经阴道三维超声对子宫内膜息肉及增生期子宫内膜鉴别诊断的研究

探讨在子宫内膜息肉( endometrial polyps,EP) 、增生期子宫内膜(endometrial hyperplasia,EH)这2种疾病鉴别过程中,选择经阴道三维超声(3D-TVS)方案的价值。方法 在2022年8月~2023年1月范围内,选择子宫内膜息肉(40例,观察组)、增生期子宫内膜(40例,对照组)患者进行对比,80例患者均由同一组人员进行检查及评估,检查方案为3D-TVS。在检查结束以综合检查结果为金标准,分析三维超声检查结果,并对比不同人群者超声结果。结果 与金标准相比,3D-TVS对EP检出率为95.00%、对EH检出率为92.50%;观察组内膜容积显著低于对照一组P值<0.05,血管指数、血流指数、血流阻力指数则显著高于对照一组P值<0.05;观察组内膜灰阶值显著高于对照一组P值<0.05,肌层灰阶值、内膜灰阶值/肌层灰阶值则与对照组数据相差不明显;观察组子宫内膜厚度、病灶最大直径显著高于对照一组P值<0.05,病灶回声不均匀、血流丰富、PI<0.4发生率较对照组更高P值<0.05。结论 在EP及EH鉴别诊断中应用经阴道三维超声检查可根据血流参数、内膜灰阶值、超声检查结果进行准确鉴别,从而采取有效的治疗方案,值得借鉴。

3DHyCoSy技术在女性不孕症诊断中的应用效果观察

分析女性不孕症诊断中应用3DHyCoSy技术(经阴道三维超声输卵管造影)的临床效果。方法 共纳入医院收治的89例女性不孕症患者为对象,对其实施X 线子宫输卵管碘油造影、3DHyCoSy检查,分析不同诊断方式的检出情况和图像质量,病例纳入时段为2021年8月-2022年8月。结果 相较于X线子宫输卵管碘油造影,3DHyCoSy对通而不畅检出率较低,输卵管通畅、阻塞的检出率较高,组间差异无意义(P>0.95);3DHyCoSy图像优良率高达较高,组间差异有价值(P<0.05)。结论 3DHyCoSy在女性不孕症诊断中的效果理想,主要优点为成像质量高、不良反应少、检查结果准确等,值得临床推广。

喜炎平注射液联合阿奇霉素治疗小儿支原体肺炎的临床效果

目的探讨喜炎平注射液联合阿奇霉素治疗小儿支原体肺炎的临床效果。方法选取邯郸市第四医院2022年8月至2023年8月收治的50例支原体肺炎患儿作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和研究组,每组各25例。对照组采用阿奇霉素治疗,研究组在对照组基础上联合喜炎平注射液治疗,比较两组临床疗效、临床症状消失时间及不良反应发生情况。结果研究组临床总有效率高于对照组(P<0.05);研究组咳嗽、咳痰消失时间,体温恢复正常时间,听诊肺部啰音消失时间和X线检查肺部阴影消失时间均短于对照组(P<0.05);研究组不良反应总发生率低于对照组(P<0.05)。结论喜炎平注射液联合阿奇霉素治疗小儿支原体肺炎的临床效果较好,可缩短临床症状消失时间,减少不良反应,值得推广。

替米沙坦联合硝苯地平控释片对冠心病合并轻中度高血压患者左心室功能及炎症反应的影响

目的探究冠心病合并轻中度高血压患者采用替米沙坦+硝苯地平控释片治疗对患者左心室功能及炎症反应的影响。方法选择108例冠心病合并轻中度高血压患者,按随机数字表法分为对照组和观察组,各54例。对照组给予硝苯地平控释片治疗,观察组在对照组基础上加用替米沙坦治疗。比较两组血压[舒张压(DBP)及收缩压(SBP)]、心功能[左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室射血分数(LVEF)、左心室收缩末期内径(LVESD)]、炎症反应[肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及超敏C反应蛋白(hs-CRP)]及安全性。结果治疗前,两组DBP、SBP比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,观察组DBP(78.22±6.79)mm Hg(1mm Hg=0.133 kPa)、SBP(124.14±9.95)mm Hg均低于对照组的(84.57±8.02)、(140.69±11.20)mm Hg,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组LVEDD、LVEF、LVESD比较,无统计学差异(P>0.05);治疗后,观察组LVEDD(51.43±6.13)mm、LVESD(43.13±6.97)mm均小于对照组的(54.13±5.89)、(46.42±6.95)mm,LVEF(52.84±7.46)%大于对照组的(49.48±6.97)%,有统计学差异(P<0.05)。治疗前,两组TNF-α、hs-CRP水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,观察组TNF-α(39.38±9.85)ng/L、hs-CRP(6.32±0.88)mg/L均低于对照组的(51.29±8.38)ng/L、(8.98±1.28)mg/L,差异有统计学意义(P<0.05)。两组均未出现严重不良反应。结论冠心病合并轻中度高血压患者采用替米沙坦联合硝苯地平控释片治疗能够有效缓解炎症反应,调节血压,改善心功能,且安全性高。

畜牧兽医专业群“岗课赛证”融通模块化教学模式构建策略

通过对畜牧兽医专业群课程的模块化设计、岗位技能与课程内容的融合、课堂教学与实践操作虚拟仿真技术的结合、技能竞赛的引入、职业技能等级证书的获取、教学资源和平台的建设、教师队伍建设、评价与反馈机制等方面的构建和探索,实践表明岗课赛证融通的模块化教学模式在畜牧兽医专业群中得到了有效应用,提高了人才培养质量。

“双高计划”背景下畜牧兽医专业群人才培养模式探索——以包头轻工职业技术学院为例

在我国新一轮双高计划背景下,对本校畜牧兽医专业群建设从人才培养模式和课程体系进行探索,围绕内蒙古草原生态畜牧业的“种、养、加”产业链核心技术环节,专业链对接产业链,组建专业群。反向进行课程设计,制订人才培养方案,人才培养融合课程思政元素,有效对接内蒙古地区现代养殖产业集群、动物产品产业链的人才需求,为内蒙古社会经济的发展做出贡献。

基于MODIS和NOAA/AVHRR的荒漠化遥感监测方法

土地荒漠化是中国西部最严重的生态环境问题,荒漠化遥感监测技术是掌握荒漠化发展趋势的重要手段。基于空间分辨率为1km的NOAA/AVHRR和MODIS遥感数据,首先依据湿润指数法确定了荒漠化范围和气候分区。然后选取出了可以反映不同荒漠化特征,并且能够通过中低分辨率的NOAA/AVHRR和MODIS遥感影像反演出来的5个荒漠化遥感监测指标,通过精度评价分析,确定了最佳指标组合。由于MODIS和NOAA/AVHRR数据的影像特征存在较大差异,针对每一气候分区,建立了分别适用于MODIS和NOAA/AVHRR数据的两套遥感指标分类体系。通过不同分类方法的比较,确定了最佳分类方法-决策树分类法。通过对中国1995年和2001年的荒漠化动态变化状况进行了分析,结果表明,本文提出的荒漠化遥感监测方法,不仅能够成功地进行大尺度的荒漠化遥感监测,而且能够取得较好的监测效果。

基于NOAA时间序列数据分析的中国西部荒漠化监测

利用1982～2000年的NOAAAVHRR10日合成时间序列数据,对中国西部干旱半干旱区的沙漠边缘及荒漠化多年动态变化进行了分析。

三峡库区土壤侵蚀遥感定量监测——基于GIS和修正通用土壤流失方程的研究

在GIS技术的支持下,通过遥感技术和野外调查进行信息采集,选用修正的通用土壤流失方程(RUSLE)估算了整个三峡库区的年均土壤侵蚀量,分析了土壤侵蚀的空间分布特征,计算了不同土地利用类型的土壤保持能力,并对库区进行了防治强度预报。结果表明,三峡库区年均土壤侵蚀量为18476.27×104t/a,平均土壤侵蚀模数为3316.53 t/(km2.a),属于中度侵蚀。库区年均土壤保持量为48427633×104t/a,其中有林地、其他林地和高中覆盖度草地的年均土壤保持量最大,水田保持土壤能力最强,旱地保持土壤能力最小。库区预防强度预报结果为2005年三峡库区需要治理和急需治理的面积占总面积的25.67%,所占比例较大,预防和治理土壤侵蚀的任务比较艰巨。

基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测

以CBERS-1卫星图像为信息源,在新疆石河子地区,通过三种不同分类方法的对比,得出Fuzzy-ARTMAP的分类结果精度最高。在GIS的支持下,根据Fuzzy-ARTMAP的分类结果提取了棉田信息。利用2001年和2002年不同时相的MODIS和TM图像计算得到归一化植被指数(NDVI)和NDVI差值图像,将NDVI差值图像与棉田信息叠加后并分级,得到年际间和年内棉花长势的动态分布图和相同时相棉花长势的区域差异图。

天津地区能见度变化特征及影响因素研究

能见度是一个重要的衡量大气透明度状况的气象指标。能见度下降是重要的城市大气环境问题之一,低能见度天气会给人们的日常生活带来诸多不便,如车辆受阻、航班延误等,并可能造成严重的交通事故。近几年天津地区雾霾低能见度天气明显增加,研究该地区能见度变化特征及影响因素,对于改善大气能见度具有指导意义。利用天津1980—2010年能见度,相对湿度及2010年PM2.5观测数据分析天津地区大气能见度长期变化趋势以及天津地区大气能见度变化与PM2.5污染和气象条件的关系。结果表明:1980—2010年能见度变化趋势为市区表现为先恶化再好转,1993年以前下降趋势明显,1993—2003年变化不大,2003年以后呈现好转,2010年恢复到10 km以上。塘沽站表现为明显的持续恶化,表现为每10年下降2.6 km,2010年能见度年均值与市区接近为11.5 km;蓟县表现为1991年前下降再保持波动性的稳定,2010年能见度维持在15.6 km左右。市区、塘沽和蓟县能见度在11—1月和6—8月较低,相对湿度和污染是影响能见度变化的主要条件。颗粒物的质量浓度和大气能见度之间存在着复杂的非线性关系,随着颗粒物粒径的变小,能见度与颗粒物浓度之间的相关系数明显提高,细粒子是影响天津地区能见度变化的主要污染物。

关中平原高速公路边坡不同植被恢复年限土壤团聚体分形特征研究

选取14个关中平原高速公路路堤边坡样地,分析了不同植被恢复年限下土壤水稳定性团聚体特征。结果表明:(1)随年限延长,>1mm大团聚体表层含量基本大于亚表层含量;<1mm团聚体则相反;<0.25mm微团聚体含量呈现出先增大后又减小的趋势,而>5mm团聚体含量则先减小后增大。(2)研究区阳面边坡分形维数为2.45～2.79,阴面边坡分形维数为2.48～2.70,变化幅度较小;表层分形维数小于亚表层。(3)分形维数与<0.25mm团聚体含量显著正相关,与有机质、全氮显著负相关。(4)因子分析可简化多因子问题的研究,从15个因子中确定:有机质、全氮、硝态氮、速效磷和1～0.5,0.5～0.25,<0.25mm是影响团聚体分形维数的主要因子。植被恢复促进团聚体均匀分布,使土壤分形维数降低,改善土壤结构。

日照近岸海域表层沉积物中多环芳烃的生态风险分析

采用平均效应区间中值商法、有机碳归一化法和效应区间低、中值法3种评价方法,分析日照近岸海域表层沉积物中多环芳烃(PAHs)的生态风险.效应区间低、中值法评价结果表明:岚山头附近海域表层沉积物中16种PAHs可能都存在生态风险;远离岚山头的东部和北部海域以及岚山港南部附近海域表层沉积物中芴和菲可能具有一定的生态风险.平均效应区间中值商法和有机碳归一化法评价结果均显示:岚山头附近海域表层沉积物可能存在相对较高的生态风险,其它海域表层沉积物具有潜在生态风险的可能性较低.平均效应区间中值商法评价结果显示:岚山头附近海域表层沉积物发生毒性的可能性为50%.

2011年秋冬季天津PM_(2.5)组分特征及其对能见度的影响

利用2011年能见度、相对湿度、风速逐时观测资料和11月16日至12月13日颗粒物膜采样数据,分析天津市大气能见度与PM2.5组分的关系。结果表明:天津颗粒物质量浓度与能见度变化总体呈负相关,PM2.5和相对湿度对能见度的影响作用明显。能见度与颗粒物中TC质量浓度变化呈负相关,SO24-,NO3-,OC和EC是影响大气能见度的主要组分,其中SO24-浓度对能见度影响最大,其次为OC浓度、EC浓度,NO3-浓度对能见度的影响相对较小。后向轨迹和混合层高度分析表明,气象条件是造成PM2.5质量浓度分布差异的重要原因。

安贝生坦合成的改进

以二苯甲酮(2)为原料,经Darzens反应、醇解、水解反应得2-羟基-3-甲氧基-3,3-二苯基丙酸(5),然后5与L-脯氨酸甲酯盐酸盐(7)作用经非对映体拆分得关键中间体(S)-2-羟基-3-甲氧基-3,3-二苯基丙酸(6)。最后6与4,6-二甲基-2-甲磺酰基嘧啶(8)亲核取代得到目标产物安贝生坦(1),总收率26.5%。

基于MODIS数据的北京西北部地区土地覆盖分类研究

本文主要基于MODIS 16天合成的NDVI时间序列数据、8天合成LST数据、1:5万DEM 数据以及其他辅助数据相结合,进行北京西北部地区土地覆盖分类的研究。首先选取适合于 MODIS数据分类的土地覆盖分类系统,然后用PCA方法对NDVI时间序列数据进行信息增强与压缩处理,以排除各种干扰因素,提高分类精度。最后结合LST数据、DEM数据及降雨温度数据, 利用模糊K-均值非监督分类法,进行研究区的土地覆盖分类,经过分类后处理,得到北京西北部地区的土地覆盖分类图。分类结果表明,使用250m分辨率MODIS数据,结合本文所用方法,能够实现较大区域的土地覆盖分类,并且能达到较高的分类精度。

沉积物中有机污染物生态风险分析方法研究

开展沉积物中有机污染物的潜在生态风险分析研究是进行风险管理和科学决策的先决条件。本文综述了生态风险分析的概念以及国内外沉积物中有机污染物的主要风险分析方法如风险商法、生态风险指数法、生物沉积物富集因子、沉积物质量标准和概率风险分析法,并评述了各种分析方法的适用条件,总结了各种方法的优缺点。提出了生态风险分析所存在的问题并展望了今后有机污染物生态风险分析的研究方向。

黄河口表层沉积物中多环芳烃(PAHs)的生态风险分析

以黄河口11个表层沉积物站位的实测16种多环芳烃(PAHs)浓度为基础资料,采用平均效应区间中值商法和阈值效应浓度、可能效应浓度法2种评价方法分析黄河口表层沉积物中PAHs的生态风险。阈值效应浓度和可能效应浓度法评价结果表明:所有站位表层沉积物中苯并(b)荧蒽、苯并(k)荧蒽、和苯并(ghi)苝、茚并(1,2,3)芘可能具有一定的生态风险,黄河口东部和东南部海域表层沉积物中萘可能具有一定的生态风险。平均效应区间中值商法结果表明,所有站位表层沉积物中的MERM-Q都小于0.1,发生综合生态风险的可能性较小,危害概率远小于10%。

基于PCA变换和神经元网络分类方法的中国森林制图研究

主要讨论基于NOAA AVHRR数据生成的NDVI时间序列数据与其他来源的地理数据结合进行中国森林细分类和制图的研究。首先利用ISODATA聚类方法对由NDVI时间序列数据派生的NDVI矩阵变量因子进行土地覆盖类型的分类,然后利用已有的植被类型图、TM影像以及地面样点数据作为参考依据,进行类合并,获得中国森林边界。然后用PCA方法对NDVI时间序列数据进行信息增强与压缩处理,以排除各种干扰因素,提高分类精度。最后结合部分地理数据和地面样点调查数据,利用神经元网络方法进行中国森林分类,并依据种属和物候学特征、中国气候区划图以及国家植被分类二、三级分类系统,进行重新归类,得到最后的1 km中国森林分类图。分类结果表明,所用方法能够更加细致地划分森林类型,并且能保留一个相对较高的分类精度。