河南矿区高灰细泥煤泥水的絮凝沉降试验研究

目的随着采煤机械化程度的提高和重介质选煤工艺普及,入选浮煤泥中高灰细泥的含量逐渐增加。高灰细泥是影响煤泥水沉降效率的最直接因素,对煤泥水中的高灰细泥进行处理,直接关系着煤炭资源生产和水资源利用。针对河南矿区煤泥水具有高灰细泥的特性,方法通过设计正交试验测试不同种类的絮凝剂和搅拌速度对煤泥水的沉降率的影响及其之间的相互作用的效果,提高煤泥水沉降效率。结果结果表明:六偏磷酸钠与聚丙烯酰胺的分散性能及絮凝性能更优,搅拌速度、六偏磷酸钠用量、聚丙烯酰胺用量对高灰细泥煤泥水沉降率的影响程度依次减小,搅拌速度和聚丙烯酰胺用量之间的相互关系对沉降率影响最为显著;当六偏磷酸钠用量40.08 mg/L、聚丙烯酰胺用量5.75 mg/L、搅拌速度411.12 r/min,沉降率可达95.5%,沉降率提高的原因在于高灰细泥絮凝过程中絮团成球明显,絮凝剂的桥接作用可以使分散颗粒聚团并发展为球形,长条不规则颗粒明显减少,颗粒群粒形的改变有助于煤泥水的沉降,在一定搅拌速度下粒形保持较为规整,可增加沉降概率,使煤泥水得以有效沉降。结论通过改善煤泥水中颗粒的粒度粒形特性,可以有效提高河南矿区高灰细泥煤泥水的沉降效率。研究结果可为处理高灰细泥煤泥水提供理论支持和实践参考。

基于高精度传感器设计的跳汰机浮标运动特性研究

跳汰机浮标运动特性能精准反映跳汰机床层厚度且能预判洗选精煤质量,可指导跳汰选煤过程高效进行。基于超声波测距技术开发新型跳汰机床层厚度传感器,试验探究浮标位置和浮标密度对浮标运动特性的影响程度。结果表明,浮标密度对应床层厚度的最小回归参数为0.710,跳汰机浮标运动特性受浮标密度影响强烈;浮标密度的增加导致浮标运动上下位移峰值差异较大,运动位移上限为8.17~13.67 cm、下限为2.17~6.50 cm;浮标位置影响下的浮标运动位移上限值变化区间和下限制变化区间不大,浮标位置对床层厚度的最大回归参数仅为0.186,浮标运动较为稳定。在九里山矿选煤厂的实际应用中,基于浮标运动位移的监控有效地控制了洗选精煤灰分在9.02%~9.12%,灰分极差仅为0.10%,比应用前波动范围缩小45%,进一步证实自制的高精度传感器能够有效提高精煤质量,对于推进跳汰选煤自动化技术具有积极意义。

细粒煤分级溢流颗粒粒度在线检测研究

对细粒煤分选中分级溢流颗粒粒度进行实时在线检测,进而调控分级参数,可减少溢流中粗颗粒含量,提高总精煤回收率。现有研究对溢流颗粒粒度的检测上限普遍在180μm左右,矿浆体积浓度上限为10%,无法满足粒度较粗、粒级较宽且体积浓度较高的细粒煤分级旋流器溢流颗粒粒度检测要求。为提高煤颗粒粒度和矿浆体积浓度检测上限,开发了一套超声波在线颗粒粒度检测系统。基于超声波声衰减模型,构建了适用于煤颗粒粒度为44.5~600μm、矿浆体积浓度为0~40%的细粒煤分级现场工况的煤颗粒粒度检测模型。采用粒子群优化算法优化的BP神经网络建立了煤颗粒粒度分布预测模型,实现对细粒煤分级旋流器溢流矿浆粒度分布预测。基于煤颗粒粒度检测模型的模拟结果表明,超声波衰减值随煤颗粒粒度增大而先减小后增大,随超声波频率和矿浆体积浓度增大而增大。分别使用超声波在线颗粒粒度检测系统和煤颗粒粒度分布预测模型对某矿水力分级旋流器溢流颗粒粒度(实际值为150.0,215.0,315.0μm)分布进行检测,结果表明检测系统测量值相对误差为10.87%,9.81%,8.48%,预测模型的预测值相对误差为9.27%,6.05%,6.92%,均实现了细粒煤分级溢流颗粒粒度的准确检测。

细粒钢渣干式磁选精矿品位分形特性研究

选取转炉钢渣经破碎、筛分,通过自行研制的磁选机进行不同磁辊转频、分选行程下干式磁选试验.基于分形理论,根据产率计算方法计算各粒级精矿品位值,建立双对数分形方程式,研究各分选参数下精矿品位分形特性.结果表明,不同磁辊转频和分选行程下分形维数均值分别为2.25和2.31,分形特性显著、磁选机分选性能稳定,分选行程相对于磁辊转频对精矿品位影响较大;分形维数与磁辊转频二次函数负相关、与分选行程二次函数正相关;以分形特性优化磁辊转频、分选行程为44.56 Hz和11.52 mm,精矿回收率、品位达66.75%和58.46%.

微波焙烧强化菱铁矿干法磁选试验研究

菱铁矿由弱磁性矿物转变为强磁性矿物,可满足在较弱磁场环境下实现铁的回收。选取陕西某地菱铁矿,开展微波焙烧强化菱铁矿干法磁选试验研究,结果表明:在焙烧时间25 min,焙烧温度650℃,粒级0.1~0.2 mm时,铁矿相由菱铁矿转变为磁铁矿和磁赤铁矿,菱铁矿磁性显著增强;磁铁矿呈单体、疏松海绵状,易于磨矿及分选;磁选精矿回收率89.53%、TFe品位40.21%。

辊筒式永磁磁选设备进展与分析

简要介绍了国内外辊式与筒式永磁磁选设备的进展情况,并对磁性材料性能、机械结构、磁辊和磁筒设计、工艺参数等方面进行了论述与分析。并针对在设计、应用中存在的问题,提出了优化永磁磁选设备的几点措施。

钢渣铁矿物分选技术现状及发展趋势

本文综述了钢渣含铁矿物分选技术发展概况并进行了对比分析,笔者认为应加强磁选技术发展,尤其是细粒钢渣磁选装备、磁选工艺的完善。同时,提出以颗粒物质力学体系为核心研究磁选过程颗粒微观特性,可有效指导磁选实践。

磨煤机回粉干式永磁强磁选脱硫技术探讨

磨煤机回粉中有害矿物硫化物的磁性较弱且对环境造成极大危害并直接影响磨煤机的工作性能,而目前的煤炭脱硫多采用湿法电磁选技术,难以对其进行充分分选,且对电能和水资源消耗比较大.针对这种情况,对磨煤机回粉干式永磁强磁脱硫技术进行了研究,并在研究的基础上自行研制了干式永磁强磁选矿设备.该设备的磁路设计及磁系布置属关键性因素,分选空间场强可达1.3 T;经实验论证,对磨煤机回粉中弱磁硫化物有较强的分选效果,脱硫率达到27.98%,精煤产率为87.88%,具有一定的应用前景和推广价值.

3种环形拼接磁系磁场特性的Magnet仿真分析

针对现有永磁辊式磁选机存在的漏磁严重、磁场强度低等突出问题,提出了3种环形拼接磁系——轭铁锥尖环形拼接磁系(YC)、轭铁圆面环形拼接磁系(YR)和无轭铁环形拼接磁系(NY),并采用Magnet软件仿真研究了它们的磁场特性。结果显示,3种磁系的近表面周向磁场强度极大值、近表面周向磁场梯度、径向磁场强度初始最大值和径向磁场作用力初始最大值均按YC→YR→NY的顺序递减,而径向磁场强度的作用深度和径向磁场作用力的作用深度则分别按YR→NY→YC和YR→YC→NY的顺序递减,从而反映出轭铁可有效聚磁,减轻漏磁现象,其中具锥尖结构的轭铁聚磁效果更为显著但影响磁场作用深度。根据仿真结果,可知YR的综合磁场特性最佳,YC其次,NY第3。

立德树人、科教结合 做好大学教育工作

本文从党的十八大精神出发,论述了大学教师应带头践行社会主义核心价值观,立德树人,做到"严慈、严谨、严格";应树立终身学习和团队观念;同时应认真搞好科研工作,以达到大学合格教师的标准,承担起社会赋予的重任。

推广的Heine-Stieltjes对应原理及其应用

将Heine-Stieltjes对应原理推广为对应于Gaudin-Richardson模型Bethe假定方程的情形,并依此提出了这类量子多体问题的多项式求解方法.作为应用,讨论了从两格点Bose-Hubbard模型的解而得到的推广Heine-Stieltjes多项式以及标准对力模型严格解及与之相应的推广Heine-Stieltjes多项式的求解方法.

基于PFC^(2D)高梯度磁场下煤粉干式磁选行为模拟

为了清晰认识煤粉磁选行为的特性,选取矩形磁钢-锥形聚磁介质闭合磁系提供高梯度磁场环境,建立了煤粉干式磁选过程磁性颗粒动力学模型。基于二维离散元软件PFC2D,研究了干式磁分离过程磁性颗粒运动行为,考察了磁场强度、极距、比磁化率、锥角对颗粒运动轨迹中位移、速度、平均不平衡力的影响。结果表明:磁场强度、比磁化率越大,颗粒在磁场中受力越大,位移、速度变化越明显,有益于颗粒的磁力捕集;保持颗粒距锥尖相对距离l/2,极距越小,位移、速度变化趋势越大,越有利于磁性颗粒的吸附、系统的稳定;锥角为π/3时,颗粒所受磁场力最大,系统易达到平衡状态;锥角对系统影响最弱,比磁化率较极距、磁场强度对系统影响大。

阻尼脉动干扰床分选机分选试验研究

介绍了脉动阻尼干扰床分选机的结构和工作原理,采用该分选机对薛湖选煤厂原煤中<1.5 mm粒级粗煤泥进行分选试验,确定了设备的最佳上升流流量和入料粒度范围,基于此对影响其分选效果的因素进行试验分析。结果表明,脉动阻尼干扰床分选机最佳入料粒度范围为0.2～0.9 mm;入料固液比对其分选效果有一定影响,固液比为1∶1.5～1∶0.5时分选效果最好;脉动水流对产品产率影响有限,对产品灰分的影响因上升水流流量而异。

微波加热强化煤系黄铁矿磁性的研究

以河南宜洛煤系黄铁矿为原料,采用微波加热强化煤系黄铁矿的磁性,探讨微波加热时间及原料粒度对煤系黄铁矿磁性的影响规律与作用机理.结果表明,微波加热时间及黄铁矿粒度是影响煤系黄铁矿磁性强化的重要因素.随微波加热时间的延长,煤系黄铁矿的比磁化率先逐渐增大后迅速减小,在微波加热时间为240s时达到最大值533.18×10-8 m3/kg;随着粒度的减小,煤系黄铁矿的比磁化率逐渐增大;煤系黄铁矿磁性的变化与其自身热分解反应有关.在微波加热过程中,煤系黄铁矿主要经历如下历程:黄铁矿→黄铁矿(样品脱水及黄铁矿晶型转变)→磁黄铁矿→陨硫铁.

入料特性对干法磁选净化加重质中煤粉的影响

干法磁选净化加重质中煤粉对维持流态化连续分选的床层密度稳定及控制介质损失有着重要影响,而给料物性直接影响影响干法磁净化煤粉的效果。为此本文在实验室着重考察了煤粉粒度、煤粉含量、加重质水分与磁铁矿粉粒度等主要物性因素对干法磁选净化煤粉效果的影响规律,结果表明:(1)当磁铁矿粉中煤粉含量在4%至20%之间变化时,煤粉净化率、磁铁矿粉回收率和磁选效率随煤粉含量增大而逐渐变小;(2)磁铁矿粉回收率随磁铁矿粉中水分逐渐变大而变小,磁选效率和煤粉净化率随磁铁矿粉中水分逐渐变大呈现先变大而后变小的趋势;(3)当磁铁矿粉粒度和煤粉粒度逐渐变大时,煤粉净化率、磁铁矿粉回收率和磁选效率均呈现先变大而后基本不变的趋势。

煤粉磁选可选性的研究

阐述了煤粉磁选可选性研究的意义和影响因素,影响因素主要有煤的组成、伴生杂质的性质、变质程度、粒度及磁选过程的工艺条件;同时以兖州、宜洛、洛阳和鹤壁等地的煤为试样,通过浮沉试验,利用振动样品磁强计(VSM)测定其比磁化率,在试验的基础上绘制了非磁性物累计产率-比磁化率曲线,利用该曲线定性地判断选煤的难易程度;由试验绘出的可选性曲线可以认定兖矿与鹤壁的煤属于易选煤,宜洛和洛阳的煤属于难选煤;同时进一步指出应完善煤粉磁选可选性曲线,对磁选过程做定量的评价.

柱式流化床去除喷吹煤中煤系黄铁矿过程模拟

高梯度磁选磨煤机回粉技术在煤粉喷吹燃烧系统中的嵌入式结合,可有效降低燃煤中黄铁矿含量、减轻SO2环境污染,其中粗煤分离器对煤系黄铁矿的预先去除效率是影响磁分选回粉质量的重要环节。选取煤系黄铁矿单体与煤基质单体的混合样作为模拟样,基于自制柱式流化床,模拟了不同粒度、流化速度以及混合比影响下颗粒的运动特性。结果表明:流化床分选区的流化速度较均匀,分选区存在一次错配区和二次错配区;实际分选过程各粒级颗粒运动特性截然不同,粒级增大对应流化速度的响应降低,粗粉颗粒煤基质模拟产率为99.4%,细粉颗粒模拟产率为91.7%,细粉颗粒在不同条件下均为难处理对象,要避免前端的过磨现象;粗粉颗粒中煤基质在重产物中的损失及细粉颗粒中煤系黄铁矿在轻产物中的夹带是造成流化床分选效率低的主要原因;同时,随煤系黄铁矿占比增大,粗粉颗粒运动特性变化不明显,中粒级中的混合物料在分选区中的二次错配区出现返料现象;开展了基于模拟参数的对比分选试验,试验收集轻产物硫分降幅明显且试验产率与模拟产率接近。研究结果对于提高喷吹效率、降低燃煤污染具有积极意义。

电子类项目投资风险评价方法研究

随着我国社会主义市场经济体制的不断完善，电子行业也取得了很大的发展，并迅速成为人们密切关注的行业，为此，人们纷纷将大量的资金投入到该行业，希望能获取较高的收益。然而，任何项目的投资都有一定的风险性，电子类项目也不例外。因此，这就要求我们冷静客观地分析风险，并采取有效的评价方法对风险进行评价．从而更好地规避风险，减小因风险带来的损失。

低品位菱铁矿焙烧-磁选试验研究

我国菱铁矿资源丰富，但含铁品位低，利用率不高。选取大西沟菱铁矿通过微波焙烧增强其磁性，磁选得到品位为40．21％、回收率为89．53％的合格精矿。采用热重、XRD、透射电镜对微波焙烧进行机理分析，结果表明：该菱铁矿的热分解温度较低，在400-600℃之间；焙烧过程中菱铁矿分解转变成磁铁矿和磁赤铁矿；焙烧形成海绵状磁铁矿晶体，微波的选择性加热使菱铁矿产生裂隙，疏松多微孔。

西露天矿油页岩有机质分布特性及富集试验

油页岩是一种非常规石油和天然气资源,由于所含有机质的高利用价值,已被列为21世纪重要的替代能源。重点考察了油页岩有机质的密度分布特性,探讨了初步富集有机质产品的浮选行为及富集机制。结果表明:西露天矿油页岩为高灰矿物质,原样中>13 mm大块粒级占比较高、<2.0 kg/L密度产品占比较低但有机质含量较高;<2.0 kg/L样品有机质富集试验表明,料浆浓度、捕收剂用量及起泡剂用量对其浮选效率影响较大,在料浆质量浓度80 g/L,捕收剂用量1200 g/t,起泡剂用量100 g/t时,浮选精矿灰分为43.15%,有机质回收率为73.18%,含油率为20.77%;XRD、FTIR、SEM+EDS分析其含油率提高的主要原因在于浮选产品相对解离度提高,有机质成分得到最大程度富集,含碳量提高,且分子模拟进一步反映所选捕收剂和有机质结合键较强,有效强化浮选过程。本结果为西露天矿油页岩的高值化利用方法提供基础研究支撑。