基于循环经济的绿色饲料产业高质量发展路径

在饲料产业发展过程中,循环经济能满足清洁、高效、可持续的要求,在给饲料产业带来可观经济效益的同时,有助于饲料产业的高质量发展。因此,要正视循环经济的作用和价值,深入了解循环经济与饲料产业的关系,通过增强环保意识、优化技术条件、加大资金投入、发挥人才优势、构建监督机制等方式转变饲料产业的传统生产结构,促进饲料产业的绿色转型升级。

Pt/CaO材料催化糠醇加氢制备戊二醇

通过浸渍法制备出一系列氧化钙负载铂金属催化材料,用于生物质基糠醇选择性加氢制备戊二醇研究。研究采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、CO_(2)-程序升温脱附、N2等温吸附-脱附、X射线光电子能谱、热重-差热分析法等一系列表征手段,对合成的催化剂样品物理化学性质进行了系统表征。实验结果表明,Pt/CaO-600催化剂表现出优异的催化活性,在4MPa氢压、210℃反应温度条件下,糠醇转化率为99.8%,1,2-戊二醇和1,5-戊二醇收率分别可达48.6%和21.5%。催化剂的优异性能可归因于作为载体的CaO提供了适宜的碱性位点,有利于糠醇开环反应的发生,进而提高了糠醇转化率与戊二醇选择性。同时,催化剂还表现出了优异的循环使用性能,经重复使用4次后,其催化糠醇转化率可达96.5%,1,2-戊二醇和1,5-戊二醇的收率分别为40.3%和17.0%。

以饲料行业助推三产融合,加速农业农村经济发展

三产融合强调农业产业中资本、技术和资源要素的优化配置,以产业联动、产业链延伸、产业集聚等方式加速农业农村经济发展,增加农民经济收入。而饲料行业是联系种植业和养殖业的桥梁纽带,在以农业为基本依托的三产融合背景下,饲料行业能激活农业生产要素,加快农村基础设施建设,有效解决农村就业问题,带动农业产业化发展。因此,三产融合要以饲料行业为载体,积极推动农业农村经济发展。

供应链协同在提高企业运营效率中的作用

随着市场竞争日益激烈和客户需求不断变化,仅依赖内部资源已不足以满足企业的运营优化需求。因此,通过在供应链的各个环节实施协同合作,整合上下游资源,企业可以有效提升运营效率,优化资源配置。供应链协同不仅包括生产流程效率的提升,还涵盖了库存管理、物流操作及客户服务水平的改进。文章深入探讨了供应链协同的理论基础、对企业运营效率的积极影响,以及如何实施有效的供应链协同策略,为提高企业在供应链管理中的效率和客户满意度提供一定见解和建议,旨在帮助企业在复杂多变的供应链网络中保持竞争力。

企业运营管理中的流程优化与再设计

有效的运营管理对于企业长期发展至关重要。其中,流程优化和再设计在提升企业竞争力、增强客户满意度以及降低成本方面发挥着关键作用。随着技术发展和市场需求变化,传统的运营流程和管理方法已不再适应当前的商业环境。因此,对企业流程进行系统性优化和再设计成为了提升企业业务性能的必要手段。流程优化和再设计涉及对现有业务流程的深入分析、评估和改造,以消除浪费、简化流程、增强灵活性,并最终提高运营效率和客户价值。因此,文章就企业运营管理中流程优化与再设计的理论和实践进行全面探讨,以期为现代企业改进提供运营管理流程的意见与建议。

基于arima、bp神经网络与gm的组合模型

为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:组合预测模型很好地描述了山西省人均GDP的非线性发展,比单一预测方法具有更高的预测精度.组合模型发挥了这三种模型各自的优势,可以作为人均GDP预测的有效方法,该模型在时间序列的预测中是有效的.

稻壳灰负载K_2CO_3催化制备生物柴油

以廉价的稻壳(RH)为原料,制备了K2CO3负载稻壳灰(RHA)的固体碱催化剂,用于催化制备生物柴油.利用X-射线衍射(XRD)、N2吸脱附、X射线能谱(EDS)对催化剂的结构进行了表征,并考察了K2CO3负载量、催化剂用量、反应物的醇油摩尔比和反应时间等因素对生物柴油产率的影响以及催化剂的可重复性使用.实验结果表明:稻壳在800℃下焙烧后制备的K2CO3/HRA催化剂,当K2CO3负载量为50%、催化剂用量为16%、醇油摩尔比为12∶1、在60℃下反应70,min后,生物柴油产率为92.6%.催化剂在重复使用5次以后,生物柴油产率降至66.8%,主要原因是催化剂中K元素的流失.

一种改进的小波阈值去噪算法

在对软阈值和硬阈值去噪方法分析的基础上,提出一种改进的阈值函数,并且对阈值做了适当的调整,克服软阈值和硬阈值去噪方法的缺点.Matlab仿真结果表明,提出的改进算法在信噪比增益和最小均方差方面均优于软阈值和硬阈值去噪方法.该改进方案具有更大的有效性和优越性.

基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究

为了能有效地提高预测模型的精度,提出了组合预测模型。本文首先利用ARIMA模型对时间序列数据进行模型的识别和拟合,然后由比较可知优化后的GM(1,1)模型拟合和预测效果好于GM(1,1)模型,最后通过赋予合理权重结合ARIMA模型和优化后的GM(1,1)模型两种方法得到ARIMA-GM的组合预测模型。预测结果表明:组合模型的预测准确性高于各个模型单独使用时的准确性,组合模型发挥了各个单一模型的优势。

厚壁筒受正弦分布压力之解及圆筒无限长时的极限

对厚壁圆筒在柱面上受正弦分布压力的情况,给出了解析解。应用一个新的应力函数,解决轴对称问题。同时,给出了压力沿轴向不变时的极限,导出了厚壁圆筒著名的Lame解答。

厚壁筒柱面受双曲余弦分布压力、端面受常力之解及圆筒无限长时的极限

在三维空间中构建了一个既满足双调和方程又满足边界条件的新应力函数 ,对厚壁圆筒在柱面上受双曲余弦分布压力、端面受正压力总和为常力的情况 ,给出了解析解。避免了长期以来利用均布压力近似代替变力来求解轴对称问题所造成的误差。同时 ,给出了压力沿轴向不变时的极限 ,导出了厚壁圆筒著名的 L

改进的差分自回归移动平均模型的共轭梯度参数估计法

为了提高差分自回归移动平均模型的拟合精度,本文结合已有的文献,借助无约束优化方法来解决此模型中的参数估计问题。主要提出了一种改进的差分自回归移动平均模型参数的优化估计法,并对提出的算法进行详细说明,在强Wolfe条件下对全局收敛性进行了证明。该方法保证了迭代计算的收敛性,并且提高了收敛的速度。数值试验结果说明:该算法是一种较为有效的方法,与其他方法比较,参数估计值更为显著,提高了预测精度。

优化背景值的GM(1,1)模型组合改进

针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.

基于改进共轭梯度思想的滑动平均模型参数估计优化方法

为了提高滑动平均模型ARMA(p,q)的预测精度,将模型参数估计转化为无约束优化问题,结合非线性规划中的共轭方向思想,提出一种改进的共轭梯度法:即结合不同共轭梯度法的优势,提出新的参数标量和搜索方向迭代公式,并证明该方法的全局收敛性.用此改进方法来修正原始ARMA(p,q)模型的参数估计值,给出数值算例,进一步验证所提方法的有效性.

Bernstein算子矩阵法求高阶弱奇异积分微分方程数值解

为了求高阶变系数且带有弱奇异积分核Volterra-Fredholm积分微分方程的数值解,提出了Bernstein算子矩阵法.利用Bernstein多项式的定义及其性质给出任意阶弱奇异积分的近似求积公式,同时也给出Bernstein多项式的微分算子矩阵.通过化简所求方程及离散化简后的方程,可将原问题转换为求代数方程组的解.最后,通过收敛性分析说明该方法是收敛的,并用数值算例验证了方法的有效性.

改性山竹壳炭对废水中Ni(Ⅱ)的吸附效果与机理研究

选用山竹壳为原料,在100~500℃条件下慢速热解和KOH、K2 FeO4改性制得改性山竹壳生物炭,用于水中Ni(Ⅱ)的吸附和机理研究。XPS、FTIR、BET等表征手段表明:改性后的山竹壳生物炭表面出现了丰富的孔状结构,比表面积高达13.1 m^(2)/g,有利于对Ni(Ⅱ)的吸收。—OH、C—C、C=O、C—O等官能团含量显著改变,促进了离子交换过程,有利于生物炭对重金属的吸附。改性后的山竹壳生物炭对Ni(Ⅱ)的吸附量从9.71 mg/g显著上升至75.91 mg/g。吸附量的上升可能是由于Ni(Ⅱ)与改性生物炭表面的金属阳离子发生了离子交换,部分Ni(Ⅱ)与改性山竹壳炭表面的—OH、—COOH等官能团发生了反应,并以络合物或沉淀的形式存在。改性生物炭吸附Ni(Ⅱ)的动力学符合拟二级动力学方程,该吸附过程主要以化学吸附为主。同时,改性生物炭在六次吸附脱附循环试验后对Ni(Ⅱ)的吸附量仍高达19.18 mg/g,与其他生物炭吸附量对比,证明了该改性山竹壳炭具有良好的重复使用性能。改性山竹壳生物炭炭被认为是一种有效处理废水中Ni(Ⅱ)的吸附剂,该改性以及生物炭的制备方法为后续水中污染物吸附提供了新的见解和方向。

Adomian分解法求二维非线性Volterra积分方程数值解

针对一类二维非线性Volterra积分方程,提出Adomian分解法,用Adomian多项式代替非线性部分,进而得到Adomian级数解。同时讨论级数解的收敛性,证明该解在一定条件下是收敛的,并给出Adomian级数解的最大绝对截断误差。算例表明了该方法的可行性和有效性。

求解具有线性等式约束非线性规则问题的共轭方向法──LEAZ法

将ＡＢＳ方法与求解无约束非线性规划问题的共轭方向法－Ｚａｎｇｗｉｌｌ方法相结合，构造出一种求解具有线性等式约束非线性规划问题的一种方法－ＬＥＡＺ方法．

护环柱面上受线性分布压力,端面上有不同的剪力和弯矩作用下的弹性解

对护环在柱面上受线性分布压力,并在两端面上有不同的剪力和弯矩作用的情况,应用一个新的位移函数,推出了弹性解.

基于改进谱共轭梯度思想的ARIMA模型参数估计优化法

为了提升差分自回归移动平均模型ARIMA拟合的精确程度,把解决非线性无约束问题的谱共轭方向思想运用到模型参数优化估计中.给出一种改进的谱共轭梯度法,即结合不同谱共轭梯度法的优势之处,提出新的参数标量和搜索方向迭代公式.理论上证明该算法的充分下降性和全局收敛性,数值实验结果验证其是一种更为快速有效的方法,实例分析进一步证实本文算法的可操作性.