碳循环利用的垃圾焚烧电厂-烟气处理-P2G协调优化运行

垃圾焚烧电厂中垃圾热值普遍偏低,常需天然气作为辅助燃料,由此产生了大量的碳排放。为解决此环保难题,本文构建了基于碳循环利用的垃圾焚烧电厂-烟气处理-P2G协调优化运行模型,在焚烧电厂烟气处理后加装CO_(2)收集装置,结合P2G技术将回收的CO_(2)合成CH_(4),实现碳循环和再利用。模型以售电收益、碳排放成本、辅助燃料购买成本、烟气处理及P2G功率运行成本等组成的综合净收益最大为目标,以焚烧发电、烟气处理、烟气收集、烟气存储、和P2G合成等运行参数为约束条件。仿真结果表明,利用峰谷分时电价,可优化不同时段的烟气存储装置、发电、烟气处理及P2G的运行状态,有效减少辅助燃料购买及碳排放成本,增加售电收益。采用含碳收集、P2G和辅助燃料补充协调优化运行的垃圾焚烧电厂,可充分实现碳循环利用,极大限度地减少碳排放,具有显著的经济及社会效益。

考虑供用热特性的虚拟电厂双阶段优化调度

目前缺少对热电联供系统热力环节进行较为全面建模,以及较少灵活和恰当利用供用热特性为优化调度创造效益。在已有研究基础上,选取虚拟电厂为背景,日前调度中全面考虑热力供应环节的传输损耗、能耗和延迟的动态特性,日内调度中利用热力使用环节的弹性调节特性参与平衡市场,并以虚拟电厂调度收益最大为目标,建立了考虑供用热特性的虚拟电厂双阶段优化调度模型。仿真结果表明,未全面考虑供热特性会高估虚拟电厂日前期望收益;利用热负荷弹性调节能力可降低日内成本,从而增加虚拟电厂效益。文章揭示了供用热特性的影响特点,可为热电联供系统调度和规划提供借鉴。

含需求响应特征矩阵函数的两阶段风险调度

为了考虑并规避价格型需求响应带来的风险,针对电量变化与电价变化间存在的需求响应关系,采用自适应最优分割法对非线性的需求响应进行拟合,并对需求响应波动做量化刻画,提出了需求响应特征矩阵函数。选取虚拟电厂为背景,采用场景生成方法模拟系统风电和需求响应波动,将需求响应特征矩阵函数计入采用条件风险价值来度量系统不确定风险的优化模型,并以系统期望总收益最大为目标,建立了含需求响应特征矩阵函数的两阶段风险调度模型。仿真结果表明,所建模型能进一步规避风险和提升调度期望总收益,验证了所刻画需求关系和模型有效性。所提方法和模型可为风险规避问题提供借鉴,为不同风险偏好程度的调度提供参考。

基于虚拟电厂及负荷聚集商的用户侧储能适应性研究

以用户侧储能的经济和技术特征为基础,考虑用户侧储能的内部收益和外部收益增量,提出了用户侧储能适应值指标,并作为优化目标;为了验证适应值指标的一般性,选取负荷聚集商和虚拟电厂新技术作为研究对象进行分析。以实时电价能量市场为背景,选取某工业用户进行仿真,结果表明,适应值指标可以量化用户侧储能的适应能力;虚拟电厂中存在用户侧储能的需求互补对象风电商,提升了用户侧储能的适应性。

基于熵权-灰色关联变权重的有序用电决策方法

当前,季节性、时段性电力供需矛盾日益凸显,通过避峰、错峰、限电等措施开展的有序用电在一定程度上能够缓解电力供需紧张局势,更好地保障电力系统的平稳运行。在此背景下,提出一种基于熵权—灰色关联变权重的有序用电决策方法。首先,克服单一常权重对异常指标不能灵敏反应的缺陷,将信息熵与灰色关联度相结合引入可变权重,对用户参与有序用电的潜力进行综合评估,以此确定企业参与有序用电优先级。然后,为避免传统人为编排有序用电方案导致收益损失,提出有序用电辅助决策方法,并基于MATLAB仿真模拟用户避峰、错峰等操作。最后,以长沙市黑石线2020年迎峰度夏运行方案为例验证决策方法的准确性与有效性。仿真结果表明,所提出的基于信息熵-灰色关联变权重的有序用电辅助决策方法,能够有效缓解高峰期电网调峰压力,具有一定的经济性与工程实践价值。