计及电网气网约束以调度成本和网损为优化目标,运用二阶锥松弛技术将模型转化为混合整数凸优化问题求解。最后在IEEE33节点电网与比利时20节点天然气网耦合系统中模拟仿真,结果表明:考虑燃气轮机的无功支撑可以显著减少配电网损耗和电压偏差。为综合能源系统建设和调度决策提供参考。