一种新的自适应最小均方算法及其应用研究

介绍了一种新的变步长最小均方自适应滤波算法。该算法具有较快的收敛速度和较小的失调,并且具有计算量小、不受其它不相关噪声干扰等特点。通过计算机仿真分析,证明了其理论计算与实验结果相符。算法应用于电量参数的测量,也使测量的精度得到较大的提高。

云计算平台下移动商务交互模型设计与实现

在云计算平台下,设计并实现了移动商务的交互模型,通过集群的分布式计算,对前端客户需求实现资源的统一调度和分配,服务器的计算能力得到明显提高,实现了轻客户端的目的。依靠云计算的按需调用实现信息交互,服务器和客户端成为两个独立的单元,在客户端只需要一个浏览器就可以完成整个交易过程,保证了双方设计上的灵活性。经实验验证,采用交互模型实现移动商务,能够使服务资源得到最优分配,从而改善了交易方式,提升了用户体验。

定点DSP的准确计时

以定点DSP为例,阐述DSP芯片在实时控制领域中如何高精度地计算时间,为准确测量一些物理量打下坚实的基础,具有较高的参考价值。

一个串行口Javabean的研究与设计

本文描述了一个基于JavaBean组件标准的串行通信组件的实现原理、实现过程以及实现方法。它将被作为C/S系统的一个组件 ,以实现某些工业控制场合中远程控制的要求。充分利用了Java语言的事件监听机制、串行性、持久性、自检以及JavaBean的定制等特性 ,并经由Java本地接口(JNI JavaNativeInterface)调用硬件控制等底层操作 ,具体实现了一个串行通信组件必需的功能 ,如初始化、读写操作等。在所需要的 .DLL的支持下 ,所有安装了Java虚拟机的Windows系统都可以使用这个 .Jar文件。

MRO中多重BOM结构遍历及显示的算法

为优化MRO系统的性能,提高系统的运行效率,提出了两种物料清单(BOM)构造的方法,并指出了两种方法的优缺点,将BOM结构的存储方法由三层扩展到多层,并使用Java语言和Swing库对BOM结构进行了遍历和显示.实际应用表明,文章中提出的BOM结构遍历和显示算法能有效提高MRO系统的运行效率.

基于通用协议字典的数据封装与发送研究

在现代制造服务业和软件业高速发展的今天,许多产品公司需要采集正在投入使用的产品的工作状态、工作位置等数据,因此需要指定自己的数据协议,这样既增加了开发人员的难度,也给公司间数据的交叉使用和迁移带来了困难。在这样的情况下,文章通过提出一种多层次的通用数据协议字典,可以使开发者只关注于业务部分,缩短了新系统开发的时间。而且本通用协议中多层次的设计,也给协议带来了更大的灵活性和更广的适用性。

模糊Kohonen网络在烟叶分类中的应用

对于分类问题的处理有很多经典方法,但近年来因为人们对神经网络理论及其应用的重视,使得Kohonen网络(KN)越来越受到普遍关注。该文利用模糊控制策略将模糊c-均值算法与经典的Kohonen算法有机地结合起来,使网络性能到了很大改善。

计算机科学与技术专业硬件教学实践环节的综合研究与建设

针对社会上计算机硬件技术人才的缺乏,以及高校计算机科学与技术专业对学生计算机硬件能力培养上存在的不足,提出了在专业建设中突出计算机硬件特色,通过3个层次4个环节,重点加强计算机硬件实践教学环节的研究和建设,使学生的计算机硬件分析与设计能力有了显著提高。

一种新的空间多维关联规则模型与算法

空间对象具有自相关、连续性、多尺度等特点,导致空间关联规则挖掘与传统的统计关联规则挖掘不同,不存在统计的“事务”,挖掘更加复杂。本文用基于空间相关的影响域来创建“空间事务”,以代替传统关联规则挖掘中的事务,建立了一种新的应用于挖掘空间多维数据的空间多维关联规则模型(Spatialmultidimensionalassociationrulesmodel,SMARM)。设计并实现了一种新的挖掘算法SMARBIA,用基于影响域、空间支持度等剪枝技巧,克服了空间多维关联规则挖掘过程中候选项目集庞大的困难。实验表明,该算法能有效地减少候选项目集而获得较好的性能。

基于nRF24L01无线网络节点的硬件设计

针对传统监测系统存在局限性的问题,设计以低功耗ATmega16L单片机为控制核心,利用温度传感器DS18B20进行温度信号的采集,结合无线传输模块nRF24L01对数据进行无线传输的温度监测系统。详细阐述了网络节点的硬件结构设计。设计常用数字、模拟采集及功率输出接口,极大地拓展了应用场合。实验表明:系统传输距离远、功耗低、可靠性高,适用范围广。

一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法

提出了一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法,以解决信息不完整情况下的推理和决策问题,并给出了该方法的流程图。利用基于粗糙集的特征属性约简算法和基于模糊集的决策规则归纳方法,可以挖掘出样本中隐藏的关联规则,形成决策。最后,将其应用于一个具体的信息系统中,结果令人满意,证明该方法是可行的且是有效的。

一种结构自组织的改进BP网络

介绍了BP网络的基本结构模型与常见改进算法,在此基础上提出了一种新型的结构自组织BP网络算法。该自组织BP网络算法能够根据当前收敛状态自动调整学习率,使得网络收敛速度与学习率变化保持一致。同时该BP网络算法还能根据神经元在学习过程中的变化情况及其相互关系进行网络结构自适应调整,以保证网络结构逐渐趋于合理性。

电子商务推荐系统中的协同过滤推荐

电子商务推荐系统中协同过滤已成为目前应用最广泛、最成功的推荐方法。它利用相似用户购买行为也可能相似的特性进行推荐。介绍了与其他方法比较协同过滤方法的优点,然后说明了一些主要的协同过滤实现方法,指出了还需改进和完善的地方以及未来研究的方向。

定点DSP的数据采样处理系统

介绍一个实用的数据采样处理系统。系统采用了调整数据处理定点DSP芯片—TMS320F206,用两片ADS7805对电压、电流进行采样,采样后用定点DSP进行FIR滤波处理。用FIR滤波算法来消除信号在外界干扰情况下形成的尖峰信号以及解决信号的零漂问题,使得对电压、电流的有效值测量准确、稳定;把算法处理后的结果存到双口RAM的一口,再由上层系统在另一端口取走,这样形成一个完整的系统。在数据采集处理方面具有很高的参考价值。

一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及其在噪声抵消中的应用

本文提出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,并将其应用于自适应噪声抵消中。该算法解决了算法收敛时间和稳态误差间的矛盾,为实际应用提供了更大的灵活性。它采用误差信号的相关值去调节步长,使得算法的均方误差小、收敛速度快,并且降低了LMS算法对噪声的敏感性。

改进的快速FCM图像分割算法

针对模糊C均值(FCM)聚类算法在图像分割中存在的对初始类中心敏感且迭代过程中计算量大的问题,提出了一种改进的算法。先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用样本密度法得到FCM分割算法的初始聚类中心,以减少算法收敛所需的迭代次数。实验结果表明,改进后的分割算法较好地解决了类中心的初始化问题,提高了算法的收敛速度和运行速度。

一种基于模糊聚类的组合BP网络挖掘方法

介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp,且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,实验证明该方法是有效的,具有较高的实用性。

FCM聚类算法中模糊加权指数m的优化

研究模糊加权指数m对FCM(Fuzzy c-means)算法的聚类性能的影响,从划分熵入手提出了变权划分熵的概念,并基于模糊决策理论提出了一种最优加权指数m*的选取方法。该方法利用小的目标函数值和小的变权划分熵对应好的数据分类结果这一特性,将m的确定转化为一个带约束的非线性规划问题,从而确定最佳取值m*。实验结果表明该方法是非常有效和灵敏的。

Oracle9i数据库的安全管理机制

数据库安全和数据安全机制是数据库开发设计者必须考虑的重要问题之一。Oracle数据库管理系统在数据库安全方面为数据库管理员和应用开发者提供了很好的安全机制。文中从不同侧面和角度讨论并分析了Oracle9i数据库系统的安全管理机制,为数据库管理员和数据用户如何尽可能地保障自己的信息安全提供借鉴。