中学生抑郁症状检出率的meta分析

目的:综合评价我国中学生抑郁症状检出率。方法:检索中英文数据库,收集2012-2018年发表的关于我国中学生抑郁症状流行病学的文献。根据异质性检验结果,采用随机效应模型合并抑郁症状检出率,并对地区、学校类型、性别、年级、居住地、量表等分类指标进行亚组分析。结果:本次研究共纳入37篇文献,调查88 598例中学生,其中23 589例有抑郁症状,抑郁症状总检出率为28.4%(95%CI:24.4%~32.4%)。亚组分析结果显示,西部中学生抑郁症状检出率高于中部和东部(23.8%,22.9%vs.22.7%),普通中学生高于重点中学生(36.9%vs.21.9%),女生高于男生(27.1%vs.25.5%),高中生高于初中生(28.4%vs.26.8%),农村高于城市(33.3%vs.27.5%),用SDS量表所得的中学生抑郁症状检出率(46.1%)高于其他量表。结论:我国中学生抑郁症状检出率较高,不同地区、学校类型、性别、年级、居住地、筛选量表间中学生抑郁症状检出率可能存在差异。

小学生抑郁症状检出率的meta分析

目的:综合评价我国小学生抑郁症状的流行情况,为小学生抑郁症状防治工作提供科学依据。方法:检索CBM、CNKI、万方、维普、PubMed、 Embase、APA、Cochrane图书馆等中英文数据库,收集2000~2019年发表的有关小学生抑郁症状流行情况的文献。采用随机效应模型合并抑郁症状检出率,按时间、地区、性别、年级、居住地、量表进行亚组分析。结果:纳入39篇文献,共调查71 170人,其中抑郁症状10 618人,meta分析合并效应值为17.1%(95%CI:14.7%~19.5%)。23篇研究报告了调查时间,亚组分析发现,2011-2018年小学生抑郁症状检出率高于2001~2010年(16.8%vs.13.8%);经济欠发达地区(21.7%)高于其他地区。六年级学生(19.9%)高于其他年级;农村高于城市(18.8%vs.13.9%)。使用最多的是CDI量表,使用CES-D量表所得检出率(22.2%)最高。结论:我国小学生抑郁症状检出率较高,应加强对小学生的心理健康教育。

不同性别高尿酸血症对空腹血糖受损影响的纵向数据分析

目的探讨不同性别高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)对空腹血糖受损(impaired fasting g1ucose,IFG)的影响。方法利用北京某体检中心2008年至2010年连续三年体检人群纵向监测数据,采用广义估计方程(generalized estimating equations,GEE)分析不同性别高尿酸血症对空腹血糖受损的影响。结果本次研究共纳入4425名研究对象,男性2625名,女性1800名。2008年至2010年,男性空腹血糖受损的检出率依次为12.50%、15.39%、13.75%;女性空腹血糖受损的检出率依次为3.39%、5.56%、5.67%。分男女性别拟合GEE模型结果显示,控制时间变量后(模型1),无论男性还是女性高尿酸血症对空腹血糖受损均有影响,男性高尿酸血症组相对于血尿酸正常组OR=1.2580(P=0.0034),女性OR=3.1817(P<0.0001);同时控制时间和年龄变量后(模型2),男性和女性高尿酸血症对空腹血糖受损的影响仍然相同,均有统计学意义;在同时考虑将时间、年龄、体重指数、血压、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、吸烟、饮酒、体力活动等变量作为混杂因素控制后(模型3),男性OR=1.1606,差异无统计学意义(P>0.05);女性OR=1.8647,差异有统计学意义(P<0.01)。结论高尿酸血症对空腹血糖受损的影响可能存在性别差异,仅在女性中发现高尿酸血症对空腹血糖受损有影响。

基于粒子群优化聚类的汽轮机组振动故障诊断

针对模糊C-均值聚类算法(FCM)容易陷入局部极值和对初始值敏感的不足,提出了一种新的模糊聚类算法(PFCM),新算法利用粒子群优化算法(PSO)全局寻优、快速收敛的特点,代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程,使算法具有很强的全局搜索能力,很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极值的缺陷,同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度。将该算法应用于汽轮机组振动故障诊断中,与电厂运行实际故障状态对照,仿真结果表明该算法提高了故障诊断的正确率。为汽轮机振动故障诊断方法的研究提供了一种新的思路。

基于粒子群和免疫克隆的模糊C-均值聚类

目的基于梯度下降的模糊聚类算法(FCM)选择最优解做改进,降低原FCM对初始值的敏感度,改进模糊C-均值算法,加快收敛速度,改善聚类的效果.方法该算法通过克隆选择改变粒子群优化算法(PSO)中群体的多样性,用PSO代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程.结果算法具有很强的全局搜索能力,很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极值的缺陷,同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度.通过机器学习中的W ine和Iris数据对所提出的算法进行验证,取W ine样本数据为178个,条件属性为13,聚类类别数为3;Iris数据150个,条件属性个数为4,对这两类数据分别进行聚类分析,将试验结果与单纯的FCM和基于PSO的FCM比较,聚类的正确性有所提高.结论基于粒子群和免疫克隆的模糊C-均值聚类算法具有很强的全局搜索能力,提高了聚类的效果和效率.

基于EEMD峰度阈值变压器振动信号降噪方法

针对信号中的噪声影响基于振动信号的变压器早期故障诊断结果,提出一种基于集合经验模式分解自相关系数峰度阈值的降噪方法。该方法将含噪信号分解为多个固有模式分量,其中包括噪声分量和有用信号分量,然后根据两者自相关函数特性的不同,利用峰度值剔除噪声,拾取有用信息。仿真信号和变压器振动信号的降噪结果表明,该方法的降噪性能优于其他方法。

独立学院师资队伍建设思考

通过对当前独立学院师资队伍现状和存在问题进行调查分析和研究,提出建设高素质"双师型"师资队伍的标准和有效途径,从而提高应用型人才的培养质量。提出师资队伍建设的具体措施和建议,用以构建高职教师可持续发展的质量保障体系。

基于免疫克隆选择的模糊聚类分析

模糊c-均值聚类(FCM)应用广泛,但它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感。提出了一种基于免疫克隆选择算法的模糊聚类方法,首先,用克隆选择算法对模糊聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后,利用FCM进行聚类,是一种有监督学习和无监督学习结合的一种算法,实验结果表明:该方法在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更有效,更合理。

基于免疫克隆与模糊聚类的汽轮机故障诊断方法的研究

提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法。该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类。仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,能够正确地诊断出存在的故障,提高了故障诊断的准确性和有效性,其性能优于模糊C-均值聚类的故障诊断方法。

基于信息反馈系统的教学质量监控体系构想

教学过程是一个信息传递的过程,为使教学过程处于良性循环,该过程必须引入信息反馈机制进行自身调节,尤其应多渠道了解毕业生的岗位适应能力以及社会职业需求,及时掌握用人单位和社会需求。在教学管理中建立信息反馈系统,应用该系统来监控教学质量,从而不断提高教学质量和管理效果。

新型冠状病毒肺炎疫情前后郑州市某三甲医院14岁以下患儿出院情况分析

目的分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情前后郑州市某三甲医院14岁以下患儿出院情况。方法从郑州市某三甲医院HIS系统获取2017—2021年14岁以下出院患儿的病案首页信息,回顾性分析疫情前后患儿出院人数、人群分布、地区分布和就诊疾病的变化。结果2017—2021年该院14岁以下患儿出院267193人。2017—2019年出院人数逐年上升,但2020、2021年较2019年分别下降19.35%和14.06%,其中2020、2021年男性患儿出院人数较2019年分别下降21.00%和16.17%。2020、2021年6岁以下患儿出院人数较2019年分别下降26.94%和24.12%。2020、2021年省外患儿出院人数较2019年分别下降26.27%和16.75%。2020年男性患儿占比、6岁以下患儿占比和省外患儿占比均低于2019年,差异有统计学意义(P<0.05);2021年男性患儿占比和6岁以下患儿占比均低于2019年,差异有统计学意义(P<0.05)。相比于2019年,2021年和2020年眼和附属疾病、精神和行为障碍疾病顺位有所上升。结论疫情前该院患儿出院量和省外辐射能力态势向好。疫情发生后,该院患儿尤其是6岁以下患儿出院量下降,省外就医患儿减少,患儿的就医疾病分布也发生了改变。

基于支持向量数据描述的变压器故障检测方法

在变压器故障诊断领域中,针对传统分类算法在没有故障样本信息的情况下无法有效实现故障检测不足的问题,提出了一种基于支持向量数据描述的变压器故障检测算法。该算法只需要目标样本,即正常样本进行训练,无需故障样本信息,最终得到描述正常样本空间结构信息的超球体,决策阶段利用与超球体中心的距离进行判断。通过实验表明,笔者提出的方法在故障样本不均衡的情况下能有效实现变压器的故障检测。

积极推进学分制 提高高职教育人才培养质量

我国高职教育面临生源多元化,怎样适应教育的"三个面向",更好地贯彻"因材施教"的教学原则,全面挖掘教师的潜力,调动学生学习的主动性,培养他们的创新、创业意识和创造能力,就成为教学管理的重要课题。学分制教学管理模式作为高职教育改革中一项长期的系统的工程,可以全面提高人才的培养质量。

丙型肝炎病毒感染的献血者肝组织病理改变及血清学指标变化的分析

本文报道献血者发生丙型肝炎病毒(HCV)感染8年后,肝组织病理改变及某些血清学指标的变化。结果表明,11例HCV感染者肝活检情况均为轻度慢性肝炎;按组织病理学分级(G)和分期(S),均为G1-G2级和SO-S3期。这11例感染者中10例HCV抗体长期阳性和HCV RNA长期阳性,但HCV RNA检测时有间隙性阴转。血清ALT水平波动较大,近两年(感染后7～8年)这11例感染者的22次测定,有7次ALT值轻度至中度升高(32％)。以上结果表明,一旦发生HCV感染,大多将向慢性肝炎发展。

基于DRG的甲状腺癌KD19病组手术患者住院费用分析

目的分析甲状腺KD19病组患者住院费用变化情况,为合理控制住院费用和优化费用结构提供参考。方法选取2019—2023年出院主诊断为甲状腺癌且DRG病组为KD19患者的病案首页,使用灰色关联度和结构变动分析法分析住院费用的影响因素及其变动情况。结果共纳入3921例KD19病组患者,五年间该病组患者平均住院日、次均住院费用呈下降趋势。耗材费用与住院费用的关联度最强。2019—2023年药品费用结构变动值为负值,医疗、耗材费用均为正值,三者结构变动贡献率累计达88.13%。结论5年间KD19病组患者服务效率提升,住院费用有所控制,费用结构得以优化。但住院费用,尤其是耗材费用需加强控制,费用结构优化仍有提升空间。

一种多尺度协同变异的粒子群优化算法

为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变异及均匀变异算子实现全局最优解空间的快速定位;随着适应值的提升,变异尺度随之降低;最终在算法后期阶段,利用小尺度变异算子完成局部精确解空间的搜索.将算法应用6个典型复杂函数优化问题,并同其他带变异操作的PSO算法比较,结果表明,该算法在收敛速度及稳定性上有显著提高.

1525例不孕症患者病因分析

目的:探讨不孕症的主要病因分布及影响因素。方法:对1525例不孕症患者临床资料进行分析。结果:女性因素不孕占59.67%,男方因素24.59%,男女双方因素12.13%。女性不孕的病因中输卵管因素占53.85%,其中继发不孕输卵管因素占72.02%,明显高于原发不孕组(33.02%),两者比较差异有显著性(P<0.05);PCOS的发病率为25.27%,其中原发不孕(38.82%)明显高于继发不孕(13.37%),两者比较差异有显著性。结论:不孕症中以女性因素为主,而女性不孕的首要原因是不同程度的输卵管阻塞,其可由生殖道炎症引起,但流产、分娩及盆腔手术创伤也是导致输卵管阻塞的重要原因;PCOS居女性不孕病因的第二位,不容忽视。

基于精简集支持向量机的变压器故障检测方法

为解决变压器故障样本不易收集导致的数据不均衡问题,提出一种基于精简集约简上取样不均衡支持向量机（SVM）变压器故障检测方法。该方法首先利用广义自回归条件异方差（GARCH）模型生成变压器特征向量,然后利用精简集约简算法对少数类边界样本进行上取样,生成人工少数类样本从而实现训练样本均衡;并将该算法同其他不均衡数据取样方法进行比较。结果表明,在不同故障样本及不同不均衡比例下,该算法的检测率提高了6%~9%;此外,该算法生成后的样本不仅能代表整体结构信息,同时又兼顾不同样本组合的局部空间结构信息;因此该算法能有效提高SVM算法在不均衡数据情况下变压器的故障检测性能。

基于轴角变换器的测角系统动态特性分析

测角系统是转台系统中最重要的组成部分之一，它的精度和性能基本上决定了转台的测试精度和性能。有些测角系统只保证静态测试的性能，动态位置跟踪性能较羔。在有些需要动态测量的惯性测试实验中，这类转台的使用范围受到了局限。本文介绍了一种轴角变换器AD2S80为核心的动态测角系统。对其动态特性进行了分析。