近红外光谱技术对花生蛋白组分与亚基的高通量模型建立

花生是一种优质植物蛋白资源,花生蛋白组分与亚基含量显著影响其功能特性,决定了其在食品领域的应用范围,花生蛋白主要包括花生球蛋白和伴花生球蛋白,其中花生球蛋白包含4个亚基(40.5、37.5、35.5和23.5 kDa),伴花生球蛋白Ⅰ包含3个亚基(15.5、17和18 kDa),伴花生球蛋白Ⅱ只含有1个61 kDa亚基。为了实现花生蛋白主要组分及亚基的快速无损、高通量、高灵敏度检测,以全国145份优质花生样品为研究对象,首先采用便携式近红外花生品质速测仪,在900~1700 nm波长范围内对不同花生样品进行光谱采集,再采用聚丙烯酰胺凝胶电泳法测定了花生蛋白组分与亚基含量,花生球蛋白的亚基含量在44.3%~67.3%之间;伴花生球蛋白亚基含量在35.2%~55.7%之间;61 kDa亚基含量在13.5%~25.3%之间;40.5 kDa亚基含量在6.8%~16.0%之间;37.5 kDa亚基含量在6.9%~17.4%之间;35.5 kDa亚基含量在5.7%~19.2%之间;23.5 kDa亚基含量在18.7%~27.4%之间;18 kDa亚基含量在5.9%~11.7%之间;17 kDa亚基含量在6.9%~13.6%之间;15.5 kDa亚基含量在4.5%~11.9%之间,分别对比归一化(Normalize)、一阶导数(FD)和二阶导数处理(SD)、基线校准(Baseline)、去趋势(Detrend)、多元散射校正(MSC)和数据元素解析处理(Deresolve)这7种光谱预处理方法,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLSR),优化了2个蛋白组分和2个亚基(花生球蛋白、伴花生球蛋白、37.5和23.5 kDa)的近红外光谱模型,构建了6个亚基(61、40.5、35.5、18、17和15.5 kDa)的近红外光谱模型,实现了对上述10个指标的同步检测。结果表明,确定最优预处理方式后建立的模型校正集相关系数(R_(cal))为0.90~0.96,校正均方根误差(SEC)为0.25%~1.27%;预测集相关系数(R_(cp))为0.76~0.96,预测均方根误差(SEP)为0.50%~1.81%,具有很好的预测能力,可用于花生品种蛋白组分与亚基含量的快速检测,为花生蛋白品质的快速评价提供了新方法。

剪切与冻融对Pickering乳液稳定性的影响

Pickering乳液是用固体颗粒代替传统表面活性剂的新型乳液。与传统乳液相比,具有稳定性高,环境友好,安全性高等优势。目前,Pickering乳液被广泛应用于食品领域,例如应用于通过冷冻延长保质期的酱汁、奶油或将冷冻作为必备工艺的冰淇淋等产品中。剪切与冻融对Pickering乳液稳定性的应用有重要意义,剪切是乳液制备过程中的关键工艺,在产品运输储存中会发生冻融,二者均会影响Pickering乳液的稳定性,从而影响产品品质。本文综述剪切方式与冻融对Pickering乳液稳定性的影响因素及改善其冻融稳定性的方法,旨在提高冷冻食品的品质,拓展Pickering乳液冻融稳定性的应用。

胶合板用高温花生粕和低温花生粕蛋白基胶黏剂的制备与表征

[目的]以高温花生粕(HPM)和低温花生粕(CPM)为试验原料,通过变性交联提高胶黏剂的胶接性能和耐水性,为花生粕蛋白基胶黏剂的进一步实际应用提供参考。[方法]采用尿素(U)变性和聚酰胺多胺环氧氯丙烷(PAE)树脂交联两步法制备HPM和CPM蛋白基胶黏剂,并比较其在胶合强度、黏度、官能团、热性能和微观形貌方面的差异。[结果]与未变性交联的HPM和CPM胶黏剂相比,变性交联后HPM和CPM胶黏剂制备的杨木胶合板干态胶合强度分别提高134.1%和111.4%,湿态胶合强度分别满足国家标准Ⅰ类和Ⅱ类胶合板要求;变性交联后HPM与CPM胶黏剂黏度分别提高101.5%和70.5%,热分解温度分别提高至316.44和307.57℃,且HPM制备的胶黏剂表面最紧密。[结论]变性交联后HPM胶黏剂的胶合强度、耐水性优于CPM胶黏剂,HPM比CPM更适宜作胶黏剂原料。

改性技术对酵母蛋白功能特性与结构的影响研究进展

酵母因蛋白质含量丰富、富含人体必须的氨基酸且营养价值高,是天然优质的蛋白来源。但是,溶解性等功能特性限制了酵母蛋白在食品领域的广泛应用。本文从物理改性、化学改性、生物改性3个方面综述了改性技术对酵母蛋白功能特性与结构的影响,分析目前存在的问题并进行展望。本文旨在拓宽酵母蛋白的应用范围,填补因全球动物和植物蛋白人均需求量和年需求量增加导致的市场缺口,为保障全民健康提供支撑。

酵母β-葡聚糖的功能活性及其分离提取研究进展

本文全面综述了酵母β-葡聚糖的分离纯化方法及活性功能方面的研究进展,重点对酵母β-葡聚糖的常见提取方法,以及在免疫、降低胆固醇等方面的活性功能进行系统分析,最后对目前酵母β-葡聚糖的发展方向、重点和趋势进行了展望。

酵母甘露聚糖分离提取及功能活性研究进展

本文全面综述了甘露聚糖分离提取方法、功能活性等方面的研究进展,重点对酵母甘露聚糖的酸、碱等分离提取方法及增强机体免疫活力、调节肠道菌群平衡等功能活性进行系统分析,最后对目前甘露聚糖研究中存在的问题、发展方向、重点和趋势进行了展望。

空间诱变高细胞壁多糖酿酒酵母突变体

研究了从SF8卫星搭载的4个酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)样品中筛选所得酵母突变株FL01-M、FL03-M、2.0016-M、2.1424-M的生物量、细胞壁及其多糖含量变化。结果表明,不同酿酒酵母菌株对空间环境的反应不同。与原始菌株2.0016相比,2.0016-M各项指标增加均达极显著水平(P<0.01),其中生物量增加46.7%,细胞壁占酵母干重比率增加3.8%,细胞壁厚度增加62.6%,β-葡聚糖含量增加146.8%,甘露聚糖含量增加18.8%,连续转接8次,各项指标均未出现回复突变状况。菌株FL01-M、2.1424-M生物量、细胞壁占酵母干重比率、细胞壁厚度、β-葡聚糖含量及甘露聚糖含量与源菌株相比无显著变化。FL03-M生物量变化不显著,其他各项指标都显著降低。可见不同酵母菌株对空间环境的敏感性不同,空间诱变是提高酵母菌株细胞壁多糖含量的一种有效手段。

高含量β-葡聚糖酿酒酵母培养基的优化

为了提高酿酒酵母中β-葡聚糖(SCG)含量,本研究对酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiaeFFL01)培养基进行了优化。通过单因素试验评价了碳源、氮源、无机离子、酶激活剂等对酵母生物量及SCG的影响,运用二次回归旋转组合建立数学模型,通过响应面分析确定培养基各主要组分最佳含量为:葡萄糖31.1 g/L、蛋白胨19.1 g/L、酵母膏15.0 g/L、甘油9.7 g/L。优化培养基使SCG由原来的(0.664±0.013)g/L增加到(1.112±0.008)g/L。所建模型二次项显著水平P<0.01,证明培养基对SCG影响达极显著水平。

高含量β-葡聚糖酿酒酵母培养条件的优化

酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae FFL01)培养条件进行了优化,以提高酿酒酵母中β-葡聚糖含量,根据单因素实验确定影响酵母生物量及β-葡聚糖含量的主要培养条件,由四因素四水平正交实验得出最佳培养条件为pH5、接种量6 mL、温度32℃、装液量40 mL,在此条件下β-葡聚糖最大值为1.403 mg/mL,由方差分析可知,装液量对β-葡聚糖含量影响达极显著水平(P<0.01),影响主次顺序为装液量>起始pH>温度>接种量。

医学院校图书馆与循证医学

阐述了循证医学的定义、核心思想、实践的基本过程和临床开展循证医学的意义,论述了在医学院校图书馆开展循证医学信息服务的必要性。同时,探讨了医学院校图书馆员应具备的素质,并提出了医学院校图书馆开展循证医学服务的创新举措。

网络文本信息过滤系统的模型初探

全面阐述了信息过滤系统的概念与特点、基本原理、一般处理流程、典型的信息过滤模型及评价标准,为进一步研究信息过滤系统在各个领域的实现奠定了基础。

图书馆随书光盘的管理及利用

介绍了随书光盘的概念、特点,及其整理、著录、排架及网络化利用等方面的经验,探讨了如何提高随书光盘利用率的问题。

医学文献检索教学中引入循证医学的研究

分析了循证医学融入医学文献检索课的必要性及重要作用,从教学内容、教学方法及手段、考核方式和师资队伍建设等方面在医学文献检索教学中教授循证医学知识,以适应现代临床医学发展的新趋势。

中文分词技术的研究

对中文分词的主要算法进行了研究,阐述了中文分词中存在的困难及其解决方法,最后指出了中文分词的未来研究工作。

医学文献检索课的教学实践与体会

阐述了医学文献检索课教学的体会,提出医学文献检索课存在的主要问题及对教学改革措施提出建议。

网络信息过滤系统的分类

阐述了网络信息过滤系统的类型,包括从过滤系统的结构、操作的主动性、信息过滤的目的、过滤模板所在的位置、从用户获取信息的方法、过滤的不同应用等方面进行分类,为进一步研究信息过滤系统的实现奠定了基础。

基于施教模式BLOG(博客)的构建

近2年来博客非常流行,被认为是网络交流的一种简单方式。其作为一种快捷易用的知识交流、建构系统,也越来越受到教育工作者的关注并逐步被引入到施教领域中。通过对博客的简单介绍,分析其在施教中的作用。

基于LINUX的代理服务器的构建及应用

根据徐州医学院图书馆构建代理服务器的实践 ,分析图书馆自建代理服务器的理由及全部过程。此过程包括配置服务器上网、实现代理服务器的功能及配置客户机 ,并运用

信息过滤系统主要数学模型的研究

本文介绍了信息过滤的四个经典数学模型(布尔模型、向量空间模型、概率推理模型及潜在语义索引模型)的前提下,对这四个数学模型存在的优缺点分别做了简单的论述,并说明分别将这四个模型应用到信息过滤系统时是如何实现过滤功能的。

基于N层向量空间模型和两重过滤方法的文本过滤系统的研究

本文首先介绍了信息过滤技术的提出背景、概念、传统向量空间模型存在的问题。针对中文文本层次结构的特点,提出了基于N层向量空间模型中文文本过滤的方法;在引入了用户主题不相关配置文件和不相关阀值的基础上提出了一种两重过滤方法。随后给出了基于N层向量空间模型中文文本过滤系统的原理。