单神经元PSD控制器在自动送钻模拟加载中的应用

自动送钻实验研究为其在现场的推广应用奠定基础 .针对钻井过程中井况的非线性、不确定性和实时性要求 ,采用单神经元 PSD控制器实现自动送钻模拟加载 .给出了自动送钻实验系统的结构和原理 ,介绍了单神经元 PSD控制器的设计 .实验结果表明 ,单神经元 PSD控制器结构简单 ,易于实现 ,效果明显优于 PID控制器 ,值得推广 .

糖尿病视网膜病变眼底图像分类方法

评述糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)眼底图像自动分类方法的研究进展.介绍基于局部病灶的分类方法和基于全局图像的分类方法.其中,基于局部病灶的分类方法主要是渗出物、出血点和微血管瘤病灶的检测,根据检测出的病灶类型、数量和位置等信息进行DR分类;基于全局图像的分类方法是对图像全局特征信息进行分类.分析了常用数据集、各类方法优缺点和分类性能,指出尽管DR眼底图像自动分类已经有大量研究,但实现一个通用的DR自动分类系统在数据数量与质量、分类方法和系统性能等方面还有一定挑战.

改进单神经元PID控制器在自动送钻模拟加载中的应用

自动送钻是指钻机在正常钻进过程中 ,不依靠司钻调节 ,而是按钻井工艺要求 ,让送钻装置在给定的条件下实现钻头的自动给进。自动送钻装置可以消除人工控制的缺点 ,能提高钻井质量和经济效益。出于对安全性和可靠性的考虑 ,必须在实际钻机上应用该装置前进行模型模拟实验 ,为自动送钻控制技术的现场推广应用奠定基础。针对钻井过程中的非线性、不确定性和实时性要求 ,采用改进的单神经元PID控制器实现自动送钻模拟加载。实验结果表明 ,和传统的PID控制相比 ,改进单神经元PID控制器的反应速度快 ,振荡幅度小 ,并且稳态误差小。采用改进单神经元PID控制结构简单 ,易于实现 。

基于无监督聚类的约简支撑向量机

为解决标准支撑向量机算法所面临的巨大的计算量问题,Lee和Mangasarian提出了约简支撑向量机算法;但他们选取的“支撑向量”是从训练样本里面任意选的,其分类结果受随机性影响比较大。该文利用简单的无监督聚类算法,在样本空间中选取了一些具有较强代表性的样本作为“支撑向量”,再运用约简支撑向量机算法,有效地减少了运算量。实验验证文中方法可以用较少的“支撑向量”来得到较高的识别率,同时运行时间也大大缩短。

椭圆形K空间填充技术结合T2 Space序列在青光眼视神经成像中的应用研究

目的在青光眼病人的视神经MRI成像过程中,探讨特殊的K空间填充技术以提升3D高清T2 Space序列的扫描效率。方法将入组的23例青光眼并视力下降行视神经MR扫描的患者按随机数字表法分为传统K空间填充技术法组(A组)和椭圆形K空间填充技术法组(B组),测量两组图像的信噪比,并对两组视神经图像进行主观质量评分,另在水模上分别计算两种不同技术的信噪比。结果两组视神经T2Space图像的信噪比和主观图像质量差异均无统计学意义(P值均>0.05),通过水模计算的信噪比没有明显差异(27.27/27.31)。结论采用椭圆柱形K空间填充方法的T2 Space序列在保证图像质量的基础上成像时间短,效率更高。

机器学习(人工智能)在经病理证实的肺结核病灶中的应用

目的采用经过机器学习的肺结节检测分析系统(0.4.2.1版本)和放射诊断医师两种方式,分别对有病理结果的肺结核瘤病灶进行判读,探讨当前人工智能在肺结核瘤病灶中的应用价值。方法2014年4月至2018年10月期间就诊于北京大学深圳医院,行胸部高分辨CT平扫且经病理证实,共11例作为研究对象。(1)共纳入的11处病灶,经过人工智能及传统放射医师两种方法对CT图像进行判读,分为A、B两组。A组为AI组,B组采用2名胸部影像诊断方向的放射诊断医师。统计分析A、B两组对肺结核瘤病灶的检出情况。(2)对CT图像对应的病灶进行良恶性判断,其中σ-Discover/Lung肺结节检测分析系统(0.4.2.1版本)以大于50%作为高恶性判断标准。结果本研究共纳入11例肺结核患者,共11处病灶。A组一共检出11处病灶,其中4处结核病灶被诊断为高恶性,漏检0处;B组一共检出10处病灶,其中1处误判,3处病灶未定性,漏检1处病灶。肺结节检测分析系统(0.4.2.1版本)判断一共4处病灶恶性概率大于50%,36.36%的肺结核病灶分析为高恶性概率。结论肺结节检测分析系统对肺结核瘤病灶的检出具有较好的能力,对肺结核瘤病灶的误判率有所减低但是仍高于放射诊断医师组。

国画《写意山水》

刘维湘，男，号牧牛人，守黑者，贵州省美协会员。生于1949年，自幼随父刘知自学习传统国画，于宋元明清之画，心追手摹；又深入黔中山区写生，师法自然。1995年以后在其父指导下研习泼墨山水。日写不辍，用功弥深，是臻化境，得贵州自然山川之妙。可谓“从心所欲不愈矩，出新意于法度之中,寄妙理于豪放之外。”其泼墨画无论尺幅片牍，皆行笔如飞，痛快淋漓，笔墨酣畅，观之超乎相外，洗尽媚俗，找到了传统与现代之间的契合点。

正确导向 稳步前进——’95全国高考作文题述评

高考语文卷作文题历来是广大师生关注的焦点。当95年全国高考的哨声吹响,这套让几百万师生望穿秋水的作文题又讨得如何说法呢? 一、导向注重素质。今年的语文题最突出的特点是在真正意义上体现语文的工具性,切实进行对学生语文素质的检测,应当说作为重要组成部分的作文题充分地体现了这一精神。

基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展

钼靶检查是当前临床诊断乳腺肿瘤的常规手段,患者痛苦相对较小、简便易行、分辨率高、可重复性好。为了提高诊断效率,减小误诊风险,针对乳腺钼靶图像开发基于人工智能的计算机辅助诊断系统(computer-aided diagnosis,CAD)显得尤为重要。传统的分类方法需要使用大量的手工特征,而深度学习能够自动从数据中学习特征,避免了传统算法中人工设计、提取特征的复杂性和局限性。我们从感兴趣区域和全图两个方面对近年来基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展予以综述和展望。调研发现深度学习在乳腺钼靶图像分类方面展示了不错的效果,其中基于深度卷积神经网络的分类方法已经成为当下的热门技术。

隆回县石漠化治理措施与成效

阐述了隆回县石漠化治理的现状及采取的主要治理措施和取得的成效,分析其存在的问题,提出了隆回县今后石漠化治理的建议。

有感于“使用敢提意见的人”

最近,江泽民总书记在一次讲话中说:“要注意使用敢提意见的人,条件优秀者要吸收进班子。”这对我们的组织干部工作是非常有指导意义的。 在古代,朝廷中“敢提意见的人”称之为“谏臣”。打开历史就知道,凡有作为的皇帝都是很重视“谏臣”,使用“谏臣”的。战国时齐威王不仅做到“贤者在侧,谏者常入”,而且还举办“

减轻学生课业负担的几个问题

深化教改,避免“减负”表面化 真刀实枪,避免“减负”形式化 减而不闲,避免“减负”

非负矩阵分解及其在模式识别中的应用

矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具.非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解,这为矩阵分解提供了一种新的思路.非负矩阵分解方法在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用意义.本文介绍非负矩阵分解的基本思想和一些最新的研究成果,结合研究工作讨论在概率模型的框架下实现非负矩阵分解的目标函数和相应的算法,以及非负矩阵分解与知觉过程信息处理的关系,针对模式识别的实际问题给出具体的非负矩阵分解的应用实例,并提出非负矩阵分解及其应用中有待进一步研究的新问题.

基于深度学习和医学图像的癌症计算机辅助诊断研究进展

日益精细化的癌症医学图像提供了大量的有用信息,对辅助医生作出准确诊断发挥着至关重要的作用。为了准确、高效地利用这些信息,基于癌症医学图像的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界热点。近年来,深度学习技术的应用使这方面的研究取得了长足进步。本文拟就深度学习应用于癌症医学图像的计算机辅助诊断的研究进展予以综述。我们发现深度学习在肿瘤分割和分类方面展示了比传统浅层学习方法更好的效果,不仅有广阔的研究空间,也有较好的临床应用前景。

吴金印的公仆意识

吴金印的公仆意识刘维湘人民公仆，不仅是一个光荣的称号，更意味着一种崇高的使命和责任。做人民的公仆，既是时代的要求，又是全体人民对每个干部的期盼。在我国，人民是国家的主人，党的干部是人民的公仆。但是，每个处在公仆位置上的干部，决不会也不可能不经过努力，...

隆回林业在“转型”中创先争优

湖南省隆回县国有林场肩负着培育森林后备资源、维护生态平衡等重要任务。近年来，隆回县委、县政府把转变国有林场经济发展方式作为创先争优、实施隆回林业战略发展的抓手，打破“一块木头”结构，打破“一把斧头”观念，打破“一林独秀”局面，加快国有林场发展方式转变，走“林”字路，念“绿”字经，唱“富”字歌，谱写出了大地增绿、职工增收、林场增效的新篇章。

装点山河更美丽——隆回从“荒山大县”跨进“林业大县”纪实

走进湖南省隆回县，青山披绿，碧水含笑，百里绿色长廊层林尽染，巍巍青山翠绿欲滴；“绿”在村中村更美，村在“绿”中村更幽；到处都是一幅幅社会主义新农村胜景图。