考虑休息的维修任务调度模型及其求解算法

由于维修资源通常具有使用周期性,即每工作一段时间需要进行休息,而维修任务具有紧迫性,需要不间断地进行,如何在给出维修任务调度方案的同时也给出维修资源的休息时间是一个值得探讨的问题。文中给出考虑休息的维修任务调度问题的假设条件,并建立了一种混合整数规划模型,对问题进行了数学描述。提出一种粒子群求解算法,包括算法框架、粒子表示、资源技能分配算法、粒子解码过程、更新公式等。通过具体实例,证明了模型与算法的有效性。

考虑拼修与多种维修活动的维修任务选择模型

选择维修策略与拼件维修策略是2种重要的装备群维修策略。将二者结合,给出了一种考虑拼件维修与多种维修活动的维修任务选择模型,此外在系统定义、任务定义、维修资源等方面都对维修任务选择模型进行了拓展。先给出模型的假设条件,针对考虑拼件维修策略与多种维修活动的维修任务选择问题,建立一种非线性的0-1规划模型,得出基于智能算法的分解算法框架,并通过具体实例证明了模型的有效性。该模型适用于管理人员在考虑拼件维修策略与多种维修活动情况下做出合理的维修任务选择决策。

基于无源性理论的电压不平衡条件下PWM整流器非线性控制策略

针对PWM整流器在电网电压不平衡条件下直流侧电压出现二次谐波和交流侧出现负序电流的问题,在分析了PWM整流器数学模型的基础上,设计了一种基于无源性理论的PWM整流器非线性控制器。在Matlab下建立了PWM整流器仿真系统模型,对所设计的非线性控制器进行了仿真验证,并与传统的双dq-PI控制策略进行了比较。仿真试验结果表明,所设计的基于无源性理论的非线性控制器可以根据控制目标有效地抑制直流侧二次谐波或交流侧负序电流,与传统的双dq-PI控制器相比具有更好的动态性能。

考虑柔性资源能力差异的项目调度问题

在资源受限项目调度问题中,将可再生资源进一步拓展为具有能力差异的柔性资源,建立考虑能力差异的柔性资源受限项目调度问题模型,该模型是对传统资源约束项目调度问题(RCPSP)更接近实际的拓展。为了求解该模型,提出一种基于活动序列表示的粒子群算法,在粒子解码过程中运用了基于优先规则的柔性资源-能力分配算法,在此基础上详细介绍了改进的串行调度生成方案与改进的并行调度生成方案、算法框架、选择性粒子更新方法。通过在改造的项目调度测试问题集上进行数值实验,证明了算法的可行性和有效性,其中使用改进串行调度生成方案与最匹配资源优先规则的粒子群算法具有较好的求解性能。

具有机内测试设备的复杂可修系统的建模与仿真方法

为了研究机内测试(BIT)对系统的作用和影响,选择不同的BIT及其检测策略,应用Simulink仿真软件对具有机内测试设备(BITE)的复杂可修系统进行了建模与仿真。利用仿真模型对不同类型的BITE、维修时间、错误率等因素对系统可用度的影响进行了仿真评估,结果表明:上述因素对系统可用度有着不同的影响。基于Simulink的复杂可修系统仿真方法为研究BIT对系统的作用和影响,选择不同的BIT及其检测策略评估提供了一条技术途径。

基于事件的系统可靠性参数仿真算法

介绍了可以用扩展可靠性框图表示的系统的可靠性参数的仿真算法。首先,对扩展可靠性框图进行了介绍,提出了利用树状结构来描述扩展可靠性框图的结构。其次,对基于扩展可靠性框图的系统行为进行了分析。然后,依据离散事件系统仿真思想,分别给出了计算可修系统可靠性参数的仿真算法与不可修系统可靠性参数的仿真算法。最后,给出了计算实例。该仿真算法不仅可以对状态独立系统进行可靠性参数计算,而且可以对具有冷储备关系以及冷储备嵌套关系的状态相关系统进行可靠性参数计算,具有很强的通用性与实用性。

基于Stateflow的复杂可修系统的建模与仿真方法

介绍了应用Stateflow对复杂可修系统进行建模与仿真的方法。首先,对复杂可修系统与Stateflow相关概念进行了简单介绍。然后,利用有限状态机理论与面向对象编程思想提出了建立基于Stateflow复杂可修系统模型的思路、分析步骤、难点问题的解决以及参数统计模型;最后,使用Stateflow对一类复杂可修系统进行了具体的建模与仿真。仿真结果表明,基于Stateflow的模型与仿真能够有效地评估复杂可修系统的可靠性参数特征,并具有可视化、流程化和层次化的特点。

考虑维修时间不确定性的维修任务选择模型

由于维修时间存在不确定性,如何在考虑维修时间不确定性的情况下确定任务间隔期的维修方案是一个值得探讨的问题。给出了一种考虑维修时间不确定性的维修任务选择模型及其求解算法,以在一定置信水平下获得最佳的维修方案。首先,给出了考虑维修时间不确定性的维修任务选择问题的假设条件,并建立了一种非线形的、离散的机会约束规划。其次,给出了一种基于随机模拟的粒子群求解算法,包括粒子的表示、适应度函数、更新公式、算法框架等。最后,给出了具体实例,证明了模型与算法的有效性。该模型非常适用于管理人员在维修时间存在不确定性的情况下作出合理的维修任务选择决策。

基于Stateflow的排队系统仿真方法

论述了排队系统与Stateflow相关概念，利用有限状态机理论与面向对象编程思想，提出了建立基于Stateflow排队系统模型的分析步骤，阐述了应用Stateflow对排队系统进行建模与仿真的方法，使用Stateflow对M／M／1／∞／∞／FIFO类型排队系统进行了具体的建模与仿真。仿真结果表明，基于Stateflow的模型与仿真能够有效地描述排队系统的统计特性，并具有可视化、流程化和层次化的特点。

基于Stateflow的PERT网络仿真方法

介绍了基于Stateflow的PERT网络仿真方法,详细阐述了建模思路、建模步骤以及难点问题的解决方法,并对PERT网络实例进行了仿真。该方法容许工序的持续时间服从任意分布,而且可以考虑所有可能出现的关键路线。

基于匹配度的火力分配模型

主要从一体化联合作战的角度,探讨了在综合考虑目标与武器匹配性的情况下武器-目标分配(W TA)模型的建立问题。首先,分析了目标属性与武器属性的匹配关系,例如目标与武器距离和武器射程的匹配关系、目标抗毁能力与弹药威力的匹配关系、目标反击能力与武器突防能力的匹配关系等等;然后,引入目标与武器匹配度的概念,并且给出了匹配度的计算方法,其中包括效费比系数、时间系数、侦察概率、突防概率以及摧毁杀伤概率的计算方法;最后,利用非线性规划构造了火力分配模型。

基于评估的任务间隔期维修任务选择方法

针对任务间隔期维修任务的选择问题,提出了求解该问题的方法。首先,给出了维修任务优先级评估指标,以及修理有效性评估指标;然后,提出了AHP-熵-DEA-TOPSIS方法,用来确定维修任务的优先级,以及修理有效性;接着建立基于维修效果的数学规划模型,其目标是使维修方案的加权有效性总和在满足维修资源约束条件下最大化。最后,应用该方法对具体示例进行了求解,验证了方法的有效性和可行性。分析表明所求得的维修任务选择方案能够充分利用各种信息,具有较强的可信性与实用性,有助于维修管理人员对维修任务选择进行优化。

求解考虑RMS因素的装备需求量的遗传算法

介绍了如何用遗传算法来解决考虑RMS因素的装备需求量问题。首先，分析了考虑RMS因素的装备需求量问题的要素、约束、输入条件和解空间，并建立了数学模型。然后，讨论了遗传算法设计中的编码方案以及遗传算子的实现方法。最后，给出了具体实例的输入数据、基于Matlab遗传算法工具箱的编程思路，并比较了遗传算法与阶段最优算法的效果。

战役态势认知的概念框架

战役指挥人员根据态势认知进行决策,态势认知不足将导致决策错误。如何开发战役态势认知智能辅助系统,以辅助战役指挥官动态认知战役态势是一个亟待解决的问题。对态势认知概念进行了介绍;对战役态势概念和要素进行了分析;根据战役态势特点构建了战役态势认知框架,描述了框架各个组成部分的功能、作用和主要模型。所提出的战役态势认知的概念框架可以为战役态势认知智能辅助系统提供指导。

美国陆军野战炮兵反击行动的程序和特点

陆军野战炮兵如何适应复杂的城市作战环境，美军进行了有益的尝试，并将这种行动称作反击行动。本文就美国陆军野战炮兵在城市作战环境中反击行动的程序和行动特点进行了探讨。

基于ELECTRE TRI的维修任务优先级分类方法

在任务执行期合理、科学地确定维修任务的优先级别对于有序、高效地组织维修保障活动具有重要意义。将ELECTRE TRI方法应用于任务执行期修维修任务优先级分类问题中。首先,介绍了ELECTRE TRI方法;然后,给出了维修任务优先级评估指标体系及其模型构造方法,利用粒子群算法推断ELECTRE TRI模型指标的权重系数、分类阈值、无差别阈值、偏好阈值、否决阈值、截止水平等参数。最后,应用该方法对具体实例进行了求解,验证了方法的有效性和可行性。

基于转子电流的模型参考自适应模糊控制双馈风力发电机转子位置观测器设计

空间矢量控制技术可以实现双馈风力发电机的功率解耦控制,在控制过程中需要对转子位置进行检测。针对常规的基于转子电流的双馈风力发电机模型参考自适应转子位置观测器的不足,提出了一种基于转子电流的模型参考自适应模糊控制双馈风力发电机位置观测器的设计方法。该方法将参数自整定模糊PI控制技术引入转子位置观测器的设计中,以提高转子观测器的跟踪效果和动态品质。Matlab/Simlink仿真结果表明所设计的模型参考自适应模糊控制转子位置观测器能够快速准确地估测转子速度和位置角度,具有良好的动态品质。

基于Stateflow的设备维修过程仿真研究

设备维修是工业企业的一项复杂工作,提高设备维修的效率对减少维修周期、节省企业成本具有重要意义。针对传统计划评审技术(PERT)在设备维修过程工期计算和关键路线分析等方面的局限,提出了基于Stateflow的设备维修过程仿真方法,进行了实例分析。仿真结果表明,基于Stateflow的仿真分析方法能够有效评估设备维修过程的完工时间和关键线路的分布情况,具有可视化、流程化和层次化的特点。

以Flexsim为基的装备维修系统建模与仿真研究

在分析维修系统的任务、过程和资源三要素关系的基础上,建立面向对象的装备维修系统建模框架。利用面向对象建模理论,在Flexsim仿真平台上建立某型通信装备的维修系统仿真模型,并进行实例分析。结果表明,基于Flexsim的维修系统仿真模型可以对维修系统进行有效的分析和评价,从而得到优化系统的目的,且具有高度可视化的特点。

基于随机网络的平均维修保障服务时间分析

利用随机网络建模方法在随机工程项目分析中的优越性，建立了不同保障方式下的维修保障过程模型。重点对网络活动中的维修等待时间和维修等待概率进行了分析，利用随机网络的解析算法，确定了维修力量的平均维修保障服务时间分析模型。最后将该方法应用于伴随修理过程，对其平均维修保障服务时间进行了案例分析。