基于高斯混合模型的区域颜色迁移

针对具有多种颜色区域图像以及灰度图像的颜色迁移合成问题,提出了一种基于高斯混合模型的区域颜色迁移算法,以用于将一幅源图像的颜色迁移到一幅目标图像中。该算法首先在lαβ颜色空间中,采用高斯混合模型对源图像的颜色样本空间进行聚类拟合来得到具有源图像颜色信息的参考色彩模型;然后利用该参考色彩模型对目标图像的颜色样本集进行分类决策,以确定目标图像与源图像各区域的色彩匹配关系;最后,提出了一组新的基于区域的颜色迁移公式,用于完成对目标图像的颜色迁移。实验结果表明,该算法不仅能实现两幅彩色图像之间的颜色迁移,而且能实现对灰度图像的上色处理,并均取得了较好的迁移效果。

运用Java编程扩展Matlab虚拟现实的交互功能研究与实现

结合应用Matlab中的虚拟现实工具箱,讨论用Matlab创建虚拟现实并与其交互的方法。针对Matlab虚拟现实的交互局限性,提出采用Java编程扩展Matlab虚拟现实可视化交互功能的解决方案,给出一个扩展虚拟现实工具箱交互功能的应用实例。

彩色眼底图像视网膜血管分割方法研究进展

视网膜血管分割方法是眼科计算机辅助诊断和大规模疾病筛查系统的基础,文中讨论了基于彩色眼底图像的视网膜血管分割方法研究进展.概述了该领域的背景意义、常用标准库、性能衡量指标、采用的主要算法及其优缺点,旨在快速地引导研究人员了解本领域研究内容.视网膜血管分割方法可分为基于血管跟踪的方法、基于匹配滤波的方法、基于形态学处理的方法、基于形变模型的方法和基于机器学习的方法等5大类,各类方法都各有特点,为后期研究提供了基础.其中基于机器学习的方法是目前最重要的分割方法,以数据驱动的方式为眼科辅助诊断系统提供依据.尽管研究人员已经做了大量工作,视网膜血管分割依然有进一步提高精度和效率的空间.眼底图中其他生理结构和各种病灶的干扰,微小血管、视盘内血管、新生毛细血管网等的分割,都是血管分割问题中有待解决的难点.

基于分类回归树和AdaBoost的眼底图像视网膜血管分割

提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分类,然后对AdaBoost分类器进行训练得到强分类器,并由此完成各个像素点的分类判定.基于国际公共数据库DRIVE的实验结果表明,该方法的平均精确度达到0.960 7,且敏感度和特异性均优于已有的基于监督学习的方法,适用于眼底图像的计算机辅助定量分析和疾病诊断.

一种无线传感器网络分布式加权容错检测算法

针对无线传感器网络的容错事件区域检测问题,提出一种分布式加权容错检测算法。考虑"邻域的邻域"的容错范围,首先利用邻域节点与其周围节点的信息交换,对邻域节点的状态值进行估计,然后采用加权容错方法对邻域节点的估计状态值进行加权综合,完成对中心节点的错误检测。仿真结果表明,该算法在传感器网络初始错误率达到20%的情况下,仍能够检测和纠正90%以上的错误。相比其他算法,该算法具有较高的错误检测精度,极大改善了事件发生区域边界节点的纠错问题,且算法运行时整个网络所消耗的能量适中。

一种精确匹配的全景图自动拼接算法

本文提出一种全景图像自动拼接算法,能够实现特征点对的精确筛选和匹配,以及输入图像的自动排序和拼接。首先提取输入图像的尺度不变特征变换SIFT特征点,并采用k-d树搜索得到图像之间所有初始特征匹配对;利用欧氏距离比值和中值滤波器对初始特征点对进行筛选后,再应用随机抽样一致算法RANSAC得到图像间精确匹配的特征点对;计算出图像之间的单应性矩阵,在此基础上完成对输入图像的自动排序和配准,最终拼接合成全景图像。实验结果表明,该算法能获得比结合欧氏距离比值的RANSAC算法更高的配准精度,全景图拼接效果较好,具有良好的鲁棒性。

基于直方图映射和分层的图像迁移算法研究

本文提出了一种基于直方图映射和分层迁移的灰度图像上色HisT算法.对于给定的颜色图像和需要迁移的灰度形状图像,先从RGB色彩空间转换到一个正交空间lαβ,消除空间各分量之间的强相关性.然后分别统计两幅图像的灰度直方图,对于灰度图像中的象素点,保留其灰度值,而利用颜色图像中与之对应或相邻灰度等级的颜色信息为灰度图像进行粗糙上色,得到一幅过渡图像.参照灰度直方图,将颜色图像和过渡图像进行分层处理,并利用统计学方法对图像各层和整体统计量进行分析,提取颜色图像的颜色信息和过渡图像的形状信息,最终实现颜色图像到灰度形状图像的上色过程.实验证明,该算法能快速准确地实现灰度图像的上色,具有广泛的应用前景.

一种采用LLE降维和贝叶斯分类的多类标学习算法

多类标数据中的样本可能属于一个或多个类标,因此其分类问题较单类标分类更为复杂。提出一种新的多类标学习算法,首先针对多类标数据的特征属性维数高的特点,采用LLE算法对多类标数据的特征属性进行降维,提取能较完整描述数据的一组低维特征属性集;然后将多类标样本集按所属的类标进行划分,并采用贝叶斯分类模型来学习各组样本集的分类特性;根据各个分类模型的判定类标,综合得到多类标样本的最终类标集。将该算法分别应用到自然场景图像和基因数据的多类标分类学习中,实验结果表明,该算法针对不同的多类标数据集均能取得很好的分类效果,且相比于其他多类标算法有更高的性能。

虚拟全景在建筑教学中的应用研究与实现

虚拟全景是一种基于图象的虚拟现实技术,与目前广泛采用的建模方法不同,虚拟全景成本低,制作简单,且数据量少,可以实现逼真流畅的全景漫游。本文通过建筑网站中的设计实例,说明了虚拟全景的详细制作流程,并介绍了采用PTViewerjavaapplet技术将全景发布到互联网的简单方法。通过实际应用表明了虚拟全景技术在建筑教学、设计等领域有广泛的应用前景。

基于图像分解的含噪破损图像修复

对Meyer图像分解模型进行改进,所得到的新模型SID(Simplified image decomposition)无需Banach空间的范数计算,降低了计算复杂度。使用SID首先分离出图像中的大部分噪声,然后将剩余部分分解成结构部分和纹理部分。对结构部分使用简化的整体变分修复算法,对噪声部分和纹理部分使用基于样本的纹理合成,再将结果融合。实验结果表明,该方法克服了单独使用整体变分修复算法纹理合成的局限性,对噪声具有较好的鲁棒性。

实时双向群组搜索及其在蚁群觅食动画中的应用

基于双向搜索和群组协作的研究,提出一种新颖的搜索算法--实时双向群组搜索(real-time bidirectional crowd search,简称RBCS).基于这个搜索算法所提出的蚁群觅食模型包含了有限状态机和一系列表示蚂蚁和环境交互的规则,具有在复杂动态环境下找到食物和巢穴之间最短路径的能力.2D/3D实验结果表明,算法的搜索能力具有可信性,将其扩展到人群在固定点之间的来回往复运动也获得了满意的效果;和传统基于信息素的蚁群觅食模型的仿真实验对比表明了算法的优越性.

自然光图像反射分量分离

针对传统方法不能直接去除自然光图像高光的问题,提出了一种基于多通道梯度一致性的反射分量分离方法.首先依据多通道梯度一致性检测同质高光像素、并构建反射分量分离张量.然后用反射分量分离张量对图像梯度进行变换,将其分解为镜面反射分量梯度和漫反射分量梯度.最后从漫反射分量梯度重构出估计的漫反射分量.实验结果表明该算法可直接去除自然光图像高光而不需预先估计光源色度,简化了自然光图像反射分量分离过程,并能更准确地去除归一化图像的高光.

彩色和等色图像的非监督反射分量分离

反射分量分离是计算机视觉和数字图像处理中的一个重要问题。尽管已有很多基于单张图像的反射分量分离方法,但这些方法只能分离图像中彩色区域的反射分量并会在等色区域产生严重的噪声。本文提出一种能够分离图像彩色和等色区域反射分量的方法。彩色和等色区域高光的共同特征是亮度在局部区域中逐渐变化,因此本文算法首先将亮度信息融入传统的无高光图像,提出能够区分不同亮度等色区域的改进的无高光图像;然后提取局部位置空间亮度差异特征和局部颜色空间亮度差异特征,并用K-Means方法检测图像中的镜面反射像素;最后用颜色传递方法估计出漫反射分量,实现漫反射和镜面反射分量的分离。实验结果表明本文算法能够同时有效地分离彩色和等色区域的反射分量。本文算法扩展了反射分量分离方法的应用范围。

基于影像组学的矽肺病CT影像分期预测研究

目的:探讨基于CT影像组学模型对具有明确矽尘接触史患者进行筛查和分期预测的可行性。方法:选取2016年1月—2020年12月于中国科学院大学宁波华美医院做职业病诊断且具有明确矽尘接触史的患者共245例(0期104例,Ⅰ期77例,Ⅱ期30例,Ⅲ期24例),按照7:3比例随机分为训练组和测试组。分析患者的临床特征及组学特征,采用Logistic回归构建矽肺分期的四分类预测模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型的预测能力。结果:选取7个组学特征构建影像组学模型,在验证集中0~Ⅲ期矽肺的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.86、0.84、0,81、0.95。结论:基于胸部CT图像所构建的影像组学模型对矽肺分期表现出较高的预测效能。

对足球暴力事件的反思研究

足球是我国人民喜闻乐见的体育项目,在足球赛场上,能够看到激烈的对抗。但在看到激烈对抗、竞赛精神的同时,也存在足球暴力现象,对运动员与足球运动的发展产生了负面影响。运用文献资料法、逻辑推理法对以往学者在足球暴力事件方面的研究进行再次研究,通过总结研究中关于暴力事件发生成因及治理对策,基于自己理解的基础上对足球发达国家及地区发生的足球暴力事件进行了思考,在中国足球逐渐火热的同时,未雨绸缪,以便对未来防范足球暴力事件的发生提出参考性意见。

浅析伦勃朗绘画艺术的光影效果

伦勃朗是17世纪荷兰最伟大的画家之一,同时也是世界美术史上最伟大的画家之一。他的画作展现出一种无形的张力和永恒的生命力。伦勃朗绘画创作题材极为丰富,他本人擅长肖像画、宗教画以及风景画,其中肖像画尤为出名。他的绘画作品具有非常鲜明的个人风格,善于通过光影手法充分展现各种造型人物的轮廓,将画面中的非主体物巧妙地隐藏于黑暗部分,从而很好地展现画面的体量感,烘托出画面的整体气氛。

从潘诺夫斯基图像学视角解读列宾《意外归来》

《意外归来》又叫做《不期而至》,是俄国批判现实主义画家列宾的代表性油画作品之一,从这幅作品中,人们可了解当时的一些社会风貌和体会到那个革命年代俄罗斯的知识分子的不易。图像学是西方进行艺术研究的重要方法之一,这个方法让艺术有了科学与理性,而潘诺夫斯基是图像学研究的代表人物之一,他将图像学的研究分为前图像志描述阶段、图像志分析阶段和图像学阶段三个阶段,本文就从这三个阶段对列宾的作品《意外归来》进行分析研究,解读其图像的表面,挖掘和思考图像潜在的内容,探讨其中所蕴含的美学价值及其对美术史的意义。

瑞士交通，精确到秒

踏足瑞士之前，我和先生早早就收到朋友的警告：瑞士租房难，出手要趁早。尤其是苏黎世州，更是寸土寸金。经过一个多月的寻觅，我和先生终于与一家租房公司通过邮件签订了租房合同。可我上网一查，哭笑不得：这间公寓的所在地根本不在苏黎世市，而是隶属于苏黎世州的一个卫星城市。距离苏黎世大学整整40公里!

Oh,可以逆天的瑞士交通

不修地铁修铁路？ 踏足瑞士之前．我和先生早早就收到前辈们的警告：瑞士租房难．出手要趁早。尤其是金融大鳄云集、教育资源丰富的苏黎世．更是寸土寸金。经过一个多月的寻觅．我先生终于与一家租房公司通过邮件签订了租房合同。可我上网一查．差点泪奔：这间公寓的所在地根本不在苏黎世市．而是隶属于苏黎世州的一个小城市Dietikon（苏黎世市是苏黎世州的首府，相当中国的省会）．距离苏黎世大学整整40里地!合着我每天还得跨越好几个市去省会上学．这也太坑爹了!

瑞士交通,精确到秒

不修地铁修铁路 踏足瑞士之前，我和先生早早就收到朋友的警告：瑞士租房难，出手要趁早。尤其是苏黎世州，更是寸土寸金。经过。一个多月的寻觅，我和先生终于与一家租房公司通过邮件签订了租房合同。