面向众包数据清洗的主动学习技术

传统方法多数采用机器学习算法对数据进行清洗.这些方法虽然能够解决部分问题,但存在计算难度大、缺乏充足的知识等局限性.近年来,随着众包平台的兴起,越来越多的研究将众包引入数据清洗过程,通过众包来提供机器学习所需要的知识.由于众包的有偿性,研究如何将机器学习算法与众包有效且低成本结合在一起是必要的.提出了两种支持基于众包的数据清洗的主动学习模型,通过主动学习技术来减少众包开销,实现了对给定的数据集基于真实众包平台的数据清洗,最大程度减少成本的同时提高了数据的质量.在真实数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性.

北京2009年“1101”暴雪的形成机制

利用多种新观测资料,对2009年11月1日北京出现的60年来降雪量最大的初雪过程的发生、发展特征进行分析,并探讨了暴雪形成机制。结果表明:此次初冬暴雪过程是在500hPa东亚大槽斜压发展、低层锋区较强的背景下,由华北锢囚锋强迫所致。该锢囚锋是贝加尔湖南下冷空气在华北燕山和太行山地形影响下变为低层东西两股冷空气相向挤压的产物;伴随锢囚锋的形成,在北京西南37°～40°N之间形成狭窄水汽输送通道,为锢囚锋降水提供必需的水汽条件。锢囚锋区结构浅薄,主要存在于850hPa层以下,为垂直东倾的冷式锢囚;东倾结构决定了降水落区,北京恰处于地面锢囚锋东侧的锢囚锋区中;而锢囚锋浅薄的垂直结构则决定了其强迫抬升运动并不深厚,故暴雪是降雪时间长、累积量大的结果。另外,北京雨转雪的发生是因降雪前近地面层气温下降较快接近冰点的缘故,降温主要源于雪前降雨在近地面层蒸发冷却的贡献;低层东路冷空气的平流作用则是降雪期间近地面气温维持较低的主因。

基于众包的电子商务数据实体分类系统

电子商务发展迅速,商品数据不断增大,用户在搜索商品时总是需要浏览许多自己不需要的商品.因此找出其中描述相同的商品,对电子商务信息进行分类,能够有效提高用户的购买效率.由于各大电子商务网站人工输入的商品信息存在信息错误以及主观因素造成描述差异,现有的实体识别算法很难在电子商务数据上得到理想的结果,为商品数据的分类造成极大的困难.基于此,设计了一个基于众包的电子商务数据实体分类系统,结合Amazon Mechanical Turk(AMT)这个新兴的众包平台,实现机器实体识别算法与人工标注相结合的实体分类平台,在提高了数据分类的准确性的同时尽可能的降低实现商品数据分类的成本.

山区河流漂石阶梯阵列对水流结构影响的试验研究

漂石阶梯阵列是山区流域暴雨山洪过程常见河床形式,能显著影响水流结构,增大水流阻力和河床抗冲力,同时也制约着漂石河床演变过程。基于野外典型漂石河段调查,通过水槽试验,探讨了山区河流漂石阶梯阵列河床的水动力特征。试验结果表明:不同的漂石阶梯行距对于水流流速及其紊动强度影响明显,三向紊动强度大体沿水深方向呈现先增大后减小趋势,横向与垂向的紊动强度峰值点位置都位于0<y/h≤0.2水深处,近底逆流在垂向及主流方向的作用范围分别为1D与2D(D为漂石粒径),漂石下游的近底逆流作用范围与漂石粒径呈正相关。漂石阵列对近床湍流具有"均匀化"作用,随着漂石排列密度的增大可显著降低近底的紊动强度。

抗-HCV RIBA确证试验结果分析

目的 对酶免抗 HCV试剂检测结果不确定的血液样品 ,通过抗 HCVRIBA确认实验来确定 ,有助指导采供血机构的试剂选用。方法 收集省内各中心血站及中心血库在抗 HCV筛查中 ,国产与进口试剂检测结果不符的样本 ,用ChironRIBAHCV3.0SIA试剂进行确认试验。结果 收集到的 5 3份样品 ,经抗 HCVRIBA确认 ,均为阴性和不确定 ,无一例阳性 ,其中进口试剂阴性 ,国产试剂阳性 ,RIBA阴性的有 19例 ,RIBA不确定的有 14例 ;进口试剂阳性 ,国产试剂阴性 ,RIBA阴性的有 14例 ;RIBA不确定的有 6例。 2 0例RIBA不确定的样本中 ,c10 0 p阳性有10例 ,c33c阳性的有 5例 ,c2 2p阳性的有 5例。结论 以RIBA进行确认 ,酶免抗 HCV国产试剂和进口试剂均存在不同程度的假阳性。建议对于不确定的样本跟踪随访。

基于核心素养进阶学习的教学设计——以选择性必修模块中“影响化学反应速率的因素”为例

进阶学习从学生已有的经验模型和认知水平出发,通过渐进的学习方式,完成概念和模型的构建。学生通过进阶学习,有效地构建科学模型,培养综合分析及问题解决能力。通过"影响化学反应速率的因素"教学案例,探索基于核心素养的进阶学习模型的构建。

山区河流河床对漂石的突变响应及其近底水流结构特征

山区河流受暴雨洪水、滑坡和泥石流等灾害的影响,漂石颗粒在河床不断集聚,从而改变局部区域的河床形态及其水流结构。作者基于对野外典型漂石河段的调查和室内概化水槽试验,指出了河床变形及水流运动对漂石的突变响应特征。试验床面分别预铺粒径为2.5和7.0 mm的均匀沙,并在其上放置粒径为15.7 cm的天然漂石,利用声学多普勒测速仪和全站仪测量漂石局部区域的水流结构及河床冲淤地形。试验分析表明:漂石河床局部调整受相对淹没度和床沙粒径的影响,随着相对淹没度的变化,冲坑深度及范围也随之调整,但淤积的最大高度值则趋于稳定;床沙粒径与冲坑深度、范围呈现出较好的线性正相关关系,但其对后者的影响要远大于前者。漂石河床的局部响应主要是因为漂石的存在促使其局部区域的水动力条件变化。在无床沙工况下,漂石局部近底流速分布随着相对淹没度的变化而变化,而在有床沙工况下,其对相对淹没度的变化却并不敏感,但它们都较为符合对数分布。漂石局部的紊动强度及紊动耗散均在漂石下游的Δx≤1.5D范围内出现陡增现象,且随着床沙粒径的增加,紊动强度陡增的幅度变小,其影响范围也随床沙粒径及相对淹没度的变化而变化。因此,山区河流河床漂石对水流运动及河床变形的作用主要表现在局部近底水流结构及紊动统计特征出现陡变特征,从而引起局部冲淤程度加剧,对河床的水沙运动及其稳定形态产生较大影响。

山区河流植被洲滩河段水沙运动特性试验研究

山区河流受水沙条件和河流形态影响,植被洲滩发育丰富,显著改变局部河段的水沙运动及其演变特征。基于室内洲滩模型自然生长植被的水沙试验,探讨了植被与泥沙补给对洲滩河段水流结构及冲淤变形的影响。试验结果表明:植被茎叶加大了对水流的扰动,减缓水流流速,上游补给泥沙在植被周围形成小型沙丘,以波状输移为主;大量来沙条件下,泥沙多落淤洲头及洲尾,促使洲滩快速发育;淹没植被枯萎,茎叶凋落,加剧洲头及洲滩两侧冲刷;植被与上游来沙显著影响洲滩汊道分流特性,加沙和植被茎叶促使左汊分流比降低。因此,山区河流植被与上游泥沙补给调整洲滩汊道过流能力及发育过程,对植被洲滩河段的水沙运动产生较大影响。

基于临床科研一体化随访系统的设计与应用

目的基于医院临床及科研工作需求开发随访系统,提高随访工作质量及效率。方法严格分析临床医疗及科研需求,应用B/S系统模式,利用临床数据中心实时获取相关数据,以Metronic UI为模板进行页面展示,开发供全院使用的患者随访系统。结果该系统简单易用,稳定实现了患者信息管理、病程管理、随访管理、量表管理、医患交流平台等自动填写及智能提醒等一系列功能。结论契合于日常诊疗、实时向患者提供信息推送服务的智能化随访系统,大大提高了随访工作质量及效率。

生成式对抗网络的应用综述

生成式对抗网络(GAN)是一种优秀的生成式模型,能够不依赖任何先验假设,学习到高维复杂的数据分布。这一强大的性能使得它成为近年来研究的热点,并在诸多应用领域取得了显著的研究成果。首先介绍了生成式对抗网络的基本原理,各种目标函数以及常用的模型结构。然后,详细分析了生成式对抗网络在条件限制下生成图片的各种演进方法。此外,介绍了生成式对抗网络在不同领域的应用,包括高分辨率图像生成、小目标检测、非图像数据生成、医学图像分割等方面的最新研究进展。最后,总结了生成式对抗网络训练过程中的优化技巧。旨在通俗地阐明GAN的基础理论以及发展历程,并从应用角度对未来工作进行了展望。

中药对照药材的生产与管理

目的为进一步强化中药对照药材的生产与管理提供参考。方法对中药对照药材的生产与管理进行具体的分析。结果与结论对照药材生产工艺流程和管理基本符合GMP的要求,确保了产品的质量和安全。

网络中基于多链路负载均衡策略的分析

在互联网接入中,使用多链路连接以确保网络连接的可靠性和持续性。针对两种多链路情况下流量负载均衡策略,分析了基于链路负载均衡策略的原理和运行机制,并通过实验结果比较了两种策略在实施中的优劣。

中学化学教学中问题情景的设计

化学新课程教学中教师应更加注重培养学生思维能力、自主学习能力、分析和解决问题的能力,需要教师在课堂教学过程中引入问题情景。通过生活经验、化学实验、化学史料、趣味小故事、焦点问题和新闻事件等设置问题情景,提高学生对化学学习的兴趣和积极性,从而提高课堂学习效率。

长汀城市建设区洪水淹没风险研究

洪水淹没风险分析是进行城市防洪安全研究、合理布局城市建设用地的主要依据之一。本文基于GIS栅格数据空间分析技术,结合了传统淹没分析方法,使用长汀城市建设区地形和洪水水文数据资料,对研究区在10%、5%、2%三种频率下的洪水淹没风险进行了定量化分析,提出了城市建设用地控制原则,为城市规划中协调城市防洪安全与城市建设用地布局提供了有价值的参考。研究结果显示研究区洪水淹没风险总体上较高,城市已建设区洪水淹没风险高于其他区域。

英国GCE A-level化学实验考试简介与评析

介绍了GCEA-Level化学实验考试的制度、要求、内容，对部分试题进行了详细地评析，分析了GCEA-Level化学实验考试制度对于我国化学新课程改革的借鉴意义。

加拿大高中化学奥林匹克竞赛赛制对我国的启示

加拿大化学奥林匹克竞赛作为普及性程度很高的高中生科普活动,成为课内化学教育的补充和开发,受到了化学教育工作者的广泛关注。加拿大的高中生化学奥林匹克竞赛主要由网上预备活动、地区活动、选拔考试和加拿大国家选拔营等组成。分析和研究加拿大高中生化学奥林匹克竞赛赛制的特点,为我国的化学奥林匹克竞赛的发展提供有益的启示。

638例舌鳞癌预后及影响因素分析

目的:研究舌鳞癌患者人口学及临床病理特征对总生存率的影响,筛选可能的预后影响因素。方法:选择2003—2013年间在上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颌面-头颈肿瘤科经病理确诊为舌鳞癌、户籍所在地为上海的住院患者。从住院病史中提取年龄、性别等人口学特征,病变部位、TNM分期、临床分期、组织学分级等临床病理特征数据。采用Stata/SE 10.0统计软件,Kaplan-Meier生存分析计算1、3、5年总生存率,Log-rank检验比较各因素不同水平生存分布的差异,Cox比例风险模型筛选预后影响因素。结果:638例舌鳞癌患者纳入研究,1、3、5年生存率分别为83.52%、68.98%、63.33%。年龄>60岁与≤60岁生存率有统计学差异,>60岁者死亡风险增高(P<0.05);性别经年龄分层后,≤60岁舌鳞癌患者生存率有性别差异,女性预后较好(P<0.05);舌体鳞癌患者总生存率比舌根鳞癌患者高(P<0.05)。多因素回归分析显示,与舌鳞癌预后有关的因素有T分期、N分期,分期越高,预后越差(P<0.05);组织学分级则仅有高分化与低分化对预后影响差异显著,低分化者预后极差(P<0.05)。结论:年龄、性别、肿瘤部位、TNM分期和组织学分级等均是舌鳞癌的预后影响因素。

物联网中一种基于内容的消息路由算法

提出一种面向物联网应用的基于消息内容和订阅条件的路由算法,采用基于多级索引的模型构建了订阅树,有效地减少了不必要的消息过滤和消息转发数量,提高了条件匹配的效率.算法根据过滤器之间的覆盖关系以及各节点间的网络连通状况,构建了消息分发树,使得消息能够选择一条最佳的转发路径,保证了链路代价最小.同时,针对网络的动态变化,设计了消息分发树的调整和路由表的维护策略,以确保准确路由.实验结果表明算法是有效的,性能优于现有方法.同时,在减少不必要的消息过滤,均衡节点负载方面有良好的效果.

2009年加拿大化学竞赛试题评析

加拿大化学竞赛（CCC）倡导将化学和工业、技术、环境相结合,以培养学生学习化学的兴趣为宗旨。由于加拿大没有全国统一的高中毕业考试和招生制度,因此CCC赛事为学生提供了用全国的标准来衡量化学学科的学业水平的平台和机会。CCC试题充分体现了加拿大科学课程的核心理念即＂科学素养的培养＂,其试题特点,尤其是主观题考查方式对于我国化学竞赛和高考试题改革具有一定的借鉴作用。

“互联网+”视阈下的高校图书馆党建与业务融合发展路径研究

“互联网+”的广泛迅猛发展,给新时期高校图书馆党建与业务工作带来全新机遇和挑战。结合高校图书馆工作实际,探索“互联网+”视阈下高校图书馆党建与业务工作融合发展的创新路径,有助于协同发挥基层党建优势与信息技术优势,推动图书馆各项事业的发展。