与时俱进 更上一层楼——《学位与研究生教育》创刊20周年经验回顾与展望

《学位与研究生教育》杂志自1984年9月创刊以来，已经走过了20年的历程。在国务院学位委员会及其办公室、教育部学位管理与研究生教育司和社政司的正确领导下，在中国学位与研究生教育学会的积极扶植下，在广大学位与研究生教育战线同志们的热情支持下，在北京理工大学高度重视和积极支持下，通过各个时期编辑部同人的不懈努力，《学位与研究生教育》正一步步走向成熟，并取得了突出的成绩。

一种典型的数字移动通信信道模型在语音编码中的应用

以Gilbert-Elliot数字信道模型(GE模型)作为数字移动通信信道模型,分析了该模型的突发误差(Burst Error)统计特性.用PCM及ADPCM编码方法,研究了在信道各种不同平均比特误差率p条件下的语音信号输出性能,以及使用不同交错(Intereaving)因子s条件下信道输出特性.同时还研究了产生统计独立误差的Bernoulli(BR模型)信道在上述语音编码条件下的输出特性.得出在较低信道平均比特误差率的条件下,两种信道模型有接近相同的输出信噪比。

深化教育改革,提高教育质量

北京理工大学电子工程系始建于1952年,是我国首批建立的从事雷达遥控遥测专业教学与科研工作的单位之一.1987年设立了无线电电子学研究所,该系有一支较强的师资队伍,全系有14名教授,30多年来除为国家培养了一批高级工程技术人才外,还为国家输送了5500余名本科生,207名硕士研究生,20余名博士研究生.现在全系设有无线电技术、通信工程、电磁场与微波技术及微电子电路与系统4个专业,1980年被批准建立硕士点,设有通信与电子系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、微电子技术及电路与系统5个硕士点.1984年被批准建立博士点,目前全系有通信与电子系统、信号与信息处理及电磁场与微波技术三个博士点.1987年通信与电子系统被评为国家级重点学科,电磁场与微波技术评为部级重点学科.

TC^2-MAC:一种无线传感器网络自适应混合MAC协议

提出了一种新的自适应混合MAC协议TC2-MAC。该协议采用了基于二叉树结构的时隙块分配策略和基于时隙约束的CSMA/CA竞争接入方式,能够为不同传感器节点或不同类型业务的差异性QoS需求提供良好支持,并能够通过灵活的信息调度机制改善信道接入公平性,提高网络效率。理论分析和仿真结果表明:与传统基于TDMA机制的MAC协议相比,TC2-MAC对网络业务流量及拓扑结构的变化均具有更好的自适应性。

差分跳频系统的转移函数研究

本文给出了一类短波差分跳频系统转移函数的构造方法,它们具有构造简单,便于密钥控制产生的优点。同时还从理论上证明了它们具有的优良性质。本文的结论对实现一个差分跳频系统有很大的指导意义。

基于听觉模型与自适应分数阶Fourier变换的声学特征在语音识别中的应用

分数阶Fourier变换在处理非平稳信号尤其是chirp信号方面有着独特的优势,而人耳听觉系统具有自动语音识别系统难以比拟的优良性能。本文采用Gammatone听觉滤波器组对语音信号进行前端时域滤波,然后对输出的各个子带信号用分数阶Fourer变换方法提取声学特征。分数阶Fourier变换的阶数对其性能有着重要影响,本文针对子带时域信号提出了采用瞬时频率曲线拟合求取阶数的方法,并将其与采用模糊函数的方法作了比较。在干净与含噪汉语孤立数字库上的语音识别结果表明,采用新提出的声学特征得到的识别正确率相对MFCC基线系统有了显著提高;根据瞬时频率曲线搜索阶数的算法与模糊函数方法相比,计算量大大减少,并且根据该方法提取的声学特征得到了最高的平均识别正确率。

JTIDS相对导航性能分析和仿真

介绍了JTIDS相对导航的原理,研究了相对导航卡尔曼滤波算法和导航的源选择算法。分析了JTIDS相对导航的误差源,在TDMA消息分发机制中,编写了JTIDS相对导航模块并且进行了仿真,仿真结果体现了几种导航误差源的特性,为发展集成通信和导航系统提供了参考。

Hadamard纠错码结合支持向量机在多分类问题中的应用

多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,本文提出了将Hadamard纠错码同二元分类器相结合的方法来解决此问题,相对于其它类型的纠错码多分类器法,该方法的实现简单快捷,且更容易构造出性能优越的纠错码本.本文将Hadamard纠错码和支持向量机相结合,应用于说话人辨认这样一个多分类问题中,并同传统的"1对余"的多类推广方式进行了比较.实验结果表明在多分类任务中,Hadamard纠错码对于不同的类别都表现出了很强的分类能力,且性能优于"1对余"法,对于类间码字的不同分配方式也具有良好的鲁棒性.

基于HLA的分布式军事通信网仿真

在深入研究HLA分布式仿真技术与OPNET平台仿真机制的基础上,将HLA分布式仿真技术与OPNET网络仿真平台相结合,提出了军事通信网分布式仿真的体系结构。实现了将大规模的网络仿真负荷分担到多个仿真平台上,仿真过程的动态控制与仿真数据的实时显示,为大规模军事通信网仿真提供了参考。

认知无线电技术的研究及发展

认知无线电技术作为软件无线电技术的一个特殊扩展,受到日益广泛的关注。由于该技术能够自动检测无线电环境,调整传输参数,从空间、时间、频率、调制方式等多维度共享无线频谱,可以大幅度提高频谱利用效率。本文首先从认知无线电技术的定义入手,分别讨论了认知无线电的基本概念、功能与实现、标准化的进程。然后介绍了当前应用状况,最后分析了未来的发展及面临的挑战。

车载多天线系统的仿真研究

随着移动通信的发展,现在的车载系统上配置的天线数目也越来越多,如何对这些天线的位置合理布局,使相互间的影响最小成为一个急需解决的问题。使用FDTD数值仿真算法,全面分析了复杂的车载短波与超短波天线系统的电磁兼容特性,包括天线之间的隔离度,装车平台和其他天线对目标天线增益方向图的影响,为车载通信系统设计提供一种新的实用方法。

基于低秩张量补全的多声道音频信号恢复方法

多声道音频信号在r采集、压缩、传输过程中可能造成音频数据丢失,为了确保给听众带来更真实的听觉感受,该文提出一种基于低秩张量补全的音频丢失数据恢复方法。首先,把多声道音频信号表示为一个张量;其次,把张量补全作为一个凸优化问题建模,利用松弛技术和变量分离技术得到闭合的增强拉格朗日函数;最后,通过交替迭代方法求解得到恢复的音频张量。在不同数据丢失率的实验中,通过与线性预测、加权优化的CANDECOMP/PARAFAC分解方法进行对比分析,表明利用张量补全方法具有更高的音频信号恢复精度,隐藏参考和基准的多激励测试结果也显示低秩张量补全方法能够有效地恢复多声道音频的丢失数据,从而获得更好的听觉效果。

基于张量分解模型的语音信号特征提取方法

提出了一种通过张量分解提取语音信号特征的方法.该方法对语音信号进行预处理,然后对每帧语音信号进行小波分解得到不同尺度上的信息,对这些信息提取传统特征参数,构建一个帧结构×分解尺度×特征参数的三阶张量,并经过张量分解得到各阶投影矩阵,从而建立语音信号在高阶空间上的特征体系,以便充分表征语音信号的特征.实验结果表明,本文提出的方法与传统特征参数体系比较,有利于语音识别系统性能的提高,并且对于带噪语音的识别具有一定的鲁棒性.

JTIDS网络建模与仿真平台设计

基于对JTIDS网络的研究,建立了符合OSI分层标准的端机模型和毁伤加载节点模型,仿真平台实现了基本网络功能,并重点解决了功能端机退出带来的网络拓朴结构变化问题和链路仿真和网络仿真跨平台间的接口问题。针对不同设置,仿真实验将获得各种情况下的网络和端机性能指标,有效地指导了网络设计和优化。

CIC滤波器在调制器应用中的性能研究

为了补偿级联积分梳状(CIC)滤波器固有的通带衰减,提出在CIC滤波器之前插入脉冲成形滤波器(PSF)进行预补偿的新算法,该算法不增加硬件复杂度.以多速率正交调制器为例分析了补偿后CIC滤波器的性能,给出了滤波器系统的频率响应.仿真结果表明该补偿算法实用,有效.

Link16与VHF数据链互连建模与仿真研究

基于16号数据链和VHF数据链,研究多数据链互连互操作模型。通过利用OPNET仿真工具,在Link16仿真平台上开发网关节点交换模型和VHF数据链终端节点模型和进程模型,实现VHF数据链网络接入、时隙分配管理、业务产生等。通过相关网络仿真属性配置并进行仿真分析,优化网络设计。

基于TORA的移动Ad hoc网络多径路由协议M-TORA

基于临时按序路由算法(TORA),提出一种移动Ad hoc网络(MANET)多径路由协议M-TORA.通过在互联网封装协议(IMEP)分组的头域中加入媒体接入控制(MAC)层信息,M-TORA在节点拥有多条下行链路的情况下能够综合考虑下行链路的路由跳数与MAC层缓存队列长度,从而选择出最佳的下行链路.M-TORA在进行多径路由选择时采用了基于概率的路由选择策略,将网络负荷分散到多条路由中并起到自动负荷平衡的作用.基于网络仿真软件OPNET对TORA和M-TORA的仿真表明:M-TORA路由协议能够有效地降低路由延时,提高网络分组投递率.

一种基于软件无线电的通用调制器的设计和实现

介绍一种基于软件无线电的通用调制器的设计方法,给出了总体设计方案,说明了系统功能在DSP与FPGA之间的划分及系统的工作流程,关键部分的硬件实现方法和软件设计,给出了测量结果。

一种多进制正交扩频方案的解扩技术研究

研究一种基于循环移位的M进制正交扩频方案,在MSK调制方式下,提出两种有代表性的接收机模型,前者具有理论上的最佳性能,后者更具有实际意义;在AWGN信道下对两种接收机模型进行理论分析和仿真,仿真得到的误码率与公式推导的结果吻合;对两模型误码率的仿真比较表明,在相同误码率的情况下,模型一可以接收的最低信号功率比模型二低约2dB。