混合式学习效果影响因素及机制研究——基于结构方程模型的实证分析

混合式学习已成为高等教育的一种教学新常态,其中学生的学习效果更值得关注。该研究立足于教学活动的双重主体——教师与学生,基于3P学习分析框架,构建了学生学习预备、教师教学能力、感知易用性、感知有用性、交互行为、学习氛围与在线学习效果之间的关系模型,并采用结构方程模型法分析其作用关系和影响效应。相关研究表明,学生的学习背景对学习过程及学习结果均有显著正向影响;教师作为教学活动的核心主体,其教学能力对学生学习过程体验具有重要作用;感知易用性、感知有用性、交互行为、学习氛围对于混合式学习中学生的认知收获、主观情感体验均能产生正向影响。最后,提出优化学生混合式学习效果的方向和路径,以期为高校混合式学习提供参考。

德国普通中学的职业导向教育:价值意义、实施路径与实践特征

职业导向教育旨在促进学生职业定位和选择能力的养成,对所有学生成功过渡到升学、培训和工作具有指引作用。德国各联邦州在遵循KMK关于职业导向教育总体规定的基础上,制定相应的职业导向教育准则和细化措施,由各学校负责具体执行。从实施方式看,德国普通中学的职业导向教育主要通过系统的职业导向课程与校内外职业实践活动来落实,具有多主体协同服务、全过程循序发展、信息化手段推进及差异化全纳包容等特点。

3P学习分析框架下大学生在线学习参与度的影响因素及提升策略——基于NVivo12的质性研究

随着在线学习从个别化参与走向全员参与,如何消解学习者在线学习中的不良情绪、提升在线学习参与度、为学习者的终身学习奠定基础成为亟待解决的问题。通过深度访谈采集数据,并以此为原始资料,采用扎根理论的质性研究方法对访谈资料进行三级编码,提取主要概念和范畴,进而构建影响因素理论模型。研究发现,在线学习中学习参与度受个体学习特点、教师能力要素、课程基本属性、在线学习环境、教学过程体验的影响,在此基础上基于3P学习分析框架构建“学习预备—学习过程—学习结果”的影响因素作用机制模型。研究表明,未来高校在线学习的开展需要充分关注学习者的学习背景,注重学习者信息素养的提升,为有效学习的发生创造条件。在此基础上,教师应进一步完善在线学习活动设计,优化在线学习评价模式,主动变革教学过程中所使用的技术工具,为收集学生全过程的学习数据,提供精准化、个性化的学习反馈创造条件,从而提升人才培养的质量。

新学位体制下德国中小学教师职前培养模式与特点

1999年,"博洛尼亚进程"启动后,德国大学逐步采用了本、硕、博三级学位体制。在新的学位体制下,德国中小学教师的职前培养过程包含了一体化的三个阶段:本科阶段、硕士阶段、见习阶段。长期以来,德国中小学教师职前培养模式表现出优质性和独特性:高层次的培养机构和培养标准、高标准的选拔制度、多科型的教师培养目标定位、政府主导的教育见习过程。引入新的学位体制后,德国教师教育在原有的高质量基础上,呈现出新的特点:加强教师教育课程,建立学术性和师范性并重的一体化课程体系;在沿袭精英培养的理念之下,建立更为灵活的多层级选拔和分流机制;在政府主导下,各州教师教育质量的一致性逐渐加强。

德国教师教育专业课程体系的特点及启示

德国对中小学教师的职前培养一般包括本科教育、硕士教育、试教等三个连续阶段。三个阶段的课程设置紧密衔接,各有侧重,且极具特色:在职前培养三个阶段课程的设计上,具有整体性与层次性;在课程体系的功能定位上,表现出对不同学段和不同中小学类型的针对性;在学科领域的组合上,强调对多学科教学能力训练的专业化和个性化;培养内容与考试存在各州统一的细化标准。这些特点对当前我国的教师教育课程改革具有一定的参考和借鉴作用。

培养计算思维的高中人工智能校本课程设计

分析高中人工智能教学实施过程中的问题,从课程目标、内容框架和评价策略3方面探讨如何设计培养计算思维的高中人工智能校本课程,然后从教材设计、学习平台开发和教学流程设计3方面介绍校本课程的开发过程,并分析计算思维培养环节在教学流程中的融入与应用,最后说明人工智能校本课程的实践成果。

网络辅助教学探索与实践

本文在“Internet与网站建设”课程教学改革实践的基础上,对网络辅助教学进行了一定的探索,对如何提高网络辅助教学效果提出了一些建议。

备份非安全性分析与对策

备份可以挽救系统和数据,但也可能对系统和数据安全产生一定的负面影响。分析了备份操作中可能影响系统和数据安全的因素,结合具体的实践给出了提高备份安全性的有效措施。对实际操作具有很强的指导意义。

英国教师教育PGCE培养模式的特点与启示——以伦敦大学教育学院为例

PGCE培养模式是当前英国培养中学教师的一种主体模式,是先进行学科专业学习然后进行教师教育专业训练的模式。PGCE培养模式有两个主要特点:一是对申请者有多方面的准入要求;二是宽口径培养,毕业生能够胜任两个学段和两门科目的教学。英国教师教育的PGCE培养模式,对当前我国教师教育改革在如何提高生源质量以及如何拓宽培养口径上具有启示和借鉴作用。

基于建构主义学习环境的中学人工智能课程教学设计研究

为有效提高中学生人工智能课程的学习效果,提出基于建构主义学习环境理论的教学设计,以高中信息技术中人工智能课程的神经网络课程之卷积神经网络为例,从问题设计、相关案例、信息资源、认知工具设计、会话与协作5个维度,介绍教学实践过程,最后通过问卷调查数据分析说明教学效果。

培养计算思维的高中人工智能课程项目式学习活动设计

归纳计算思维求解问题的路径,基于新版普通高中信息技术课程标准对人工智能课程模块的内容要求,提出高中人工智能教学的目标定位,介绍促进计算思维养成的高中人工智能课程项目式学习活动设计与具体教学实践,最后通过项目成果评价表分析说明项目式学习活动效果。

备份非安全性分析与对策

备份可以挽救系统和数据,但也可能对系统和数据安全产生一定的负面影响。本文深入分析了备份操作中可能影响系统和数据安全的因素并提出了改进备份操作的一些有效的对策,对实践操作具有一定的指导意义。

何谓教育理论联系实践——一个现象学的考察

何谓教育理论联系教育实践?对其回答之关键在于对不同论域下的教育理论、教育实践以及二者之间联系的理解,以及在何种意义上探究教育理论联系实践。"教育理论联系实践"是一个流变的观念,现代意义上教育理论联系教育实践的本质为教育理论与教育实践的彼此强求关系。教育理论联系的是能够被理论指导与改造的教育实践,教育实践联系的是能够改造自身的科学化教育理论。这使得现代意义上的教育理论与实践的联系趋向更为紧密,但也失却了对教育理论和实践各自独立品性的自我自觉和坚守。

公共教育资源向农村倾斜政策研究--以江苏省为例

公共教育资源向农村地区倾斜的政策对推动城乡教育均衡发展起着非常关键的作用。但政策的实施环境时刻处于变化之中,在具体操作中有可能会遇到各种各样意想不到的新情况,从而衍生出一定的问题或暴露出一定的局限性。从江苏省来看,这些问题主要体现在政策的跟进性、配套性及教育民生政策的细化等应用层面。因此,在教育均衡发展的视野之下,制订此类政策时应多考虑城乡一体化统筹特征及政策的跟进性、配套性、人本位、前瞻性等原则,以促进城乡教育的整体提升。

对公共教育资源向农村倾斜政策的思考

利用政策倾斜等调控杠杆进行公共教育资源的优化配置,具有积极的现实意义。公共教育资源向农村倾斜政策应体现出公平与效率兼顾、促进农村超越式发展、自主式发展等原则。在实施的路径选择上,应加大教育经费向农村地区倾斜力度,统筹城乡教师队伍,建立农村教师激励和培训制度,引导优质资源向农村倾斜,大力发展农村教育信息技术,等等。

农民新生活方式的内涵及其实现途径

农民是社会主义新农村建设的主体力量,只有农民思想观念和行为方式发生相应的变化,才有可能出现真正意义上的社会主义新农村。因此,新农村建设的核心是构建一种新生活方式,这种新生活方式应是积极的、和谐的、文明的、健康的,具体表现为就业、消费、学习、交往等八个方面。实现农民生活方式的变革,既需要发展经济,又需要有相应的政策保障,同时也离不开合理的教育引领。

城乡师资统筹的问题与对策

城乡教育一体化,关键在于人力资源的一体化,即城乡师资统筹。现今城乡师资统筹主要面临城乡师资来源及构成不同、待遇差距大和教师的专业发展机会不公等问题。要解决这些问题,可以从以下几个方面着手:制定向农村适度倾斜的城乡双轨制编制标准、统一城乡教师工资和福利待遇、建立相关激励制度、完善城乡教师交流制度、完善农村教师培训体系,等等。

农村社区教育与农民生活方式的变革

新农村建设的核心是帮助农民打造积极、文明、和谐、健康的生活方式。实现农民生活方式的变革,离不开合理的教育引领。农村社区教育具备知识传播、文化娱乐、健康服务、道德教育、人际关系弥补等有助于提升农民生活方式的功能。因经济发展水平及城市化程度不同,农村社区教育的类型和层次应因地制宜。办好农村社区教育,需要政府提供政策支持及资金保障,加强管理及配套体制建设,还应强调农村社区教育的公益性质,注意规避商业化的不良倾向等问题。

新农村建设应打造一种新生活方式

农民群体是新农村建设的主体,他们的积极性、主动性、创造性将发挥至关重要的作用。因此新农村建设的核心是构建一种新生活方式,这种新生活方式应是积极的、和谐的、文明的、健康的,具体表现为就业、消费、学习、交往等八个方面。

中小学人工智能教学平台研究与设计——以“智慧狗”人工智能教学辅助系统为例

为了顺应国家发展、时代发展,积极开展中小学人工智能教育具有十分重要的意义。[1]中国人工智能教育的研究与开展尚处于起步阶段,目前面临着教学内容紊乱、缺少统一课程标准、缺乏实践手段、师资短缺等问题。文章采用了人工智能领域的多项关键技术,以建构主义理论与启发式教学法为理论基础,历时近一年时间,设计并开发完成了面向中学生的“智慧狗”人工智能教学辅助系统。文章首先基于中学生的认知水平能力开发了人工智能基本原理的入门微课,基于机器学习与深度学习技术构建了卷积神经网络模型的训练系统,基于计算机视觉构建了卷积神经网络模型的实测系统。在此基础上,针对零基础初学者与已入门学习者人工智能知识水平的不同,文章设计了两种学习模式及数十种训练方式,以帮助不同能力水平的学习者完成不同阶段的学习目标。