急性缺血性脑卒中预后预测研究的应用进展:以机器学习预测模型为例

急性缺血性脑卒中(AIS)具有高致残率、高病死率及高复发率等特点,给患者及社会造成沉重的负担。随着大数据时代的到来,预测模型在患者的诊治决策、预后管理以及卫生资源配置等方面的应用越来越多,其价值也愈发重要。机器学习方法是预测AIS患者预后的重要方法之一,且已广泛应用。本文以机器学习方法为重点,就AIS预后预测研究的最新进展予以综述,并提出机器学习预测模型目前所面临的问题与挑战,为AIS患者预后结局早期评估与预测在方法上提供新的思路和参考。

炎性标志物与缺血性脑卒中患者预后关系的研究进展

脑卒中是全球第二大死亡原因和主要残疾原因,具有高发病率、高致死率、高致残率和高复发率的特点,是全球范围的重大健康问题[1]。缺血性脑卒中(IS)是最常见的脑卒中类型,约占脑卒中病例的80%[2]。IS常见的不良预后结局包括功能残疾、死亡、脑卒中再发和心血管事件,给患者及社会造成沉重的疾病负担。

降雨量与脑卒中入院的关联性:基于分布滞后非线性模型

背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2015—2019年脑卒中入院数据及全国城市空气质量实时发布平台大气污染物和南昌市气象基站数据,分析脑卒中入院患者、大气污染物及气象因素的基本特征。采用Spearman秩相关分析探究脑卒中入院例数与大气污染物和气象因素的相关性,利用分布滞后非线性模型分析降雨量与脑卒中入院的关系,并按照性别、年龄(<65岁和≥65岁)进行分层分析,lag代表滞后天数。结果2015—2019年南昌市脑卒中入院患者79523例,其中男性(49072例,61.71%)、年龄≥65岁(48092例,60.48%)的患者所占比例较大,冬(12月~次年2月)、春(3~5月)季脑卒中入院例数分别为20065例(25.23%)、20358例(25.60%)。降雨量与脑卒中入院呈非线性关系,并存在一定的滞后效应。降雨量对脑卒中入院的效应在lag1、lag2的RR值均为1.009,95%CI分别为1.000~1.019、1.001~1.016。分层分析显示:较高降雨量对男性脑卒中入院例数的主要效应为lag6,RR值为1.003;对女性脑卒中入院例数的主要效应为lag1和lag2,RR值分别为1.018(95%CI=1.004~1.031)、1.020(95%CI=1.009~1.031);对65岁以下缺血性脑卒中入院例数的主要效应为lag1(RR=1.016,95%CI=1.003~1.030)、lag2(RR=1.018,95%CI=1.007~1.029)。结论短期暴露于较高降雨量可增加脑卒中入院风险,女性、65岁以下人群对降雨暴露更为敏感,应加强对该人群的防护。

海砂的淡化及其对水泥砂浆性能的影响

本文采用淡水冲洗法处理海砂,探究淡水冲洗次数以及阻锈剂用量对海砂水泥砂浆试样性能的影响。结果表明,淡化海砂水泥砂浆试样性能随着水洗次数及阻锈剂用量的增加呈现先增加后下降的趋势,当水洗次数为5次时,试样对氯离子的抗渗透性能最佳,具有较好的耐久性和抗腐蚀性能。水洗次数为3次时试样的抗压强度最佳为11.373MPa,达到M10等级,抗折强度最佳为4.844 MPa。当阻锈剂用量为1%时,水泥砂浆试样对氯离子的抗渗透性、抗压性能和抗折性能最佳,其中抗氯离子渗透性和抗折强度相较于未加阻锈剂的试样得到了较为显著的增强。

心梗发作5种警报一定要抓住

心梗一般指急性心肌梗死,是冠状动脉受到了阻塞,从而导致血液供应不足,使得心肌出现缺血坏死的一种急性病症。近年来,心梗的发病率逐年上升,死亡率也非常高,是严重威胁人类健康与生命的一大急性病症。心梗的发生多有冠状动脉粥样硬化狭窄的基础,由于过劳、激动、暴饮暴食、寒冷、便秘、吸烟、大量饮酒等诱因刺激,冠状动脉粥样斑块发生破裂,血小板在破裂的斑块表面聚集而形成血栓,突然阻塞冠状动脉管腔.

基于贝叶斯网络的个体化风险评估模型及R语言实现

本研究介绍了贝叶斯网络个体化风险评估模型的构建方法,使用实例与传统基于回归的Logistic模型进行对比,对该模型的性能进行评价,并使用R语言进行演示说明,为研究者理解与应用贝叶斯网络模型提供参考。

一个人的路

有这么一条路……6岁那年,妈妈说：＂贝贝,今天你能自己去上课吗？＂＂真的吗？我一个人？耶!太棒了!＂我欢呼起来。背上小书包,我愉快地向妈妈说了声＂妈妈,再见＂,便迫不及待地向门外走去。这是一条我再熟悉不过的路了——这是阿伯家,这是婆婆最喜欢的鸡蛋店,这是爸爸的朋友开的皮鞋店,这家店有我最喜欢的洋娃娃……