深层环境下固井水泥水化放热特性及井周温度场演化规律研究

塔里木盆地已建成我国最大的超深层油气生产基地,深层环境会对水泥水化放热特性产生一定的影响,研究深层环境下水泥水化放热及传热特性对明确井周温度场演化规律至关重要。文章首先根据现场实测资料建立了塔里木油田近井和远井地层温度方程,根据不同地层深度的温度分布情况,开展了不同温度下G级水泥水化放热实验,基于Krstulovic-Dabic(K-D)经典水化动力学模型,结合水泥成核结晶与晶体生长、相边界反应以及扩散三过程反应特征推导了不同温度下水泥水化放热预测曲线,进一步推导了套管-水泥环-地层热传导模型,并将放热曲线作为热源代入到有限元模型中,得到了不同井深的套管与水泥在水化放热与高温地层的共同作用下温度场的变化情况。研究结果可为下一步分析有限局部空间的温度场变化对地层压力和套管变形影响提供技术支持。

超细水泥生产工艺、性能及工程应用研究进展

超细水泥的发明主要是为了解决因普通水泥颗粒粒径较大无法有效注入微细裂缝的难题。超细水泥兼具普通水泥的耐久性好和化学浆材的流动性高的优点,成为水泥基材料由传统材料转向高新技术材料发展的重要开端,在工程中受到广泛使用。本文回顾和总结了近20年来国内外学者对于超细水泥研究所取得的主要进展,对比分析了干磨法和湿磨法制作超细水泥的生产工艺及其优缺点;比较了超细水泥区别于普通水泥的流动性、体积稳定性和力学性能;总结了粉煤灰和矿粉等掺料的加入对超细水泥浆液的性能影响,并在此基础上,对超细水泥在加固和封堵技术中的应用进行了总结,旨在为超细水泥的生产工艺、基本性能以及相关工程应用提供相关参考。

心肌梗死后心力衰竭康复治疗进展

心梗是一种非常普遍的疾病,发病率呈上升趋势,对病人的生活造成了极大的危害。心力衰竭是各种心脏疾病发展到最后阶段的最终结局,一些心梗病人会发展到心力衰竭,从而导致疾病的恶化。随着心肺功能康复的日益成熟,心梗后心力衰竭病人的康复也得到了很大的发展。现对心肌梗死后心力衰竭的康复疗法进行总结,以供临床参考。

领域文献深层语义特征视角下的期刊新兴研究主题发现

[目的/意义]从文献深层语义特征角度分析特定领域期刊研究内容中蕴含的新兴主题,对科研工作者了解领域研究热点、寻找进一步研究的方向具有重要意义。[方法/过程]首先,以图书情报领域期刊“JASIST”为例,从文献句子的语义特征角度出发,使用BERT及其衍生模型进行关键句子的识别;其次,基于MLM提出语言模型的增强方案;最后,使用BERTopic在识别结果的基础上进行面向关键研究语句和摘要的新兴主题发掘及演化分析。[结果/结论]整体句子识别性能F1值超80%,基于MLM的领域模型在关键句子识别上较基准模型性能提升约1~2个百分点,基于BERTopic发现7个新兴热点研究主题。文章提出的关键句子识别和基于BERTopic的主题计算方案能够有效挖掘新兴主题,为科研工作者提供辅助。

不同剂量曲美他嗪辅助治疗扩张型心肌病心力衰竭患者的疗效比较及血清相关细胞因子水平分析

目的分析不同剂量曲美他嗪辅助治疗扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)心力衰竭患者的疗效。方法选取新乡市第一人民医院2020年1月至2021年1月期间收治的DCM心力衰竭患者86例作为研究对象,依据随机抽签法分成研究组与对照组,分别43例。两组患者均接受常规治疗,研究组予以大剂量曲美他嗪治疗,对照组予以常规剂量曲美他嗪治疗,比较两组的临床疗效、不良反应以及治疗前、治疗后1个月、3个月的心功能[左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、左心室舒张末期内径(left ventricular end-diastolic diameter,LVEDD)、左心室收缩末期内径(left ventricular end-systolic diameter,LVESD)]、血清组织型金属蛋白酶抑制剂-4(tissue type metalloproteinase-4,TIMP-4)及游离脂肪酸(free fatty acid,FFA)浓度。结果研究组患者临床疗效总有效率显著高于对照组,差异有统计学意义(93.02%vs.74.42%,P<0.05)。两组患者的时间、组间、交互作用LVEDD、LVESD、LVEF比较,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后1个月、3个月研究组患者的LVEDD、LVESD小于对照组,LVEF高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者时间、组间、交互作用血清FFA、TIMP-4浓度比较,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后1个月、3个月研究组患者的血清FFA浓度低于对照组,TIMP-4浓度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组患者的不良反应发生率与对照组比较,差异无统计学意义(11.63%vs.6.98%,P>0.05)。结论大剂量曲美他嗪辅助治疗DCM心力衰竭患者时,可提高治疗效果,改善心功能,调节血清FFA、TIMP-4浓度,且安全性有保障。

户外用硅基太阳总辐射计的设计

为长期监测光伏电站中太阳辐射强度,设计了一种户外用硅基太阳总辐射计。采用同种技术类型硅太阳电池作为传感器,并以光伏组件制作工艺来封装硅太阳电池;采用测温热敏电阻测试硅电池的工作温度,为辐照度测量值增加温度修正;采用合适的取样电阻串接于硅电池正负极两端,使硅太阳电池近似工作于短路电流状态。最后在户外自然光下与标准硅太阳电池进行辐照度对比测试,最大误差为1.2%,最小误差为0.2%,平均误差为0.4%。

信息化视域下高职教育高质量人才培养路径探析

在信息化视阈下,新媒体、大数据、AI等新技术涌现,社会经济发展要素、人才市场需求出现新变化,各行业对人才要求不断提高,如何正确认识信息化带来的挑战和契机,大力培养高质量人才,成为高职教育可持续发展的重要问题。本文从信息时代要求、高职内在要求、行业市场要求入手,把握高职高质量人才培养定位,结合教学理念、教育生态、教育资源,阐明高职教育高质量人才培养的三大维度,简述培养过程中面临的挑战,并围绕培养目标、课程体系、教材内容、教学手段、实践教学、教学评价,探讨高职教育高质量人才培养路径。

跨医学体系下医疗知识图谱的构建与药物预测研究——以动脉粥样硬化为例

[目的/意义]探讨跨医学体系下的医疗知识图谱构建框架,促进医疗健康数据的有机融合和深层次互通。[方法/过程]以5个国内公开的大型医学数据库为数据来源,通过知识重组、实体对齐、关系融合构建医疗知识图谱,在此基础上,以动脉粥样硬化这一疾病为例,进行药物预测实证研究。[结果/结论]最终形成包含153849个实体、6569280个三元、73种语义关系的医疗知识图谱,为改善因医学体系差异性而导致的中西医“松散”联系现状做出了积极探索,提升了现有医疗知识图谱的知识服务范围,同时也为解析药物预测结果带来了新的研究思路。

AIGC赋能中医古籍活化:Huang-Di大模型的构建

目前中医界已构建大量的古籍资源库,然而数字化研究仍以文献扫描整理、浏览检索等浅层知识服务的实现为主,生成式AI的发展为中医古籍数字化研究提供了新的机遇。文章在Ziya-LLaMA-13B-V1开源模型基础上,通过继续预训练、有监督微调、DPO优化的全流程训练步骤,构建中医古籍生成式对话大语言模型,最后通过自动评估和人工评估验证了其在中医古籍领域的优异性能。自动评估结果表明:训练损失函数成功收敛,各对话类目下BLEU、ROUGE指标值均偏低,侧面反映出该模型具备强大的领域创造力。人工评估结果显示:该模型在古籍知识问答方面性能显著优于现有的中医药垂直领域两类模型,较优于通义千问,部分类目如预防养生的回答能力与ChatGPT(gpt-4)相比略有不足。本研究突破中医古籍数字化固有的研究模式,实现了古籍资源的深度融合与利用,可满足古籍知识解答、中医问诊、养生保健等多元化的知识服务。

AIGC视角下非物质文化遗产知识图谱的构建研究

[目的/意义]非遗是人类文明的重要组成部分,对于保护和弘扬民族精神,增强民族认同感和凝聚力具有重要意义。[方法/过程]文章探讨如何利用AIGC的优势,结合传统深度学习的方法,构建一个全面、高效的非遗知识图谱。[结果/结论]在非遗项目分类研究中,微调后的Baichuan-7B效果最佳,macro-F1值为0.7688,在非遗属性信息抽取中,RoBERTa的效果最好,F1值为0.7085。微调Baichuan-7B生成的结果,BLEU的2-Gram为0.2052。结合属性抽取和生成的结果,构建了高效全面的知识图谱。[创新/局限]文章利用生成式大模型辅助建立知识图谱,对国家级的非遗项目进行了研究,暂未对具有较高研究价值的省级项目进行研究。

AIGC驱动古籍自动摘要研究:从自然语言理解到生成

作为自然语言处理中的关键任务,旨在压缩长文本信息、解决文本信息过载问题。文章以《二十四史》中的人物列传语料为例,从抽取式和生成式方法出发,探索AIGC技术驱动下古籍文本自动摘要应用的可行路径,为古籍资源的创造性转化和创新性发展提供参考,助力数字人文理念下的古籍内容价值实现。首先基于GujiBERT、SikuBERT、BERT-ancient-Chinese模型进行语义表征,并使用LexRank算法进行重要性排序以抽取摘要。然后利用GPT-3.5-turbo、GPT-4和ChatGLM3模型生成摘要,并构建ChatGLM3和GPT-3.5-turbo微调模型。最后采用信息覆盖率和信息多样性指标对抽取式摘要结果进行评测,采用rouge和mauve指标对生成式摘要结果进行评测。研究表明:SikuBERT在抽取式摘要任务中对古文的语义表征能力和理解能力较强;通用大语言模型在古籍领域的自动摘要能力各有特色,但主旨提炼能力有所欠缺;通过小样本数据集微调GPT-3.5-turbo和ChatGLM3模型能有效提升模型的摘要生成能力。

青海海德乌拉火山岩型铀矿床成因探讨

海德乌拉铀矿床是青海东昆仑地区近期新发现的火山岩型中型铀矿床。本文在论述其区域地质背景、矿区地质、铀矿床地质特征的基础上,讨论其成矿构造背景、成岩成矿时代及矿床成因。研究表明,海德乌拉铀矿床位于特提斯和华北地台两个构造域的交会部位,秦祁昆造山带南昆仑结合带东昆仑南坡俯冲碰撞杂岩带上,区内铀矿化与中基性、酸性火山岩关系密切;该铀矿床受区域一级昆中大断裂带控制,矿体主要赋存于与区域性NWW向断裂构造有关的次级NW向和NE向断裂构造中,且矿化体密集分布、厚度较大、品位较高;矿化蚀变主要为碎裂岩化和红化及黄铁矿化,矿石物质成分简单,铀矿物主要为沥青铀矿,未见其它共伴生元素;根据同位素定年及区域对比,海德乌拉火山岩型铀矿床成岩成矿时代为晚三叠世;铀矿化类型为火山岩型,铀矿床成因类型为热液型。

基于微环境理论的延续性护理对四期压力性损伤患者的影响

目的探讨基于微环境理论的延续性护理对PRP联合VSD治疗四期压力性损伤患者的影响。方法选取2018年1月-2020年12月我院收治的PRP联合VSD治疗四期压力性损伤患者88例为研究对象,采用随机数字表法分为研究组和对照组,各44例。对照组给予常规护理,研究组在对照组的基础上给予基于微环境理论的延续性护理,两组随访间隙为3个月。比较两组生活质量、重度压力性损伤风险发生率、压力性损伤复发率。结果研究组干预后生活质量评分高于对照组(P<0.05),研究组重度压力性损伤风险发生率低于对照组(P<0.05),研究组压力性损伤复发率低于对照组(P<0.05)。结论基于微环境理论的延续性护理可提高PRP联合VSD治疗四期压力性损伤患者的生活质量,降低重度压力性损伤风险发生率,减少压力性损伤的复发。

AIGC助力数字人文研究的实践探索:SikuGPT驱动的古诗词生成研究

[目的/意义]诗词创作是数字人文领域自然语言生成研究的重要方向,对古诗词遣词造句的版本争议判断、自动诗词问答等具有一定意义,然而当前尚未出现能够自动生成繁体中文古诗词的预训练模型,已有研究着眼于根据使用者需求创作不同风格的简体古诗词。[方法/过程]文章基于CLM使用繁体《四库全书》无标点语料、繁体中文古诗词语料在gpt2-chinese-cluecorpussmall上进行继续预训练构建SikuGPT2、SikuGPT2-poem模型。采用困惑度、BLEU、专家打分、图灵测试等验证模型性能。[结果/结论]实验显示SikuGPT2-poem模型困惑度较低,生成的诗歌BLUE评分较基准模型低0.053左右,在人工打分中较基准模型平均高1.93分。总体而言,文章提出的模型表现优异且通过图灵测试,提出的古汉语生成式系列模型的预训练语料集尚小。模型在古诗生成方面表现较好,但尚不能满足赋、曲等体裁的需要。

深度学习驱动的海量人文社会科学学术文献学科分类研究

[目的/意义]探索不同社会科学学科间差异,支持学科建设、科技检索服务,进一步完善文献学科的分类体系。[方法/过程]基于多种深度学习模型和预训练语言模型构建社会科学文献学科分类器,利用CSSCI目录中的20多个一级学科中近350万篇文献构成的数据集进行实验;利用Sentence-BERT输出摘要句子向量并进行层次聚类,根据聚类结果划分学科组,并计算模型对于不同学科组的分类性能以缓和学科交叉的影响;利用模糊准确性指标输出模型对每条记录输出的前N个高概率学科以弥补原有学科分类的局限性。[结果/结论]在“摘要+标题”上使用深度预训练语言模型取得最佳性能;基于层次聚类所得的学科组进行的分类较单一学科性能有所提升;模型的模糊准确性在N=3时能够达到96%。[局限]未考虑从全文文本上获取更丰富的文献学科特征进行自动分类。

扫描透射离子显微成像系统的建立和实验研究

基于上海应用物理研究所的扫描质子微探针系统,对扫描透射离子显微成像(STIM)技术进行了仿真分析和实验研究,建立了基于中值滤波方法的数据处理程序,获得了大鼠股骨切片的面密度分布和薄壁小球的离轴STIM图像。理论分析和实验结果显示:由在轴探测数据的中值滤波结果可以计算出定量的面密度分布信息,由能量窗滤波的离轴探测数据则可以给出高分辨的定性图像,这在薄样品、强束流、以及质子激发X荧光(PIXE)分析同时进行的STIM分析中尤为有用;增加获取的事件数、选择合适的滤波方法可以使测量误差远小于阻止本领计算带来的误差。该方法可以用于测量几十μm尺度样品的绝对质量以及辅助PIXE技术进行元素定量分布分析。

我国保险产业市场结构与绩效的关联性分析

对于市场结构与市场绩效的关系问题,理论界存在两个较为权威的假说,即共谋假说和效率结构假说。将通过对我国财产保险和人身保险业市场结构与市场绩效的实证分析来验证这两个假说对保险产业的适用性。

耐高温有机硅树脂示温涂层的制备

近年来,我国的航空航天事业发展迅猛,由此对发动机涡轮机、燃烧室等高温部件的温度及分布测试提出了更高要求,其中示温漆受到广泛关注。为了解决我国航空发动机等高热部件温度测量问题,需要进一步提高示温漆的变色温度上限和显色性能。本文选用正硅酸乙酯(TEOS)、二苯基二甲氧基硅烷(DMDPS)、三甲基氧基苯基硅烷(TMPS)为原料制备TEOS杂化甲基苯基硅树脂(SR),通过调节TEOS与DMDPS比例提高树脂的柔韧性;采用七异丁基三硅羟基多面体低聚倍半硅氧烷(POSS)对所制备的增韧SR进行改性,制备出一种兼具韧性和耐高温性且可室温固化的杂化有机硅树脂,其在500℃残重达82%。选择新胭脂红、三氧化钨、三氧化二铬、氧化铁、硅酸铝等为颜料,锆英粉和三氧化硼为耐高温填料,无水乙醇为溶剂,与制备的耐高温有机硅树脂混合研磨制备耐高温示温漆,分别研究其在400、500、800、900、1000、1150及1300℃时的显色效果及显色机制。研究表明,所制备的示温漆工艺、耐高温、显色等性能较为优异,具有高温部件测温的潜能。

“先隧后站”法施工引起地表沉降分析

隧道施工引起的地层损失所导致地表沉降的规律是隧道工程领域重要的研究课题之一。以广州某地铁车站为工程背景,研究"先隧后站法"(在盾构法建成区间隧道的基础上扩挖修建地铁车站)施工对地表沉降影响。采用有限差分法程序FLAC3D对盾构推进及扩挖施工引起地表沉降规律进行模拟,同时引入peck公式法进行计算,并同数值模拟结果和实测数据进行比较,验证了数值模拟的合理性,在此基础上得出一些有益的结论。研究结果可以为车站的顺利施工提供参考依据,并且为该技术在我国的扩大应用提供部分理论支持和技术参考。

监测脑钠肽水平评价美托洛尔治疗慢性心力衰竭的疗效

目的探讨美托洛尔对慢性心力衰竭(CHF)患者血清脑钠肽(BNP)水平的影响。方法CHF患者90例,随机分为观察组50例和对照组40例。对照组给予常规治疗,观察组在常规治疗基础上加用美托洛尔(从6.25mg渐加至50mg,每日两次)治疗6个月,对比分析治疗前后两组患者的血浆BNP水平。结果治疗后观察组血浆BNP水平(70±9ng.L-1)显著低于对照组(121±54ng.L-1)(P<0.05)。结论美托洛尔能改善心功能,降低血浆BNP水平,血浆BNP可作为评价β受体阻滞剂治疗CHF疗效的监测指标之一。