一种可参数化的快速直线提取算法

综合运用全局分析和参数控制两种思想,提出了在灰度图像上的边缘直线提取算法,解决了图像理解过程中高效地提取边缘直线这一困难的问题.算法首先把梯度方向接近的象素组成直线支持区域,从每个区域上计算直线方程和两个端点坐标,最后计算直线的精度.该算法有以下特点:1)梯度方向,而不是梯度强度,作为决定因素参与到预处理过程中;2)在提取直线的过程中,全局分析优于局部分析;3)给出了判断提取直线精度的标准;4)使用多种阈值参数控制计算过程、减少计算时间.实验结果表明,算法速度快、精度高,可以作为多种应用系统的预处理部分.

一种新的半色调方法

印花行业中的半色调技术来源于印刷行业 .众所周知 ,彩色印刷中的半色调技术主要采用调幅和调频两种方法 ,但是由于印花行业与印刷行业具体工艺的不同 ,两者的半色调技术存在许多不同的特点 ,而彩色印刷中的半色调方法并不能直接应用于印花行业 ,因此需要研究适合印花行业的半色调方法 .针对印花行业的特点 ,本文提出了一种全新的挂网算法 .该算法不仅能够满足印花行业特定工艺的需要 ,而且从根本上解决了印制云纹图案时容易产生龟纹的现象 .此算法已在 Windows98平台上实现 ,并在实际生产中应用 .

云纹图案创作和制作方法的研究

随着计算机辅助设计和制造技术、现代轻纺工艺的飞速发展 ,轻纺行业对云纹图案的要求越来越高 ,但是目前国内外轻纺 CAD/ CAM系统对云纹图案创作和制作方法的研究普遍不足 .针对轻纺行业 ,特别是印花行业的特点 ,提出了多种云纹图案创作和制作的方法和手段 .同时又提出了一种全新的挂网算法 ,这种挂网方法特别适合印花行业的特点 .这些方案能够很好地满足目前轻纺行业的要求 ,已经应用在轻纺 CAD/ CAM系统 (Top98)中 ,在实际生产中应用的效果也非常好 .

移动远程医疗监护系统的设计与实现

提出一种基于移动设备的远程医疗监护系统方案,利用通用分组无线服务通信和加密技术,配合单片机进行系统开发。综合考虑服务端、网络传输、手机终端和数据采集端4个部分的设计,达到实时监测、诊断患者心电功能和接收反馈信息的医疗监护效果。介绍该系统的原理,给出数据采集端设计、监控中心软件设计和诊断算法。

基于正则化主题建模的隐式产品属性抽取

为实现产品意见挖掘中的隐式产品属性抽取,在传统主题建模思想的基础上,通过分析评论信息中不同产品属性对应的意见词分布以及意见词的主题依赖性假设,提出一种基于正则化思想的新主题建模框架.在该框架下,评论信息中的意见词特征,通过定义在不同评论中意见词的使用相似度上的正则化因子,纳入到传统的主题建模框架中.正则化的基本思想为:若2条评论在意见词的使用模式上相似,则它们评论相同的产品属性的概率越高.定性和定量2种实验结果均表明,本文的正则化主题模型较传统的主题模型算法有更高的准确率,说明本文的正则化思想是有效的.

癌症与非癌症腻苔的定量研究

目的:通过对癌症与非癌症患者腻苔的定量值分析,为舌诊量化研究服务于临床提供方法与技术上的支持。方法:用尼康5000数码相机拍摄腻苔患者舌象,对中医辨证为痰湿壅盛证的183例病人分为癌症组腻苔与其他系统疾病引起的非癌证组腻苔作了量化比较研究,采用灰度共生矩阵熵值方法作定量分析。结果:肿瘤患者图像的矩阵对角线周围点分布较集中,计算出的灰度共生矩阵特征向量熵值较小,对应细而密的灰度纹理。而非肿瘤患者的腻苔图像灰度共生矩阵中点分部较离散,对应的灰度纹理较复杂。癌证患者组腻苔定量值为(39.68±3.88),非癌证患者组腻苔的定量值为(45.04±3.03),两组比较统计学处理有明显差异(P<0.01)。结论:从腻苔的定量角度揭示癌证与其他不同疾病湿邪病性有所不同,考虑以湿邪为主的证型中,癌证阴寒湿邪盛于其他疾病所致的寒湿,湿邪越盛,病程越长,缠绵难愈。对中医临床治疗有指导意义。

自底向上的人脸特征点定位

针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进行训练学习,可以自动地对新输入的人脸图像进行识别和定位.与传统方法不同的是,该方法首先通过皮肤模型确定人脸的大致位置,然后采用自底向上的方法,利用主动外观模型(AAM)对特征明显的局部器官进行定位,再进一步定位器官组合,直至完成整张脸的器官定位.与传统方法相比,该方法不是局限于全局化的定位手段,而是通过逐层调整匹配精度的形式,使总体匹配精度得到提高.

浙江大学高水平产教融合培养卓越工程师的实践与探索

以智能化为特征的第四次工业革命正在深刻影响卓越工程师的培养路径和育人内涵,推动我国重塑工程师培养体系,增强自主培养卓越工程师的能力。以浙江大学为例,阐述了发挥高水平研究型大学优势,构建一流产教融合生态,深化专业学位研究生教育改革,依托工程师学院培养研究生层次卓越工程师的实践与探索。

一种基于积分变换的边缘检测算法

介绍了一种用于图象区域和边缘检测的积分变换 .该变换引入了灰度尺度和空间尺度 ,从而将图象变为表示象素点相互吸引的向量场 ,将边缘检测问题转化为在向量场中寻找相分离向量的问题 .通过分析该变换用于边缘检测而产生的一些问题 ,给出了使用图象局部信息估计灰度尺度的方法 .在对已有方法简化和改进的基础上 ,提出了一个基于此变换的边缘检测算法 .最后给出该方法的识别结果 ,并与经典的边缘检测算法做了比较 .试验结果表明 ,其边缘检测效果与 Canny算法相似 。

一种基于动态规划的视频分割方法

提出一种基于动态规划的自动视频分割方法 ,该方法由运动区域识别、运动边界提取以及轮廓连接三步组成 ;同时提出一种基于动态规划的轮廓连接新算法 ,该算法能在运动区域中跟踪物体的运动边界 ,并同时检测出场景中位于非运动区域的静态物体边界 .文中的方法在 5 0 0 MHz的 Pentium III PC机上实现 ,当系统运行在由 USB摄像头采集的、图像帧大小为 3 2 0× 2 40象素的视频流上时 ,进行帧捕捉、视频分割和显示结果达到了 15 Hz的处理速度 。

利用加权特征模型改进问句分类

为了减少目前大多数问句分类算法由于采用了布尔特征模型所导致的特征信息损失,提出了一个基于网络和聚类技术的加权特征模型来表达问句的特征空间.不同于以往采用的布尔特征模型将特征赋值为0或1以表示相应特征出现与否,新的加权特征模型将特征加权为一个位于区间0-1.0的一个实数,以区分不同的特征对于问句分类的贡献：权值越大,相应特征对于区分问句的类型做出的贡献越大.试验结果表明,该加权特征模型在问句分类领域优于之前被广泛使用的布尔特征模型.

常见病理苔质的定量研究

目的探讨4种常见病理苔质的定量方法及其与疾病的相关性。方法用尼康5000数码相机拍摄舌象,输入计算机,建立苔质及疾病、证型数据库,作定量分析。结果厚苔和薄苔、润苔和燥苔、剥落苔与非剥落苔定量值有明显差异(P<0.001);癌症组腻苔与非癌症组腻苔定量值有差异(P<0.01)。结论在苔质的厚薄、润燥、腐腻等方面可以采用纹理特征分析进行定量化处理。厚薄苔、润燥苔、腐腻苔、剥落苔等病理苔质是可以定量的,且其定量值有特异性。其中舌苔剥落的面积越大,剥落的块数越多,这个定量值越大。

基于BREW手机的移动监控客户端设计

为了在CDMA1X移动网络和BREW手机上设计和实现用于移动平台的监控客户端,在利用现有的流媒体和视频编解码等监控技术的基础上,综合考虑了移动网络带宽不足和移动设备性能较低等因素,讨论了在移动平台上实现视频监控的相关关键技术,提出了在网络不稳定的情况下对视频包丢失的处理流程,以及H.264解码器针对BREW平台的优化方法。测试结果表明,实现的移动监控客户端可以稳定播放比较清晰的监控视频,并且具有较高的实时性。

基于KNN算法与局部回归的网站无障碍采样评估

提出一个新的抽样评估方法,通过对评估样本的KNN分析,选出特定网页.因大规模网站抽样结果稀疏,KNN算法会导致高检测误差,应用一个局部回归模型提升KNN评估质量.首先在网站中随机选择一些网页进行评估,得到该网站初始无障碍得分.在此基础上,将每一个评估网页作为一个标记样例,其他网页根据KNN局部回归模型进行无障碍评估得分预测.实验结果证明:所提方法相比随机抽样算法的效果上有着显著性提升.

一种基于多色彩通道动态阈值的舌苔舌质分离算法

舌苔舌质分离是实现舌诊图像自动分析重要的预处理工作,舌苔舌质分离后便于计算,消除相互的干扰,才能得到比较好的定量化结果。本文在结合中医依靠经验辨识舌苔舌质的基础上,借鉴以往的单通道定阈值舌苔舌质分离算法,提出使用多个色彩通道动态选取阈值,再根据先验的空间信息辅助判断,最终分离舌苔舌质的算法。通过与手工分离结果以及现有自动分离算法的比较,分析表明该算法在分离舌苔舌质的准确度以及处理速度上都有较好的效果。

计算机音乐研究初探

计算机音乐是一个比较新的计算机应用领域。该文通过对国内外同行在计算机音乐中的研究成果进行调研,从计算机音乐描述、计算机音乐分析、计算机音乐创作三个角度进行归类和综述,最终明确了计算机音乐的概念并展望了其发展趋势。

基于Internet的图案协同设计中迟加入问题的研究

着重讨论了迟加入问题的产生，迟加入算法应满足的性能要求，提出了一种能有效避免单迟加入Server可能引起的同步数据不完整问题的迟加入算法——多迟加入Server算法。该算法的实现使得在分布式计算环境下协同设计的迟加入问题得到了较为完善的解决。

一种基于H.264的可变块快速运动估计算法

H.264是最新的视频编码标准,它相对于以前的视频编码标准在编码效率上有了巨大的提高。高编码效率得益于采用了一系列新的编码技术,这也导致了较高的计算复杂度。H.264运用了可变块运动估计方法,这也是H.264编码过程中最耗时的模块。提出了一种基于H.264的可变块快速运动估计算法。该算法基于以下3种策略:静止块的预测、非静止块的预测搜索和合并过程中的自适应精细搜索。试验结果证明,该算法能够将计算复杂度降低到快速全搜索运动估计算法的3%,而PSNR和码率几乎与快速全搜索算法得到的结果相当。

一种新颖的基于边缘检测的图像分割方法

针对家庭数字照片的特点以及应用范围，提出了带有衰减因子的Robert微分算子与动态的自适应阈值相结合的边缘检测方法，并利用了边缘检测后边缘点的方向信息，作为Hough变换的方向角，可以较快提取出边缘线段，从而通过边缘跟踪获得无噪声点的相似区域，这为进一步提取图像的颜色特征或形状特征提供了良好的基础。

搜索引擎中混合型分布式索引组织策略

针对搜索引擎中索引组织策略在查询性能和可扩展性等方面存在的问题,提出了一种混合型分布式索引组织策略(Loc-Glob).该策略整合了局部和全局索引组织的基本思路,首先将搜索引擎系统的索引服务器从逻辑上分为若干个索引服务器池,索引数据先以局部(或全局)索引组织策略分配到索引服务器池上.然后,在索引服务器池的内部,索引继续以全局(或局部)索引组织的方式存储到各索引服务器上.混合型的索引组织策略较局部和全局索引组织策略具有更好的可扩展性.实验结果表明,该策略较全局索引组织策略在查询性能、负载均衡方面都有所提升,与局部索引组织策略的查询性能基本相当,并具备较高的负载均衡水平.