基于模糊证据理论的船舶安全评估

针对船舶安全评估过程中的诸多不确定因素,提出了一种基于模糊证据理论的安全评估方法.将证据体空间中的事件视为模糊子集,并引入模糊概率,更好地描述了专家意见(或知识),给出了质量分配函数的表示.最后,结合某船舶系统,给出了其安全评估的具体实现过程.结果表明,该方法可靠、有效.

子痫前期发病机制的研究进展

子痫前期是妊娠特有的疾病,由于该病对母儿的危害极大,其发病机制一直是产科研究的焦点。随着研究的不断深入,目前认为该病主要与遗传、血管内皮受损、免疫失衡及炎症反应等因素相关,其中遗传因素是内因,血管内皮损伤因子水平异常升高、血管内皮保护因子水平降低是该病发生、发展的关键环节,而免疫失衡及炎症反应进一步加重血管内皮的损伤,多种机制相互作用导致子痫前期的发生。

一种求解武器系统可靠性分配的非精确方法

在考虑资源约束的基础上,通过建立一种资源-可靠度-满意度三者平衡的可靠性分配和优化模型,将对武器系统可靠性最优分配问题转化为对模糊非线性规划问题的求解,从而为武器系统可靠性的最优化问题提供了一种新方法。为获得具有实际意义的数值解,提出一种沿着加权梯度方向进行变异的特殊遗传算法,并结合某高炮系统的应用分析,证明了该方法的有效性和合理性。

云模型和混合Petri网相结合的系统可靠性评价

针对复杂系统可靠性评价中工作环境可变的情形,提出基于云模型和混合Petri网相结合的可靠性评价方法。首先采用云模型描述系统的环境适应能力指数,并将其作为混合Petri模型中连续库所的托肯值来控制该模型中变迁的变迁率,然后采用基于Petri网的蒙特卡罗方法对不同环境下的系统可靠性进行仿真求解,得到系统在不同时刻下的失效率。最后以一个C4ISR系统为例,验证了该方法在解决可变工作环境下的系统可靠性评估是可行的。

引入模糊子集的证据理论在船舶安全评估中的应用

提出了一种结合D-S证据理论和模糊理论的安全评估方法.从实际应用的角度出发,将证据空间中的事件视为模糊子集,通过引入模糊子集,更好地描述了专家意见(或知识),给出了证据函数的表示.最后,结合某船舶系统,给出了安全评估的具体实现过程.结果表明,该方法可靠、有效,具有一定的实际应用价值.

一种模糊学习Petri网模型及其收敛性分析

Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统建模的有力工具,但其学习能力不强。以Petri网的基本定义为基础,结合模糊逻辑和Petri网模型,并在此基础上引入人工神经网络技术,定义了模糊学习Petri网模型。模型中的隐含库所和变迁将人工神经网络中隐含神经元内部信息处理过程明确化,然后对该模型提出一种逐层调整变迁阈值的训练算法,该算法通过逐层调整的方式来获取变迁的阈值,改善了网络的学习效率,并对算法的收敛性进行了证明。最后,以故障推理实例验证了算法的有效性与实用性。

引入优先因子的模糊Petri网及其在故障诊断中的应用

针对复杂系统故障机理的错综复杂,利用模糊产生式规则建立了模糊Petri网的故障诊断模型.一方面利用Petri网的图形描述能力,用分步运算加判断的方法在图形结构上进行正向或反向搜索;另一方面考虑实际故障搜索过程中,当同一层次上几个变迁的可信度值十分接近甚至相等时,仅依据可信度最大的原则来进行取舍的不合理性,引入表示故障严重程度的优先因子,使模型更符合实际情形.最后以某复杂系统故障诊断实例说明了模型的有效性.

基于灰色随机Petri网的构件化软件可靠性早期评估方法

针对构件化软件系统本身的复杂性和早期可靠性评估存在的"贫信息、少数据"的问题,提出了一种灰色随机Petri网(GrSPN)模型。该模型在随机Petri网的变迁速率中引入灰数,首先结合系统GrSPN模型的可达树确定系统的状态标识集及其子集,然后将得到的GrSPN转化为与其同构的连续时间马尔可夫链(MC)。通过对MC的平稳状态分布对软件系统可靠性进行分析,得到用灰数表示的稳态概率,然后根据白化权函数对结果进行白化,得到软件系统每个可达状态标识下的稳态概率,进而求得系统可靠度。最后,结合某构件化软件可靠性早期评估实例验证了该模型的有效性。

血红素加氧酶1与子痫前期发病机制的研究进展

子痫前期是妊娠期最常见的疾病之一,其不仅能导致胎盘早剥、妊娠妇女肝肾功能受损、早产、胎儿生长受限等,也是孕产妇及围生儿死亡的常见原因,由于其严重危害母儿健康,其发病机制一直是产科领域的研究热点。子宫螺旋动脉重塑障碍、血管内皮受损、遗传、免疫失衡及炎症反应等与子痫前期关系密切,其中广泛的血管内皮受损是该病发生的关键环节。近年研究发现,氧化应激及可溶性血管内皮因子(s Eng)、可溶性血管内皮生长因子受体1(s Flt-1)升高是导致血管内皮受损的主要原因,而血红素加氧酶1(HO-1)是一种可诱导的抗氧化酶,HO-1及其催化代谢产物一氧化碳(CO)、胆红素不仅对正常妊娠的胎盘形成、胎盘功能的维持及胎儿的生长发育具有重要保护作用,还能通过激活胎盘保护型信号通路、合成还原型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸(NADPH)还原酶来抑制子痫前期妇女体内的氧化应激以及通过降低血管内皮损伤因子如s Eng、s Flt-1对血管内皮的损害、促进血管内皮保护因子如血管内皮生长因子(VEGF)对血管的保护作用来抑制子痫前期的发生,推测HO-1及其催化代谢产物能够为子痫前期预防及治疗带来新的突破。

一种引入突出影响因子的复杂系统可靠性评估模型

针对复杂系统可靠性评估过程中某些指标对评估结果具有较为突出的影响,提出了一种引入突出影响因子的非线性评估模型.该模型既能够反映某种指标的突出影响,又能把线性加权平均模型视为突出影响因子为1的特例.将其应用于某型雷达接收系统的可靠性评估,并证明了该模型较线性加权法的优越性.

本科生妇产科学课堂教学质量评价分析

妇产科学是医学生的骨干课程,在培养合格的临床医学生中发挥重要作用;目前我国妇产科学课堂教学主要以教师讲解为主、学生被动听课的模式,师生之间没有充分互动,积极发挥学生的主体地位,从学生对教学需求的角度出发,评估妇产科学课堂教学现状,针对教学中存在的问题,探讨教学方法是不断提高教学质量的重要保障。

基于未确知AHP的船员疲劳因素定量分析

提出了船员疲劳因素分析的指标体系,建立了基于未确知信息的层次分析模型。基于三值互反标度法及相关变换原则,得到属性判断矩阵,并给出了其一致性检验方法和权系数的简明计算公式,得出了各个子因素对船员疲劳因素的影响系数,为建立科学、合理的评估体系提供了理论支持。

一种基于证据修正的一致性模糊Petri网模型

针对传统的基于模糊Petri网模型的形式化推理算法不能很好地求解含闭环结构的模糊Petri网,提出了一种基于证据修正的一致性模糊Petri网模型。该模型通过引入证据修正因子,把多规则情形退化为一定置信度的带复合证据的单规则情形进行处理,有效简化了模型中的闭环结构。该模型还充分利用模糊"与"规则和模糊"或"规则的内部逻辑关系,对产生式规则中逻辑"与"和逻辑"或"两种组合关系进行了区分,克服了传统的"累加型"加权模糊逻辑方法的缺点,降低了算法推理的复杂度。最后通过实例证明了该模型的有效性,而且易于编程实现,尤其适合应用于较复杂的模糊Petri网推理。

淮安市不透水面时空演变及其对生态环境影响

为了探究中小城市不透水面演变对城市生态环境质量的影响,基于2000-2020年Landsat遥感影影像,采用不透水面指数(NDISI)和遥感生态评价指数(RSEI)监测与分析淮安市不透水面对生态环境的影响.结果表明,2000-2020年淮安市不透水面面积显著增加,以蔓延式、跨越式发展模式由城市中心逐渐向周边扩张,年均增长率为8.5%,2008-2012年期间增长最快.不透水面丰度空间上由城市中心向周边逐渐递减,年均值从2000年的0.261增加至2020年的0.330.研究期生态环境质量有所改善,生态环境质量等级中较差和一般的面积减少,而良好和优等级分别增加了1677.01 km^(2)和672.1 km^(2).NDISI丰度与城市生态环境质量负相关,研究期内不透水面与生态环境质量的联系越来越密切.

地方高校大学生安全管理工作存在问题与对策

地方高校作为社会的重要组成部分,其安全环境不仅关系到学生和教职工的切身利益和平安校园的建设,而且关系到学校所在区域的安全稳定和人才培养。因此,就当前地方高校大学生安全管理中出现的心理健康、网络安全意识、安全教育、安全监管等较为突出的安全隐患难点问题及安全隐患出现的原因进行了网上问卷调查,对问卷调查结果进行汇总分析,有针对性地提出强化心理健康意识、预防网络诈骗、普及安全教育、增强监管力度四方面的对策建议。

热镀锌后镧盐转化膜的制备及耐蚀性能

镀锌层稀土转化膜防护效果良好,且无毒、无污染。采用镧盐代替铬酸盐对热镀锌表面进行钝化,用中性盐雾试验评价膜层的耐蚀性,研究了镧盐转化膜制备中钝化液组成、温度及钝化时间等对转化膜耐蚀性的影响,并通过正交试验获得钝化处理的最佳工艺。结果表明:最佳成膜工艺为18～22g/LLa(NO3)3.6H2O,5～15mL/LH2O2,10～15g/L柠檬酸(H3Cit),温度60～80℃,时间10～30min;La(NO3).6H2O浓度对镧盐转化膜耐蚀性的影响最大,处理时间次之,之后是成膜温度,H3Cit浓度的影响最小;采用最佳工艺获得的转化膜同时抑制了锌腐蚀反应的阴极和阳极过程,膜层耐蚀性能优于常规铈盐转化膜。

基于BP神经网络的D-S证据理论及其应用

命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一。目前,大部分确定方法受专家知识偏好影响较大,难以反映客观情况。将BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和D-S证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥BP网络的自学习、自适应和容错能力。文中建立了基于BP网络的D-S证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法。仿真实验表明,该模型可行。

柠檬酸对镧盐转化膜耐蚀性和自愈性的影响

将热镀锌钢分别浸入添加和不添加柠檬酸的镧盐钝化液中,在镀锌钢表面获得柠檬酸改进型镧盐转化膜和常规镧盐转化膜.用中性盐雾(NSS)试验、塔菲尔极化和电化学阻抗谱研究了这些试样的耐蚀性能,并对带划痕的柠檬酸改进型和常规镧盐膜层试样进行NSS腐蚀,用扫描电子显微镜和能谱仪观察分析了腐蚀过程中划痕表面的组织形貌和化学成分.结果表明:柠檬酸的加入显著提高了镧盐转化膜的耐蚀性能,并使膜层具备自愈性;腐蚀过程中,划痕附近的柠檬酸镧溶解产生La3+和柠檬酸根离子,从膜层中扩散迁移至划痕处,形成新的由Zn、O、La、C元素组成的保护膜,从而抑制了划痕处锌的腐蚀.

舰船火灾危险性评估方法

以火灾成长概率和火灾发生后的过火面积为评价指标,探讨舰艇火灾危险性等级评估方法。运用火灾动力学与统计理论耦合的火灾风险评估方法,对舰船火灾危险性进行评估。依据火灾动力学和火灾发展过程中不同阶段的特点,将火灾由初期发展蔓延到整个防火分区的过程划分为4个阶段。使用概率Petri网对舰船火灾发生过程进行了建模,并在此基础上,建立了火灾发生过程概率计算的算法。根据不同阶段火灾的特点,求得了各阶段火灾的临界时间,并以此为基础对火灾发生后舰船舱室平均过火面积计算进行了研究。计算结果表明,该方法通过对火灾过火面积的计算判断出火灾的蔓延情况和对火灾控制较弱的设计环节。

基于改进的BP网络的D-S证据理论及其应用

目前,D-S证据理论凭借自身独特的处理不确定性问题能力,已在众多领域得到了广泛的应用。命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一,将改进的BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和D-S证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥BP网络的自学习、自适应和容错能力。建立了基于BP网络的D-S证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法。最后,仿真实验表明该模型可行。