基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述

参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。

改进YOLOv5s的铁路异物入侵检测算法

行人、车辆等异物侵入铁路界线,严重威胁行人安全和铁路交通安全.针对传统铁路异物入侵检测方法精度低、时效性差等问题,提出改进YOLOv5s算法的铁路异物入侵检测模型SD-YOLO.本文提出SSA混合注意力机制,加强模型的局部表征能力,提高小目标识别效果;提出DW-Decoupled Head解耦检测头,加快网络收敛速度;引入边界框回归损失函数SIoU,提高了模型的检测精度;使用转置卷积作为采样方法,采样更适合铁路侵限障碍物特征的尺寸和比例.在数据集RS和Pascal VOC 2012进行实验验证,与基线YOLOv5s算法相比,平均精度mAP@0.5分别提高了2.7%、1.8%,mAP@.5:.95分别提高了2.9%、2.1%,检测速度分别达到79 FPS和78 FPS,表明该算法在检测精度和速度上均取得良好的性能,有效改善了漏检、误检问题,提高了小目标识别能力.

一种利用ConvGRU解决交通流量预测问题的方法

准确的交通流量预测可协助交通管理部门工作,减少交通压力.但现有方法对交通流时间特征与空间特征学习不充分,将二者割裂讨论,忽视了时间与空间的动态相关性.针对以上问题,本文提出了基于ConvGRU的多时间尺度时空卷积交通流预测方法(MTSTC),设计浅层时空卷积模块对数据中的时空相关性进行初步提取;提出以ConvGRU为核心特征提取器的深层时空卷积模块,对数据的时空特征进行更深层次挖掘;并从3种时间尺度范围的数据中提炼交通流的周期性特征;结合注意力机制设计了时空注意力模块辅助模型训练,提升模型收敛速率.在公开数据集PEMS04和PEMS08上进行实验验证,结果表明采用MAE和RMSE评价指标时,本文方法的准确率相较基线方法在两个数据集上提升了3.23%~5.64%.

我国政府与公务员之间心理契约问题探讨

本文将心理契约理论与方法引入到我国公共管理领域,阐述研究了政府与公务员之间心理契约的必要性和实施心理契约管理的可能性。分析了我国具体环境下影响政府与公务员之间心理契约的显性与隐性因素,并给出共建和谐心理契约的十个原则。最后在分析心理契约内涵和结构的基础上,构建了心理契约的动态演化模型并就演化过程中的各个阶段提出了相应的管理策略。

大豆肽的功能性质及提取方法的发展现状

大豆肽是大豆蛋白经水解而得到的低分子肽混合物。综述了其生物活性、营养特性、加工性能及新型的提取方法,并对其发展趋势进行了分析。

我国不同级别公务员心理契约的差异性分析

重点研究了我国政府中行政管理部门的公务员心理契约问题,主要目的是了解公务员心理契约所包含的要素、不同级别公务员对这些要素的重视程度和建立公务员的心理契约结构模型。在两轮问卷调查的基础上,明确了组织与公务员之间相互期望的各10个要素。利用t统计检验,表明不同级别公务员对期望要素的认识有显著的差别。应用因子分析方法,建立了公务员心理契约的结构模型,该模型显示组织与公务员之间双向心理契约共包含了8个主要方面。研究的主要结论是:盈利组织的心理契约与非盈利组织的心理契约之间的差异是明显的,不同级别的公务员对心理契约中的要素重要性认识程度是不同的。我国各级公务员(从科员到厅局级)主要将敬业精神、诚实忠诚、职业前景和公平公正待遇放在心理契约要素的最重要位置上,而物质激励则处于次位。政府中的创新动力主要来自领导层面,而较低级别的公务员创新动力不足。这些研究结果对政府各级组织建立公平、透明的运作机制具有参考价值。同时为设计相应的激励制度提供了新的视角。最后提出了我国公务员心理契约需要进一步研究的问题。

固态发酵豆粕制备大豆肽的研究

大豆肽是大豆蛋白水解后的产物，功能性的大豆肽由3-6个氨基酸组成，其必需氨基酸组成与大豆蛋白质完全一样，近年来，大豆肽的开发研究已成为国内外研究的热点。随着人们对大豆肽功能特性和营养价值的认识的加深，越来越多的专家开始研究发酵法生产大豆肽，近年来有些学者用固态发酵生产蛋白饲料，但米曲霉固态发酵法生产大豆肽的研究未见报道。本文对米曲霉固态发酵豆粕生产大豆肽的发酵过程中大豆肽的转化率、发酵条件进行了研究，并对工艺进行优化。结果表明，最适的发酵原料（由豆粕和麸皮组成）中豆粕含量为93%，发酵温度35℃，初始pH为6.8，发酵时间102h。在此条件下，发酵得到的大豆肽转化率达62.37%。

黑曲霉固态发酵制备大豆肽发酵条件的研究

近年来大豆肽的营养及其功能性质在国内外引起了广泛的兴趣。现代研究发现，许多小分子量肽在经人体消化道时不被水解，可直接被人体吸收利用，具有降血压和降胆固醇的功能，能消除疲劳，使肌肉变得结实有力。不仅如此，大豆肽溶液还具有良好的加工性能，尤其是大豆肽在大豆蛋白的等电点、pH值4.3附近保持溶解状态。这一酸溶特性为开发酸性大豆饮料和食品提供了条件。目前大豆肽常用的制备方法是酶解法，利用酶解法生产的大豆肽具有难以脱除的苦味。

继续教育市场化招生策略研究

随着高等教育大众化时代的到来,继续教育的市场化特征愈加显现,高校传统的招生方式已经不能很好适应继续教育发展要求。文章通过对继续教育招生现状、市场化招生模式分类及市场化招生路径选择等的研究,希望为继续教育市场化招生寻找一条能付诸实施的有效途径。

米曲霉固态发酵豆粕制备大豆肽的研究

对米曲霉固态发酵豆粕生产大豆肽的条件进行了研究。结果表明,最适的发酵原料(由豆粕和麸皮组成)中豆粕含量为93%,发酵温度35℃,初始pH值为6.8,发酵时间102 h。在此条件下,发酵得到的大豆肽转化率达62.77%。

订单农业合同要件分析及其相关措施研究

文章通过对目前我国订单农业合同要件残缺现状和成因的剖析,揭示出订单农业合同低履约率、高违约紊乱秩序的重要归因之一是合同要件的残缺。在此基础上,以合同良好秩序表现与条件为目标,综合运用法学、新制度经济学、博弈论和信息经济学、心理契约等理论,研究并提出建立订单农业合同良好秩序的相关措施。最后提出了需要进一步研究的问题和可能的研究方向。

关于城镇密集区协调发展规划的实践与思考

城镇密集区协调发展规划要以科学发展观作为指导思想,突破传统的行政区界限的束缚,按照“整体推进、集聚发展、集约经营”的原则,引导生产要素的流动和集聚,推进区域一体化发展。要实行“空间开发管制”,加强政府对区域经济社会和资源环境的综合调控。在推动规划实施上,要改革创新管理体制,健全区域协调机制。

基于搜索结果的个性化推荐系统研究

搜索引擎返回的信息太多且不能根据用户的兴趣提供检索结果,使得用户使用搜索引擎难以用简便的方式找到感兴趣的文档。个性化推荐是一种旨在减轻用户在信息检索方面负担的有效方法。文中把内容过滤技术和文档聚类技术相结合,实现了一个基于搜索结果的个性化推荐系统,以聚类的方法自动组织搜索结果,主动推荐用户感兴趣的文档。通过建立用户概率兴趣模型,对搜索结果STC聚类的基础上进行内容过滤。实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化。

米曲霉固态发酵大豆粕制备大豆肽研究

对米曲霉固态发酵大豆粕生产大豆肽条件进行研究,结果表明,最适发酵原料(由大豆粕和麸皮组成)中大豆粕含量为93%。发酵温度35℃,初始pH为6.8,发酵时间102 h;在此条件下,发酵得到大豆肽转化率达62.77%。

合同秩序的现状及对策

本文分析了目前我国合同秩序现存的主要问题和导致合同秩序紊乱的根本原因,在此基础上,提出了相应的对策。

一种基于QoS的自适应失效检测算法

自适应失效检测要求失效检测器能够根据实际应用和网络负载变化动态地改变检测的质量。由于互连网络动态多变,缺乏自适应机制的失效检测器难以满足应用对Qo S的需求。检测速度和精度是自适应失效检测器的关键。对现有自适应失效检测算法进行研究、分析,提出一种基于Qo S的失效检测算法。对历史心跳消息间隔时间采用幂律加权计算其均值,并按照指数分布模型计算下一个消息延迟值,实现一种Qo S-AFD自适应失效检测算法。实验及分析表明该算法具有较高的检测速度和准确性。

面向税务系统中间件的设计方案研究

税务系统的信息化建设目前面临诸多问题,如已有系统的整合;新系统的快速开发;与工商、银行、国库等部门的联网等,都需要一个统一的业务平台。采用中间件技术,是一个理想的选择方案。本文基于中间件技术构建了税务系统的多层结构框架,采用消息队列、身份论证,数字签名及加密等技术,研究实现了一种适合于税务系统的中间件,满足税务系统的实时性、可靠性、安全性等性能要求。本文还讨论了该中间件的结构模型、工作机制及应用层协议。

固态发酵豆粕在饲料中的研究应用

近几年来,大豆副产物豆粕的深加工和综合利用越来越受到人们的关注。此文从豆粕的组成、营养成份、抗营养因子等方面入手,着重介绍了豆粕的特点以及近年来发酵豆粕的发展及研究成果。概括发酵豆粕的用途、工艺流程和优缺点。并对固态发酵豆粕在饲料中的应用前景进行展望。

高校教育改革中创新人才、创新素质与创新教育探讨

从研究创新人才，创新素质与创新教育的内涵和相互关系入手，剖析创新教育的构成要素与实施内容，并在此基础上深入分析当前高校创新教育中教育理念，考评制度、课程设置，教学模式，创新活动等方面存在的问题，最后从教育理念，培养体系，考评机制和师资培养等方面分析高校教育改革中的创新教育需要思考的问题，并提出相关建议。

大数据时代信息安全专业数据库课程教学探索

大数据时代推动了数据库系统的不断发展,传统数据库课程的内容已经不能满足信息安全专业对人才的培养要求。本文分析了信息安全专业数据库原理课程体系存在的问题,从课程内容、教学方式、实践环节这三个方面进行了研究和探索,以信息安全专业数据库课程教学为研究对象,通过分析教学现状和存在问题,提出了满足大数据时代数据库教学要求的改进措施,具体包括课程混合式教学模式,以问题为导向的实践内容改革,多渠道、层次化的实践体系构建,以及研究与实践相融合的教学创新理念等。