成都天府国际机场航站区室外排水管道设计

介绍了成都天府国际机场航站区室外排水管道设计,重点分析了减少管道埋深的措施和结构基础对排水管道布置的影响。项目排水管道与传统建筑工程的排水管道相比,其管径更大,覆土更深,与市政排水管道相比,其安装受到更多的限制。针对狭窄空间,对传统跌水井进行改进,提出了一种尺寸更小、安装更灵活的跌水井方案。其中,设计了一种供多支管接入的矩形混凝土检查井,可有效减少支管检查井数量,节省造价。

阿舍勒铜矿可视化储量计算的指示克里格法应用研究

应用计算机图形学方法在VC.net环境下利用Open GL图形库函数完全自主开发了指示克里格法的三维可视化储量计算模块,给出了指示克里格法的计算步骤,并设计出阿舍勒铜矿体的指示克里格法可视化储量计算流程,实现了对阿舍勒铜矿体的指示克里格可视化储量计算。结果表明,指示克里格法储量计算能够取得较理想的预测结果。

腐蚀管道剩余寿命预测方法

基于可靠性理论,提出了一种预测管道腐蚀剩余寿命的新方法,即管道腐蚀可靠性寿命预测方法。该方法包括建立腐蚀管道的失效状态函数、腐蚀速率等变量的概率分布模型、管道失效概率和可靠度随时间的变化规律;然后根据管道所处地区级别和风险等级给定目标可靠度,确定管道的腐蚀剩余寿命。运用此方法预测了新疆采油一厂红浅注汽管道的腐蚀剩余寿命,为该管道腐蚀检测周期的确定提供了科学依据。

西岔金矿三维空间普通克里格法的可视化储量计算

应用计算机图形学方法在VC.net环境下利用Open GL图形库函数开发了普通克里格法的可视化储量计算模块,对矿体进行可视化建模和储量计算;以西岔金矿为例提出西岔金矿区的普通克里格法可视化计算流程,采用人机交互的形式智能编辑剖面,动态地圈定矿体,将生成的矿体细分为晶胞,并与克里格计算所划分的三维网格体一一对应,实现了西岔金矿的普通克里格法计算可视化,并直观、形象、准确地计算出把西岔金矿矿体每一个晶胞的品位、储量和金属含量。

基于航磁解译构造法的哀牢山地区金多金属远景预测

哀牢山地区是中国重要的金、多金属成矿带,构造成为该区最重要的控矿因素之一。在利用1:20万航磁数据解译该区深部构造时,考虑到该区地壳厚度,对航磁分别进行上延40km、20km、10km、5km位场处理。同时结合现有地质资料及该区重要矿种金、铜、铅锌、锡的矿床分布特点,探讨了矿床与深部解译构造的关系,得出哀牢山地区航磁解译构造中的几种有利成矿部位,总结归纳了一套利用航磁解译构造圈定找矿远景区的方法,圈定了哀牢山地区10个潜在的找矿远景区,进一步探讨了新的找矿方向。

综合最大匹配和歧义检测的中文分词粗分方法

中文分词是中文文本信息处理的重要预处理。针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题,在最大匹配算法基础上,采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法,提高了文本粗分的准确率,并减小了粗分结果集的规模,为进一步正确分词奠定基础。通过公共语料库数据集的实验对比,取得很好的效果。

建筑给水排水BIM正向设计的应用及思考——以长沙黄花国际机场T3航站楼为例

BIM正向设计作为“十四五”工程勘察设计行业发展规划中数字转型的重要组成部分,将在未来的一段时间内成为建筑设计领域的绝对热点,并对产业链结构带来深远影响。以长沙黄花国际机场T3航站楼为例,简要介绍了建筑给排水BIM正向设计过程,并阐述了BIM技术在航站楼给排水设计中的应用、问题及对策。结合BIM正向设计具体实践问题和行业前沿热点,对建筑设计行业BIM技术的应用进行了思考与展望。

运用综合信息开展地震区划

运用综合信息推断基底构造格架。研究表明:地震带和地震点位于莫霍面陡度带、低速层陡度带、重力线型构造、重力环型构造以及重力线型构造交汇处;地震带和地震点与地下水、温泉、放射性铀矿的分布规律一致,同受基底构造格架控制;我国水系与线型构造关系密切,湖泊位于线型构造交汇处。利用上述研究成果开展地震区划,圈定安全区和安全岛,为我国的城市建设和重大工程建设的合理布局提供科学依据。

绘制水系网及汇水盆地的计算机实现

利用水流向最陡方向的基本原理编制了计算水系网及汇水盆地的程序，实际计算了某地区的水系网及汇水盆地网，计算结果可方便地进入ＧＩＳ。

克立格方法在区域化探数据处理中的应用

针对克立格方法能表征变量空间结构特征 ,以团结沟金矿研究区的化探数据处理为例 ,讨论了一般多元统计方法、协同克立格方法和普通克立格方法在化探元素间的相关分析结果。协同克立格方法对原始数据进行估值得到的绝对误差的均值要比用其它方法得到的绝对误差的均值低 ,标准差也明显降低。相比之下 ,协同克立格方法在一定程度上较为优越 ,它提高了地质统计学的预测精度 ,缺点是计算工作量较大。

曲面拟合方法从DEM中提取线性信息

依据Haralick提出的使用最小二乘法拟合曲面提取线性信息的原理,研究了具体实现方法,并依此编制了提取线性信息的程序。应用该程序从实验数据中提取了山脊线与山谷线,并对应其联贯性不好的缺点提出了相应的改进方案。

清华简《耆夜》考论

"二次戡黎说"只注意到今本《竹书纪年》有文王、武王都曾戡黎的记载,却忽视了今本《竹书纪年》与清华简《耆夜》武王戡黎时间的不同,清华简《耆夜》与《史记》、《逸周书》、今本《竹书纪年》在纪年问题上仍存在尖锐矛盾。清华简《耆夜》"作"字不能理解为创作,而是指演奏,周公见蟋蟀闯进来,演奏《蟋蟀》三章,不能因此断定周公是《诗经.蟋蟀》诗的作者。清华简《耆夜》并非周初文献,与《尚书》、金文等文献对比,可知它很可能成书于西周中晚期至春秋前段。

基于最大匹配和歧义检测的中文分词粗分方法

中文分词是中文文本信息处理的重要预处理。针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题,在最大匹配算法基础上,采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法,提高了文本粗分的准确率,并减小了粗分结果集的规模,为进一步正确分词奠定基础。通过公共语料库数据集的实验对比,取得很好效果。

清华简与先秦《书》经传流

古文《尚书》真伪之争是学术史上最棘手、最难以解决的学术公案,而对先秦时期《尚书》传流的考察,是揭开古文《尚书》真伪之谜的前提与基础。清华简《保训》形制、字体与《尹至》、《金縢》等篇明显不同,因此《保训》并非是先秦《尚书》或《逸周书》的佚篇。清华简《金縢》篇"周武王有疾,周公所自以代王之志"不是篇题,而可能是《金縢》篇的序言。相传孔子编订《尚书》,《逸周书》为孔子删书之余,清华简中《尚书》与《逸周书》部分篇目并存,形制相同,清华简的时代断限是战国中晚期,郭店简《缁衣》也将《逸周书》与《尚书》并称为《书》经,《汉志》"《逸周书》为孔子删书之余"的主流说法并不成立。

地方院校大学生就业创业教育研究

当前,大学生就业形势十分严峻,通过自主创业来解决就业问题已成为一个行之有效的办法,而终身学习教育思想对大学生就业创业能力培养具有指导意义。论文以终身教育思想为逻辑起点,提出了地方院校应贯彻落实素质教育、培养学生科学精神与人文精神、营造有利于大学生就业创业的校园文化和调整专业结构等有助于大学生创业就业的对策。

真实的历史,还是不断衍生的传说——对清华简文王受命的再考察

清华简《程寤》说文武皆受命,由《保训》知文王认为武王将要受命,他自己没有受命。清华简《程寤》与今本《逸周书》对照,可知文王受命十二年而终,而《耆夜》却说文王受命七年而终,清华简对文王受命问题存在明显矛盾的认识。《程寤》太姒寤梦或许是真有其事,但把梓树化为松柏域柞的征兆解释为受商人大命,最终决定权在文王那里。西周初年,随着政治意图的变化,武王、周公都曾为文王受命注入新的内容,因此文王受命并不是严格意义上的历史真实,更多的是一种不断衍生的政治传说。

由清华简谈文王、周公的两个问题

古代的"受命"有两种含义:一是指受王册封担任重要大臣,行使行政权力,二是受天命、做天子。后世的理解"受命称帝"只是其中的一种可能。长期以来,由于《逸周书》的真实性受到质疑,周公研究主要局限在灭商后当国摄政、辅佐成王时期,而灭商之前周公思想的探究遭到人为忽视,借助清华简《旨阝夜》和《逸周书.大开武》等材料,这使得全面评价周公形象成为可能。在运用出土文献作证据时,必须分清史料的先后,说法产生的早晚,清华简的价值是不可估量的,我们必须采用正确的研究方法,这样才能使它的价值得到充分发挥。

清华简《耆夜》礼制解疑

《耆夜》武王八年戡黎,毕公军功最大,所以他担任主宾。饮至礼主人需酬酒赋诗,一般水平的宰父难以胜任。周公多才多艺,能事鬼神,根据宾主对等的原则,他担任饮至礼主人有其合理性。"客"字在春秋中期以前已经出现,并不限于指国外来宾。"东尚之客"的"尚"字,应训为"上",指作册逸席位处于毕公之东的尊位。《耆夜》与《仪礼·燕礼》不合,可能存在某些程度的内容失真,但思想内容的伪与晚并不等同于竹简材质的伪与晚。与其质疑清华简《耆夜》为假简,不如更深入探讨造成《耆夜》与《燕礼》等文献礼制差异的原因。

DEM中线性信息提取方法研究

DEM中线性信息提取方法按照提取时使用信息范围的广度可分为全局方法和局部方法。其中全局方法包括确定水流模型方法和随机水流模型方法,局部方法包括垂向截面方法、水平截面方法和曲面拟合方法。并对各方法及其改进方法进行了研究。

史学:在主观与客观之间——从顾颉刚难题到层累说的变型

如何在现代学术立场上,证明古书、古史的真伪是史学理论研究的重要课题,从"顾颉刚难题"到"汉代改造说"、"古代文献不断重写",层累理论不断发展,我们对此进行了深入剖析。今天的史学研究中有把王国维和顾颉刚刻意对立起来的倾向,其实他们活着的时候也不是这样。二重证据法和层累说应当结合起来,用二重证据法探讨古史真相,用层累说积极的一面,研究传说演变,那么,我们古史研究又会是一番新的景象。