城市三维空间结构对碳排放影响的尺度效应

城市是碳排放最集中的区域,全面厘清城市空间结构对碳排放的影响对碳减排规划具有重要意义。以往研究主要关注城市二维结构与碳排放的关系,表明城市扩张是碳排放剧增的主要原因。虽然城市三维空间结构也会显著影响碳排放,然而其影响的尺度效应依然缺少深入分析。为此以广州市为例,结合相关性分析、随机森林探究三维空间结构与碳排放的关系,并揭示三维空间结构影响的尺度效应。研究结果表明:(1)(高层)建筑物密度、建筑覆盖率、容积率与人口密度是碳排放的关键影响因素,主要通过直接增加人类活动或加剧热岛效应使得能源消耗和碳排放增多;(2)三维空间结构对碳排放的影响具有明显的尺度效应。随着分析尺度的变化,碳排放受三维空间结构的不同方面主导;(3)广州作为紧凑型城市的代表,如果片面追求城市三维空间的紧凑布局将不利于低碳城市的发展。因此,相关部门应重视宏观尺度下的三维空间结构的合理布局,合理开发城市边缘地区,降低城市中心建筑物的紧凑布局,构建多中心的城市格局,以有效降低碳排放水平,促进低碳城市的构建与可持续发展。研究所得成果可为城市建筑三维空间布局的合理优化提供参考依据,助力“双碳”目标的实现。

蓝靛果中可降解有机酸的酵母菌株筛选及鉴定

对长白山蓝靛果(Lonicera edulis)鲜果进行微生物分离纯化,筛选获得可降解有机酸的酵母菌株,研究其降酸特性和耐受性并进行生物学鉴定。结果表明:从蓝靛果果实中筛选出5株具有降酸作用的菌株,其中B5对于苹果酸、柠檬酸、酒石酸的降酸率分别为42.60%±0.85%、18.28%±0.80%、13.09%±0.61%。对菌株B5进行形态学观察,生理生化试验以及26S rDNA鉴定,菌株B5为二孢接合酵母(Zygosaccharomyces bisporus),耐受葡萄糖、SO_(2)质量浓度分别为250 g/L,400 mg/L,耐受酒精度为18%vol。本实验结果可为果酒产品生物降酸提供参考。

FLAIR血管高信号与脑梗死相关性研究进展

磁共振成像是诊断急性脑梗死的重要工具,各种影像征象的研究具有重要的临床意义。液体衰减反转恢复序列血管高信号(FLAIR vascular hyperintensity,FVH)是一种在急性脑梗死患者中发现的与局部血流动力学紊乱相关的脑血管征象,此时血管在FLAIR序列上的流空效应消失,表现为高信号。近年对FVH与脑梗死的相关性研究已成为热点,作者对FVH病理生理机制、评分方法及临床意义等方面进行综述。

FLAIR序列血管高信号征3种评分法与DWI-ASPECTS相关性研究及影响因素分析

目的:探讨FLAIR序列血管高信号征(FVH)3种评分法与DWI-ASPECTS相关性及其影响因素分析。方法:回顾性搜集本院82例经MRI证实单侧大脑中动脉供血区急性脑梗死患者临床及影像资料。所有患者发病3 d内行MRI检查,扫描序列包括T_(1)WI、T_(2)WI、T_(2)-FLAIR、DWI及MRA。由两名放射科医师分别用Lee、改良ASPECT、Olindo 3种评分方法对FVH分布范围进行评分,运用DWI-ASPECTS评分法对脑梗死体积进行半定量评估。脑梗死体积与FVH评分相关性采用Spearman秩相关性分析;根据DWI-ASPECTS评分将患者分为大梗塞组(≤5分)和小梗塞组(≥6分),采用受试者工作特征曲线(ROC)评价3种FVH评分方法诊断价值;根据FVH的Olindo评分将患者分为FVH低分组(≤5分)及高分组(≥6分),比较两组间临床及影像资料分析FVH影响因素。结果:82例患者MRI图像中均能观察到FVH,FVH与脑梗死体积呈正相关,其中Lee评分与脑梗死体积呈中等度相关(Spearman's rho=-0.46,P<0.01),改良ASPECT评分与脑梗死体积呈强相关(Spearman's rho=-0.60,P<0.01),Olindo评分与脑梗死体积呈强相关(Spearman's rho=-0.74,P<0.01)。Lee、改良ASPECT、Olindo及3种评分方法联合在大梗塞组中的ROC曲线下面积分别为0.69、0.79、0.88、0.89,Lee、改良ASPECT、Olindo 3种评分方法ROC曲线下面积两两比较差异有统计学意义(P<0.05),Olindo评分法对大梗塞的诊断效能最高(AUC=0.88),Olindo评分法与3种方法联合比较差异无统计学意义(Z=0.90,P=0.37)。FVH高分组与低分组比较DWI-ASPECTS及血管狭窄程度差异有统计学意义(P<0.05)。结论:FVH 3种评分法均与脑梗死体积呈正相关,其中Olindo评分法相关性最强,对大梗塞诊断价值最高;FVH高分组患者血管狭窄程度更重,FVH可作为血管重度狭窄-闭塞影像指标;Willis环不完整促使二级侧支循环建立,可能影响FVH形成。

介入治疗胃肝样腺癌伴肝及肺转移1例

患者男,61岁,因"上腹部不适1个月"入院。查体未见明显异常。实验室检查:AFP 1 210.00ng/ml,CEA 143.80ng/ml,CA-199 1 000.00U/ml,CA-125 60.30U/ml,乙型肝炎表面抗体阳性、表面抗原阴性。CT平扫见胃窦部软组织增厚,肝内多发不均匀低密度病灶,双肺多发占位病变;增强后胃窦部病灶轻中度强化,肝脏大部分病灶见环形明显强化(图1A)。影像学诊断:胃癌伴肝及肺多发转移可能大。

千姿百“笑”

俗话说：“笑一笑，十年少；愁一愁，白了头。”今天的作文课上，我们就笑了个够。

千姿百“笑”

笑一笑，十年少；愁一愁，白了头。今天的作文课上，为了让我们学会描写笑，牛老师别出心裁，让大家笑了个够。

基于最大熵模型的深圳市内涝影响因素分析及内涝风险评估

城市内涝是最常见的自然灾害之一,深入剖析其影响因素并进行风险评估对内涝防治具有重要意义。以往研究表明,城市内涝是由自然因素(如地形)和人为因素(如土地利用)共同引起的。在土地利用方面,相关学者主要关注二维空间因素对内涝的影响,较少顾及土地利用的三维建筑格局。此外,在研究方法的选取上,尽管已有学者利用随机森林、神经网络等模型对内涝影响因素进行研究,然而传统方法在负样本(不发生内涝的地点)的选取上存在不确定性。为解决这2点不足,论文引入最大熵(MAXENT)模型,以深圳市为研究案例,通过MAXENT剖析各潜在影响因子与内涝风险的关系。结果表明,影响内涝风险的主导环境因子为不透水面比例、绿地比例、人口密度、暴雨峰值雨量、地表起伏度。而对内涝发生有重要影响的三维因子为容积率、建筑形状系数、平均高度。通过MAXENT评估的内涝风险结果可知,深圳潜在高风险区的面积约为491 km^(2),占市域面积的24.58%,主要位于龙华区、南山区、龙岗区北部、光明区、福田区。进一步对潜在高风险区进行空间自相关分析,结果发现过往并不存在内涝点的南山区北部、福田区西部、罗湖区中部等部分区域风险概率出现高—高集聚现象,表明上述地区的内涝风险会受到周围地区的正向影响,因此在内涝的监测与防治中应当重点关注高风险地区以实现更精准的防控。由于内涝风险评估是城市灾害管理的重要组成部分,因此论文提出的相关建议不仅可作为防灾减灾的重要参考依据,还能为国土空间规划的优化提供新思路。

结合“珞珈一号”夜间灯光与城市功能分区的广州市碳排放空间分布模拟及其影响因素分析

合理模拟城市内部的碳排放空间分布情况,是制定清晰明确的碳减排政策的重要前提。由于以往相关研究所用数据分辨率较低,且未考虑行业差异,因此所得结果较难精细地反映碳排放空间分布特征。为解决以上不足,本文提出一种更为合理的碳排放空间分布模拟方法。首先利用时间序列法预测2019年广州市各行业碳排放量;然后结合“珞珈一号”夜间灯光及城市功能分区数据,在精细尺度下实现分行业的碳排放空间化;在此基础上进行空间自相关分析,揭示广州市碳排放空间分布规律;最后采用随机森林模型分析影响广州市分行业碳排放的社会经济驱动因素。结果表明:(1)广州市碳排放量在2011年后呈缓慢增长趋势,2019年碳排放量达83.12百万吨,其主要贡献来源为交通行业;(2)与常用的ODIAC(1 km)、EDGAR(10 km)碳排放产品及基于NPP-VIIRS的碳排放空间化结果(500 m)相比,结合高分辨率(130 m)夜间灯光数据以及城市功能分区实现的碳排放空间化结果可以在更精细的尺度上呈现区域内部的空间碳排放差异;(3)广州市碳排放呈显著的全局空间正相关,形成了以第二和第三产业集中区域为依托的高高聚集区;(4)广州市2019年第二产业碳排放的主要影响因素是一般公共预算收入、第二产业GDP、一般公共预算支出、固定资产投资额;第三产业碳排放的主要影响因素是社会消费品零售额、第三产业GDP、各个行政区总GDP以及人口数量。综上,本研究从城市内部行业结构差异出发,结合高分辨率的夜间灯光数据,展现区域内部的碳排放分布格局,所得结果将有利于相关部门制定精准的碳减排和产业优化升级策略。

基于快速自旋回波序列的全病灶体素内不相干运动成像鉴别诊断甲状腺良恶性结节的价值

目的探讨基于快速自旋回波序列(TSE)的全病灶体素内不相干运动成像(IVIM)在鉴别甲状腺良恶性结节中的诊断价值。方法前瞻性收集2019年3月至12月于徐州医科大学附属连云港医院经手术病理证实的57例甲状腺结节患者,共纳入62个结节进行分析,良性结节27个,恶性35个。术前均行常规MRI扫描及基于TSE序列的IVIM检查。在多个连续层面上沿病灶边缘绘制感兴趣区以覆盖整个结节,测量结节的表观扩散系数(ADC)、真扩散系数(D)、伪扩散系数(D*)和微循环灌注分数(f)值,取多层测量值的均值为结果。采用独立样本t检验(正态分布)或Mann-Whitney U检验(非正态分布)比较甲状腺良恶性结节组间差异。对差异有统计学意义的参数采用受试者操作特征(ROC)曲线评估其诊断效能。结果甲状腺恶性结节组ADC和D值均低于良性结节组,差异有统计学意义(t=3.821,P=0.001;t=2.034,P=0.046),D*和f值差异无统计学意义(t=-1.170,P=0.247;Z=-0.559,P=0.577)。ADC及D值诊断甲状腺良恶性结节的最佳诊断阈值分别为1.90×10-3mm2/s、1.10×10-3mm2/s,灵敏度均为81.5%,特异度分别为73.5%、61.8%,曲线下面积分别为0.782、0.688,两者曲线下面积比较差异有统计学意义(Z=2.098,P=0.040)。结论基于TSE序列的全病灶IVIM参数ADC及D值可为术前鉴别甲状腺良恶性结节提供影像学诊断依据。