网箱养殖对喀斯特深水型湖泊水体细菌群落结构的影响--以万峰湖为例

微生物群落结构的变化可反映养殖环境的变化,研究水体微生物群落结构组成及功能对管理和维护湖泊生态环境具有重要意义。2019年6月,在贵州省万峰湖(104.5~105.1°E,24.7~24.9°N)网箱上游1000 m处(对照点)、网箱内、网箱下游200、400、600、800 m处设置采样点,每个采样点均采集表层、中层(25 m)、底层(50 m)水体水样。利用高通量测序技术分析水样中细菌群落多样性,结果显示:18个水样中共鉴定出细菌38门、699属,其中Flavobacterium(黄杆菌属)和Pseudomonas(假单胞菌属)是万峰湖水体中优势菌属,网箱底层水体中分布有Lactobacillus(乳杆菌属)、Barnesiella、Shewanella(希瓦氏菌属)、Sphingomonas(鞘氨醇单胞菌属)等特异性优势菌属。对不同采样点细菌多样性分析表明:万峰湖水体与网箱的水平距离是影响细菌群落结构的关键,影响范围在800 m以内。网箱养殖造成了底层水体大量特异性细菌种属的产生。pH、总磷和化学需氧量是影响网箱水体细菌群落的关键因子。研究结果可为湖泊渔业养殖可持续性发展和湖泊生态环境保护提供参考。

新工科背景下物联网综合教学创新实验室建设与管理

应用型本科高校作为国家高技能应用型人才的培养基地,物联网实验室的建设与发展已成为重中之重。传统实验室单一化的教学管理模式已无法满足新工科背景下对学生培养的需求,通过从实验室技术框架、技术理念、实验实训体系等方面对物联网综合教学创新实验室建设方案进行改革、推广和实施,以改善物联网专业实验及实训教学环境、提升物联网专业实验及实训教育水平、提高专业技术人才职业技能素质。物联网综合教学创新实验室建设提高了教学科研水平、增强了学科竞赛的效果,为物联网应用人才培养提供了重要保障。

智慧农业在农业产业链中的应用

随着科技的不断进步,智慧农业作为一种新型的农业生产模式,正逐渐改变着传统农业的面貌。本文以国内外智慧农业发展现状为索引,以大数据分析、人工智能及物联网技术为核心,探讨了智慧农业在大田种植、温室大棚、养殖、生鲜配送、食安检测和菜价行情等方面的应用。研究结果表明,智慧农业的应用能够助力中国农业产业链数字化升级。

广西南丹县废旧农膜回收利用现状、问题及建议

农膜是农业生产中普遍使用的农业物资,该文基于南丹县废旧农膜回收利用现状,分析了工作中存在的问题,提出统一思想认识、增强政策宣传力度、多部门协作、加强政策执行监管、抓好网点建设、建立生物降解膜使用示范基地等建议,以期有效提高当地农用地膜回收利用率,确保农业可持续发展。

新工科背景下大数据与智能产业学院建设研究

在新工科内涵建设的背景下,从国家和地方经济战略、产业升级、人才培养等方面着手,积极响应国家深化产教融合和校企合作的政策,通过教学与科研改革、建立政校行企合作共同体协同育人机制、打造高素质“双师型”教师队伍等,把大数据与智能产业学院建设为大数据与智能人才培养中心继续教育基地,大数据技术创新、技术应用、行业服务及城市服务平台,大数据产业发展的行业智库等。实现以服务为宗旨,提升大数据与智能产业学院的人才培养能力,以科研为引领,推动大数据与智能产业学院的内涵建设;以学生为主体,创新工程教育方式与手段;以平台为支撑,探索大数据与智能产业学院建设的新路径。

采用神经网络的双吊车自适应防摆控制

由于工业实践对运输能力提出了更高的要求,双吊车的应用日益广泛.然而其动力学模型非线性很强,因此控制器结构十分复杂.另一方面,大型货物的摆动很难抑制,这给双吊车的自动化带来了巨大的挑战.为了处理以上问题,首先,采用神经网络准确地估计了系统的模型,在此基础上提出了一种自适应防摆控制方法,很好地实现了双吊车系统的防摆控制;然后,采用李雅普诺夫方法,严格地证明了系统在平衡点的渐近稳定性;最后,通过大量的实验结果,验证了该方法具有良好的性能.

体育运动训练中体能指标数据采集与监测系统研究与设计

为了解决传统体育体能监测系统无法动态性和综合性数据采集监测问题,设计了多传感运动数据采集与监测系统。该系统主要通过感知层、数据采集层和数据融合层,完成体能指标的采集、传输和分析。系统硬件架构主要通过O2传感器、CO_(2)传感器、压电薄膜传感器和视频监控传感器实现数据的采集,完成二级体能指标核心数据的记录。系统软件架构主要通过数据库、管理子系统、应用子系统和传感感知,完成指令控制和数据分析监测。测试结果表明,该体能指标采集监测系统的特征分布值0.01<P<0.05,满足了体能训练数据监测需求。

基于二级负荷的心肺耐力监测单车运动系统的研究与设计

为了解决传统健身单车无法进行心肺心率数据采集问题,设计了二级负荷心肺耐力监测单车运动系统。硬件部分主要通过压力传感器、力矩电机和角度传感器完成数据采集。软件主要完成了下位机数据采集流程。两级负荷心肺耐力测试方案利用最大摄氧量指标实现用户心肺心率水平评估监测。测试结果表明,心肺耐力监测系统与Monark功率单车相关性较大,验证了系统的准确性。

基于大数据与关联规则的低压供电可靠性自动化监测方法

低压供电可靠性自动化监测性能过差会影响电力系统稳定运行,为了提高监测精度,提出基于大数据与关联规则的低压供电可靠性自动化监测方法。该方法利用ZigBee网络和GSM网络联合采集低压配电网供电参量,并利用修正算法填补数据缺失值,建立低压供电可靠性评估指标体系,并将其和大数据与关联规则挖掘模型结合,建立针对供电参量的自动化监测模型。最后将修正后的供电参量输入自动化监测模型中,实现低压供电可靠性自动化监测。实验结果表明,所提方法监测结果与实际值一致,提高了监测精度高。

带有完整约束的双吊车系统输入整形控制

作为一种重要的物料运输工具,桥式吊车在各类工业场景中发挥着举足轻重的作用.然而随着负载体积/质量的增大,很多时候不得不使用两台吊车来协同运送负载.目前对于这类双吊车系统的防摆研究仍然较少.本文针对这一情况,率先提出了一种输入整形控制方法.具体来说,首先分析了双吊车系统中存在的完整约束,通过对系统模型的合理简化,在不失准确性的情况下获得了台车位移与负载姿态角之间的近似动力学关系.在此基础上,求取出系统真实的振荡周期并设计出了合适的输入整形器.该整形器能够在不影响台车定位的情况下,充分抑制负载的摆动,并且对系统参数不确定性具有良好的鲁棒性.仿真和实验结果也证明了这一点.

阿美替尼、安罗替尼靶向治疗非小细胞肺癌的前瞻性研究

目的:探究阿美替尼、安罗替尼靶向治疗非小细胞肺癌(Non-small cell lung carcinoma,NSCLC)的前瞻性对照研究。方法:将2020年1月至2023年6月在本院接受治疗的92例非小细胞肺癌患者作为研究对象,随机分为阿美替尼组和安罗替尼组,每组46例。阿美替尼组接受阿美替尼治疗,安罗替尼组接受安罗替尼治疗。比较两组治疗前后免疫指标、炎症因子水平、疗效和两组不良反应发生率。结果:治疗后阿美替尼组成熟T淋巴细胞和自然杀伤细胞的水平均高于安罗替尼组(P<0.05);治疗后阿美替尼组的超敏C反应蛋白、白介素-6、白介素8水平均低于安罗替尼组(P<0.05)。结论:阿美替尼治疗NSCLC效果优于安罗替尼,改善患者体内免疫指标、炎症因子的水平。

高活性谷氨酰胺酶基因glsA_2在枯草芽孢杆菌BJ3-2染色体上的定点整合

以枯草芽孢杆菌BJ3-2的glsA1基因为同源序列,通过构建单交换整合载体,将高活性谷氨酰胺酶基因glsA2定点整合入BJ3-2菌株染色体中,获得能够稳定遗传的重组菌株BJ3-2A2。经检测重组菌株谷氨酰胺酶活力为BJ3-2菌株的3.36倍。利用重组菌株BJ3-2A2发酵豆豉,全氨基酸检测显示,重组菌株发酵的豆豉谷氨酸含量比出发菌株高12.8%。说明枯草芽孢杆菌BJ3-2可以转化且为RecE+菌株,glsA2基因在BJ3-2菌株染色体上可实现较高活性表达,并提高发酵豆豉的鲜味。

谷氨酰胺酶基因原核表达载体的构建与表达

为验证谷氨酰胺酶基因glsA2的酶活力,以pET-32a为表达载体构建原核表达重组质粒pET32a-glsA2,转化表达菌株E.coli BL21(DE3)。从异丙基-β-D-硫代吡喃半乳糖苷(IPTG)的诱导浓度及诱导表达时间两方面对重组菌株glsA2基因的表达系统进行优化。结果显示,0.1mmol/L IPTG诱导6h,谷氨酰胺酶活力达到608.2U/μg,约为对照的15倍。

高龄脑卒中病人脑神经功能缺失程度与同型半胱氨酸水平的研究

目的探讨高龄脑卒中病人脑神经功能缺失程度与同型半胱氨酸(Hcy)水平的关系。方法选择我院2015年2月—2017年2月收治的281例脑卒中病人的临床资料进行研究分析,另外选择同期健康体检者210名作为健康组。比较分析脑卒中组与健康组血清Hcy水平;分析血清Hcy水平与神经缺损程度的关系,观察血清Hcy水平对病人预后的影响。结果脑卒中组病人的血清Hcy水平明显高于健康组,差异有统计学意义[(21.12±5.15)μmol/L与(10.35±4.21)μmol/L,P<0.01]。轻度、中度、重度神经功能缺损病人的血清Hcy水平均明显高于健康组,组间比较差异有统计学意义(P<0.01);且中度神经功能缺损病人的血清Hcy水平明显高于轻度神经功能缺损病人,重度神经功能缺损病人血清Hcy水平明显高于轻度、中度神经功能缺损病人,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前血清Hcy正常组的改良Ronkin表(mRS)评分与高Hcy组病人相比差异无统计学意义(P>0.05);出院后4周、12周及24周健康组病人的mRS评分均明显低于高Hcy组病人,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论高龄脑卒中病人神经功能缺失程度与血清Hcy水平相关,血清Hcy水平越高脑卒中病人的神经功能缺失程度越严重,且高Hcy水平还容易造成病人的预后效果不良。

基于大数据技术的智能交通数据分析平台系统的研究与设计

随着智能交通组织优化领域的车流量数据、违法数据和道路设施信息增长速度不断加快,传统数据库技术在数据存储和业务处理性能上已经无法满足庞大数据需求,大数据处理平台很好的解决了该问题。首先,进行了智能交通组织优化的方案设计和大数据平台数据处理类型的分析。然后针对智能交通数据分析平台系统进行了架构设计:包括整体架构设计、数据存储设计、应用层设计和表现层设计。最后,进行了基于大数据技术的智能交通数据分析平台系统软件设计与应用功能分析。通过对智能交通大数据的数据分析和挖掘,实现了智能交通组织优化的目的,更好地实现了决策科学化和出行智能化。

一种基于吸气电极的新型真空触发开关

针对真空触发开关触发时延和抖动大、使用寿命不长的难题,设计了一种基于吸气电极的新型真空触发开关,开展工作寿命测试实验和不同触发极性、主间隙电压和触发能量下的导通特性实验。实验结果表明:与纯金属电极开关相比,吸气电极开关的触发时延和抖动更小,工作寿命更长。负极性触发时的触发时延和抖动均远低于正极性触发。正极性触发的触发时延为1.7~3μs,抖动为300~700 ns,而负极性触发的触发时延为400~600 ns,抖动为30~70 ns。触发时延和抖动都随着触发能量的增大而减小,但当能量高于一定值后,触发能量对导通特性的影响趋于饱和。

基于大数据专业的实践教学平台的研究与设计

大数据得到了越来越多企业的重视,为了配合大数据专业的开设,设计了基于大数据专业的实验实训平台建设方案.首先,进行了大数据一体机建设方案设计,为大数据专业打造了一体化教学平台;其次,进行了实验实训平台方案设计,为大数据专业打造了专业的实验实训平台.然后,进行了课程体系设计,为大数据专业提供了合适的授课方案.最后,进行了行业大数据获取方案设计,为大数据专业提供了大量的真实数据.该方案为大数据专业的开展提供了整体的建设思路和方法.

基于多传感器信息采集技术的灭火机器人系统设计

为了解决传统灭火模式危险性较高、无法保障灭火人员的安全等问题,设计了基于主控制芯片NIT64G108的多传感器融合技术的灭火机器人系统。该灭火机器人能够实现自动控制、自动避障、自动火源感知、自主灭火等功能,在一定程度上能够提高灭火的效率和辅助人类实现灭火的无人化操作。

基于物联网技术的智能监狱管理系统的设计与研究

通过对基于物联网技术的智能监狱管理系统的设计,可以解决监狱信息化建设中的视频监控、人员定位、紧急救援和警报处理等安全防护技术的整合联动问题。通过对监狱安全管理防御系统信息化建设内容的探讨和监狱信息化建设的需求,提出了智能监狱管理解决方案和智能监狱管理系统的软硬件结构设计。智能监狱管理系统实现了监狱管理的信息化,有利于犯人的劳动改造和构建和谐社会环境。

基于北斗导航的短消息收发信道系统的研究与设计

GPS定位系统和GLONASS导航系统是目前应用最广泛的导航技术,提高北斗导航的数字信号收发信道的工作效率可以增强北斗导航系统的市场竞争力。通过对北斗导航信号收发机的工作原理和工作流程的探讨,设计了北斗导航短消息收发信道系统。该系统中的3个模块是北斗导航短消息收发信道系统的核心技术,这提高了北斗导航系统的市场竞争力。设计合理的短消息收发信道系统,对提高北斗系统的工作效率和导航精确度至关重要。