基于工资信息管理系统的数据规范化研究

在关系数据库的逻辑设计中,针对一个具体问题,应该如何构造一个适合它的数据模式,即构造几个关系模式,每个关系由哪些属性组成,对于减少数据冗余、提高数据操作效率和空间利用率等都是非常重要的。基于对贵州省高校工资信息管理系统数据库设计的研究,分析每级关系模式存在的问题,并依照数据规范化理论为指导,对存在数据冗余的关系模式进行分解,体现了该理论在实际应用中的优化指导作用。

基于马尔可夫决策的理性秘密共享方案

基于马尔可夫决策理论研究理性密码共享系统模型和秘密重构方法。首先利用马尔可夫决策方法,提出适合于理性秘密共享的系统模型,该模型包括参与者集合、状态集合、风险偏好函数、状态转移函数、回报函数等。在模型中,引入秘密重构中的参与者的风险偏好函数刻画秘密共享模型的状态集合和状态转移函数。其次,基于所提出的系统模型构造相应的理性秘密共享方案,基于马尔可夫策略解决各理性参与者在秘密共享方案中的秘密重构问题。最后对方案进行理论分析证明,给出理性秘密重构方案中折扣因子、回报函数、参与者风险偏好函数间的函数关系,其结果表明所提系统模型方法的合理性和有效性。

经验参数m,s对岩体强度的影响

在简单介绍Hoek-Brown经验强度准则的内容的基础上,结合1983年E.Hoek的研究成果,具体探讨经验参数m,s对岩体强度的影响,对正确应用该准则有所启发和帮助。

“项目式”创新实践教学模式研究——以《GIS技术与应用》课程为例

本文主要针对"空间信息与数字技术"本科专业学生,以《GIS技术及应用》课程为实施路径,采用教学内容案例化、实践环节项目化、课程教学模式多元化的改革方案,提高本科生的前沿应用创新能力。同时基于导师科研项目、课程设计项目、校企联合项目、学生创新创业项目、学科竞赛项目等构成的项目库,通过学生课程置换考核,将各类竞赛、实践项目纳入课程体系,以驱动学生进行自主学习研发,拓宽课程知识体系及辐射面,改变传统的灌输型教学模式。

公共治安监控网络图像高敏感信息预警仿真

针对视频监控系统敏感信息检测存在局限性大的问题,提出一种公共区域治安监控网络高敏感信息预警方法。首先构建混合高斯监控背景模型,并依据场景的转换,实时模型更新;通过光流法中梯度检测法对高敏感个体快速检测和定位,引入H-S算法与L-K算法,分析高敏感信息状态变量,并获取给定区域的概率密度,以概率密度结果为依据,实现高敏感信息分布情况的计算,即高敏感信息预警。通过仿真得出,所提方法能够及时有效的对存在高敏感信息的区域预警,且检测错误率、误报率低,整体方法运算简单有很强的自适应能力。

基于机器学习算法的网络信息可信性感知仿真

针对传统感知网络信息可信性的方法存在感知结果与事实不一致、影响网络运行速度等问题,提出一种基于机器学习算法的网络信息可信性感知。对网络信息可信性影响要素进行分析,将其主要分为三种影响因素,建立机器学习算法的基础相关向量机模型。通过贝叶斯理论等,将机器学习算法向量机模型进行推导,采用狄拉克函数进行相对应的近似计算,降低信息数据传输,提升核函数选择范围。将网络信息可信性感知评价标准分为主观和客观两部分,主观为信息内容质量感知,客观为网络稳定性感知,以此实现网络信息可信性感知的评价。仿真结果表明:所提感知方法能够快速评判目标信息可信程度,在网络不稳定时能够精准感知,且网络运行速度较快。

Heston随机波动率模型的Multilevel Monte Carlo方法

在市场并非完全有效的前提下,波动率为常数的Black-Scholes模型已不能准确刻画现实世界中的金融市场,提出了用波动率不为常数的Heston随机波动率模型来刻画资产收益的运动过程,进而研究一种路径依赖形衍生产品,亚氏期权和回望期权;在模型下,通过Milstein离散和Multilevel Monte Carlo法对奇异期权中这两种期权的期权价格进行模拟,最后与普通Monte Carlo法模拟的结果进行比较,数值实验从方差、期望、样本数及计算成本方面验证了Multilevel Monte Carlo方法的高效性。

拾一株芦花 品一方水土——以《芦花荡》文本解读为例,探究创作主题

孙犁作为现当代中国文学史上优秀、风格独绝的小说家,他作品常于平淡的日常生活蕴意深厚的主题,而又因冀中人民经历过抗日战争的洗礼,他们身上体现出积极的抗争精神。《芦花荡》中,老头子的性格中就体现出了悲壮的自我牺牲精神,而又因其诗情画意的美景被称为'非战争化的诗意小说',这种悲与美的矛盾如何体现小说主题,就是笔者想要探究的问题。