基于节点特征模型的电力区块链竞价交易机制

随着电力服务需求的增加以及电力交易市场化程度的加深,对能源进行合理高效的交易已经成为国家重大需求。传统电力交易系统所采用的集中交易模式,导致业务处理耗时长、运行成本高、缺乏监管以及易被攻击等问题,急需建立与之相适配的交易业务处理规则与工作流程。区块链去中心化、不可篡改、数据可追溯、合约自动执行等特性,为解决上述问题带来了可能。将交易主体的信用度和活跃度考虑在内,提出一个基于节点特征模型的电力区块链竞价交易机制。该机制可充分调动节点的市场积极性和能动性,节约管理成本,减少失信行为,为电力交易提供安全高效的服务,并以智能合约的形式进行分布式部署。利用联盟链超级账本搭建电力区块链实验环境,验证本文所提方法的可行性与高效性,未来可应用于大规模电力交易业务场景。

电费回收风险分析及防范对策

电费是电力企业的销售收入,电费回收工作是供电企业工作的重中之重。本文结合实际从供电企业内部和外部对电费回收可能产生的风险进行了详细的梳理和归纳,剖析了风险产生的深层原因。在风险分析的基础上,提出了切实可行的电费回收风险防范对策,对供电企业电费回收工作有重要的借鉴意义。

基于K-Means和CNN的用户短期电力负荷预测

随着电力物联网的不断发展,用户级电力负荷预测在电力需求侧管理中呈现出日益重要的作用.为了提高用户级电力负荷预测的性能,本文提出一种基于K-means聚类与卷积神经网络特征提取的短期电力负荷预测模型.首先,利用K-means将用户聚为两类:对于日相关性强的用户,将相邻时刻和日周期的历史负荷作为输入,采用CNN模型提取特征进行预测;对于日相关性弱的用户,仅将相邻时刻的历史负荷输入到CNN模型进行预测.为了验证所提出算法的性能,我们在实际的用户负荷数据上做了实验,并与随机森林、支持向量回归机进行对比,结果表明本文所构建模型的预测平均绝对百分误差降低了20%以上.

基于区块链的微网绿电交易数据模型研究

区块链的去中心化、不可篡改、数据可追溯、合约自动执行等特性,为解决微网绿电交易过度依赖交易中心、交易成本高、数据存在安全隐患等问题带来了可能。基于交易数据特性以及业务种类,文章在联盟区块链下提出了一个以用户为中心的数据模型(UCDM)。该模型通过构建基于用户标识的区块数据组织与表征模型,来支撑高并发的数据请求以及海量的数据存储,为上层业务提供更为高效的场景应用。此外,文中所设计的区块链节点具有全球唯一标识,可进一步确保交易业务的安全性,具有极高的实用价值。

中国书展在突尼斯

突尼斯国际书展被列为世界三大书展之一。第14届书展有来自26个国家和地区的270家图书出版社参加展出。各参展国遵照主办国提出的面向未来、促进科学文化交流和发展的宗旨,在本届书展上展出的科技书籍占39.44%,儿童图书占12.5%。展览大厅占地1.1万平方米。

叙利亚：建设现代化的共产党

中共中央总书记江泽民的“七一”讲话发表后，引起了叙利亚新闻媒体的高度重视，各报刊均在显要位置刊登了江泽民总书记的讲话摘要。

突尼斯:男人耳后夹茉莉

凡到过突尼斯的人,都会被它那宜人的气候、湛蓝的海水、盛开的鲜花和宁静的小镇所吸引。而令人称奇的是突尼斯男人十分喜爱茉莉花,大街上时常可以看到年轻的突尼斯男人耳后夹着一朵白色的茉莉花蕾在人群中漫步。他们那种悠然自得的表情让人感到温柔、和善。在节假日,一些身穿白色民族服装、头戴深红色毡帽的突尼斯老年人也会在耳后夹上一朵美丽的白茉莉花,使周围的气氛显得祥和安逸。每当夜幕降临,首都突尼斯市的咖啡馆、饭店附近,特别是主要街道交叉路口的红绿灯旁。