考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划

随着新能源大量接入配电网,新能源出力的不确定性和波动性给配电网规划带来了巨大挑战。在配电网规划中综合考虑源网荷储,可减少新能源不确定性和波动性对规划结果的影响。提出了一种考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划方法。首先,根据密度峰值聚类的思想提出了基于密度峰值改进的近邻传播聚类算法,对风光荷联合场景进行聚类获得典型日曲线。然后,以规划总费用最小为目标函数,建立了考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划模型,并基于二阶锥理论,将原非凸非线性规划模型转化为混合整数二阶锥规划模型。最后,在Portugal 54算例上进行仿真验证,证明了所提模型和方法的有效性。

改进遗传算法在韶关小水电群优化调度的应用

分析韶关地区小水电群联合优化调度的特点,结合当地实际情况,建立了小水电群优化调度的数学模型。通过对传统优化调度方法和遗传算法的基本步骤进行研究和改进,提出了基于改进遗传算法的模型求解方法,并对韶关电网系统中的两个小水电站进行联合模拟求解。实例结果表明,该方法科学可行,对提高电网运行和提高水电能源的利用具有重要意义。所提出的模型和算法已成为"韶关电网水电优化调度决策支持系统"的一部分,并投入试运行。

分布式光伏发电接入对配电网谐波特性的影响

为研究分布式光伏发电并入配网对谐波特性的影响,建立简化的配网模型进行理论分析,考虑了电缆电容和无功补偿装置对系统响应特性的影响,背景谐波采用工程实际应用较多的恒流源模型,基于Digsilent搭建实际的分布式光伏发电接入的配网模型,研究了PV接入方式、电容的系统响应特性变化对配电网谐波的影响.仿真分析表明:特定的网架结构会相应放大某一次或某几次谐波,使谐波畸变的严重程度超出系统承受范围;优化PV的接入位置和分散度方式、改善滤波通道等方法可降低配网的波形畸变水平.

考虑行业用电特性的电量预测方法研究与应用

准确预测电力需求是进行电网规划和建设的必要依据。本文提出并设计了一套考虑行业用电特性的GM(1,n)灰色模型预测方案,并研究了14个主导行业对禅城区电力需求的影响。通过关联度计算,发现其中5个行业电量发展趋势对禅城区电力需求的影响十分显著,最后给出了考虑关键行业因素的最优GM(1,n)预测模型。应用实例表明,考虑用电特性的GM(1,n)模型精度较高,预测误差较小,该电量预测方法具有实用性和有效性,为提高电网规划水平提供了指导和参考。

计及演化驱动因素的配网分布式光伏多阶段协调规划优化方法

为满足高比例分布式光伏DPV(distributed photovoltaic)接入配电网的需求,并充分发挥新型配电系统中多类型灵活性资源的有功无功调节能力,提出一种计及演化驱动因素的含高渗透率DPV配电网的多阶段优化规划方法。首先对以DPV渗透率为目标导向的新型配电网政策、技术、市场多因素演化特征进行分析,然后在此基础上构建配电网多阶段双层规划优化模型,最后采用改进的烟花算法以实现规划策略的求解。通过在IEEE 33节点系统上的仿真分析证明,所提方法能够考虑演化驱动因素的影响,实现含高渗透率分布式光伏配电网的多阶段自适应规划。

考虑光伏不确定性和时序相关性的分布鲁棒光储协同优化配置方法

随着“碳达峰,碳中和”双碳目标的提出,大量强随机性的光伏将接入配电网,提高光伏的消纳能力和降低弃光率成为了新的挑战。此外,储能系统在平抑光伏随机波动性有重要作用。针对光伏接入配电网的消纳能力评估问题,考虑光伏出力的不确定性和时序相关性,提出一种以光伏有效消纳能力为目标的光储协同分布鲁棒优化配置方法,并将光伏电站和储能装置的选址和定容同时作为决策变量。首先以历史数据驱动统计出考虑时序相关性的光伏出力的参考联合概率分布,基于Jensen-Shannon散度距离构建模糊集合,并采用二阶锥等技术将模型转化为混合整数凸规划模型以加速求解,然后通过列与约束生成(CCG)算法求解光储联合配置方案。最后,以某个实际180节点配电网为算例进行仿真计算,验证了所提方法的有效性。

基于源网电压差值法的220kV电厂电压曲线优化制定

发电厂的电压控制是电网运行安全性和经济性的基础。本文以电网有功损耗最小为目标,分析了无功负荷在发电厂和电网之间最优分配方式,揭示了发电厂实现最优无功出力的影响因素,提出了反映电厂电压控制与系统调压需求相匹配的评价指标,即电厂高压母线与枢纽母线之间的源网电压差值。并通过分析影响该指标取值的变量,优化计算,从而获取电网在不同运行方式下电压差值的最优值;进而对不同运行方式下最优电压差值进行局部统一、分档差异化处理;最后结合枢纽母线电压的预测值,进行发电厂日电压控制曲线的优化制定。算例结果证明了该方法简单实用,而且无功优化效果好。

表单化管理体系在变电站生产准备工作中的设计与应用

生产准备工作是变电站顺利投产的基础和前提,针对当前变电站生产准备工作中存在问题,基于表单化管理的思路,提出并设计一套卓越有效的生产准备工作表单体系,建立与变电站生产准备工作相对应的表单管理模块和电子表单.同时,将信息化、动态化和PDCA闭环管理应用于工作体系的实施和监督流程,并通过实践验证,为提高中国变电站生产准备的水平提供指导和参考.

韶关地区电网水电站群优化调度决策支持系统的设计与开发

归纳总结了地区电网内小水电开发存在的特殊问题及技术难点,并针对这些问题设计开发了地区电网水电站群优化调度决策支持系统,介绍了系统的设计思想,并阐述了系统功能设计及其软件开发,对于充分发挥水库的发电、防洪、灌溉、航运等综合效益以及提高韶关地区水电资源利用效率具有重要意义。

计及配电自动化和转供电的配电网供电可靠性灵敏度计算方法

[目的]供电可靠性是衡量电力企业供电服务质量的重要考核指标之一。为了分析配电网不同供电可靠性提升措施的实施效果,需要精确定位提升配电网供电可靠性的主要影响因素。[方法]文章在传统的配电网可靠性估算方法的基础上,充分考虑配电自动化及配电网转供电能力的影响,提出了供电可靠性影响因素灵敏度计算方法。[结果]构建典型农村配电网架和城市配电网架,开展供电可靠性影响因素灵敏度计算和分析。[结论]所提充分考虑了影响供电可靠性的主要因素及影响机理,可为开展供电可靠性规划和配电网升级改造提供技术方向指引。

基于AHP-熵权法的配电网用电可靠性综合评估

针对当前配电网用电可靠性的指标体系和综合评估方法尚未完善的问题,扩充了用电可靠性指标体系,并提出了基于层次分析(analytic hierarchy process,AHP)和熵权法结合的用电可靠性综合评估方法。首先,对配电网用电可靠性的概念和内涵进行了扩充;紧接着提出了3个新的评价指标以扩充完善现有的用电可靠性评价指标体系;然后采用AHP和熵权法分别确定评价指标的主客观权重,并采用最小二乘法对指标权重进行组合优化以得到综合评价结果;最后通过具体算例验证所提指标体系和综合评估方法的有效性和可行性。结果表明,该方法可避免部分次要指标权重过大而导致评估结果不合理的问题。

计及调度-用户两侧差异化需求的电动汽车可调度潜力评估

电网中渗透率日益提高的电动汽车蕴含着巨大的可调度潜力,对其进行准确的评估能够为电网调度机构制定调峰调频计划提供指导。鉴于此,该文引入恒流-恒压二阶段变功率模型以准确描述电动汽车充、放电过程,提出了计及调度-用户两侧差异化需求的可调度潜力评估方法,综合考虑调度的持续时间和用户出行的需求,计算电动汽车的最优充、放电调度阈值。然后构建配电网电动汽车可调度潜力评估模型,基于配电网电动汽车日常运行数据,评估得到同时满足调度机构和用户要求的规模化电动汽车可调度潜力。最后,通过仿真算例验证模型的有效性。

韶关地区电网小水电站群优化调度决策支持系统

为提高小水电的开发利用能力,指导韶关地区直属调度的各水库做好预报、调度决策等工作,建设了韶关地区电网小水电站群优化调度决策支持系统。该系统是一个集水文数据资料管理、水库来水预测、水库发电优化调度等功能于一体的小水电站群发电优化决策系统。为此,介绍了该系统的建设、系统功能及应用情况,它使韶关地区的水资源得到更充分的利用,社会效益和经济效益非常显著。

智能用电技术背景下的配电网运行规划研究综述

为适应大规模分布式电源、储能、电动汽车接入配电网后发电方式和用电行为的改变,智能用电技术成为当前及未来智能电网研究的趋势。基于智能用电技术的内涵及核心特征,从需求侧响应、电能质量调控、可再生能源消纳、最优潮流控制、设备利用率提升方面,综述了配电网灵活优化运行的应用需求;考虑配电网运行与规划的相互影响,从分布式电源规划、配电网规划以及储能和电动汽车规划3个方向对当前规划思路和研究现状进行总结分析。结合源网荷供需灵活互动对配电网运行规划提出的挑战和未来配电网发展趋势,提出智能用电技术背景下配电网运行规划中需要进一步深入研究的问题。

光伏光照概率性对配电网电压的影响

分布式光伏发电接入配电网后将对配网无功电压特性产生诸多影响.文中建立了基于太阳辐射度Beta分布的分布式光伏发电系统概率模型,考虑太阳辐射度对光伏发电系统出力的影响,模拟了晴天少云、晴朗无云、晴间多云这3种典型天气情况下光伏发电系统的出力变动,得到连续时间断面的概率性光伏出力,依次进行潮流计算,并与恒功率光伏电源模型的潮流计算结果作对比.结合算例仿真,总结分析了光伏并网后对配电网稳态电压分布和电压幅值波动的影响规律,并验证了概率性分布式光伏发电模型相比于传统的恒功率模型更能够反映光伏电源出力的波动性和随机性.

基于电动汽车最小高峰负荷模型的微电网可靠性分析

电动汽车充电时间灵活、调控性能好,可作为一种可控负荷参与微电网的负荷调节,从而避免微电网孤岛运行时发电量不足而切负荷。基于此,重点研究了计及电动汽车充电控制策略的微电网可靠性分析。首先,建立了电动汽车最小高峰负荷模型,以评估微电网孤岛运行时电动汽车的调控潜力。紧接着,基于最小高峰负荷模型,提出了计及供电可靠性的电动汽车-储能联合调控策略。然后,基于蒙特卡洛模拟法,提出了计及电动汽车-储能联合调控策略的微电网可靠性评估方法。最后,通过改进的RBTS Bus6 F4馈线系统进行算例仿真。仿真结果验证了所提模型和策略的有效性。算例结果表明,所提的微电网调控策略能在满足电动汽车充电需求的基础上,有效降低电动汽车接入对微电网可靠性的影响。

基于电动汽车发展阶段的充换电设施典型接入方案

为了保障电动汽车(electric vehicle,EV)充换电设施安全可靠地接入配电网,探讨了电动汽车不同发展阶段充换电设施的接入方案。首先,从供电电源电压等级选定、充换电站负荷等级划分、供电电源配置、主要设备选型和电能质量治理等方面,提出了EV充换电设施接入电网的技术原则;然后将EV的发展阶段定义为前期阶段和后期阶段,并总结了前期阶段充换电设施接入配电网的典型方案及其适用场景,探讨了后期阶段充换电站以V2G形式接入电网的典型方案,旨在为充换电设施的规划设计和运行管理提供依据。

两阶段DEA模型在充电设施建设方案评价与改善中的应用

针对电动汽车渗透率由低到高和充电方式由无序到有序的阶段性发展的特点,为每个阶段挑选出合适的指标体系和数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)计算模型,并将其应用于评价充电设施建设方案的相对优劣性。首先根据不同的阶段特点和指标选取原则,选取由基建费、运行维护费、政府补贴、利润增长率、市场占有率、折旧率、净资产收益率、设备利用率、负荷曲线改善度和资产负债率构成的指标集合;其次为不同阶段构造出DEA投入-产出模型的指标体系,在不同阶段分别选用DEA法的基于规模可变的BCC和基于规模不可变的CCR算法模型,计算得到各方案的在各阶段的相对优劣性排序;然后引入松弛因子s^+和s^-来计算较劣方案的投入冗余和产出不足,从而给出较劣方案的改善方向;最后,结合具体算例,通过MATLAB软件编程对该方法的有效性和可行性进行检验。

基于对象选优的配电网可靠性提升投资方法

目前配电网可靠性改造实施对象的选择仅以供电可靠率为依据,难以切实提升用电体验,对此提出一种基于对象选优的配电网可靠性提升投资方法。首先,从供电可靠性水平、供电区域特点、用户期望和经济效益4个角度建立一套配电网可靠性提升需求度评价指标体系。然后,以可靠性提升需求度评价指标为基础,通过改进序关系法对配电网进行可靠性提升必要性评估排序。根据提升必要性评估结果,考虑总规划投资金额和各配电网的技改成本决定最终的可靠性提升方案。最后,以应用实例验证该文所提的可靠性提升选优方法具有较好的实际应用价值。

有源配电网设备利用率影响因子体系及其价值计算方法

针对我国配电网设备利用率低的问题,计及分布式电源的影响构建了一套有源配电网设备利用率影响因子体系,设计了一种基于Pignistic概率距离的影响因子价值计算方法。首先,从直接反映配电网设备利用率的指标容量因子和负载率展开影响因子分析,对比了有/无源配电网中影响因子的差异,进一步基于设备负载特性、设备运行时间及设备参数3个方面,构建了一套有源配电网设备利用率影响因子体系;然后,基于Pignistic概率距离最优证据合成法,提出了一种具有"偏离折扣"特征的层次分析法-熵权法组合赋权法,用于计算影响因子价值;最后,通过实例分析验证了所提影响因子体系和价值计算方法的有效性。