现有方面级情感分析研究大多数往往从文本数据本身进行情感分析,而没有充分利用领域知识,忽略了语义依存信息的重要性,使得方面表示受噪声信息影响严重,出现噪声词注意权重高的可能。针对以上问题,结合领域知识,提出了一种剪枝算法和语...现有方面级情感分析研究大多数往往从文本数据本身进行情感分析,而没有充分利用领域知识,忽略了语义依存信息的重要性,使得方面表示受噪声信息影响严重,出现噪声词注意权重高的可能。针对以上问题,结合领域知识,提出了一种剪枝算法和语义-注意力机制相结合的方法(Pruning And Semantic At tention,PASA)针对服务领域特定方面进行情感分类。方法一方面结合领域知识对文本对应的语义依存树进行剪枝实现方面信息降噪,另一方面,通过利用语义-注意力机制进行增强并精确捕获方面的上下文描述信息,从而实现对方面情感极性的判断。为了验证所提出方法的正确性和有效性,在物流数据集、酒店评论数据集及SemEval 2014的Restaurant数据集进行了大量实验,结果表明,所提出的方法相对于其它方法具有明显优势,在垂直领域具有较好的应用前景。展开更多
目的系统评价基于微信的血压管理模式对高血压患者血压水平、服药依从性的影响。方法通过PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、中国生物医学服务系统(Sinomed)、万方数据知识服务平台(WanFang Data)、维...目的系统评价基于微信的血压管理模式对高血压患者血压水平、服药依从性的影响。方法通过PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、中国生物医学服务系统(Sinomed)、万方数据知识服务平台(WanFang Data)、维普(VIP)8个数据库,检索从建库至2022年9月有关微信干预对高血压患者血压管理的中英文文献。由两名研究人员根据Cochrane偏倚风险评估工具进行分析和评估后,采用RevMan5.4软件进行Meta分析。结果本研究纳入46项随机对照试验,共7919例患者,其中实验组3961例,对照组3958例。Meta分析结果表明:与常规干预相比,微信干预能有效降低高血压患者的收缩压(MD=-12.19,95%CI:-14.65~-9.73,P<0.00001)、舒张压(MD=-8.82,95%CI:-10.44~-7.20,P<0.00001),提高血压达标率(OR=3.7,95%CI:2.35~5.82,P<0.0001),明显改善高血压患者的服药依从性(OR=5.06,95%CI:3.29~7.77,P<0.00001)。结论微信干预对高血压患者的血压管理有显著的积极影响,未来还需更多的设计规范、干预期长的高质量研究,为基于微信干预的血压管理提供强有力证据,解决患者日益增长的保健需求。展开更多
文摘现有方面级情感分析研究大多数往往从文本数据本身进行情感分析,而没有充分利用领域知识,忽略了语义依存信息的重要性,使得方面表示受噪声信息影响严重,出现噪声词注意权重高的可能。针对以上问题,结合领域知识,提出了一种剪枝算法和语义-注意力机制相结合的方法(Pruning And Semantic At tention,PASA)针对服务领域特定方面进行情感分类。方法一方面结合领域知识对文本对应的语义依存树进行剪枝实现方面信息降噪,另一方面,通过利用语义-注意力机制进行增强并精确捕获方面的上下文描述信息,从而实现对方面情感极性的判断。为了验证所提出方法的正确性和有效性,在物流数据集、酒店评论数据集及SemEval 2014的Restaurant数据集进行了大量实验,结果表明,所提出的方法相对于其它方法具有明显优势,在垂直领域具有较好的应用前景。
文摘目的系统评价基于微信的血压管理模式对高血压患者血压水平、服药依从性的影响。方法通过PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、中国生物医学服务系统(Sinomed)、万方数据知识服务平台(WanFang Data)、维普(VIP)8个数据库,检索从建库至2022年9月有关微信干预对高血压患者血压管理的中英文文献。由两名研究人员根据Cochrane偏倚风险评估工具进行分析和评估后,采用RevMan5.4软件进行Meta分析。结果本研究纳入46项随机对照试验,共7919例患者,其中实验组3961例,对照组3958例。Meta分析结果表明:与常规干预相比,微信干预能有效降低高血压患者的收缩压(MD=-12.19,95%CI:-14.65~-9.73,P<0.00001)、舒张压(MD=-8.82,95%CI:-10.44~-7.20,P<0.00001),提高血压达标率(OR=3.7,95%CI:2.35~5.82,P<0.0001),明显改善高血压患者的服药依从性(OR=5.06,95%CI:3.29~7.77,P<0.00001)。结论微信干预对高血压患者的血压管理有显著的积极影响,未来还需更多的设计规范、干预期长的高质量研究,为基于微信干预的血压管理提供强有力证据,解决患者日益增长的保健需求。