耦合因素特征提取下船舶舱室通风设计方法

针对船舶舱室通风设计仅考虑单一因素,未考虑其他因素特征,影响船舶通风效率的问题,研究耦合因素特征提取下船舶舱室通风设计方法。将船舶舱室通风系统视为耦合系统,引入信息准则,利用牛顿方法提取影响船舶舱室通风效果的关键耦合因素特征。基于耦合因素特征提取结果,利用知识组件构建船舶舱室通风系统的数学模型,确保舱室空气流通顺畅。选取计算流体动力学软件模拟船舶舱室通风情况,依据模拟结果,进行船舶舱室通风设计的计算分析、调整与优化,获取船舶舱室通风系统的通风方式、换气次数等设计指标,确定最终的船舶舱室通风设计方案。实验结果表明,采用该方法设计的船舶舱室通风系统,满足换气次数要求,送风量与抽风量降低幅度明显,有效提升了通风系统的通风效率。

湿法化学法合成三氢化铝研究概述

三氢化铝作为一种储氢材料具有十分优异的性能,例如:储氢密度大、放氢温度低、燃烧后产物绿色无污染等诸多优点,广泛应用于航空航天以及军工领域。综述了采用“湿法”合成时产生的中间体三氢化铝缔合物以及产品α-AlH_(3)的物理以及化学性质对制备过程的影响。α-AlH_(3)的常规“湿法”合成需要分两步合成,第一步缔合物制备,介绍了几种不同醚合物的制备方法;第二步脱溶剂化转晶,脱溶剂化转晶主要分为固相甲苯法、液体甲苯法、真空法,分析了各自存在的优缺点。最后提出了一些可以改进的方向。

青藏高原未来气候变化预估的不确定性来源及其降低途径

在全球变暖加剧的背景下,准确预估未来时期气候变化至关重要.本文基于最新发布的CMIP6(coupled model intercomparison project 6)中的15个全球气候模式(global climate models,GCMs),在未来4种共享社会经济路径和典型浓度路径组合情景下,量化青藏高原地区气温和降水预估的不确定性.然后使用DT(daily translation)方法,对CMIP6模式输出数据进行偏差校正.通过对比DT方法前后不确定性的大小,讨论偏差校正方法在降低气温和降水预估不确定性方面的潜力.结果显示:DT方法校正结果与实测值更为接近;对于气候预估不确定性,从长期来看模式不确定性占据主导地位,而情景不确定性和内部变异性的贡献相对较低;DT方法对于降低降水预估不确定性的效果较好,其中模式不确定性降低最多,对情景不确定性的大小影响不大,但影响了不确定性的相对贡献大小.综合来看,利用DT方法进行偏差校正能在一定程度上降低预估不确定性.研究结果可为揭示气候变化对高寒区水循环的影响机制提供科学依据.

低资源场景事件抽取研究综述

事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息。当前基于机器学习和深度学习的自动化信息抽取方法过度依赖于标注数据,而大多数领域的标准数据集规模很小且分布不均匀,因此低资源场景成为了限制自动化信息抽取性能的瓶颈。虽然,近年来众多学者针对低资源场景进行了深入研究,并取得了许多显著的成果,但目前针对该场景下的事件抽取研究综述比较缺乏。文中对现有的学术成果进行了较为全面的总结分析,首先介绍了相关任务的定义,并将低资源场景事件抽取任务分为3类;其次围绕此分类重点阐述了6种相关技术方法,包括基于迁移学习、基于提示学习、基于无监督学习、基于弱监督学习、基于数据与辅助知识增强、基于元学习的方法,并指出了当前方法的不足和未来改进的方向;然后介绍了相关数据集及评价指标,并对典型技术方法的实验结果进行了总结分析;最后从全局角度总结分析了当前低资源场景事件抽取工作面临的挑战及未来研究的趋势。

计算人文教育的回顾和探讨

[目的/意义]随着计算人文近年来的迅猛发展,计算人文教育的必要性和迫切性日益凸显,以价值需求的多样性以及技术方法的创新性为特点,计算人文教育的定位、体系建构和未来发展等问题已经无法回避。[方法/过程]文章梳理了计算人文教育的发展历程,指出了计算人文教育区别于其他学科教育的特点,讨论了计算人文教育中的核心问题,分析了计算人文教育的各项要素,阐明了计算人文教育实施的可行方法。[结果/结论]多样的学科背景,多类型的教育形式,计算与人文兼顾的教学内容,以及面向数字文化战略的培养目标,是计算人文教育的主要特点。在此基础上,“计算X”既提供了构建完整计算人文学科体系的思路,也为计算人文教育的开展提供了有益的模式。

北京市医务人员职业健康素养现况调查

目的了解北京市医务人员职业健康素养水平并分析其影响因素,为开展相关干预活动提供参考。方法2022年8—11月采用多阶段抽样方法,从北京市16个区和经开区中抽取8个区,每个区随机抽取1~2家三级或二级医院、2~3家一级医院共28家医疗机构的医务人员为研究对象,采用《全国重点人群职业健康素养调查个人问卷》调查其职业健康素养情况,采用多因素logistic回归分析其影响因素。结果调查2890名医务人员,回收有效问卷2717份,问卷有效率94.01%。医务人员总体职业健康素养水平为67.39%。四个维度健康素养水平从高到低依次为职业健康保护基本知识(86.71%)、健康工作方式和行为(63.42%)、职业健康法律知识(60.03%)和职业健康保护基本技能(52.63%)。多因素logistic回归分析结果显示,文化程度、月收入、医院级别为医务人员是否具备总体职业健康素养的影响因素(P均<0.05)。结论北京市医务人员总体职业健康素养水平仍有待提高,应将文化程度较低、收入较低及一级医院医务人员作为职业健康素养干预的重点人群。

注重实效是开展革命传统教育的关键

革命传统教育是中小学德育的重要内容。开展革命传统教育,不仅是《中小学德育工作指南》《革命传统进中小学课程教材指南》的基本要求,而且是《中华人民共和国爱国主义教育法》的法律规定。对中小学生进行革命传统教育,责任重大、使命光荣,对于传承革命精神和社会主义先进文化,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人具有重要意义。

一种端到端的事件共指消解方法

事件共指消解任务主要是判断不同事件提及是否指向同一件事件。事件共指消解不仅能有效缓解事件抽取任务中存在的信息冗余问题,而且为事件内容补全提供了有效途径。尽管许多学者利用深度学习方法对事件共指消解进行了大量研究。但是大部分事件共指消解模型中仍然存在显式信息表示不足、论元噪声引入以及共指事件分布稀疏等问题。针对上述问题,提出了一种利用显式论元信息和重构事件链的端到端事件共指消解方法。首先,使用名为OneIE事件抽取模型提取事件的触发词和论元以获取事件的结构化信息;随后,使用Transformer编码器对事件提及上下文进行表示,并将置信分数引入论元信息编码以缓解其可能带来的误差传递;同时,采用门控机制对论元在触发词的水平和垂直方向上的信息进行分解,并根据论元和触发词的相关系数融合两个方向的信息,过滤论元中的噪声;然后,使用前馈网络计算事件提及对共指得分;最后,通过重构事件链验证事件提及的合法性以纠正由共指事件稀疏性带来的模型训练结果偏差。为了验证方法的有效性,本文基于数据集ACE2005进行实验。结果表明,本文模型在端到端事件共指消解任务上具有一定的先进性,其中CoNLL和AVG指标平均高出基线模型5.67%和6.24%。

丹参多酚酸联合美托洛尔治疗不稳定型心绞痛的效果及对MMP-9、Hcy与血管内皮功能的影响

目的观察丹参多酚酸联合美托洛尔治疗不稳定型心绞痛(UA)的临床效果及对血清基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、同型半胱氨酸(Hcy)与血管内皮功能的影响。方法选取2018年6月—2021年6月泰州市姜堰中医院收治的UA患者212例,采用随机数字表法分为联合组和单药组,每组106例。在基础治疗基础上,单药组予酒石酸美托洛尔片治疗,联合组在单药组基础上予注射用丹参多酚酸治疗,2组均连续治疗1个月。比较2组临床疗效,治疗前后心绞痛发作情况与血清MMP-9、Hcy水平和血管内皮功能指标[血浆内皮素(ET)、一氧化氮(NO)、血管内皮依赖性舒张功能(FMD)],以及不良反应。结果联合组患者总有效率为92.45%,高于单药组的71.70%(χ2=15.519,P<0.001)。治疗1个月后,2组患者心绞痛发作频率较治疗前降低,持续时间较治疗前缩短,且联合组心绞痛发作频率低于单药组,持续时间短于单药组(P均<0.01);2组患者血清MMP-9、Hcy水平较治疗前下降,且联合组低于单药组(P均<0.01);2组患者血浆ET水平较治疗前下降,血浆NO水平和FMD较治疗前升高,且联合组下降/升高幅度大于单药组(P均<0.01)。联合组与单药组不良反应总发生率比较差异无统计学意义(6.60%vs.8.49%,χ2=0.270,P=0.603)。结论丹参多酚酸联合美托洛尔治疗UA的效果显著,可有效缓解患者心绞痛发作,降低血清MMP-9、Hcy水平,改善血管内皮功能,且不会增加用药风险,安全性较高。

我国企业司库体系建设现状及解决策略

现阶段,我国加大了对企业司库体系完善建设的关注力度,司库体系作为企业财务管理工作中的主要内容,所以国家对企业司库体系建设要求逐渐提高,加大对企业资源的安全保护力度,以此才能有效抵御企业财务风险。对此,本文对我国企业司库体系建设现状进行分析,提出我国企业司库体系建设问题解决策略,以供相关工作人员参考。

连退工艺对DP980钢显微组织、织构及性能的影响

设定连续退火工艺试验参数,系统研究了连续退火工艺对高强塑性冷轧双相钢DP980显微组织、织构及力学性能的影响。结果表明,随着退火温度的提高,退火织构组分明显增加,剪切织构组分逐渐下降。其余织构组分没有明显特点,随机产生。退火织构明显加强有利于连退后屈服强度和抗拉强度的逐渐升高,使冷轧DP980钢的强塑积达到15 GPa·%。

基于特征融合的图嵌入方法在以太坊钱包异常数据识别中的应用研究

由于以太坊钱包数据具有很强的隐私性,因此在加密货币交易中,攻击者很难发现这类数据异常情况,本文研究以太坊非法交易识别应用基于特征融合的图嵌入方法。该方法包括异常数据特征提取和交易特征提取两种特征提取策略。具体而言,利用BP神经网络提取以太坊钱包异常数据特征,采用随机游走策略提取交易特征。然后,融合提取的异常数据特征和交易特征,获得以太坊钱包异常数据表示。实验结果表明,该方法各项指标优于其他算法,能够有效检测以太坊钱包异常数据。

基于标目数据的《春秋》三传人物信息组织与处理流程

手工时代编纂的《春秋经传引得》具有较高的质量,将其中标目数据应用于典籍人物组织有助于继续发挥其在数字化时代的价值。文章利用数字化《春秋经传引得》中标目数据对《左传》《公羊传》《谷梁传》中人名称谓进行消歧,按照说明语对相关标目进行聚合,赋予人物唯一标识符以实现人物信息的规范控制;对多标目人物进行校验,建构起一套可追溯、可复用、动态维护的典籍人物信息组织方案。文章共完成3本典籍中3,270条人物信息的组织,提出的“典籍-标目-人物”信息组织架构有助于实现典籍知识的组织与挖掘。

“暖深并举”打造都市媒体深度报道栏目的独特路径——以《紫牛头条》为例

2017年,由《扬子晚报》打造的新闻品牌栏目《紫牛头条》诞生,与传统报纸的深度报道不同,该栏目是为新媒体平台量身打造,以“深度报道+短视频”的形式传播新闻。创办7年来,《紫牛头条》两次获中宣部阅评表扬,两篇稿件获得中国新闻奖。独创“暖新闻”和“深度报道”两条主要方向的栏目核心,在传播“正能量”的同时收获“大流量”。

公安院校学生干部胜任力模型构建与培养策略研究

加强学生干部能力培养,是公安院校警务化管理的重要内容。基于胜任力理论和问卷调查,公安院校学生干部胜任力模型由政治素养、工作能力、个体特质三个维度,政治忠诚、执行能力、沟通能力、应变能力、领导能力、责任意识、作风正派、奉献精神、纪律意识和自信乐观等十要素构成,而工作培训、师生互动、制度建设是加强学生干部能力培养的切入点。

概念图在高三生物一轮复习中的应用

高三生物一轮复习概念多、耗时长、任务重,而本文通过将概念图在高三生物一轮复习的应用,研究以不同节点的逻辑为主线,将具有关联的概念进行连接,理清它们之间的内在联系,建构完整的概念图,帮助学生分清相近概念的区别,理清概念之间的层级关系,提升高三学生的复习效率。总而言之,将概念图引入高中生物复习中,首先能够使教师在高三的教学内容更加系统直观、更具有内在逻辑;其次能够帮助高三学生将碎片知识系统化、结构化,提高复习效率。但是目前概念图应用的相关课题还停留在理论阶段,如何应用推广还需要一线教师们在日常教学过程中进一步完善和发展。

青藏高原未来极端降水时空变化特征及海拔依赖性研究

极端降水对青藏高原生态—水资源—农业的可持续发展具有重要影响。基于CMIP6(coupled model intercomparison project phase 6)最新发布的大气环流模式(general circulation models,GCMs)日尺度降水数据,系统评估GCMs对青藏高原历史极端降水特征的模拟能力,并对未来时期极端降水进行预估。结果表明:多模式集合(multi-model ensemble,MME)能够更好地捕捉极端降水的时空分布特征,其中R95p、SDII、R1mm、CWD和PRCP在不同高程带表现出与观测值较为一致的变化趋势,然而,CMIP6 MME再现极端降水指数变化趋势的能力随海拔增高而降低。青藏高原未来近期、中期、远期在不同共享社会经济路径与典型浓度路径组合情景(shared socioeconomic pathways and the representative concentration pathways,SSP)下的极端降水特征预估结果表明,未来时期随时间的推移和温室气体排放浓度的增加,R95p、SDII、R1mm、CWD和PRCP相对于基准期均呈显著增加趋势,并且除SDII表现为东南部增幅最为显著以外,其他4个极端降水指数的增幅呈现较为一致的由西北向东南逐渐减小的空间分布特征。此外,各极端降水指数相较于基准期的变化率在低海拔地区(<2000 m)变异性最大,最大变化率超过200%。SDII表现出较强的海拔依赖性,SSP5-8.5情景下SDII在低(<3500 m)、中(3500~4500 m)、高(>4500 m)海拔下的相对变化率分别为-0.06%,14.45%,17.95%,表明高海拔地区极端降水强度增加更为显著。

计算人文视域下的《史记》三家注引书知识标注与计量分析初探

基于古籍文本知识挖掘和知识库构建、围绕数据分析与可视化呈现等视角展开的计算人文探索,已逐渐成为古籍保护和研究利用的重要方向。计算人文视域下的古籍引书研究能够为传统研究问题带来新思路与新技术,拓宽古籍研究视角,提供可靠数据支撑。本文以人工标注结合深度学习的方法,对《史记》三家注中的引书知识进行了标注研究,随后分别从分类视角和三家注对比的视角出发统计并呈现了引书和引用作者的分布规律。本研究以《史记》三家注为例,形成了一套完整的古籍引书知识标注技术流程和框架,并将统计计量和可视化分析方法引入了古籍引书研究,对于推动和完善《史记》研究和古籍引书研究均具有参考价值。

核壳结构上转换发光纳米粒子的合成及用于细胞色素C的检测

本工作合成了三层核壳结构的上转换发光纳米粒子,其中第一层是惰性核,第二层为发光层,为了增强上转换发光强度,又在表面包覆了第三层惰性壳层。该材料粒径均一、分散性良好,其发光层厚度约为2.4nm,惰性壳层厚度约为2.9nm。在其表面修饰了细胞色素C的适配体链及互补链,在适配体的3’端修饰了BHQ3基团,能够猝灭上转换纳米粒子在655nm波长处的发光。当细胞色素C存在时,适配体与细胞色素C结合从而离开其表面,使655nm处的发光恢复。在检测过程中,540nm处的发光强度不会发生变化,可以用作细胞色素C的比率荧光检测。结果表明,当细胞色素C浓度在5~80μmol/L范围时,发光信号恢复程度与细胞色素C浓度呈线性相关,相关系数为0.998,检出限为1μmol/L。所建立方法可为细胞色素C的荧光检测提供一种新的技术思路。

统一战线在推进国家治理体系和治理能力现代化建设中的重要作用研究

坚持和完善中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化,是全党的一项重大战略任务,更是全面深化改革的总目标。统一战线具有凝聚人心、汇集力量、化解矛盾、增进共识的重要作用,作为党的政治优势与战略方针的统一战线同时也是我国国家治理能力的组成部分,推进国家治理体系和治理能力现代化中的统战工作,对于更好地将我国的制度优势转化为治理效能、促进中国特色社会主义现代化建设具有重要的理论和现实意义。