关于努力发展农村和城镇图书室的建议——省委书记刘正同志检查长沙县高塘公社图书室工作后的谈话纪录

看了高塘公社的少年儿童图书服务中心以及大队和生产队的图书室、图书户,感到这件事办得很好,很有意义。建议高塘公社党委再努一把力,发动群众,把它办得更好更普及。建议省文化局、图书馆和少儿图书馆帮助他们好好总结一下,同时把其他各地办好农村图书室工作的经验也好好总结一下,在全省各地组织推广。胡耀邦同志在党的十二大报告中指出:“我们在建设高度物质文明的同时,一定要努力建设高度的社会主义精神文明。这是建设社会主义的一个战略方针问题。”“是否坚持这样的方针,将关系到社会主义的兴衰和成败”。

体育赛事转播中的伦理问题探析

当下体育赛事转播中影响公平竞赛、造成叙事失误、冒犯民族情感、破坏中立原则、扩大观赏鸿沟等伦理问题日益突出。本文通过体育赛事转播中伦理问题梳理和原因分析,提出坚守不干扰比赛底线意识、持续提升职业素养与敬业精神、秉持客观公正的价值取向、注重人文关怀、均衡保障各群体体育赛事欣赏权益的治理路径,为体育赛事转播行业健康发展提供伦理保障,确保体育赛事转播持续为社会提供更多正能量。

单纯超声引导下经皮成人房间隔缺损封堵术的临床研究

目的探讨单纯超声引导经股静脉路径封堵成人房间隔缺损手术的临床效果。方法回顾性分析2021年8月至2023年11月在新疆医科大学第一附属医院心脏外科进行经皮介入治疗的房间隔缺损成人患者116例,其中男17例,女99例;年龄18~73(39.7±11.5)岁,诊断中央型房间隔缺损110例,卵圆孔未闭型房间隔缺损6例。患者心功能正常,无合并其他心内畸形。患者均在气管插管全身麻醉下经股静脉路径,在经食管超声心动图和经胸超声心动图的引导下,进行房间隔缺损封堵术。结果114例患者房间隔缺损封堵成功。失败2例,1例大筛孔型房间隔缺损患者术中封堵器释放后,仍存在大量分流,遂撤回封堵器;另1例为大房间隔缺损(34 mm),左心房小,尝试肺静脉释放法失败;2例患者均中转胸腔镜辅助下房间隔缺损修补术。封堵成功患者平均手术时间(17.4±5.6)min,使用房间隔缺损封堵器平均直径(27.3±6.5)mm。术中未发生外周血管损伤、封堵器移位/脱落、严重残余分流等严重并发症。所有封堵成功患者拔除气管插管后直接转回普通病房,术后住院(2.1±0.9)d。结论单纯超声引导下经皮封堵成人房间隔缺损手术创伤小,安全有效,并能够避免X线损伤。

EEF1A1对急性心肌梗死模型大鼠心肌细胞凋亡及Notch/AKT转导途径的影响

目的:探讨人类真核翻译延长因子(EEF1A1)对急性心肌梗死(AMI)模型大鼠心肌细胞凋亡及Notch/蛋白激酶B(AKT)转导途径的影响。方法:将30只SD雄性大鼠随机分为假手术组、模型组、干预组,每组10只,模型组、干预组于冠状动脉左前降支结扎建立AMI大鼠模型,对照组仅手术穿线处理不结扎。建模后24 h干预组于心肌梗死区原位注射EEF1A1腺病毒,模型组、对照组注射等量生理盐水。干预72 h后,心脏彩超测定大鼠心功能,采用脱氧核糖核苷酸末端转移酶介导的缺口末端标记(TUNEL)染色法评估心肌细胞凋亡,2,3,5-氯化三苯基四氮唑(TCC)染色法评估心肌梗死面积,采用实时定量聚合酶链式反应(RT-PCR)法测定EEF1A1 mRNA表达量,蛋白免疫印迹法(Western Blot)检测心肌组织EEF1A1蛋白以及Notch/AKT信号通路相关蛋白表达情况。结果:干预前,模型组、干预组左室射血分数(LVEF)明显低于假手术组(P<0.05),而左心室收缩末期内径(LVESD)、左心室舒张末期内径(LVEDD)明显高于假手术组(P<0.05);干预后3 d后,干预组LVEDD、LVESD明显降低,而LVEF明显增加,模型组LVEDD、LVESD明显增加,而LVEF明显降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预组心肌组织EEF1A1蛋白及mRNA表达水平高于假手术组、模型组(P<0.05),而模型组心肌组织EEF1A1蛋白及mRNA表达水平高于假手术组(P<0.05)。干预组心肌梗死面积小于模型组(P<0.05)。干预组心肌细胞凋亡率明显高于假手术组(P<0.05),明显低于模型组(P<0.05)。干预组Notch1、Hes1、磷酸化AKT(p-AKT)/AKT相关蛋白表达明显高于模型组、假手术组,模型组Notch1、Hes1、p-AKT/AKT相关蛋白表达均明显高于假手术组(P<0.05)。结论:EEF1A1可抑制AMI大鼠心肌细胞损伤、凋亡,缩小心肌梗死面积,改善心脏功能,其作用机制可能与上调Notch/AKT转导途径有关。

Stanford B型主动脉夹层胸主动脉腔内修复术后再发Stanford A型主动脉夹层的外科治疗

目的 总结Stanford B型主动脉夹层胸主动脉腔内修复术(TEVAR)后再发Stanford A型主动脉夹层的手术治疗经验。方法 收集2015年1月至2022年12月于新疆医科大学第一附属医院进行手术治疗的10例Stanford B型主动脉夹层TEVAR术后再发Stanford A型主动脉夹层患者的临床资料。所有患者出院后均通过门诊或电话的方式进行随访,随访时间为18~102个月。记录患者的治疗情况、随访结果。结果 所有患者均顺利完成手术,围手术期无死亡。5例患者术后发生了主要并发症,包括低心排出量综合征1例,脑梗死2例,肾功能不全1例,切口感染1例。2例患者于术后1、13个月死于急性脑出血,1例患者于术后4年发生脑梗死。1例患者升主动脉人工血管置换术后1年发现胸腹主动脉瘤样扩张,患者拒绝手术,选择长期密切随访。结论 Stanford B型主动脉夹层TEVER术后再发Stanford A型主动脉夹层外科手术治疗可取得良好疗效。

白细胞介素-10在脑胶质瘤中的研究进展

中枢神经系统恶性肿瘤中最常见的恶性肿瘤是脑胶质瘤,尽管目前的标准治疗方法包括手术、放射治疗和药物化疗。但因多种因素的影响,患者预后仍旧不尽人意。多项研究表明,肿瘤微环境在肿瘤细胞的免疫疗法中起到十分关键的作用。肿瘤免疫微环境由多种因素影响。在细胞因子中如白细胞介素-10(IL-10)在调节脑胶质瘤浸润性免疫细胞和肿瘤细胞的活性中起着重要作用。阐明IL-10在脑胶质瘤中的功能对于更好地制定策略并提高免疫疗法的疗效是有帮助的。本综述讨论了IL-10在胶质瘤微环境中的免疫刺激和免疫抑制作用,并考虑了针对IL-10的治疗策略。还概述了导致不同细胞类型表达IL-10的分子机制。旨在为改善胶质瘤免疫治疗提供途径。

基于先验算法的服装生产流水线设计优化

针对服装生产线员工变动频繁、技能熟练度不一致以及设备布局受限等造成的流水线部件逆流和不平衡问题,提出了一种基于先验算法的服装生产工序组合关联规则挖掘方法,以优化流水线设计。根据服装工艺和生产特点提出了工序编码方法,通过改进Apriori算法来挖掘用于流水排布的生产工序关联规则,建立了以逆流情况和流水线平衡为约束的评判指标,通过工序内容与评判指标进行流水线优化排布。结果表明:优化后的流水线完全避免了零部件在路径上的传递损失,流水线的排布效率提高了20%,线内工位平均均衡比相较于原有产线提高了20%,排布内容更切合工厂生产实际环境和经验要求。使用该方法挖掘工序关联组合具有较好的可靠性,工序组合的应用有利于提升流水线排布的实际意义。

基于姿态嵌入机制和多尺度注意力的单张着装图像视频合成

基于单张着装图像生成视频在虚拟试衣和三维重建等领域有重要应用,但现有方法存在生成帧之间动作不连贯、生成视频质量差、人物服装细节缺失等问题,为此提出一种基于姿态嵌入机制以及多尺度注意链接的生成对抗网络模型。首先采用位置嵌入方法,对相邻帧间动作建模,然后针对每个分辨率尺度的特征添加注意力链接,同时在训练过程中输入人物解析图像,最后在服装视频合成数据集的测试集合上进行结果验证。结果表明:本文模型比当前单张着装图像生成视频主流模型在定性结果与定量结果指标上均有所提高,其中峰值信噪比和运动矢量分别为20.89和0.1084,说明本文模型能够有效提高视频生成的质量与帧间动作的稳定性,为着装人物视频合成提供了新模型。

基于混合知识蒸馏和特征增强技术的轻量级无解析式虚拟试衣网络

基于外观流的二维虚拟试衣技术存在着服装扭曲准确率低、纹理失真以及模型计算成本高等问题,提出了一种基于混合知识蒸馏和特征增强的轻量级无解析式虚拟试衣模型。首先,通过全局特征的融合与不同尺度下流场运算结果的校准,提出了改进后的外观流估计方法,提高外观流的估计精度;其次,采用知识蒸馏的方法对图像分割结果与虚拟试衣流程进行解耦,构建了基于深度可分离卷积的轻量级试衣网络;最后,提出了基于像素平均梯度的服装复杂度GTC指标量化分析服装的纹理复杂程度,以此为基础将VITON数据集划分为简易纹理集、较复杂纹理集和复杂纹理集。结果表明:提出的模型在图像质量评价指标(弗雷歇距离、感知图像块相似度、峰值信噪比、内核初始距离)上的分值较目前性能最优的模型均有所提升,能够有效提高服装扭曲准确度与试穿结果图像的质量,缓解服装纹理畸变与失真的问题,同时还拥有更小的模型尺寸和更快的运行推理速度。

血清Lp-PLA2水平与冠状动脉斑块易损性的关系研究

目的分析血清脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)水平与冠状动脉(冠脉)斑块易损性的关系。方法选取2022年8月至2023年8月于新疆医科大学第一附属医院收治的冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)患者100例,经冠脉血管内超声检查后分为稳定性斑块(SP组)57例,易损斑块(VP组)43例。两组均行光学相干断层成像(OCT)以及血清Lp-PLA2水平检测。分析血清Lp-PLA2水平与OCT检查结果,对于纤维帽厚度、血栓形成、斑块破裂的关系以及血清Lp-PLA2对冠脉斑块易损性的诊断价值。结果两组性别、年龄、吸烟史、饮酒史比较(P>0.05),具有可比性。与SP组相比,VP组舒张压、收缩压、糖尿病、高血压、Gensini评分较高(P<0.05)。与SP组相比,VP组纤维帽厚度水平较低,血栓形成、斑块破裂占比较高(P<0.05)。与SP组相比,VP组血清Lp-PLA2水平较高(P<0.05)。血清Lp-PLA2与纤维帽厚度呈负相关,与血栓形成、斑块破裂呈正相关(P<0.05)。以冠脉易损性斑块形成情况作为因变量(未形成=0;形成=1),进行多因素Logistics回归分析结果显示,舒张压、收缩压、糖尿病、高血压、Gensini评分、Lp-PLA2均为影响冠脉易损性斑块形成的主要因素(P<0.05)。血清Lp-PLA2诊断冠脉斑块易损性的曲线下面积为0.874,敏感度为81.40%,特异性为82.46%,最佳截断值为217.96 ng/ml。结论冠脉斑块易损冠心病患者血清Lp-PLA2水平较高,血清Lp-PLA2水平与纤维帽厚度、血栓形成、斑块破裂相关,Lp-PLA2水平升高为冠脉斑块易损的危险因素,对冠脉斑块易损性的诊断价值较高。

基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建

非织造布纤维结构的准确表征是其性能分析的重要基础。为了解决基于近似模拟的表征结果中纤维形态、结构与真实样本不一致的问题,提出了一种基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建方法。使用全自动光学显微镜对非织造布图像进行抓取,并在此基础上构建纤维生成对抗网络(Fiber generation adversarial network,FGAN)对图像样本进行建模。针对高分辨率图像重建时存在的失真问题,采用多尺度训练策略,同时引入权重多样性损失。采用图像质量评估指标FID作为实验评价指标,分别与DCGAN、WGAN-GP、BEGAN、PROGAN等生成模型进行对比实验。结果表明:FGAN重建的非织造布图像质量更高;消融实验证明,多尺度训练策略与权重多样性损失函数中FID数值分别降低24.52%、20.31%。FGAN模型的提出,使非织造布结构分析摆脱对近似模拟方法的依赖,提供了准确的纤维分布信息,对非织造布的质量评估、性能优化等应用具有重要意义。

Surpass Streamline血流导向术对颅内动脉瘤的疗效

目的了解Surpass Streamline血流导向术对颅内动脉瘤的疗效。方法选取2020年1月至2022年1月安徽医科大学附属宿州医院68例接受Surpass Streamline血流导向装置治疗的颅内动脉瘤患者。收集临床资料,观察患者术前术后血流动力学参数变化,以及术前和术后3、6、12个月的改良Rankin量表(mRS)评分变化,分析患者的影像学资料,观察动脉瘤闭塞情况。结果与术前相比较,患者术后的WSS、瘤颈血流速度降低,LSA、RRT、载瘤动脉及患侧M1的血流速度增加(P<0.05),而患者术前、术后对侧M1血流速度比较差异无统计学意义(P>0.05)。术后,随着时间的延长,患者的mRS评分为低级别占比逐渐增高,差异有统计学意义(P<0.05)。术后6个月及12个月患者的支架内狭窄发生率分别为7.35%、8.82%,动脉瘤完全闭塞发生率分别为52.94%、63.24%,差异无统计学意义(P>0.05)。68例患者经Surpass Streamline血流导向术治疗后,4例出现缺血性并发症,其中2例表现为视物模糊、皮质盲,1例为肢体无力,1例支架内血栓,经干预治疗均得到有效缓解。结论采用Surpass Streamline血流导向术治疗颅内动脉瘤有较好的疗效,能改善血流动力学,术后动脉瘤完全闭塞率较高,且安全性较好,值得临床推广。

基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络

为解决人体关节遮挡产生的试衣错误、试衣生成结果保真度低以及试衣前后人体形态保持不一致等问题,提出了一种基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络—3DM-VTON网络。首先,通过三维人体姿态估计模型重构二维人体图像对应的三维人体姿态信息,获取人体各部位的空间顺序。其次,利用多部件服装变形网络,根据服装部件的外观流场对目标服装各部位进行变形,并在人体部位空间顺序的指导下对各服装部件特征进行融合。最后,将人体全局特征与融合后的服装特征引入扩散网络,通过人体姿态控制模块与区域度判别器限制其生成自由度,保证试衣前后人体形态一致性,从而提升图像局部细粒度,获得高质量的虚拟试衣结果。将3DM-VTON网络与目前常用的二维虚拟试衣网络进行实验对比,结果表明:3DM-VTON网络在人体关节遮挡处的服装变形准确度更高,试衣结果更加清晰、自然和逼真,试衣前后人体形态保持更一致。3DM-VTON网络能够生成高质、多姿势的试衣结果,满足虚拟试衣用户更多的试穿需求,可以提升消费者在线购物体验度,助推服装电商行业发展。

基于多视角图像三维重建与点云配准的着装间隙量表征

为了分析人体不同姿势下的着装间隙量,采用多视角图像三维重建方法获取净体和着装的三维点云,利用OpenPose人体姿态估计模型确定关节点并逆投影到三维空间,获得净体和着装两层点云粗配准的匹配点坐标;基于着装未覆盖的人体点云,通过最近点迭代(Iterative closest point,ICP)算法实现两层点云的精配准,并对配准模型进行验证,建立三维着装模型。根据三维着装模型计算两层点云间的最近邻域距离表征着装间隙量。结果显示:经两步配准后,躯干着装未覆盖处两层点云距离平均值和均方根误差分别为2.859 mm和3.260 mm,胳膊区域两层点云距离最大的平均值和均方根误差分别为4.018 mm和4.735 mm,配准结果精准度较好。该方法可以准确地获取不同姿势的着装间隙量的大小与分布,为分析着装间隙量与运动的关系、评价舒适性、建立热传递模型及评估虚拟试衣效果提供关键技术手段。

那不勒斯预后评分对结直肠癌患者生存的预测价值

目的探讨那不勒斯预后评分(NPS)对结直肠癌(CRC)患者生存的预测价值。方法回顾性分析2016年5月—2019年5月我院诊治的80例CRC患者临床及实验室检查资料。根据NPS评分将患者分为高NPS组(n=37)和低NPS组(n=43)。Kaplan-Meier生存分析不同NPS评分患者生存预后的差异。单因素及多因素Cox回归分析影响CRC患者预后的危险因素。受试者工作曲线分析NPS评分、预后营养指数(PNI)及营养预后控制(COUNT)评分对CRC患者预后的预测价值。结果NPS水平与CRC患者肿瘤分期、远处转移、COUNT评分和PNI有关(P<0.05)。高NPS组死亡28例,3年生存率为24.3%(9/37);低NPS组死亡13例,3年生存率为69.8%(30/43)。高NPS组患者3年生存率明显低于低NPS组患者(χ^(2)=8.124,P<0.001)。肿瘤分期、远处转移、NPS评分、COUNT评分和PNI是影响CRC患者不良预后的独立影响因素。NPS评分、PNI及COUNT评分的曲线下面积(AUC)分别为0.892(95%CI为0.785~0.998)、0.648(95%CI为0.473~0.823)及0.851(95%CI为0.725~0.978),相比于PNI及COUNT评分,NPS评分对CRC患者死亡具有较高的诊断价值(Z=11.231、9.127,均P<0.001)。结论NPS评分升高是CRC患者不良生存预后的独立危险因素,其对CRC患者预后的预测效能高于PNI及COUNT评分,是新的CRC预后的肿瘤标志物。

从东方甄选看新东方战略转型

“双减”政策的实施让教培行业发生了天翻地覆的变化。对于众多家长而言,教育市场规范化、合理化是一件值得开心的事。但是对于身处教培领域的诸多企业而言,就像是离场的号角。新东方作为教培行业的龙头企业,自然也受到了政策巨大的冲击,在面对危机时,新东方集团积极寻求转型,东方甄选就是新东方转型推出的较为成功的业务产品。文章以东方甄选为切入点,分析新东方转型的困难,用SWOT分析模式分析新东方所面临的机遇和挑战,从战略目标、产品选择和资源配置方面提出了相关建议。

基于深度学习的玉米包衣种子品种识别

为实现玉米包衣种子品种低成本、高效便捷识别,基于智能手机采集的18个品种4种颜色的23100张玉米包衣种子双面图像构建数据集,采用轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetV2、MobileNetV3、MobileViT、MobileOne、RepGhostNet和基于上述模型的集成模型分别进行玉米包衣种子品种识别。结果表明,5种单一模型均具有较高的识别准确率和综合性能,识别准确率分别为98.48%、98.23%、98.44%、98.23%和98.01%,模型大小分别为1.55、4.96、4.42、6.97、4.19 MB,推理速度分别为106、94、84、212、94 f/s。集成模型相比单一模型具有更高的识别准确率,其中,ShuffleNetV2和MobileViT组成的集成模型识别准确率达到99.22%。分析发现,品种误识别仅发生在相同颜色包衣种子品种之间,并且随着相同颜色包衣种子品种数量增多,模型对该颜色包衣种子的识别准确率有下降的趋势。

炸药爆轰环境中铝粉非等温燃烧模型

为研究铝粉在爆轰环境中的燃烧特性,基于爆轰环境中铝粉燃烧模型,综合考虑了爆轰产物气体组分和爆轰环境体系温度对铝粉燃烧释能过程的影响,建立了爆轰环境中铝粉非等温燃烧模型,提出了包括铝粉燃烧过程、爆轰产物气体组分和爆轰环境体系温度在内的爆轰环境铝粉非等温燃烧控制方程,并通过激光诱导击穿光谱实验进行了验证。结果表明,铝粉非等温燃烧模型控制方程的计算值与激光诱导击穿光谱实验值的偏差在12%以内,验证了理论模型计算的准确性,获得了铝粉粒度和铝氧比对炸药中铝粉燃烧特性的影响规律。

基于数据增强和改进卷积神经网络的织物纬斜检测

纬斜是织物生产和后整理加工中常见的疵点,光电设备检测纬斜的方法效率低且不精确。为了提升纬斜疵点的检测效率,将神经网络运用到纬斜检测中,结合纬斜特征改进卷积神经网络,提出具有循环训练策略的目标识别网络——纬斜检测网络,并在网络中加入正样本回归和多尺度输入,以提升卷积网络的性能。为了获得充足的纬斜样本数据用于网络训练,提出一种纬斜疵点数据增强方法,通过将纬斜图像公式化生成大量纬斜样本,并采用综合比较实验评估纬斜检测网络性能。结果表明,纬斜检测网络在纬斜检测中表现出色,检测精度达到98%,平均F-score达到0.97,同时使纬斜率的误差控制在±8%以内,检测性能优于其他目标检测模型。与YOLO网络相比,纬斜检测网络在真实纬斜样本检测中性能优异,拥有良好的跨数据集检测性能。

多层次权重优化的远程监督关系抽取模型

针对目前基于远程监督的关系抽取方法存在句袋权重分配不合理和关系抽取模型对句子关键特征提取不充分的问题,该文提出了一种多层次权重优化的远程监督关系抽取模型。在句袋层面,通过构建编解码网络获取句子的表征向量并对句袋进行重构,使得句袋划分更加均衡;在句子层面,采用依赖路径注意力机制,增加模型对关键词的权重,提高关键特征的提取能力。模型在公共数据集NYT上的平均准确率达到79%,与有竞争力的主流方法相比有大约3%的提升,表明模型能够通过不同层次的权重优化降低噪声数据对模型的影响,从而提高关系抽取任务的准确率。