悬浮隧道支撑锚索在管体运动状态下的动频率与湿模态

悬浮隧道(submerged floating tunnel,SFT)是一种潜力巨大的水下交通结构,其支撑锚索频率、模态的精确获取对识别结构动力性能至关重要。该研究提出了一种管体运动状态下求解锚索“动频率”和“湿模态”的新颖方法,将锚索等效为梁或弦建立了四类考虑锚索抗弯刚度、湿重等因素的力学模型。在对运动悬浮隧道结构进行拟静态处理,及通过静平衡时锚索顶张力与该索支撑范围内净浮力相等的原则确定结构基本参数的前提下,研究了管体竖向周期运动过程中锚索动频率与湿模态的分布规律。获取了锚索动频率带及其上限、下限与管体浮重比、锚索倾角、竖向高度及管体运动幅值之间的对应关系与参数敏感区间,得到了锚索湿模态对湿重展向效应、竖向高度等因素的敏感程度,可为进一步深入研究锚索涡振频率锁定、参数振动提供新的处理思路。

基于多源异构信息自适应融合的镁砂熔炼过程运行状态评价

本文针对镁砂熔炼过程中的电流、声音和图像信息,提出了一种基于多源异构信息自适应加权融合的过程运行状态评价方法。首先,针对镁砂熔炼过程中的多源异构信息进行数据预处理,采用深度学习方法建立基于不同信息的运行状态评价子模型;其次,利用注意力机制建立各子模型决策层自适应融合网络,以综合分析不同熔炼状态下的多源异构信息对评价结果的影响;最后,将融合结果输入SoftMax分类器,建立镁砂熔炼过程运行状态评价模型。仿真结果显示,相比于仅依赖单一种类信息建立的评价模型以及现有的深度学习多源异构信息评价模型,本文所提方法综合考虑多源异构信息的共同作用,基于仿真平台数据与实际生产数据的评价准确率分别达99.5%与98.44%,优于其他被比较的方法,验证了所提方法的有效性和优越性。

船用承压结构变形场混合数字孪生监测模型方法实现

[目的]旨在为实现船舶的全生命健康监测设计一种面向结构健康监测的混合数字孪生系统。可实时采集及反馈关键舱室结构的变形,从而提升航运的信息化和安全管理能力。[方法]首先,采用奇异值分解法对多组载荷形成的物理场信息进行数据压缩降维得到特定的标准正交基,创建基向量与载荷关系的响应面模型,输出基于实时输入载荷的有限元降阶模型。其次,采用基于地统计学的克里金插值算法,按照特定拓扑结构布点,将实时的传感器数据和降阶模型输出的补充点位数据经由卡尔曼滤波算法进行融合修正,共同计算监测对象的变形情况。最后,通过构建变形监测软硬件系统,实现监测物理特性的采集到可视化的全过程。[结果]该系统在预设的载荷下,硬件采集系统能够稳定进行数据采集,配套的应用程序能够按照预期的要求进行实时可视化采集。[结论]该结构健康混合数字孪生系统满足船舶的健康监测需求,对未来船舶的高度一体化、智能化发展具有一定的参考意义。

基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器的流程工业过程运行状态评价

本文针对不同运行状态数据差异度小、数据易受强噪声干扰而且具有多工序的流程工业过程,提出了一种基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器(HMSPDAE)的过程运行状态评价方法。首先,根据工艺特性对全流程进行层次结构划分。然后,提出一种堆叠状态相关降噪自编码器模型,用于提取各个子工序及全流程过程数据中与运行状态密切相关的深层特征,进而建立基于HMSPDAE的全流程评价模型。所提方法可以有效降低模型复杂度、增强模型的可解释性。最后,以湿法冶金过程为背景进行仿真验证,结果表明HMSPDAE在两个不同实验中的评价准确率分别达到99.5%和99.38%,均优于其他方法,验证了所提方法的有效性和优越性。

不同糖代谢水平>50岁男性人群骨密度与血糖、内脏脂肪面积及肌肉质量的关系

目的 了解不同糖代谢状态>50岁男性人群血糖及内脏脂肪面积与骨密度的关系。方法 经口服葡萄糖耐量试验(OGTT)筛选出正常糖耐量组(NGT组)90例、糖调节异常(IGR)组66例及新发2型糖尿病组48例,测量测量血糖浓度、人体参数、体成分和骨密度等,采用方差分析(ANOVA)、Pearson相关和多元线性回归模型评价骨密度(BMD)、血糖、内脏脂肪面积(AVF)等变量之间的关系。结果 总受试人群中52.94%存在骨量减少或骨质疏松(OP),其中新发T2DM组68.75%,高于IGR组(54.54%)和NGT组(43.33%);新发T2DM组股骨颈和腰椎骨密度均低于NGT组(P<0.05),AVF有增大趋势;脂肪质量(fat mass)和肌肉质量(lean mass)均在IGR组最高,新发T2DM组反而下降。单因素相关分析显示,股骨颈骨密度与AVF及Lean mass呈正相关(P<0.05),与空腹血糖(FPG)、糖负荷后2 h血糖(2hPG)呈负相关(P<0.05);而腰椎骨密度除与FPG、2hPG呈负相关外(P<0.05),与AVF、Lean mass等体成分指标无相关性(P>0.05)。多元线性回归和Logistic回归分析结果剔除了FPG对骨密度的影响,肯定了2hPG对骨密度的消极影响,以及Lean mass和AVF对骨密度的积极影响。结论 不同糖代谢状态>50岁男性人群中,与FPG相比,2hPG对腰椎和股骨颈骨密度的消极影响更显著,Lean mass以及一定程度的AVF增加对骨密度的影响是积极的;2hPG和AVF异常的人群更应关注BMD的变化。

聚酰胺(PA6)液相增粘反应技术的研究与开发

聚酰胺(PA6)作为重要的工程塑料之一,由于具有拉伸强度高、弹性模量大、耐磨损、自润滑和耐高温等特性,因此在汽车工业、电子行业、机械设备、海洋工程等行业得到广泛应用。本文主要针对聚酰胺(PA6)通过水解开环及固相增粘技术工艺存在反应效率低,工艺流程长,能耗高、分子量分布不均匀等缺点,通过PA6液相增粘反应技术小试试验研究,研究不同温度、停留时间及真空度下等条件下的增粘效果,其主要流程是缩聚反应完成之后的熔融物料直接进入液相增粘反应器中,通过双轴同向差速叶片连续搅拌不断的进行表面更新,同时低聚物、溶剂等小分子在更新表面溢出并被外部负压系统带走,完成增粘反应。聚酰胺(PA6)液相增粘反应技能耗显著降低,产品质量稳定,产品综合竞争力显著提高。

关于工业用地弹性出让的实践比较及其政策优化思考

核心提示,工业用地弹性出让是土地节约集约利用、土地要素市场化配置等领域改革的重要着力点。本文从年期设置、地价计算、效益考核、续期制度、退出机制等方面对地方的实践探索进行了分析,梳理了其中的问题及其产生原因,并提出了相关对策与建议。

悬浮隧道基于弹性边界的力学模型与移动荷载响应分析

悬浮隧道是一种创新型的水中交通结构,这种悬浮于水中的结构在考虑复杂边界条件下的力学建模及交通荷载引起的结构响应值得深入研究.本文将跨度范围内由多段锚索支撑的悬浮隧道视为弹性支撑梁,同时将两端的复杂边界条件考虑为具有不同约束刚度的竖向和转动弹性支撑,流体荷载由Morison方程考虑,建立了悬浮隧道在任意荷载作用下的动力学模型及考虑自振特性的特征方程.研究了跨内支撑刚度与边界约束参数多种组合条件下的频率、模态分布特征,得到了相应的敏感区间.同时,以某型号高铁列车为背景并将其考虑为一列移动集中力,研究了悬浮隧道结构关键位置的荷载响应与弹性支撑刚度之间的关系,结果表明跨内支撑刚度、边界约束刚度均对竖向位移存在显著影响,整体上约束刚度越大,相应的位移越小.

基于图神经网络的固定骨架蛋白质设计方法研究

针对图神经网络(GNN)ProteinSolver结构特征约束不充分的问题,增加了骨架二面角、配对氨基酸的相对位置编码和相对方向等结构约束,提出了一种基于GNN的固定骨架蛋白质设计方法。实现了基于Transformer多头注意力机制的GNN架构,将物理坐标添加到消息传递和更新步骤中,提高了原子坐标的等变特性。在CATH数据集上的训练和测试结果显示:该文模型平均困惑度为8.12,比ProteinSolver的平均困惑度8.97降低了0.85;在掩盖率为50%时,ProteinSolver的恢复率为28.7%;然后,增加更多的结构约束,恢复率达到了30.3%;随后,将ProteinSolver的GNN替换成基于Transformer的GNN,恢复率达到了34.3%;最后,通过再引入等变特性,恢复率进一步提高到35.0%。

基于灰色预测算法的中央空调温湿度自适应控制方法

为了提升中央空调的控制性能、降低能耗,提出一种基于灰色预测算法的温湿度自适应控制方法。通过灰色预测算法预测中央空调的温湿度数据;采用双模糊PID控制器设计,将温度和湿度的预测结果与设定结果之间的误差及误差变化率作为输入参数,得到实际的中央空调温湿度控制量,实现温湿度的自适应控制。测试结果表明,该方法的温湿度数据预测平均误差小于0.25,控制性能良好,并且温湿度的控制结果与设定结果较为吻合,同时也能降低能耗。

基于机器学习的饮食质量指数及其对血压水平及高血压的预测研究

目的基于机器学习弹性网变量选择方法提出一种数据自适应的饮食质量指数,并探讨其与血压及高血压患病风险的关联。方法数据来源于美国营养调查协会(NHANES)2011~2018年4个周期的1143个亚裔样本数据,其中男性占59.06%,平均年龄为(43.12±15.10)岁;其它变量包括人口统计学变量、29种食物摄入成分以及舒张压和收缩压测量值。在控制相关混杂因素的前提下,利用弹性网变量选择方法筛选出重要食物摄入成分,并以食物成分对应的回归系数为权重计算加权平均值作为数据自适应饮食质量指数(ddDQS)。进一步分析新指数与高血压风险的关联,并与健康饮食指数(HEI-2015)、替代健康饮食指数(AHEI)、得舒饮食指数(DASH)以及地中海饮食指数(MED)4种常用的饮食指数进行比较。结果高血压患病率为26.15%,患高血压个体的平均年龄[(52.94±14.77)岁]显著高于没有患高血压的个体[(39.64±13.62)岁]。ddDQS包含5个重要的膳食成分(精制谷物、油、酒精、添加糖以及马铃薯),与收缩压(SBP)(β=-2.08,95%CI=-3.24~-0.92,P<0.001)及高血压(HTN)(β=-0.482,95%CI=-0.72~-0.25,OR=0.62,P<0.001)均相关。摄入马铃薯会增加ddDQS指数,而摄入精制谷物、油、酒精、添加糖则会降低ddDQS指数。亚组分析结果表明40~60岁以及男性人群对于ddDQS更加敏感,这些亚群将更多地从健康膳食模式中获益。HEI-2015与DBP、SBP以及HTN存在一定关联,但P值均大于ddDQS对应P值。本研究未发现DASH、AHEI和MED与DBP、SBP以及HTN的关联。结论与常用饮食指数相比,ddDQS对高血压有更好的预测。ddDQS越高越有益于血压及高血压风险的降低。针对亚裔人群的饮食指数的构建可指导未来研究进行高血压预防与控制。

生成式人工智能(GAI)个人信息风险法律规制探究

引言生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下简称为GAI)是一类基于机器学习和深度学习算法的人工智能系统,其因创新性输出多元形式数据的特点而得到大众青睐,应用范围不断拓展,已逐步渗透到教育、科研、媒体、娱乐、设计、商业等多个行业。然而,GAI的应用催生了各种各样的个人信息风险,对其进行法律规制势在必行。生成式人工智能应用背景下的个人信息风险包括泄露个人信息、侵害用户隐私等负面现象,其主要风险特征包括发生的不确定性和主体的差异性,根据GAI个人信息风险的法律规制现状,应构建一套生成式人工智能个人信息风险法律规制的优化对策,为生成式人工智能的开发和改良提供参考和帮助。

尼可地尔联合单硝酸异山梨酯治疗不稳定型心绞痛的临床疗效及对炎症因子的影响

探究不稳定型心绞痛(UAP)的有效治疗方案。方法 抽取68例UAP患者样本,随机分为研究组(34例尼可地尔联合单硝酸异山梨酯治疗)、对照组(34例单硝酸异山梨酯治疗),比较两组治疗效果。结果 研究组临床有效率、心绞痛发作情况、炎症因子水平均明显优于对照组。结论 UAP患者采用尼可地尔联合单硝酸异山梨酯治疗效果显著,适合在医疗机构中全面推广应用。

园林景观小型桥梁设计与施工研究

综合探讨了园林景观中小型桥梁设计与施工要点,并研究了现代技术应用及其对提高工程质量和效率的影响。设计阶段重点分析了材料选择、负载计算和环境适应性问题,提出了采用高性能材料、运用精确计算方法、综合考虑环境因素等解决方案,以增强桥梁的结构安全和环境适应性。施工阶段强调了模块化建造和信息化技术(如BIM和无人机监控)的使用,以提高施工效率和质量。此外,还强调了在施工中实施先进的安全监控技术和风险管理措施的重要性,以确保施工安全并推动工程技术的持续发展。通过这些技术和管理策略的综合应用,园林景观中的桥梁工程不仅能满足功能需求,还能达到高标准的建设质量和安全性。

基于特征图金字塔的冠脉造影图像血管分割方法

针对冠脉造影图像照明不均、血管结构与背景区域对比度低、冠脉血管拓扑结构复杂等分割难点,建立了一个冠脉造影血管分割标注数据集,并在此基础上提出了一种基于特征图金字塔的冠脉造影图像血管分割模型。本文模型以U-Net网络为基础进行改进和优化,首先,将U-Net编码部分的第一个卷积层修改为一个7×7的卷积层,并提高每一层的感受野,在编解码层中引入修改后的ConvNeXt block,使得网络提取更深层次特征的能力有所提升;其次,设计分组注意力机制模块GA,并将其引入到U-Net跨连接处,对编码部分提取的特征进行增强,弥补编解码器间存在的语义差距;最后,在U-Net解码器处设计了一个特征图金字塔级联模块PFC,融合各尺度的特征图,并在PFC中每一层中加入SE注意力机制模块,用于筛选特征图中的有效信息,网络损失函数为PFC模块各层输出的加权,以监督网络各层的特征提取。本文模型在测试集上的测试结果如下:Dice系数为0.8843,Jaccard系数为0.7926。实验结果表明,相比其他常用方法,本文模型在冠脉血管分割上具有较强的鲁棒性,在低对比度下能够有效抑制噪声,对冠脉血管具有更好的分割效果。

机器学习饮食质量评分与心血管疾病风险

目的:目前营养学领域已建立了多种饮食评分体系用于衡量整体饮食质量,并用于心血管疾病等非传染性慢性疾病的预防和管理。基于现代机器学习技术构建的饮食评分可能包含独立的信息,若结合临床经验构建的饮食评分有望提供更好的膳食建议。方法:本文提出了一种新颖的基于机器学习方法的饮食质量评分(DQS),并研究DQS与健康饮食指数-2015(HEI2015)、地中海饮食评分(MED)、替代健康饮食指数-2010(AHEI)结合后与心血管疾病风险的关联。研究数据来源于美国国家健康与营养调查(NHANES)的2011–2012年至2017–2018年周期。研究人群为年龄在20岁以上的成年人,通过参与者自我报告收集食物摄入情况以及相关协变量信息。我们采用弹性网络惩罚回归模型选择重要的食物特征,并使用广义线性回归模型在控制年龄、性别和其他相关协变量后估计相对风险OR和95%置信区间。结果:共计16756名参与者纳入分析。在调整其他常见饮食评分后,DQS与冠状动脉疾病(CAD)风险显著相关。DQS与HEI2015、MED、AHEI和得舒饮食(DASH)得分结合的OR都在0.900左右,p值小于0.05。在包括所有其他评分的全模型中,DQS的OR值为0.905(95%CI,0.828–0.989,p=0.028<0.05)。结论:基于NHANES连续4个周期的数据,较高的DQS与较低的CAD风险相关。DQS捕获了独立于现有饮食评分的独特预测信息,因此可以作为补充评分系统,进一步改善CAD患者的饮食推荐。

骨折术后应用舒筋活血片临床观察

目的:观察骨折术后应用舒筋活血片的效果。方法:60例分为两组各30例。两组均行切开内复位固定术治疗,术后给予常规西药治疗,研究组加用舒筋活血片治疗。结果:研究组治疗后碱性磷酸酶(ALP)、血清胰岛素样生长因子(IGF)、Ⅰ型前胶原羧基末端肽(PICP)水平高于对照组(P<0.05),研究组完全消肿率高于对照组(P<0.05),研究组治疗后炎症因子水平低于对照组(P<0.05),两组不良反应发生率比较无统计学差异(P>0.05)。结论:舒筋活血片可减轻骨折术后肿胀和疼痛,促进骨折愈合,减轻炎症反应,且不良反应较少。

不同温度和pH下氨氮对河蚬和霍甫水丝蚓的急性毒性

水环境中氨氮毒性与pH、温度等环境因子密切相关.采用半静态方法研究不同pH和温度下氨氮对河蚬(Corbicula fluminea)和霍甫水丝蚓(Limnodrilus hoffmeisteri)的急性毒性效应.结果表明:pH对氨氮毒性影响显著,其中NH3+NH4+对河蚬和霍甫水丝蚓的LC50(半致死浓度)随pH的增加而下降,其变化范围为11.78～83.82 mgL,并且这2种水生生物对NH3+NH4+毒性的敏感性差异不大;当温度分别为20、25和30℃时,NH3+NH4+对河蚬的LC50分别为70.86、37.85和19.14 mgL,对霍甫水丝蚓的LC50分别为65.88、42.73和21.21 mgL,20℃时NH3+NH4+对河蚬及霍甫水丝蚓的LC50分别是30℃时的3.70和3.11倍.表明水体pH和温度越高,氨氮的毒性作用越强.通过比较氨氮水生生物基准中的FAV(最终急性值)和试验生物的LC50发现,我国现有的氨氮基准能够很好地保护本土水生物种河蚬和霍甫水丝蚓.